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面向查询扩展的词间正负关联规则挖掘算法

计算机工程与应用 2011年第26期47卷 151-155页

作者：黄名选朱家安陈燕红广西教育学院数学与计算机科学系南宁530023 广西教育学院科研处南宁530023 广西大学南宁530004

查询扩展是改善和提高信息检索性能的核心技术之一,其关键问题是如何获取与原查询相关的扩展词。通过关联规则挖掘技术获取扩展词是一种有效的扩展词来源方法。为了获取高质量的扩展词,提出了一种面向查询扩展的基于文本数据库的词间正... 详细信息

查询扩展是改善和提高信息检索性能的核心技术之一,其关键问题是如何获取与原查询相关的扩展词。通过关联规则挖掘技术获取扩展词是一种有效的扩展词来源方法。为了获取高质量的扩展词,提出了一种面向查询扩展的基于文本数据库的词间正负关联规则挖掘算法。该算法采用支持度-置信度-相关度框架衡量关联规则,避免产生自相矛盾的正、负关联规则,并结合查询项,给出新的剪枝策略,挖掘出只含有查询词项的正负规则,提高了挖掘效率。实验结果表明,与传统的挖掘算法比较,提出的算法更有效、合理,能检测和删除相互矛盾的规则。

关键词：关联规则负关联规则支持度置信度查询扩展

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关联语义的概念查询扩展模型

情报杂志 2007年第8期26卷 92-95页

作者：黄名选严小卫张师超冯平广西师范大学计算机学院广西教育学院数学与计算机科学系南宁530023 悉尼理工大学信息技术学院广西工学院电控系

针对传统查询扩展存在的缺陷,设计了一种基于关联语义的概念查询扩展模型,从概念语义层次上阐述了模型的设计思想及其各组成模块的功能。在分析提取用户查询语义机制的基础上提出一种计算用户查询语义与文档的语义关联权重的新方法。理... 详细信息

针对传统查询扩展存在的缺陷,设计了一种基于关联语义的概念查询扩展模型,从概念语义层次上阐述了模型的设计思想及其各组成模块的功能。在分析提取用户查询语义机制的基础上提出一种计算用户查询语义与文档的语义关联权重的新方法。理论分析和实例验证表明这种查询扩展方法可以改善查全率和查准率。

关键词：查询扩展关联语义概念查询概念扩展

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基于潜在语义分析的个性化查询扩展模型

计算机工程 2010年第21期36卷 43-45页

作者：王卫国徐炜民上海大学计算机工程与科学学院上海200072

为在信息检索系统中获得更好的查询效果,提出一种混合的个性化查询扩展模型。通过潜在语义分析建立潜在语义空间,并在潜在语义空间中计算得到查询的概念相关扩展词和兴趣相关扩展词,不但有效解决了词典问题,而且满足了不同用户需求多样... 详细信息

为在信息检索系统中获得更好的查询效果,提出一种混合的个性化查询扩展模型。通过潜在语义分析建立潜在语义空间,并在潜在语义空间中计算得到查询的概念相关扩展词和兴趣相关扩展词,不但有效解决了词典问题,而且满足了不同用户需求多样性和用户多兴趣点的需求。实验表明,该算法能够较好地提高搜索引擎系统的查全率、查准率,以及信息检索效率。

关键词：潜在语义分析用户兴趣查询扩展个性化推荐信息检索

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基于用户反馈的查询扩展研究

情报理论与实践 2013年第8期36卷 81-84页

作者：何燕四川外国语大学图书馆重庆400031

文章在分析传统查询扩展方法不足的基础上,提出了基于用户反馈的查询扩展方法,结合WordNet和概念相似性方法为用户提供用于查询扩展的候选集,最后用户从中挑选出扩展检索词用于查询扩展,从而为用户返回更加准确的检索结果。

关键词：查询扩展用户反馈检索方法

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基于用户查询扩展的自动摘要技术

计算机应用研究 2011年第6期28卷 2188-2190页

作者：陈志敏姜艺赵耀扬州大学信息工程学院江苏扬州225009

提出了一种新的文档自动摘要方法,利用非负矩阵分解算法将原始文档表示为若干语义特征向量的线性组合,通过相似性计算来确定与用户查询高度相关的语义特征向量,抽取在该向量上具有较大投影系数的句子作为摘要。在此过程中,多次采用相关... 详细信息

