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期望产出和非期望产出:基于广义虚拟经济视角的分析

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北京教育学院学报 2016年第2期30卷 33-38页

作者：徐建荣苗建军江苏省信息中心江苏南京210013 南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京210016

随着广义虚拟经济的发展,商品或服务的虚拟价值越来越受到重视,基于广义虚拟经济视角重新考量期望产出和非期望产出的问题非常迫切。本文考察了期望产出正的经济外部性和非期望产出负的经济外部性,通过构建一般要素投入、期望产出和非... 详细信息

随着广义虚拟经济的发展,商品或服务的虚拟价值越来越受到重视,基于广义虚拟经济视角重新考量期望产出和非期望产出的问题非常迫切。本文考察了期望产出正的经济外部性和非期望产出负的经济外部性,通过构建一般要素投入、期望产出和非期望产出前沿面的模拟曲线图,从广义虚拟经济的视角出发考虑虚拟价值,研究该因素的介入对期望产出与非期望产出前沿面的影响。认为商品或服务的虚拟价值因素的考量提高了期望产出水平,降低了非期望产出水平,因此企业应重视虚拟价值的挖掘,实现期望产出最大化和非期望产出最小化。

关键词：期望产出非期望产出经济外部性虚拟价值

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我国粮食主产区粮食生产生态效率评价研究

中国农机化学报 2022年第2期43卷 205-213页

作者：李雪顾莉丽李瑞吉林农业大学经济管理学院长春市130118

对粮食生产生态效率做评价研究,以期为保护粮食种植环境相关政策的制定提供科学依据,促进粮食生产的可持续发展。基于我国13个粮食主产区2010—2019年的面板数据,采用SBM-DEA模型对各粮食主产区的粮食生产生态效率进行实证研究,并对结... 详细信息

对粮食生产生态效率做评价研究,以期为保护粮食种植环境相关政策的制定提供科学依据,促进粮食生产的可持续发展。基于我国13个粮食主产区2010—2019年的面板数据,采用SBM-DEA模型对各粮食主产区的粮食生产生态效率进行实证研究,并对结果进行整体分析、差异性分析和效率损失分析。样本期内13个粮食主产区的粮食生产生态效率均值为0.709,远低于不考虑非期望产出的粮食生产效率均值0.899,整体呈波动上升趋势;各粮食主产区的粮食生产生态效率水平差异较大,其中吉林、黑龙江、江西、湖南和四川的粮食生产生态效率水平较高,内蒙古、河南和湖北能达到中等水平,其余主产区仅处于中低水平,且高效率省份主要分布在北部和南部地区,低效率省份主要分布在中部地区;除吉林、黑龙江、江西、湖南、四川5个主产区的投入和非期望产出冗余率较低外,其他8个主产区的投入和非期望产出的冗余率均较高。我国粮食主产区粮食生产生态效率整体水平不高,主要是由于部分粮食主产区没有实现高效绿色发展,粮食生产过程中的资源利用效率不高,投入和非期望产出两方面存在大量冗余。针对研究结果提出3个方面建议:推动各粮食主产区绿色、均衡、高效发展;提高资源利用效率,降低面源污染和碳排放;农业补贴政策兼顾经济和环境双重效益。

关键词：粮食生产生态效率期望产出非期望产出粮食主产区

中间产品进出口与全要素能源效率——基于我国工业行业视角的经验分析

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国际商务（对外经济贸易大学学报） 2018年第3期 17-26页

作者：刘叶天津工业大学经济学院天津300387

在Tone(2003)模型基础上引入规模收益可变的假设,据此测算了2000~2015年在考虑非期望产出的情况下,我国33个工业行业的全要素能源效率,然后分别运用面板数据模型的多种估计方法,实证考察了中间产品贸易对工业行业能源效率的影响。结果表... 详细信息

在Tone(2003)模型基础上引入规模收益可变的假设,据此测算了2000~2015年在考虑非期望产出的情况下,我国33个工业行业的全要素能源效率,然后分别运用面板数据模型的多种估计方法,实证考察了中间产品贸易对工业行业能源效率的影响。结果表明:中间产品进出口总量与能源效率的相关关系不强,但中间产品进口与能源效率之间具有显著的负相关关系,而中间产品出口作用相对较弱。这意味着我国进口的中间产品在国内的深度加工可能属于资源耗费较高的环节。

关键词：全要素能源效率中间产品期望产出

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具有阶段最终产出的广义链式网络DEA模型

数学的实践与认识 2015年第12期45卷 223-230页

作者：媛媛吉日木吐马生昀马占新内蒙古农业大学职业技术学院内蒙古包头014109 内蒙古农业大学理学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古大学经济管理学院内蒙古呼和浩特010021

传统网络DEA方法通过打开生产过程中的"黑箱",考虑生产过程的中间环节,对生产过程进行相对效率评价.但是传统网络DEA方法只能相对于决策单元集而不能相对于非决策单元集进行相对效率评价.给出能够相对于任意参考集对决策单元进行相对效... 详细信息

传统网络DEA方法通过打开生产过程中的"黑箱",考虑生产过程的中间环节,对生产过程进行相对效率评价.但是传统网络DEA方法只能相对于决策单元集而不能相对于非决策单元集进行相对效率评价.给出能够相对于任意参考集对决策单元进行相对效率评价的基于C2R模型的具有阶段最终产出的广义链式网络DEA方法,初步讨论相应性质并进行算例演示.

