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长江中下游地区汛期极端降水量的异常特征分析

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气象 2007年第3期33卷 61-67页

作者：张文寿绍文杨金虎南京信息工程大学大气科学系 210044 武汉中心气象台

利用长江中下游地区(湖北、湖南、江苏、安徽、江西、浙江和上海)1960—2004年87个台站汛期(5—9月)逐日降水资料,统计不同台站近45年逐年汛期极端降水量,运用EOF、REOF、趋势分析及Morlet小波分析等方法进行了时空分布特征分析。结果... 详细信息

利用长江中下游地区(湖北、湖南、江苏、安徽、江西、浙江和上海)1960—2004年87个台站汛期(5—9月)逐日降水资料,统计不同台站近45年逐年汛期极端降水量,运用EOF、REOF、趋势分析及Morlet小波分析等方法进行了时空分布特征分析。结果表明长江中下游地区汛期极端降水量的平均空间差异较大;一致性异常特征是长江中下游地区汛期极端降水量的最主要的空间模态,而南、北反向变化模态也是比较重要的;长江中下游地区汛期极端降水量可分为两湖平原型、北方型、沿海型及南方型4个主要的空间分型;各主要空间分区极端降水量的年际变化特征差异较大,但从长期变化趋势来看,除了东北部极少部分区域外,其余区域汛期极端降水量均表现为增加趋势;另外近45年来长江中下游地区汛期极端降水量各分区的周期振荡不完全一致。

关键词：汛期极端降水量异常特征

未来气候模式下淮河流域极端降水量的时空变化分析

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西安理工大学学报 2019年第4期35卷 494-500页

作者：陈琛石朋瞿思敏孙龙牟时雨冯颖董丰成崔彦萍河海大学水文水资源学院江苏南京210098 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098 水利部信息中心北京100053 江苏省水文水资源勘测局江苏南京210029

本文以淮河干流小柳巷以上14个气象站1960—2015年逐日降水观测数据为基础,选取HadGEM2-ES气候模式,预测了2016—2075年RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5三种排放情景下日降水量数据,选取年最大日降水量序列(AM)与超门限阈值峰值序列(POT),分析... 详细信息

本文以淮河干流小柳巷以上14个气象站1960—2015年逐日降水观测数据为基础,选取HadGEM2-ES气候模式,预测了2016—2075年RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5三种排放情景下日降水量数据,选取年最大日降水量序列(AM)与超门限阈值峰值序列(POT),分析未来气候模式下淮河流域极端降水量的时空变化和重现期。研究发现:在三种排放情景下,淮河流域暴雨中心均未发生明显转移,暴雨中心仍将集中于流域上游,这将给该地区带来潜在的防洪压力;极端降水量随着重现期的增长而增大;同时极端降水量按照RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5的顺序增大;相同重现期,相同排放情景下AM序列略大于POT序列。研究结果对淮河流域未来防洪规划具有重要的的参考意义。

关键词：淮河未来气候模式极端降水量暴雨中心重现期

浅析长江中下游地区夏季极端降水量时间变化特征

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农业与技术 2017年第11期37卷 128-129页

作者：黄卫东黄茜湖南省湘西自治州气象局湖南湘西416000 湖南省湘西自冶州永顺县气象局湖南湘西416500

利用长江中下游地区1961—2010年88个测站夏季(6—8月)的逐日降水资料,NOAA延伸再建的海表面温度资料和NCEP/NCAR再分析500h Pa高度场资料。利用第95百分位法统计出极端降水序列,采用EOF、REOF分解、线性倾向估计以及M-K突变性检验等方... 详细信息

利用长江中下游地区1961—2010年88个测站夏季(6—8月)的逐日降水资料,NOAA延伸再建的海表面温度资料和NCEP/NCAR再分析500h Pa高度场资料。利用第95百分位法统计出极端降水序列,采用EOF、REOF分解、线性倾向估计以及M-K突变性检验等方法对我国长江中下游地区夏季极端降水的时空特征进行了分析。结果表明:长江中下游地区划分为6种主要的空间型:分别为运河流域型、入海型、两湖平原型、南部型、北方型和沿海型。6种主要空间型的夏季极端降水年际变化特征并不完全一致,但从长期变化趋势来看,除了湘北、赣北及长江中下游地区东北部,这3块小区域的极端降水表现为减少外,其余区域均表现为增加趋势;进入20世纪90年代,长江中下游地区整体夏季极端降水偏多。

