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基于多知识库和局部反馈的查询扩展研究

情报杂志 2013年第2期32卷 103-106页

作者：付剑锋刘宗田刘念祖上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海大学计算机工程与科学学院上海200027

查询扩展是优化信息查询的一种重要手段。提出了一种基于多知识库和局部反馈的查询扩展方法,该方法首先融合了领域本体与同义词词林两种不同类型的知识库对查询关键词进行扩展,然后再用局部反馈方法对扩展结果进行筛选。实验表明,该方... 详细信息

查询扩展是优化信息查询的一种重要手段。提出了一种基于多知识库和局部反馈的查询扩展方法,该方法首先融合了领域本体与同义词词林两种不同类型的知识库对查询关键词进行扩展,然后再用局部反馈方法对扩展结果进行筛选。实验表明,该方法可以有效提高查询性能。

关键词：查询扩展多知识库领域本体同义词词林局部反馈

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基于语义分析的查询扩展方法

计算机工程 2011年第16期37卷 77-79,93页

作者：王水利黄广君霍亚格河南科技大学电子信息工程学院河南洛阳471003

查询扩展是优化信息检索的有效途径。为此,提出一种基于语义分析的查询扩展方法,利用基于互信息的共现模型分析初检文档,并将其作为部分扩展源,用模型的统计结果剪枝由语义词典WordNet生成的语义树,限制扩展范围。从初检文档和语义词典... 详细信息

查询扩展是优化信息检索的有效途径。为此,提出一种基于语义分析的查询扩展方法,利用基于互信息的共现模型分析初检文档,并将其作为部分扩展源,用模型的统计结果剪枝由语义词典WordNet生成的语义树,限制扩展范围。从初检文档和语义词典两方面选取扩展词对原查询进行扩展形成新的查询集。对返回结果进行重排序,调整前n篇文档的查准率。实验证明该方法是切实可行的。

关键词：查询扩展语义树互信息文档重构

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基于本体和局部上下文分析的查询扩展

控制工程 2013年第3期20卷 558-561页

作者：万静王文聪易军凯北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

在信息检索过程中,因查询词短少而引起的检索歧义性是影响检索效率的主要原因之一,而查询扩展方法和本体扩展方法能有效改善这一问题。提出一种基于本体和局部上下文分析的查询扩展方法:本体扩展根据本体推理规则对短查询词进行推理,得... 详细信息

在信息检索过程中,因查询词短少而引起的检索歧义性是影响检索效率的主要原因之一,而查询扩展方法和本体扩展方法能有效改善这一问题。提出一种基于本体和局部上下文分析的查询扩展方法:本体扩展根据本体推理规则对短查询词进行推理,得到与查询词有逻辑关联的推理结果集,为查询词加入了标准化的关联信息。局部上下文分析通过对文档库的分析,在与用户查询词最相关的前m篇文档中抽取与用户查询词最相关的n个扩展词,为查询词加入了统计扩展信息。将两部分扩展查询词合并,再通过扩展查询词相关度计算对搜索结果集进行排序。该方法结合了这两种方法的各自优势,从语义角度扩展关键词。实验分析表明,该方法能有效提高检索查全率和查准率。

关键词：本体局部上下文分析查询扩展相关度计算

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基于关联规则与聚类算法的查询扩展算法

计算机工程 2009年第6期35卷 44-46页

作者：李大高程显毅张冬慧江苏大学计算机与通信工程学院镇江212013 北京师范大学教育技术学院北京100875

针对信息检索中查询关键词与文档用词不匹配的问题,提出一种基于关联规则与聚类算法的查询扩展算法。该算法在第1阶段对初始查询结果的前N篇文档进行关联规则挖掘,提取含有初始查询项的关联规则构建规则库,并从中选取与查询用词关联度... 详细信息

针对信息检索中查询关键词与文档用词不匹配的问题,提出一种基于关联规则与聚类算法的查询扩展算法。该算法在第1阶段对初始查询结果的前N篇文档进行关联规则挖掘,提取含有初始查询项的关联规则构建规则库,并从中选取与查询用词关联度最大的K个词作为扩展词,与初始查询组成新查询后再次查询,在第2阶段将新查询结果进行聚类分析并计算结果中每篇文档的最终相关度,按最终相关度大小重新排序。实验结果表明,该算法比单独使用关联规则算法或是单独使用聚类算法均有更优的检索性能。

关键词：信息检索查询扩展关联规则聚类算法

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基于查询扩展和节点聚合的P2P搜索方法

现代图书情报技术 2009年第9期 51-56页

作者：杨静王亚民西安电子科技大学经济管理学院

在非结构化对等网络上,提出一种基于查询请求扩展和相似节点聚合的P2P搜索方法。该方法利用用户的搜索行为自动发现关键字之间和节点之间的关系,记录在每个节点上的知识库内并不断更新。在以后的搜索中,利用关键字的关联关系,增加命中目... 详细信息

在非结构化对等网络上,提出一种基于查询请求扩展和相似节点聚合的P2P搜索方法。该方法利用用户的搜索行为自动发现关键字之间和节点之间的关系,记录在每个节点上的知识库内并不断更新。在以后的搜索中,利用关键字的关联关系,增加命中目标;利用相似节点的聚合,缩小搜索范围。模拟实验结果证实该方法具有较高的查询命中率和查询准确率。

