检索结果-南通市图书馆

基于样本分位数的Weibull分布均值和标准差估计

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统计与决策 2022年第19期38卷 16-20页

作者：邹清科四川大学数学学院成都610064

样本均值和标准差是数据分析中常用的指标,但在部分研究中只记录了样本分位数,并未记录均值和标准差。传统的最小二乘法在估计样本均值和标准差时,通常将样本分位数同等对待,但在实际研究中,数据具有峰度和偏度等特征,样本分位数的重要... 详细信息

样本均值和标准差是数据分析中常用的指标,但在部分研究中只记录了样本分位数,并未记录均值和标准差。传统的最小二乘法在估计样本均值和标准差时,通常将样本分位数同等对待,但在实际研究中,数据具有峰度和偏度等特征,样本分位数的重要程度不同。因此,文章在估计模型中引入权重,针对可靠性分析中常见的Weibull分布,提出两种方法估计均值和标准差:利用分布函数的加权最小二乘法(FWLS)进行估计;将Weibull分布转换为指数分布,利用数据的加权最小二乘法(WLS)进行估计。通过仿真和实例结果的比较,表明两种方法的估计效果显著。

关键词： Weibull分布指数分布样本分位数加权最小二乘法

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利用样本分位数求逆威布尔分布参数的渐近估计

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统计与决策 2011年第16期27卷 167-169页

作者：魏艳华王丙参何万生天水师范学院数学与统计学院甘肃天水741001

文章利用逆威布尔分布的若干个样本分位数,建立线性回归模型,由获得的逆威布尔分布参数的广义最小二乘估计的渐近正态性,得到数据缺失、分组数据、截尾样本场合逆威布尔参数的渐近估计。在样本足够大的情况下,该方法简单有效。

关键词：样本分位数广义最小二乘法渐近正态性区间估计P-值显著性水平假设检验

正相协下风险度量VaR样本分位数估计的渐近性质

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数学杂志 2016年第1期36卷 183-190页

作者：李永明张文婷蔡际盼上饶师范学院数学与计算机科学学院江西上饶334001 广西师范学院数学科学学院广西南宁530023

本文研究了正相协严平稳样本下,风险度量VaR样本分位数估计的问题.利用其指数不等式和协方差不等式,获得了风险度量VaR的样本分位数估计的相合性和渐近正态性,并给出Bahadur表示.

关键词：正相协样本 VaR风险度量样本分位数 Bahadur表示

基于m相依序列的样本分位数的中偏差和大偏差

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统计与决策 2015年第12期31卷 24-25页

作者：候萱何晓霞姚春王志明武汉科技大学理学院武汉430065

文章研究了m相依序列样本分位数的极限性质,运用m-相依序列的特点,计算Cramér泛函,得到了中偏差原理;通过证明指数胎紧性,得到了大偏差速率函数.推广了独立同分布样本的相应结果。

关键词： m-相依序列样本分位数中偏差大偏差指数胎紧性

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利用样本分位数求指数分布参数的渐近估计

西北师范大学学报（自然科学版） 2012年第2期48卷 15-18页

作者：魏艳华王丙参何万生天水师范学院数学与统计学院甘肃天水741001

利用指数分布的若干个样本分位数建立线性回归模型;由获得的指数分布参数的广义最小二乘估计的渐近正态性,得到数据缺失、分组数据、截尾样本场合指数分布参数的渐近估计.在样本足够大的情况下,该方法简单有效.

关键词：指数分布样本分位数广义最小二乘法渐近正态性区间估计

基于样本分位数原理的飞参数据异常值检测算法

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兵器装备工程学报 2020年第5期41卷 113-117页

作者：戴邵武陈强强毛凯戴浩然海军航空大学山东烟台264000 海军92728部队上海200040 空军95596部队河南商丘476000

为了提高飞行数据处理精度,提出了一种基于样本分位数的飞参数据异常值检测算法。首先通过设置时间序列窗口,对记录的飞参数据进行遍历检测;然后对每个窗口内的数据进行样本分位数提取,并将提取的样本分位数组成的时间序列与原始飞参记... 详细信息