关键词： DEA 链式网络结构广义网络DEA 阶段最终产出期望产出非期望产出

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河北省林业生态效率评价及影响因素研究

河北省林业生态效率评价及影响因素研究

作者：王淼河北农业大学

学位级别：硕士

林业作为我国的重要的生产部门,不仅是我国国民经济的重要基础,而且与生态环境息息相关。现如今林业高速发展,如何在“保量”的同时追求“保质”,对当前不稳定的经济环境和今后林业的发展尤为重要。河北省作为毗邻北京市和天津市的经济... 详细信息

林业作为我国的重要的生产部门,不仅是我国国民经济的重要基础,而且与生态环境息息相关。现如今林业高速发展,如何在“保量”的同时追求“保质”,对当前不稳定的经济环境和今后林业的发展尤为重要。河北省作为毗邻北京市和天津市的经济大省,林业产值占全国水平比例较高。而河北省先天林业资源较为匮乏,林业资源占有率较低,林业的发展受到资源环境的限制。在资源有限的情况下,通过对河北省林业生态效率的测算和重要影响因素的研究,科学的对河北省林业生态现状做出分析,为提高河北省林业生态效率出谋划策。以期在推动林业经济发展过程中兼顾生态与经济,坚持可持续发展之路,以促进绿色林业高质量发展,推动美丽中国又好又快建设。本文以河北省林业生态效率为研究对象,在搜集相关年鉴数据的基础上,结合河北省林业生产和环境资源情况,以投入、期望产出和非期望产出三方面构建河北省林业生态效率评价指标体系。首先,基于超效率SBM模型对河北省林业生态效率进行静态分析,将不考虑非期望产出的林业生态效率值与其相较,并与全国其他省份相比较。其次,利用全局Malmquist-Luenberger生产率指数模型对河北省林业动态生态效率进行分析,并从空间序列和时间序列与全国其他省份相比较,将其进一步分解。最后,在前文的基础上利用Tobit回归模型分析河北省林业生态效率的影响因素,并提出切实的对策和建议。基于以上测算和分析,可以看出河北省林业生态效率随年份呈逐渐上升趋势,即林业生态效率正在提高,河北省更加重视林业的生态环境问题,积极采取改善造林情况、大规模推进国土绿化造林建设的措施,整治已初有成效。但与全国其他省份相比,仍存在一定差距,处于全国的中下游水平。同时可以看出河北省林业TFP增加的主要原因是林业技术的进步。即河北省林业生态效率的提高与技术进步、技术创新息息相关。进一步分析发现河北省在经济发展水平、结构因素、林业资源丰富度、林业科研投入、城镇化水平上对河北省林业生态效率有差异性影响。经济发展水平和林业资源丰富度对河北省林业生态效率有正面影响,城镇化水平、科研投入强度和产业结构有一定的负面影响。以此提出河北省应增强河北省造林力度、提高科研投入资金、调整产业结构等对策和建议,以期提高河北省林业生态效率,实现环境和资源协调发展。本文的创新之处在于以投入、期望产出、非期望产出三个方面构建河北省林业生态效率指标体系,弥补了之前只考虑期望产出对河北省林业生态效率影响的研究,是对区域生态效率相关研究的有益探索。

关键词：林业生态效率超效率SBM Tobit模型期望产出

基于固定和产出的Malmquist-DEA方法研究

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基于固定和产出的Malmquist-DEA方法研究

作者：侯文慧中国科学技术大学

学位级别：硕士

传统的数据包络分析（Data Envelopment Analysis,简称DEA）方法主要是针对同一时期的不同决策单元（Decision Making Units,简称DMUs）进行横向比较,测算静态相对效率。DEA的应用也多利用截面数据对效率进行静态评价。Malmquist生产率... 详细信息

传统的数据包络分析（Data Envelopment Analysis,简称DEA）方法主要是针对同一时期的不同决策单元（Decision Making Units,简称DMUs）进行横向比较,测算静态相对效率。DEA的应用也多利用截面数据对效率进行静态评价。Malmquist生产率指数是一种时间序列分析方法,用来衡量DMUs的生产率水平随时间的变化。如何使用Malmquist-DEA方法对DMUs进行时间序列下的生产率水平分析,是一个非常重要的研究方向,具有充分的实际应用价值。此外,在实际生产生活中,常常会碰到DMUs的某个或某些产出的总量是固定的情况。在传统的基于DEA的方法研究中,通常是假定产出之间是相互独立的,即产出是可扩展的,因此不太适用于具有固定和产出DMUs的效率评价。近年来,如何使用DEA方法评价具有固定和产出的DMUs的效率是DEA领域的一大热门问题。然而目前Malmquist-DEA方法研究很少考虑到固定和产出的情况,所以本文对固定和产出DMUs的动态效率评价进行了拓展研究。固定和产出根据产出的性质还可以分为期望产出和非期望产出。对于期望固定和产出的动态效率评价,本文结合一般均衡有效前沿面 DEA（Generalized Equilibrium Efficient Frontier Data EnvelopmentAnalysis,简称GEEFDEA）方法提出一种考虑期望固定和产出DMUs的Malmquist-DEA方法,并将方法运用到冬奥会参赛国家的动态效率评价中。对于非期望固定和产出,本文将GEEFDEA方法扩展到非期望固定和DMUs的效率评价中,提出了一种考虑非期望固定和产出DMUs的Malmquist-DEA方法,并将其应用于中国30个省份的动态碳排放环境效率评价。