关键词： P2P 非结构化关联查询扩展节点聚合

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基于伪反馈的有效XML查询扩展

计算机科学与探索 2016年第12期10卷 1673-1682页

作者：钟敏娟万常选刘德喜江腾蛟刘爱红江西财经大学信息管理学院南昌330013 江西财经大学数据与知识工程江西省高校重点实验室南昌330013

伪反馈(pseudo relevance feedback,PRF)一直以来都被认为是一种有效的查询扩展技术。然而传统的伪反馈容易带来主题漂移,从而影响检索性能。如何确定高质量的相关文档集,以及如何从相关文档集中挑选有用的扩展词项,是解决伪反馈中查询... 详细信息

伪反馈(pseudo relevance feedback,PRF)一直以来都被认为是一种有效的查询扩展技术。然而传统的伪反馈容易带来主题漂移,从而影响检索性能。如何确定高质量的相关文档集,以及如何从相关文档集中挑选有用的扩展词项,是解决伪反馈中查询主题漂移的两个重要方面。对此,针对XML(extensible markup language)文档,提出了一个解决框架:一方面,研究了XML伪反馈文档查找方法,在充分考虑XML内容和结构特征的前提下,提出了基于检索结果聚类和两阶段排序模型相结合的高质量XML伪相关文档查找技术;另一方面,针对CO(content only)查询,对词项扩展进行了研究,提出了带结构语义的词项权值计算方法。一系列的相关实验数据表明,所提的XML伪反馈查询扩展方法能有效地减少查询主题漂移现象,获得更好的检索质量。

关键词： XML伪反馈检索结果聚类排序查询扩展

完全加权关联规则挖掘及其在查询扩展中的应用

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计算机应用研究 2008年第6期25卷 1724-1727,1730页

作者：黄名选严小卫张师超广西教育学院数学与计算机科学系南宁530023 广西师范大学计算机学院广西桂林541004 悉尼理工大学信息技术学院澳大利亚

为了将完全加权关联规则挖掘技术应用于查询扩展,提出面向查询扩展的基于多种剪枝策略的完全加权词间关联规则挖掘算法,该算法能够极大地提高挖掘效率;提出了一种新的查询扩展模型和扩展词权重计算方法,使扩展词权值更加合理,在此基础... 详细信息

为了将完全加权关联规则挖掘技术应用于查询扩展,提出面向查询扩展的基于多种剪枝策略的完全加权词间关联规则挖掘算法,该算法能够极大地提高挖掘效率;提出了一种新的查询扩展模型和扩展词权重计算方法,使扩展词权值更加合理,在此基础上提出一种新的基于局部反馈的查询扩展算法,该算法利用完全加权关联规则挖掘算法自动从局部反馈的前列初检文档中挖掘与原查询相关的完全加权关联规则,构建规则库,从中提取与原查询相关的扩展词,实现查询扩展。实验结果表明,查询扩展算法的检索性能确实得到了很好的改善和提高,与现有查询扩展算法比较,在相同的查全率水平级下其平均查准率有了明显的提高。

关键词：信息检索局部反馈查询扩展关联规则项完全加权

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基于本体的查询扩展与规范

现代图书情报技术 2007年第3期 35-38页

作者：聂卉中山大学资讯管理系广州510275

研究本体支持下的智能检索问题。利用语义的层次结构和蕴涵关联量化领域概念的关联程度实现查询扩展,并采用RDF的三元组方式规范检索关键词,依据本体中的关联重构用户查询需求,以匹配策略实现智能检索。经过实例计算与分析,验证该方法... 详细信息

研究本体支持下的智能检索问题。利用语义的层次结构和蕴涵关联量化领域概念的关联程度实现查询扩展,并采用RDF的三元组方式规范检索关键词,依据本体中的关联重构用户查询需求,以匹配策略实现智能检索。经过实例计算与分析,验证该方法的合理性,可行性及特点。

关键词：本体查询扩展智能信息检索

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一种垂直搜索中的自适应查询扩展方法

计算机应用与软件 2014年第11期31卷 29-32,39页

作者：支良标薛利复旦大学计算机科学技术学院上海200433

在信息检索中,查询扩展一直被用来帮助提供更好的查询结果。作为一个热门话题,很多查询扩展方法被提出来,但其中大多数方法都是面向通用搜索引擎的,而没有考虑查询背景和领域背景,更没有考虑两个背景知识的演化。给出一种基于领域本体... 详细信息

在信息检索中,查询扩展一直被用来帮助提供更好的查询结果。作为一个热门话题,很多查询扩展方法被提出来,但其中大多数方法都是面向通用搜索引擎的,而没有考虑查询背景和领域背景,更没有考虑两个背景知识的演化。给出一种基于领域本体和查询日志的自适应的本体查询扩展方法 Adap-On。Adap-On首先自动地构建一个领域知识模型,之后通过查询日志增强这个模型,应用中通过基于查询模型和知识模型的混合方法给出扩展关键字,从而最终得到一个自适应查询扩展策略。实验结果表明,Adap-On是有效的,并且优于已有的方法。

关键词：垂直搜索引擎查询扩展查询日志领域本体