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CFD在涡轮钻具机械性能预测分析中的应用

机械工程师 2006年第12期 89-91页

作者：刘孝光高莉潘培道池州师范专科学校机电工程系安徽池州247000

文中采用实体建模、CFD前置处理器等工具真实、准确地建立涡轮定、转子单周期跨叶片流道计算模型,应用CFD(计算流体动力学)技术研究分析了其在不同转速下的内流场。对模拟出的涡轮叶栅内流场,重点分析了转子叶片表面压力场的分布情况,... 详细信息

文中采用实体建模、CFD前置处理器等工具真实、准确地建立涡轮定、转子单周期跨叶片流道计算模型,应用CFD(计算流体动力学)技术研究分析了其在不同转速下的内流场。对模拟出的涡轮叶栅内流场,重点分析了转子叶片表面压力场的分布情况,并将模拟结果与十级涡轮台架的实验数据进行了对比,证明了应用CFD技术对涡轮钻具叶栅内流场模拟分析的有效性,为涡轮钻具机械性能预测分析提供了一种有力的技术手段。

关键词：涡轮钻具内流场 CFD模拟机械性能预测

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材料机械性能预测及模拟退火算法优化

沈阳工业大学学报 2000年第1期22卷 53-56页

作者：张国英刘贵立曾梅光沈阳工业大学辽宁沈阳110023 东北大学辽宁沈阳110006

将人工神经网络用于建立高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的性能预测模型．在此基础上，对此类钢合金含量改变时的性能进行了预测，并与实验结果相比较，获得了满意的结果．另外采用模拟退火算法对高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的性能进行了多指标优化... 详细信息

将人工神经网络用于建立高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的性能预测模型．在此基础上，对此类钢合金含量改变时的性能进行了预测，并与实验结果相比较，获得了满意的结果．另外采用模拟退火算法对高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的性能进行了多指标优化，从而为材料性能的优化研究探索了一条崭新的途径．

关键词：二次硬化钢模拟退火算法机械性能预测材料

基于沙普利加和解释框架的热轧带钢性能优化方法

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冶金自动化 2024年第4期 21-32页

作者：宋君高磊王奎越曹忠华马驰宇马晓国鞍钢集团北京研究院有限公司鞍钢集团钢铁研究院

传统的性能预测和优化方法多基于经验和机理，未充分考虑到数据中蕴含的价值。如何挖掘钢材性能与相关工艺参数之间的线性非线性传递关系，实现高精度的性能预测和工艺优化是目前的研究热点之一。以热轧板带制造全过程的高维工艺质量数... 详细信息

传统的性能预测和优化方法多基于经验和机理，未充分考虑到数据中蕴含的价值。如何挖掘钢材性能与相关工艺参数之间的线性非线性传递关系，实现高精度的性能预测和工艺优化是目前的研究热点之一。以热轧板带制造全过程的高维工艺质量数据集为基础，提出了一种融合机器学习性能预测模型和沙普利加和解释(Shapley additive explanation, SHAP)框架的热轧带钢性能优化方法。该方法首先以最大互信息系数(maximal information coefficient, MIC)相关性评价指标从高维的工艺数据中筛选与机械性能指标存在显著影响关系的有效变量；然后通过对比基于多输出支持向量回归模型(multiple output support vector regression, MSVR)、支持向量回归模型(support vector regression, SVR)和随机森林的性能预测模型的预测精度，选取最优性能预测模型；最后，基于SHAP解释框架和最优预测模型进行工艺参数评价，度量各工艺参数对最终性能的量化影响，并通过对操作变量按SHAP分析的结果进行调整，以验证性能优化的效果。实验结果表明，本文提出的性能优化方法可显著按需求改善性能指标，对于钢铁生产过程的机械性能管控具有指导意义。

关键词：热轧带钢机械性能预测机器学习沙普利加和解释框架机械性能优化

基于冷轧工艺数据的热镀锌带钢机械性能统计建模与预测

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宝钢技术 2022年第2期15卷 41-45页

作者：俞鸿毅王劲王学敏宝山钢铁股份有限公司冷轧厂上海201900 宝山钢铁股份有限公司中央研究院上海201999

在宝钢某冷轧热镀锌机组数字钢卷系统的基础上,应用生产线来料基本信息和冷轧生产工艺数据构建了不同钢种冷轧带钢的屈服强度、抗拉强度和延伸率3个主要力学机械性能的统计模型。利用数字钢卷系统的历史数据和在线数据平台,将统计模型... 详细信息

在宝钢某冷轧热镀锌机组数字钢卷系统的基础上,应用生产线来料基本信息和冷轧生产工艺数据构建了不同钢种冷轧带钢的屈服强度、抗拉强度和延伸率3个主要力学机械性能的统计模型。利用数字钢卷系统的历史数据和在线数据平台,将统计模型应用于钢卷机械性能的离线和实时在线预测。

关键词：冷轧薄板统计学习方法广义线性回归机械性能预测

基于BP神经网络的铸钢件化学成分、热处理工艺与力学能关系预测

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