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自适应逐次超松弛在大斜度井泥浆侵入模拟中的应用

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测井技术 2009年第6期33卷 525-529页

作者：李智强范宜仁邓少贵杨震陈华卢志远中国石油大学地球资源与信息学院山东东营257061

为解决泥浆侵入过程中井眼周围孔隙流体分布特征,从而进一步分析储层电性变化,提出利用基于有限差分的自适应逐次超松弛方法(ASOR)对泥浆侵入过程中油水两相流问题进行数值模拟。结果表明,通过自动选择最佳松弛因子,使ASOR对具有复杂边... 详细信息

为解决泥浆侵入过程中井眼周围孔隙流体分布特征,从而进一步分析储层电性变化,提出利用基于有限差分的自适应逐次超松弛方法(ASOR)对泥浆侵入过程中油水两相流问题进行数值模拟。结果表明,通过自动选择最佳松弛因子,使ASOR对具有复杂边界条件的大型稀疏矩阵求解速度大大提高。与逐次超松弛(SOR)方法相比,ASOR方法在计算时间上可以降低一半;通过计算油水两相流问题,得到泥浆侵入中井眼周围油水分布,结果与实际实验相一致,为斜井的解释与评价提供了理论基础。

关键词：测井方法有限差分自适应逐次超松弛泥浆侵入松弛因子

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最速下降法的若干重要改进

广西大学学报（自然科学版） 2010年第4期35卷 596-600页

作者：吴锋李秀梅朱旭辉黄哲华广西大学土木建筑工程学院广西南宁530004 中铁二院工程集团有限责任公司南宁分院广西南宁530004

为了研究结构工程分析中线性方程组解法,基于变分迭代法的思路和简化拉氏乘子的识别,构造了线性方程组求解的一种迭代格式——改进型最速下降法。为了提高改进型最速下降法的计算效率,引入松弛因子和预处理技术两种手段,同时把松弛因子... 详细信息

为了研究结构工程分析中线性方程组解法,基于变分迭代法的思路和简化拉氏乘子的识别,构造了线性方程组求解的一种迭代格式——改进型最速下降法。为了提高改进型最速下降法的计算效率,引入松弛因子和预处理技术两种手段,同时把松弛因子引入原来的最速下降法中,使传统的最速下降法也具有了实用性和较好的收敛速度。设计两个算例分别验证了改进型最速下降法引入松弛因子和预处理两种手段以及对最速下降法引入松弛因子这三种算法的效率和稳定性,对于算例1,三种方法与传统高斯-赛德尔方法相比计算效率分别提高了444倍、533倍和444倍,与传统超松弛迭代法相比分别提高了28.3倍、34.2倍和28.3倍;算例2是个病态矩阵,传统的高斯-赛德尔方法和超松弛迭代法均计算不出结果。三种方法与最速下降法相比计算效率分别提高了29.6倍、38.2倍和20.8倍。算例数值结果表明,改进型最速下降法极大地提高了方程组的求解效率和稳定性,值得推广。

关键词：最速下降法迭代格式结构工程变分迭代法松弛因子线性方程组

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有关ART算法中松驰因子的研究

信息技术 2014年第9期38卷 121-124,128页

作者：毕丹丹李筠上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

代数重建方法 (ART)是一种迭代的图像重建算法,图像重建的关键在于重建质量和重建速度,而松弛因子是影响这两者的一个重要因素。主要研究的是在不同投影角度数下,不同噪声环境中如何选取合适的松弛因子来提高图像重建的质量。选取了一... 详细信息

代数重建方法 (ART)是一种迭代的图像重建算法,图像重建的关键在于重建质量和重建速度,而松弛因子是影响这两者的一个重要因素。主要研究的是在不同投影角度数下,不同噪声环境中如何选取合适的松弛因子来提高图像重建的质量。选取了一系列松弛因子函数在上述条件下利用计算机进行仿真实验,并对比分析实验数据。实验表明,在不同条件下松弛因子的选择有所不同,合适的松弛因子可以极大改善重建质量。

关键词：图像重建代数重建算法松弛因子系统矩阵

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一种具有全局快速寻优的多学科协同优化方法

计算机工程与科学 2017年第9期39卷 1736-1741页

作者：黄仕贵郑松葛铭魏江杭州电子科技大学自动化学院浙江杭州310018

针对协同优化算法迭代次数多、易收敛于局部极值点问题,提出一种全局快速寻优的协同优化算法。在系统级一致性等式约束中采用改进后松弛因子,改进动态松弛因子使优化设计点快速收敛于极值点,静态松弛因子使优化设计点跳出局部极值点,确... 详细信息

针对协同优化算法迭代次数多、易收敛于局部极值点问题,提出一种全局快速寻优的协同优化算法。在系统级一致性等式约束中采用改进后松弛因子,改进动态松弛因子使优化设计点快速收敛于极值点,静态松弛因子使优化设计点跳出局部极值点,确保系统目标函数得到全局最优解;子学科目标函数由一致性目标函数和子学科最优目标函数两个部分以不同权重相加组成,考虑一致性的同时,又兼顾子学科独立性。采用减速器优化案例对改进协同优化算法进行验证。仿真结果表明,改进后算法在保证最大约束值较小的前提下,可快速得到全局最优解且鲁棒性好。

关键词：协同优化松弛因子一致性稳定性

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基于临床与基因图谱的结肠癌基因标签提取

数学的实践与认识 2011年第14期41卷 59-66页

作者：孟秋池邵伟葛成伟程浩丁建东南京工业大学电子与信息工程学院江苏南京210009 南京工业大学理学院江苏南京210009

由于基因间的调控和相互作用表现为功能基因组合的形式,在对样本的分类能力是以特征集合的形式整体体现出来的.由此,考察由多个基因构成的基因簇作为区分常人和癌症患者的分类因素,利用独立成分分析(ICA)技术最大程度地降低基因之间的... 详细信息