提出了一种新的文档自动摘要方法,利用非负矩阵分解算法将原始文档表示为若干语义特征向量的线性组合,通过相似性计算来确定与用户查询高度相关的语义特征向量,抽取在该向量上具有较大投影系数的句子作为摘要。在此过程中,多次采用相关反馈技术对用户查询进行扩展优化。实验表明,该方法所得摘要在突出文档主题的同时,体现了用户的需求和兴趣,有效改善了信息检索的效率。

关键词：自动摘要非负矩阵分解相关反馈查询扩展

特征词抽取与查询扩展融合的信息检索系统模型

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情报杂志 2011年第11期30卷 162-165,155页

作者：黄名选广西教育学院数学与计算机科学系南宁530023

将特征词抽取和查询扩展技术应用于信息检索,提出一种特征词抽取与查询扩展技术融合的信息检索系统模型及其算法。在详细论述模型的设计思想、各模块的功能基础上,重点阐述模型实现的关键技术及其检索算法。实验结果表明,该模型有效,能... 详细信息

将特征词抽取和查询扩展技术应用于信息检索,提出一种特征词抽取与查询扩展技术融合的信息检索系统模型及其算法。在详细论述模型的设计思想、各模块的功能基础上,重点阐述模型实现的关键技术及其检索算法。实验结果表明,该模型有效,能提高信息检索性能,具有较高的理论价值和广阔的应用前景。

关键词：特征词查询扩展信息检索

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一种基于词间关联规则挖掘的查询扩展方法

图书情报工作 2008年第3期52卷 132-134,103页

作者：黄名选黄发良广西教育学院数学与计算机系南宁530023 福建师范大学软件学院福州350007

针对现有信息检索系统中存在的词不匹配问题,提出一种基于词间关联规则的查询扩展算法,该算法利用现有挖掘算法自动对前列初检文档进行词间关联挖掘,提取含有原查询词的词间关联规则,从中提取扩展词,实现查询扩展。实验结果表明,该算法... 详细信息

针对现有信息检索系统中存在的词不匹配问题,提出一种基于词间关联规则的查询扩展算法,该算法利用现有挖掘算法自动对前列初检文档进行词间关联挖掘,提取含有原查询词的词间关联规则,从中提取扩展词,实现查询扩展。实验结果表明,该算法能改善和提高信息检索系统性能,具有很高的应用价值。

关键词：查询扩展关联规则局部反馈信息检索

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基于用户兴趣及术语间关系的查询扩展方法

山东大学学报（理学版） 2011年第5期46卷 49-53页

作者：徐建民陈振亚崔琰天津大学系统工程研究所天津300072 河北大学数学与计算机学院河北保定071002 河北大学图书馆河北保定071002

针对传统查询扩展方法无法根据不同用户的需求进行检索的不足,提出一种基于用户兴趣和术语间关系进行查询扩展的方法。通过对用户浏览的网页文档及得到的网页日志进行挖掘得到一系列代表用户兴趣的术语,根据与初始查询词存在同义关系的... 详细信息

针对传统查询扩展方法无法根据不同用户的需求进行检索的不足,提出一种基于用户兴趣和术语间关系进行查询扩展的方法。通过对用户浏览的网页文档及得到的网页日志进行挖掘得到一系列代表用户兴趣的术语,根据与初始查询词存在同义关系的用户兴趣术语及其权重对初始查询词权重进行调整,利用兴趣术语中与初始查询词存在本体关联关系的术语对初始查询进行扩展。实验结果表明,该方法相对于传统查询扩展方法在一定程度上提高了信息检索的查全率和查准率。

关键词：查询扩展网页日志用户兴趣同义词本体关联

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局部上下文分析剪枝概念树的查询扩展

计算机工程 2009年第14期35卷 45-48页

作者：张超盟李战怀温宗臣西北工业大学计算机学院西安710072

介绍一种局部上下文分析(LCA)剪枝概念树的方法。利用LCA方法初次检索的与原查询最相关的文章作为备选扩展词的来源,用扩展词剪枝语义词典构造的概念树,补充概念树上不存在的新词,并重新计算扩展词权重。实验表明,在相同的实验条件下该... 详细信息

介绍一种局部上下文分析(LCA)剪枝概念树的方法。利用LCA方法初次检索的与原查询最相关的文章作为备选扩展词的来源,用扩展词剪枝语义词典构造的概念树,补充概念树上不存在的新词,并重新计算扩展词权重。实验表明,在相同的实验条件下该扩展方法查询性能有较大的提高。

关键词：查询扩展概念树局部上下文分析