为了提高飞行数据处理精度,提出了一种基于样本分位数的飞参数据异常值检测算法。首先通过设置时间序列窗口,对记录的飞参数据进行遍历检测;然后对每个窗口内的数据进行样本分位数提取,并将提取的样本分位数组成的时间序列与原始飞参记录数据进行对比,实现飞参数据异常值检测。通过对飞参数据的仿真实验分析可知,采用样本分位数方法无须进行复杂的参数及内部设置,可有效提取出飞参数据中的异常值,为后续飞参数据处理提供了理论基础。

关键词：飞参数据异常值样本分位数时间序列

基于样本分位数散布熵的汽车电机轴承故障诊断方法

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机械设计与研究 2021年第4期37卷 110-114页

作者：孙文明闫晟煜浙江农业商贸职业学院汽车技术系浙江绍兴312000 长安大学汽车学院西安710064

为保证提取出的汽车电机轴承故障特征对轴承的故障具有更好的可分析,在对散布熵(DE)进行研究的基础上,提出了轴承故障信号复杂度度量的新方法——样本分位数散布熵(SQDE)。SQDE是在DE中引入了样本分位数的概念,克服了DE中嵌入维数参数... 详细信息

为保证提取出的汽车电机轴承故障特征对轴承的故障具有更好的可分析,在对散布熵(DE)进行研究的基础上,提出了轴承故障信号复杂度度量的新方法——样本分位数散布熵(SQDE)。SQDE是在DE中引入了样本分位数的概念,克服了DE中嵌入维数参数的选择问题。轴承故障诊断实例表明,相比于DE,SQDE对轴承不同类型和不同程度故障的辨识度有了较大提升,支持向量机(SVM)的故障诊断精度也更高,具有一定的优势。

关键词：散布熵样本分位数故障诊断轴承

基于中分布函数样本分位数的大样本性质及应用

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基于中分布函数样本分位数的大样本性质及应用

作者：王晓光武汉科技大学

学位级别：硕士

近些年来许多学者都指出在统计数据的分析和模拟中，分位数函数是分布函数有效且等价的替代，而且在许多情形下，分位数函数比分布函数更有效。虽然经典分位数不论是在理论研究方面，还是实际应用方面都取得了很大的进展，但也存在着一... 详细信息

近些年来许多学者都指出在统计数据的分析和模拟中，分位数函数是分布函数有效且等价的替代，而且在许多情形下，分位数函数比分布函数更有效。虽然经典分位数不论是在理论研究方面，还是实际应用方面都取得了很大的进展，但也存在着一定的不足。Yanyuan Ma，Marc G. Genton和Emanuel Parzen（2011）引入的基于中分布函数的分位数在一定程度上弥补了经典分位数的一些不足。例如对绝对连续总体，经典的样本分位数具有渐近正态性，而对离散总体或打结样本，大量的蒙特卡洛模拟表明，其经典样本分位数不再具有渐近正态性，但是基于中分布函数的分位数的引入，却在一定程度上构建了绝对连续分布和离散分布样本分位数渐近性质的统一框架。本文在基于中分布函数的样本分位数的渐近正态结果的基础上，首先研究绝对连续总体的基于中分布函数的样本分位数的Berry-Esseen界，参考经典样本分位数Berry-Esseen界的证明方法，再结合迫敛性准则，我们证明了基于中分布函数的样本分位数与经典样本分位数有同样的渐近正态收敛速度O n12。接着，本文研究基于中分布函数的样本分位数pn与总体分位数p的偏差的极限行为，建立了pn p的中偏差和大偏差原理。最后，受基于中分布函数的样本分位数定义的启发，本文提出了一种修正线性分位数回归中不同分位数回归曲线相交问题的方法，并通过实例展示了我们提出的修正方法是有效的。

关键词：中分布函数样本分位数 Berry-Esseen界中偏差大偏差分位数回归

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基于样本分位数的参数极大概率估计

哈尔滨理工大学学报 2005年第6期10卷 24-27页

作者：张国志哈尔滨理工大学应用科学学院黑龙江哈尔滨150080

基于样本分位数,引入了一种估计参数的方法.解决了某些分布参数的矩估计或极大似然估计没有显性表达式的问题.对于某些分布,由该方法获得的估计具有良好的性质.

关键词：极大概率估计样本分位数次序统计量