关键词：长江中下游地区夏季极端降水量时间演变空间分布

长江中下游地区汛期极端降水量的异常特征分析

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长江中下游地区汛期极端降水量的异常特征分析

基于格点数据的近52a来陕西省降水量时空变化特征

2007年湖北省气象学会学术年会暨全省青年气象科技工作者学术交流会议

作者：张文寿绍文杨金虎南京信息工程大学大气科学系

利用长江中下游地区(湖北、湖南、江苏、安徽、江西、浙江和上海)1960～2004年87个台站汛期(5—9 月)逐日降水资料,统计出了不同台站近45a 逐年汛期极端降水量,运用 EOF、REOF、趋势分析及 Morlet 小波

关键词：长江中下游汛期极端降水量异常特征

来源： cnki会议评论

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基于格点数据的近52a来陕西省降水量时空变化特征

作者：刘文莉西北师范大学

学位级别：硕士

随着全球气候变暖，水循环加速，大气中平均水汽含量增加，降水时空分布格局的明显变化导致气候变化对人类生存环境的影响更加明显，如致使洪涝频发和干旱加剧等，已经威胁到人类赖以生存的粮食、水等基本条件的维持。由于独特的地理位... 详细信息

随着全球气候变暖，水循环加速，大气中平均水汽含量增加，降水时空分布格局的明显变化导致气候变化对人类生存环境的影响更加明显，如致使洪涝频发和干旱加剧等，已经威胁到人类赖以生存的粮食、水等基本条件的维持。由于独特的地理位置以及在交通、能源、科教资源方面的区位优势，陕西省是连接我国东部与西北、西南地区的交通中转枢纽，又具有巩固国防和开发西部经济的重要战略地位，而且还是我国重要的粮食产区、能源化工基地、现代中药基地和绿色果品基地。近年来陕西省发生旱涝灾害的频率呈增大趋势，给本省居民生命财产安全、农业生产、经济发展及生态环境等带来了很多不利影响，而干旱、洪涝等极端灾害性天气的发生与降水变化有着重要关系。因此，研究陕西省降水量时空格局对该省乃至全国的经济社会可持续发展意义重大。本文根据陕西省范围内空间分辨率为0.5°×0.5°的82个格点及19个气象站点的1960～2011年地面逐日降水资料，选取由CCl/CLIVAR/JCOMM气候变化检测与极端事件指数专家组(ETCCDI)推荐的4个极端降水量指数，使用气候倾向率、气候趋势系数、变异系数、Mann-Kendall突变检验、Morlet小波分析、反距离权重插值法和相关分析等方法从平均降水量和极端降水量两个方面研究了近52a来陕西省降水量时空变化特征，得到如下主要结论： (1)1960～2011年期间，陕西省、陕北、关中和陕南年降水量均呈减少趋势;陕北年降水量呈现出20世纪60～90年代逐年代持续减少，90年代到2000～2011年期间增加的变化趋势，而陕西省、关中和陕南年降水量则一致表现出20世纪60～70年代减少，70～80年代增加，80～90年代减少，90年代到2000～2011年期间又增加的年代际变化特征;陕西省、陕北、关中和陕南年降水量分别在1985、1978、1984和1988年发生显著突变;陕西省和陕南年降水量均表现为准5a和准13a两个尺度的变化周期，而陕北和关中年降水量分别呈现出准5a和准12a的单尺度变化周期;陕西省年降水量平均值空间差异十分明显，整体上由北向南呈递增趋势;陕西省年降水量变异系数空间分布与年降水量基本上呈反向分布特征，由北向南呈递减趋势;陕西省年降水量在陕北和关中均表现出减少趋势，而呈增加趋势的格点仅有11个，且均分布在陕南。 (2)近52a来，陕西省最大1日降水量、R95极端降水量和R99极端降水量均呈增加趋势，而最大5日降水量则表现出不明显的减少趋势;最大1日降水量、R95极端降水量和R99极端降水量均表现为在20世纪60～80年代持续增加，90年代迅速减少，90年代到2000～2011年又呈增加趋势，而最大5日降水量从20世纪60年代到70年代呈减少趋势，80年代增加，90年代减少，2000～2011年期间又增加;陕西省各极端降水量平均值均表现为，在陕北西北部较低，向南逐渐递增，在陕南西南部较高，区域差异十分明显;最大1日降水量、R95极端降水量和R99极端降水量在研究区大部分区域呈增加趋势，而最大5日降水量则在陕西省大部分区域表现出减少趋势;陕西省各极端降水量与海拔一致表现为正相关性，即随着海拔的升高，各极端降水量均呈现出增加趋势。 (3)近52a来，陕西省各降水量格点值与站点值呈现出相同的变化趋势，但变化幅度稍有差别;在1960～2011年期间，年平均降水量整体表现为格点值大于站点值，而极端降水量则整体表现为格点值小于站点值;除R95极端降水量外，其他各降水量的格点值和站点值呈现出相同的年代际变化特征;各降水量格点值与站点值平均值均表现出在陕北和关中吻合得较好，而在陕南的分布有所不同;年降水量和R95极端降水量的格点值和站点值变化趋势在整个研究区吻合得较好，而其他各降水量则吻合得相对较差;近52a来，基于这两套数据的陕西省各降水量的相关系数均在0.75以上，且都通过了0.01的信度检验;陕西省各降水量格点值与站点值的相关系数的空间分布存在明显的区域差异，且在研究区普遍较高;这两套数据对陕西省各降水量描述上尽管存在一定的差别，但总体而言还是表现出很好的一致性，表明本文所选格点资料质量在陕西省范围内是可以满足我们的使用目标要求的。

