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主题

  • 1 篇 回归模型
  • 1 篇 数据挖掘
  • 1 篇 树型近邻模型
  • 1 篇 最优邻居
  • 1 篇 k近邻分类算法

机构

  • 1 篇 南通大学

作者

  • 1 篇 尹涛
  • 1 篇 黄嘉爽
  • 1 篇 胡新平
  • 1 篇 鞠恒荣
  • 1 篇 丁卫平

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=树型近邻模型"
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基于互邻信息的树型近邻分类方法
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南京理工大学学报 2023年 第2期47卷 166-173页
作者： 尹涛 胡新平 鞠恒荣 黄嘉爽 丁卫平 南通大学信息科学技术学院 江苏南通216002
为了提升分布不均匀样本的分类性能,该文提出了一种基于互邻信息的树型近邻(Tree-based k近邻,k Tree)分类方法,以此提高k近邻分类的准确率。首先,采用回归模型刻画样本之间的紧密程度,获取每个样本的最优k值,从而获得最优邻居,并采用k ... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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