检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向文本的本体学习方法

吉林大学学报（工学版） 2015年第1期45卷 236-244页

作者：王俊华左万利彭涛吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012

借助文本预处理工具Gate和通用本体Word Net,采用统计、频繁项挖掘、模式匹配、启发式学习和主动学习等技术,学习本体基元——概念(含实例)、概念间的分类关系、概念间的语义关系和概念属性,其中概念属性学习为本文首次提出。实验结果表... 详细信息

借助文本预处理工具Gate和通用本体Word Net,采用统计、频繁项挖掘、模式匹配、启发式学习和主动学习等技术,学习本体基元——概念(含实例)、概念间的分类关系、概念间的语义关系和概念属性,其中概念属性学习为本文首次提出。实验结果表明,本文方法改善了概念语义排歧效果,丰富了短语概念学习与语义关系学习,提高了本体自动构建的准确度,降低了本体学习的代价。

关键词：人工智能本体学习主动学习模式匹配频繁项挖掘启发式学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于社会性标注的本体学习方法

计算机学报 2010年第10期33卷 1823-1834页

作者：刘凯鹏方滨兴哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心哈尔滨150001 中国科学院计算技术研究所网络重点实验室北京100190

由相互协作的用户在社会性标注系统中产生的大量的标注数据可以作为各种语义网应用的数据源.文中提出一种基于社会性标注的本体学习方法来挖掘蕴涵在社会性标注中的语义信息,提出一种隐含包容层次结构来刻画标签空间中潜在的结构,并基... 详细信息

由相互协作的用户在社会性标注系统中产生的大量的标注数据可以作为各种语义网应用的数据源.文中提出一种基于社会性标注的本体学习方法来挖掘蕴涵在社会性标注中的语义信息,提出一种隐含包容层次结构来刻画标签空间中潜在的结构,并基于此模型推导出本体学习算法.首先利用集合论的方法确定标签之间的包容关系,并将其表示为标签包容关系图.在将此图转化为层次关系时,为解决包容关系的不一致性,提出一种基于随机游走的标签普遍性排序方法.最后提出一种自顶向下的凝聚式层次聚类算法来生成概念层次结构.在实际社会性标注系统中采集的数据集上进行的实验表明,与目前的代表性方法相比,文中提出的方法在性能上有明显的提高.

关键词：社会性标注本体学习包容关系随机游走凝聚式层次聚类

基于两层向量空间模型和模糊FCA本体学习方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机研究与发展 2009年第3期46卷 443-451页

作者：邢军韩敏大连理工大学电子与信息工程学院大连116024 大连工业大学信息科学与工程学院大连116034

本体是WWW进化为语义Web版本的瓶颈,手工构造本体费时费力,本体学习技术使得在文本中自动构造本体成为可能,但存在通用性差和准确性低等问题.提出以面向对象思想的分析方法为基础,把传统的单层文本向量空间模型(VSM)改进为2层向量空间模... 详细信息

本体是WWW进化为语义Web版本的瓶颈,手工构造本体费时费力,本体学习技术使得在文本中自动构造本体成为可能,但存在通用性差和准确性低等问题.提出以面向对象思想的分析方法为基础,把传统的单层文本向量空间模型(VSM)改进为2层向量空间模型(double vector space model,D-VSM),该模型不仅具有属性特性,而且还具有很强的关系特性.在此模型的基础上,引入模糊形式概念分析(fuzzy formal concept analysis,FFCA)本体学习技术.该技术充分考虑D-VSM模型中的数据分布特点,较好地解决本体学习通用性、本体关系获取等问题.基于上述方法实现一个本体学习工具,为本体的(半)自动构造提供有力的支持.

关键词：本体学习模糊形式概念分析向量空间模型本体关系本体概念

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种本体学习中的领域概念筛选算法

系统工程与电子技术 2010年第1期32卷 175-178页

作者：王红滨刘大昕王念滨王桐哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

由于现有领域概念筛选方法中领域筛选存在不准确的缺点,提出了一种改进的本体学习中的领域概念筛选算法。该算法针对领域相关度和领域一致度公式存在的信息描述不全的缺点进行改进,给出了改进公式和领域概念筛选算法。实验数据表明,该... 详细信息

由于现有领域概念筛选方法中领域筛选存在不准确的缺点,提出了一种改进的本体学习中的领域概念筛选算法。该算法针对领域相关度和领域一致度公式存在的信息描述不全的缺点进行改进,给出了改进公式和领域概念筛选算法。实验数据表明,该方法提高了领域概念筛选的有效性,取得了很好的效果。

关键词：人工智能本体学习筛选算法领域概念

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

本体学习：原理、方法与相关进展

情报学报 2006年第6期25卷 657-665页

作者：孔敬中国科学院文献情报中心北京100080 中国社会科学院民族学与人类学研究所网络信息中心北京100081 中国科学院研究生院北京100039

本体学习是自动或半自动构建本体的一系列方法和技术。本文概述了本体学习的研究状况。描述了本体学习的框架结构，总结了本体学习的技术、方法与算法，提出了当前本体学习研究的问题与难题以及进一步研究方向。