由于基因间的调控和相互作用表现为功能基因组合的形式,在对样本的分类能力是以特征集合的形式整体体现出来的.由此,考察由多个基因构成的基因簇作为区分常人和癌症患者的分类因素,利用独立成分分析(ICA)技术最大程度地降低基因之间的相互影响,从而获得基因簇信息.随后采用了支持向量机,依据提取出的基因簇进行分类,筛选出致病的癌症基因.为了能够得到最好的分类因素,将问题转化为稀疏表示的优化问题.此外,还利用含噪声的ICA和带松弛因子的非光滑优化模型来研究含噪声的基因图谱.最后,借助于条件概率模型,将临床结论与基因图谱相结合,对病人数据进行了筛选.

关键词：基因簇分类因素独立成分分析支持向量机松弛因子非光滑优化模型含噪声临床结论

提高充型过程数值模拟运算速度的动态超松弛迭代算法

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中国有色金属学报 2003年第5期13卷 1219-1222页

作者：吴士平于彦东王丽萍郭景杰哈尔滨工业大学材料科学与工程学院哈尔滨150001 哈尔滨理工大学机械动力工程学院哈尔滨150080 哈尔滨理工大学材料科学与工程学院哈尔滨150080

在模拟铝合金压铸件型腔充型过程时 ,采用传统的固定松弛因子ω(0 <ω <2 )不能有效地减少运算中的迭代次数 ,而采用一种提高充型过程数值模拟运算速度的新算法—动态超松弛迭代算法 ,在 0 <ω <2范围内 ,运用自适应计算方法 ,根据运算... 详细信息

在模拟铝合金压铸件型腔充型过程时 ,采用传统的固定松弛因子ω(0 松弛迭代算法 ,在 0 因子的增大或减少 ,动态调整松弛因子可使运算中的迭代次数减少。经实际运算检验 ,运用该方法可以大幅度提高运算速度 ,运算的迭代次数减少 2 5 %。

关键词：铝合金充型过程数值模拟运算速度松弛因子动态超松弛迭代算法压力铸造

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一种改进的协同优化算法

计算机工程与科学 2016年第11期38卷 2310-2313页

作者：徐傲郑松葛铭王强王春林杭州电子科技大学自动化学院浙江杭州310000

针对协同优化过程对初始点敏感以及容易陷入局部最优点的问题,提出了一种改进的协同优化算法。改进后的协同优化算法综合考虑学科级优化设计点与系统级设计点的距离以及子学科级内部最优设计点,能较好地减弱优化结果对初始点以及松弛因... 详细信息

针对协同优化过程对初始点敏感以及容易陷入局部最优点的问题,提出了一种改进的协同优化算法。改进后的协同优化算法综合考虑学科级优化设计点与系统级设计点的距离以及子学科级内部最优设计点,能较好地减弱优化结果对初始点以及松弛因子选择的依赖性,更容易找到优化问题全局最优设计点。最后,通过两个经典算例验证了改进算法的有效性及稳定性。

关键词：协同优化松弛因子初始点

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基于松弛技术的重频密频结构模态灵敏度分析

合肥工业大学学报（自然科学版） 2012年第12期35卷 1605-1609页

作者：张淼于澜鞠伟长春工程学院理学院吉林长春130012 中国第一汽车股份有限公司技术中心吉林长春130011

文章提出了可以避免重频影响的模态灵敏度算法,通过这种方法可以获得绝大部分的精确解,对于需要近似的部分,给出了一种数值处理技术及其误差估计方法;通过引入带有明显物理意义的松弛因子,讨论了重频模态对灵敏度的贡献,并阐明了重频子... 详细信息

文章提出了可以避免重频影响的模态灵敏度算法,通过这种方法可以获得绝大部分的精确解,对于需要近似的部分,给出了一种数值处理技术及其误差估计方法;通过引入带有明显物理意义的松弛因子,讨论了重频模态对灵敏度的贡献,并阐明了重频子空间模态选取的敏感性问题,为密频结构的振动控制等研究提供易于操作的可行算法及理论模型;数值算例说明了该算法的可行性及有效性。

关键词：重频结构密集模态灵敏度分析松弛因子敏感性

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一种基于传统MART的电离层层析新算法

测绘科学技术学报 2018年第5期35卷 457-461页

作者：张龙龙朱新慧罗远焱戴海亮蔡富信息工程大学河南郑州450001

层析算法研究是电离层层析技术的关键。针对传统的乘法代数重构算法(MART)存在精度不高的问题,提出了一个改进的电离层层析算法(IMART)。该算法一方面将像素内的截距值与电子含量作为组合量,构造了新的组合量;另一方面改变了松弛因子的... 详细信息

层析算法研究是电离层层析技术的关键。针对传统的乘法代数重构算法(MART)存在精度不高的问题,提出了一个改进的电离层层析算法(IMART)。该算法一方面将像素内的截距值与电子含量作为组合量,构造了新的组合量;另一方面改变了松弛因子的获取方式,削弱了噪声对反演结果的影响。利用GPS实测数据,对该算法的可靠性和优越性进行了仔细验证。根据统计分析和定量比较的结果,发现该算法表现出显著的重构精度且相较于其他经典层析算法有18%的提高。

关键词：电离层层析电子密度总电子含量TEC 松弛因子层析算法