关键词：数据包络分析(DEA) Malmquist生产率指数固定和产出动态效率期望产出非期望产出

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我国区域能源效率及其影响因素分析

我国区域能源效率及其影响因素分析

作者：陈彩霞沈阳理工大学

学位级别：硕士

能源是现代经济增长不可或缺的投入要素，也是人类社会赖以生存和发展的重要物质资源，能源的可持续发展是一国社会经济可持续发展的基础。随着我国社会经济的快速发展，能源的供需矛盾和环境压力日渐突出，能源过度消费所带来的资源耗... 详细信息

能源是现代经济增长不可或缺的投入要素，也是人类社会赖以生存和发展的重要物质资源，能源的可持续发展是一国社会经济可持续发展的基础。随着我国社会经济的快速发展，能源的供需矛盾和环境压力日渐突出，能源过度消费所带来的资源耗竭和环境问题已经成为21世纪人类发展的重大挑战之一，转变经济增长方式，提高能源效率成为我国迫切需要解决的重大问题之一。近些年出台的相关政策文件表明能耗和能源效率的问题已经上升为国家意志，国家将会在相当长的时间对此问题进行统一的约束管理。本文在研究能源效率时参考了国内外众多文献，在综合分析我国能源现状的基础上将我国划分为东部、中部和西部地区。在对三大地区能源效率进行评价过程中，基于1999一2010年期间各省、市、自治区、直辖市的面板数据，采用了全要素能源效率指标，其中，产出指标中不仅包含期望产出，即GDP产出，还将环境污染物的排放作为非期望产出纳入评价体系，分别用基于横截面数据的超效率DEA方法和基于时间序列数据的Malmquist方法来分析三大地区的能源效率，通过横向比较，可以分析该地区与其他地区存在的差距，通过纵向比较，可以分析该地区在一定时期内的效率水平是否提高或降低，这样，便能够清楚的认识到我国不同地区不同时期的能源利用效率状况。在综合考察了影响能源效率的因素之后，结合我国的实际情况，提出了切实可行的能够提高能源效率的政策建议。

关键词：能源效率 DEA 期望产出

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农业环境效率测度及其影响因素的研究综述

探求 2019年第6期 44-49页

作者：李燕中共广东省委党校(广东行政学院)决策咨询研究中心

近年来国内外学者在农业环境效率及其影响因素的研究主要集中在以下方面:首先,探讨了农业环境效率的测算,其中包括微观和宏观数据的测算,测算结果存在差异的主要原因在于对非期望产出的界定和方法存在分歧。其次,从技术、社会结构、人... 详细信息

近年来国内外学者在农业环境效率及其影响因素的研究主要集中在以下方面:首先,探讨了农业环境效率的测算,其中包括微观和宏观数据的测算,测算结果存在差异的主要原因在于对非期望产出的界定和方法存在分歧。其次,从技术、社会结构、人力资本、制度和经济发展水平等方面,分析了影响农业环境效率的主要因素,并进而探讨了提高农业环境效率的对策。这些研究让我们意识到提高农业环境效率必须从制度、技术和人力资本等各方面着手。

关键词：农业环境效率农业生态效率非期望产出期望产出

我国农业全要素生产率及其影响因素研究——基于资源环境约束视角

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资源开发与市场 2017年第6期33卷 672-677,720页

作者：张永强周宁张晓飞蒲晨曦东北农业大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150030

采用我国31个省份的面板数据,运用SBM方向性距离函数测度了2010—2014年我国农业全要素生产率值,通过建立回归模型实证分析了影响我国农业全要素生产率的因素。研究结果表明:我国农业全要素生产率总体呈增长趋势,但东部、中部、西部三... 详细信息

采用我国31个省份的面板数据,运用SBM方向性距离函数测度了2010—2014年我国农业全要素生产率值,通过建立回归模型实证分析了影响我国农业全要素生产率的因素。研究结果表明:我国农业全要素生产率总体呈增长趋势,但东部、中部、西部三大地区间存在明显差异,化肥施用量、农业机械总动力、农田水利设施对农业全要素生产率具有显著正向影响,而人力资本、农业生产技术等传统生产要素的影响并不显著。针对研究结果,提出完善农业政策补贴、加强中西部地区基础设施建设、发展生态农业、推进农业科技创新与应用和加强人力资本投入等对策建议。

关键词：资源环境农业全要素生产率期望产出非期望产出