关键词：格点数据陕西省平均降水量极端降水量时空变化特征

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盘龙河流域极端降水时空变化特征分析

云南农业大学学报（自然科学版） 2022年第4期37卷 720-727页

作者：付奔李代华雷腾云王葵高瑞云南省水文水资源局文山分局云南文山663000 云南农业大学水利学院云南昆明650201

【目的】研究盘龙河流域极端降水的时空分布特征。【方法】基于盘龙河流域19个雨量站1978—2016年的日降水数据,根据百分位法定义极端降水事件,选择年极端降水量、降水时间和降水强度3个指标,利用线性回归、Mann-Kendall、小波变换及EO... 详细信息

【目的】研究盘龙河流域极端降水的时空分布特征。【方法】基于盘龙河流域19个雨量站1978—2016年的日降水数据,根据百分位法定义极端降水事件,选择年极端降水量、降水时间和降水强度3个指标,利用线性回归、Mann-Kendall、小波变换及EOF分析极端降水的时空分布特征。【结果】时间上,过去40年盘龙河流域的极端降水量、降水时间和降水强度均呈上升趋势并在2012年发生突变;极端降水量和降水时间存在约6 a、9 a和15 a的周期变化,降水强度存在7 a和15~17 a的周期变化,15 a为3个指标的主周期。空间上,年极端降水量主要表现为全区一致型,极端降水时间和降水强度除个别站外也表现为全区一致型,总体上3个指标呈现由南向北逐渐减少的变化特征。【结论】受太平洋副热带高压影响,盘龙河流域尤以其南边未来的洪涝灾害更加严峻,给盘龙河流域的防洪减灾带来挑战,需进一步提高灾害风险管理和应对气候变化的能力。

关键词：盘龙河流域极端降水量降水时间降水强度时空特征

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基于多状态Markov链模式的极端降水模拟试验

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气象学报 2009年第1期67卷 20-27页

作者：丁裕国张金铃江志红南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室210044

文中建立了基于多状态一阶Markov链的逐日降水量随机模式并结合广义帕雷托分布(GPD)产生夏季逐日极端降水量的模拟资料,结果所显示的各种气候特征表明,绝大多数站点(尤其是中国东部多雨地区)都达到较高的精度。分析表明,该模式对中国东... 详细信息

