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杰卡德相似度在图书推荐中的应用研究

情报探索 2017年第7期 43-46页

作者：周朝阳湖北大学图书馆湖北武汉430062

[目的/意义]旨在提高图书推荐的准确率。[方法/过程]提出一种改进的杰卡德相似度计算方法。该方法按中图分类号对读者的借阅记录进行聚类,构建读者-分类号借阅矩阵,把读者对图书类别的偏好融入到阅读兴趣相似性的计算之中,以提高读者阅... 详细信息

[目的/意义]旨在提高图书推荐的准确率。[方法/过程]提出一种改进的杰卡德相似度计算方法。该方法按中图分类号对读者的借阅记录进行聚类,构建读者-分类号借阅矩阵,把读者对图书类别的偏好融入到阅读兴趣相似性的计算之中,以提高读者阅读兴趣相似度的准确性。[结果/结论]实验结果表明,与传统方法相比,改进的方法显著提高了图书推荐的准确率。

关键词：协同过滤杰卡德相似度图书推荐中图分类号

基于杰卡德相似度一体化判据的柔直线路纵联保护

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电力工程技术 2023年第2期42卷 94-102页

作者：李振兴佘双喜徐浩崔晓琳李振华张萌萌湖北省输电线路工程技术研究中心(三峡大学) 湖北宜昌443002 三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002 国网湖北省电力有限公司超高压公司湖北武汉430050

基于双端法的柔直线路纵联保护通信量大、动作时间长,并且受噪声等因素影响较大,因此其整定困难。基于此,文中提出一种基于杰卡德相似度一体化判据的柔直线路纵联保护方法。首先分析了柔直线路区内外故障电压和电流变化率的故障特征,分... 详细信息

基于双端法的柔直线路纵联保护通信量大、动作时间长,并且受噪声等因素影响较大,因此其整定困难。基于此,文中提出一种基于杰卡德相似度一体化判据的柔直线路纵联保护方法。首先分析了柔直线路区内外故障电压和电流变化率的故障特征,分别构建了模拟量至逻辑量的转换关系;然后提出基于0.5 ms数据窗下逻辑量比较的杰卡德相似度模型,基于区内故障的高相似度构建一体化判据实现故障类型的判别,无需故障启动及故障选极判据,基于双端逻辑量比较的纵联保护方案可以实现柔直线路的快速保护,该方案原理简单、动作速度快、易于实现;最后利用PSCAD/EMTDC搭建四端柔直输电系统模型,分别验证了该保护方案在区内外不同故障类型、高阻接地、噪声干扰等多种场景下的有效性。

关键词：四端柔直输电系统柔直线路杰卡德相似度一体化判据纵联保护故障类型判别

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陆海统筹下的陆源排放口聚类分析

水动力学研究与进展（A辑） 2020年第3期35卷 314-320页

作者：冯存岸于金珍冯依蕾张燕伟张学庆中国海洋大学环境科学与工程学院青岛266100 海洋环境与生态教育部重点实验室青岛266100

渤海及黄海北部沿岸主要的入海排放口超过1600个,陆源入海污染物是造成渤海污染的主要来源,将这些排放口进行合理分类归并,可以更有效地对陆源污染源进行管理。从污染物入海后的污染效应角度考虑,计算两个排放口之间的杰卡德相似度,并... 详细信息

渤海及黄海北部沿岸主要的入海排放口超过1600个,陆源入海污染物是造成渤海污染的主要来源,将这些排放口进行合理分类归并,可以更有效地对陆源污染源进行管理。从污染物入海后的污染效应角度考虑,计算两个排放口之间的杰卡德相似度,并据此度量排放口之间的距离,用标签传播算法对研究区域岸段进行聚类分析。以渤海湾和莱州湾为例,采用此方法进行聚类分析,将两湾近岸划分为10个社区。该方法可将海洋污染追溯回某区域污染源,将海洋中的污染状况与陆源入海排放口直接联系起来,实现陆海统筹,为渤海污染有效控制提供参考。

关键词：杰卡德相似度陆源污染物聚类分析社区发现标签传播算法

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民生服务信息推送系统的研究与实现

民生服务信息推送系统的研究与实现

作者：田志豪西安电子科技大学

学位级别：硕士

在日常生活中,人们通常会接触到各类有关民生服务的信息,如:政策法规信息、衣食住行信息、社会保障信息和防灾救灾信息等等。然而,由于民生服务信息具有多样性、复杂性、数据量大的特点,使得人们不可避免的受到信息过载的影响,从而无法... 详细信息