关键词：本体学习本体构建自动抽取概念抽取概念聚类

本体学习和基于句型规则的自举本体学习方法模型设计

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

图书情报工作 2007年第9期51卷 117-120页

作者：张海营襄樊学院网络中心襄樊441053

介绍本体学习的概念和发展,分析现有的本体学习的体系结构,研究中文本体学习这一领域存在的主要问题,包括中文语料特有的分词、词性和行文灵活问题等,基于中文本体获取中存在的困难,针对中文语料中丰富的句型要素,提出基于句型规则的自... 详细信息

介绍本体学习的概念和发展,分析现有的本体学习的体系结构,研究中文本体学习这一领域存在的主要问题,包括中文语料特有的分词、词性和行文灵活问题等,基于中文本体获取中存在的困难,针对中文语料中丰富的句型要素,提出基于句型规则的自举本体学习方法,构建整个方法的框架模型,详细分析该模型以及其运行流程中的两个关键环节:规则学习环节和本体学习环节。最后分析该方法的特点和意义。

关键词：本体本体学习句型规则自举

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

本体学习及其在语义检索中应用的研究

本体学习及其在语义检索中应用的研究

作者：刘婷南昌大学

学位级别：硕士

本体作为共享概念模型的形式化规范说明,具有良好的概念层次结构和语义表达能力,已经引起越来越多国内外专家学者的关注,并在知识工程、语义检索等领域得到广泛应用。然而,现阶段本体研究领域的基础性工作——本体的构建大多还是采用手... 详细信息

本体作为共享概念模型的形式化规范说明,具有良好的概念层次结构和语义表达能力,已经引起越来越多国内外专家学者的关注,并在知识工程、语义检索等领域得到广泛应用。然而,现阶段本体研究领域的基础性工作——本体的构建大多还是采用手工的方法,需要耗费大量的人力和时间,甚至需要领域专家的参与,逐渐成为本体发展、推广的一大障碍,因此,通过本体学习来构建本体已经成为一个很有意义的研究方向。本文对本体学习的方法进行讨论和研究,首先对本体和本体学习的基础知识做了简单的介绍,然后介绍了几种常用的本体学习中概念抽取方法,分析了每种方法的优缺点,在基于Bootstrapping的概念抽取方法的基础上增加了复合词语的提取并改进了词频的统计方式,使之能更加科学的抽取领域概念,同时针对Bootstrapping方法采用统计的方法而忽略了语义对抽取结果的影响这一缺陷进行改进,使用语义相似度来度量概念的相关度,提高了概念抽取的准确率。另外,本文对本体学习中概念间关系的获取进行了探索,使用概念层次聚类的方法进行分类关系的抽取,对于非分类关系的抽取,本文提出一种关联规则与依存句法分析相结合的方法,通过关联规则算法获取有关系的概念对,对出现概念对的句子进行依存句法分析确定关系的语义标签。本文的最后实现了一个基于本体的语义检索系统,其中的本体是根据文中介绍的本体学习方法来构建的,系统应用效果也较好地验证了该方法的有效性。

关键词：本体学习 Bootstrapping 层次聚类关联规则依存句法分析

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CNKI的本体学习领域科学评价研究

图书情报工作 2014年第S1期58卷 174-178,188页

作者：韩杰冰王昊南京大学信息管理学院

以CNKI为数据来源,检索2003-2012年10年间本体学习领域的相关文献,结合其外部特征和内容特征,基于多维结构分析方法从时间、期刊、作者(包括领域核心作者、作者机构分布和作者地域分布)和基金4个维度,运用科学计量的方法分析评价我国近... 详细信息

以CNKI为数据来源,检索2003-2012年10年间本体学习领域的相关文献,结合其外部特征和内容特征,基于多维结构分析方法从时间、期刊、作者(包括领域核心作者、作者机构分布和作者地域分布)和基金4个维度,运用科学计量的方法分析评价我国近年来本体学习领域的研究工作。最后,从关键词的角度入手,以关键词共现为依据分析研究领域的内容特征。

关键词：本体本体学习 CNKI 研究状况文献计量

面向数字图书馆应用的多语言领域本体学习研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

图书情报工作 2011年第2期55卷 11-15,94页

作者：章成志王惠临中国科学技术信息研究所北京100038 南京理工大学信息管理系南京210094

首先分析相关应用案例,说明多语言领域本体在数字图书馆领域的潜在应用价值,然后阐述数字图书馆环境下多语言领域本体学习的特点,由此给出面向数字图书馆应用的多语言领域本体学习基本框架,接着说明其中涉及到的若干关键技术与本课题组... 详细信息

首先分析相关应用案例,说明多语言领域本体在数字图书馆领域的潜在应用价值,然后阐述数字图书馆环境下多语言领域本体学习的特点,由此给出面向数字图书馆应用的多语言领域本体学习基本框架,接着说明其中涉及到的若干关键技术与本课题组的相关研究工作,最后对未来的研究提出展望。

关键词：多语言领域本体数字图书馆本体学习双语术语抽取层次关系生成