文中建立了基于多状态一阶Markov链的逐日降水量随机模式并结合广义帕雷托分布(GPD)产生夏季逐日极端降水量的模拟资料,结果所显示的各种气候特征表明,绝大多数站点(尤其是中国东部多雨地区)都达到较高的精度。分析表明,该模式对中国东部极端降水特征的模拟能力在某些方面优于两状态一阶Markov链模式。对东部6个代表站模拟试验结果表明,月降水均方差、日降水极大值、月平均降水日数、日降水均方差、日平均降水量等指标与实况比较,均证明该模式对逐日降水量的模拟效果较好,基本模拟出降水量的各种特征。对中国东部78个代表站采用的两种模式模拟结果对比发现,除日平均降水量以外,月平均降水日数、日降水平均极大值都与实际观测结果较为一致,总体上优于两状态模式,说明用该模式在全国范围内模拟逐日降水特征尤其是极端降水特征有较高的可行性。例如,由其中6个代表站模拟资料所拟合的极端降水GPD模式具有较高的拟合优度。无论从门限值或重现期值来看都可发现模拟与实测结果有较好的相似性,且两者门限值的误差越小,重现期极值的差距也越小。证明Markov链模式对极端降水的模拟有广泛的适用性。

关键词：极端降水量模拟试验 Markov链广义Pareto分布模式

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天山地区夏季极端降水特征及气候变化

冰川冻土 2010年第5期32卷 927-934页

作者：赵勇邓学良李秦杨青霍文中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆乌鲁木齐830002 安徽省气象科学研究所安徽合肥230061 新疆气象信息中心新疆乌鲁木齐830002

基于1961—2007年天山地区32站的逐日降水资料,分析了夏季天山地区极端降水事件的气候分布和时间变化特征.结果表明:夏季天山地区的极端降水量、极端降水日和极端降水比分布存在明显的区域差异.局地极端降水频繁,平均3～4d就有1次发生,... 详细信息

基于1961—2007年天山地区32站的逐日降水资料,分析了夏季天山地区极端降水事件的气候分布和时间变化特征.结果表明:夏季天山地区的极端降水量、极端降水日和极端降水比分布存在明显的区域差异.局地极端降水频繁,平均3～4d就有1次发生,大范围极端降水较少发生.连续性极端降水以1d为主.极端降水量在天山南北坡均随地形增加而增多,地形高度对降水的影响,北坡要大于南坡.在相同高度范围内,北坡极端降水量基本均大于南坡.天山地区的极端降水事件呈增多趋势,在1970年代中后期至1980年代中前期,极端降水事件为低值期,而1990年代是高值期.

关键词：极端降水量极端降水日极端降水比天山地区

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淮河流域主汛期极端降水时空特征变异分析

南水北调与水利科技 2012年第5期10卷 13-17,31页

作者：郑永路钟平安万新宇杨明明河海大学水文水资源学院南京210098 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心南京210098

以淮河水系16个片区1953年-2007年逐月降水资料为基础,选取超门限峰值序列(POT),引进广义帕雷托分布(GPD),借助L-矩估计方法,分析淮河水系主汛期年极端降雨事件的空间变化。并以淮河干流左右岸的代表性支流为研究对象,通过统计极端降水... 详细信息

以淮河水系16个片区1953年-2007年逐月降水资料为基础,选取超门限峰值序列(POT),引进广义帕雷托分布(GPD),借助L-矩估计方法,分析淮河水系主汛期年极端降雨事件的空间变化。并以淮河干流左右岸的代表性支流为研究对象,通过统计极端降水的频次和强度,结合帕雷托参数的空间变化,分析了淮河汛期极端降水的演变规律。研究发现:①不同门限值下的逐月降水量所拟合的降水极值概率分布符合广义帕雷托分布;②淮河的极端降水频次和强度右岸普遍大于左岸,与帕雷托分布形状参数和尺度参数空间分布一致性较好;③不同量级的极端降水的时空变化规律有较大差别。研究结论对淮河流域的洪涝灾害的预警和防治有一定的参考价值。

关键词：淮河汛期极端降水量广义帕雷托分布时空变化