在日常生活中,人们通常会接触到各类有关民生服务的信息,如:政策法规信息、衣食住行信息、社会保障信息和防灾救灾信息等等。然而,由于民生服务信息具有多样性、复杂性、数据量大的特点,使得人们不可避免的受到信息过载的影响,从而无法快速地获取到自己所需要的民生服务信息。因此,在某公司的支持下,本文设计并实现了一个民生服务信息推送系统,从而帮助人们从种类繁多、数量庞大的民生服务信息中筛选出对自己有价值的服务信息。本文先结合民生服务信息的特点对基于内容的推荐算法进行了改进。首先,民生服务信息与普通的文本类信息相比有所不同,它一般包含具体的作用地域信息和受众信息,因此本文在考虑了民生服务信息具体描述信息的基础上,进一步考虑了民生服务信息的有效作用范围和受众。其次,在进行相似度计算时,传统的杰卡德相似度计算忽略了特征的权重,导致相似度计算不够精准,还有当用户偏好特征或文本信息特征较多时,会出现相似度过小的问题。因此,本文先对传统的杰卡德相似度计算进行了相应的改进,并且考虑了相似特征在用户以及服务信息中所占的权重,从而得到了一种新的相似度计算公式。此外,在传统的推荐过程中,推荐策略只有“推荐”和“不推荐”两种,这样会导致错误推荐几率比较大,推荐质量较低。本文在推荐时采用了三支推荐模型,除了明确的“推荐”和“不推荐”策略外,对于那些推荐策略不明确的项目需做进一步的调查和分析,再进行决策,从而降低推荐成本和提高推荐质量。基于上述改进的内容,本文设计了一种改进的基于内容的推荐算法MCBR。通过在某民生政务网平台数据集上的实验表明,MCBR算法的性能优于基于杰卡德系数的内容推荐算法和基于余弦相似系数的内容推荐算法。本文基于改进的推荐算法MCBR设计并实现了一个民生服务信息推送系统。在此过程中,本文先根据软件工程的基本设计原则,对民生服务信息推送系统进行了相应的需求分析,明确了系统的设计目标和系统需要完成哪些功能需求和性能需求;其次,对民生服务信息推送系统进行了系统架构设计和系统详细设计,还对数据库进行了详细的结构设计和表设计。最后,基于编程语言Java、Web技术框架SSM以及My Sql数据库完成了整个民生服务信息推送系统的具体开发,并对系统进行了功能测试和性能测试,以确保系统的正确性和效率。

关键词：民生服务信息推荐算法杰卡德相似度三支推荐

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基于杰卡德相似性的推荐系统研究

安徽工程大学学报 2013年第3期28卷 73-76页

作者：汪婧荣升格安徽工程大学计算机与信息学院安徽芜湖241000

协同过滤推荐系统的核心是用户的相似性度量.在杰卡德相似性度量基础上,提出一种修正的杰卡德相似性度量.该方法将用户评分差异的数目融入相似度计算,并综合杰卡德相似度建立神经网络学习模型,选取Movielens数据作为训练集,得到合适的权... 详细信息

协同过滤推荐系统的核心是用户的相似性度量.在杰卡德相似性度量基础上,提出一种修正的杰卡德相似性度量.该方法将用户评分差异的数目融入相似度计算,并综合杰卡德相似度建立神经网络学习模型,选取Movielens数据作为训练集,得到合适的权重.实验结果表明,与pearson相似性度量相比,该方法在用户评价较少时给出相对可靠的推荐,在推荐的精度、平均绝对误差等方面具有一定的优越性.

关键词：推荐系统杰卡德相似度神经网络协同过滤

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基于MT-CNN的人脸识别算法研究

工业控制计算机 2018年第11期31卷 119-120,122页

作者：洪刚秦川上海大学机电工程与自动化学院上海200072

介绍了MT-CNN算法在人脸检测领域的应用,并使用Tensorflow搭建了MT-CNN的三个神经网络模型,实现了人脸回归框的检测与人脸特征点的识别。然后使用残差神经网络模型Face-Resnet进行训练,最终得到的网络模型在LFW数据库上的精度可以达到98... 详细信息

介绍了MT-CNN算法在人脸检测领域的应用,并使用Tensorflow搭建了MT-CNN的三个神经网络模型,实现了人脸回归框的检测与人脸特征点的识别。然后使用残差神经网络模型Face-Resnet进行训练,最终得到的网络模型在LFW数据库上的精度可以达到98.4%。最后将改进的杰卡德相似度应用到人脸特征向量的分类上。通过实验数据表明,当相似人脸阈值取0.4057时可取得最好的人脸分类效果。

关键词： MT-CNN Face-Resnet LFW数据库杰卡德相似度