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基于有序加权平均算子的概率模糊认知图

计算机科学 2008年第12期35卷 187-189页

作者：吕镇邦周利华西安电子科技大学计算机学院西安710071

模糊认知图(FCM)与概率模糊认知图(PFCM)使用简单的加权和集结因果推理结果,忽略了原因节点间关联关系的不确定性,阈值函数导致推理结果进一步失真。在继承FCM与PFCM优点的基础上,引入有序加权平均(OWA)算子模拟各种确定的或模糊的与或... 详细信息

模糊认知图(FCM)与概率模糊认知图(PFCM)使用简单的加权和集结因果推理结果,忽略了原因节点间关联关系的不确定性,阈值函数导致推理结果进一步失真。在继承FCM与PFCM优点的基础上,引入有序加权平均(OWA)算子模拟各种确定的或模糊的与或组合关系,提出了基于有序加权平均算子的概率模糊认知图(OWA-PF-CM)。通过构建一个动态的攻击效能评估模型,阐述了OWA-PFCM在工程建模中的应用。OWA-PFCM能同时表示因果节点状态的不确定性、因果联系强度的不确定性、与或组合关系的不确定性,具有更强的模拟能力。

关键词：模糊认知图有序加权平均算子因果关系与或关系攻击效能评估

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有序加权平均算子权重确定新方法及其应用

聊城大学学报（自然科学版） 2014年第2期27卷 82-87页

作者：王小楠徐迎军尹世久曲阜师范大学经济学院山东日照276826

在应用OWA算子进行决策分析过程中,OWA算子权重的确定是关键的一环.提出了一种确定OWA算子权重的新方法,并把新方法应用于数据为区间数的不确定环境中,基于区间数两两比较的可能度公式和互补判断矩阵的排序公式,提出了一种不确定型OWA算... 详细信息

在应用OWA算子进行决策分析过程中,OWA算子权重的确定是关键的一环.提出了一种确定OWA算子权重的新方法,并把新方法应用于数据为区间数的不确定环境中,基于区间数两两比较的可能度公式和互补判断矩阵的排序公式,提出了一种不确定型OWA算子,给出了其在应用过程中的具体步骤.数值例子表明了新算子的有效性和可行性.

关键词：有序加权平均算子权重区间数

基于Sugeno测度的半一致模有序加权平均算子及其递归集成器设计

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模糊系统与数学 2019年第6期33卷 11-28页

作者：巩增泰李巧霞西北师范大学数学与统计学院

在提出和研究基于Sugeno测度的半一致模有序加权平均算子飽基础上.结合基于Sugeno测度的半一致模有序加权平均算子orness测度的特点.在假定基于Sugeno测度的半一致模有序加权平均算子orness测度不变泊条件下,对基于非可加测度的半一致... 详细信息

在提出和研究基于Sugeno测度的半一致模有序加权平均算子飽基础上.结合基于Sugeno测度的半一致模有序加权平均算子orness测度的特点.在假定基于Sugeno测度的半一致模有序加权平均算子orness测度不变泊条件下,对基于非可加测度的半一致模有序加权平均算子的递归集成器进行了设计,提出和研究了递归集成原理.讨论了其计算方法及相关性质。

关键词： Sugeno测度半一致模有序加权平均算子

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基于有序加权平均算子的电能质量评价方法

可再生能源 2019年第2期37卷 243-248页

作者：李熊阿辽沙叶潘国兵张旭姜驰国网浙江省电力有限公司电力科学研究院浙江杭州310014 中国电力科学研究院有限公司北京100089 浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室浙江杭州310014

针对电能质量评价过程中主观因素影响过高的问题,提出了一种基于有序加权平均算子的电能质量综合评价算法。基于耦合主观赋权与客观赋权算法,从时间域和评价指标这两个维度出发,建立了电能质量立体评价方法。通过所建立的指标域电能质... 详细信息

针对电能质量评价过程中主观因素影响过高的问题,提出了一种基于有序加权平均算子的电能质量综合评价算法。基于耦合主观赋权与客观赋权算法,从时间域和评价指标这两个维度出发,建立了电能质量立体评价方法。通过所建立的指标域电能质量评价模型,对各时间点电能质量较差的部分减分,对较好的部分加分,得到马太效应收益亏损因子,并利用积分法得到评价指标的阶段性评价值;再引入时间域权重,使用线性目标规划模型得出考察周期内各项指标的评价值;最终利用有序加权平均算子对所有初级评价值进行有序加权求和,得到电能质量综合评价值。应用实例分析表明,该评价方法通过有序加权平均能有效区分不同评价对象的质量。

关键词：电能质量评价有序加权平均算子线性目标规划马太效应控制方程

诱导有序加权平均算子在水资源状况评估中的应用

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数学的实践与认识 2010年第5期40卷 135-138页

作者：陈继光山东英才学院山东济南250061

水资源短缺风险状况评价是一项多目标的复杂决策过程,在水资源短缺风险评价的层次分析决策中应用协商评价确定各属性的权重.对评价者给出的区间赋值信息进行分类,确定各类信息的协商区间和协商值;然后利用所导出的有序加权平均(IOWA)算... 详细信息

水资源短缺风险状况评价是一项多目标的复杂决策过程,在水资源短缺风险评价的层次分析决策中应用协商评价确定各属性的权重.对评价者给出的区间赋值信息进行分类,确定各类信息的协商区间和协商值;然后利用所导出的有序加权平均(IOWA)算子对各类信息的协商区间和协商值进行集成,在此基础上提出了一种确定协商评价问题属性权重的方法,实例分析证明该方法具有实用性和可操作性是可行的.

关键词：有序加权平均算子水资源权重综合评价

基于有序加权平均算子的OD矩阵估计算法研究

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基于有序加权平均算子的OD矩阵估计算法研究

作者：彭建北京交通大学

学位级别：硕士

随着经济的发展和技术的进步以及城市化进程的加快,交通拥堵越来越成为城市进一步发展的瓶颈问题。许多交通管理者和研究者都在致力于改善路网状况、提高道路利用效率,使得有限的道路资源能够被最大化利用方面的研究。如何能够满足人们... 详细信息

随着经济的发展和技术的进步以及城市化进程的加快,交通拥堵越来越成为城市进一步发展的瓶颈问题。许多交通管理者和研究者都在致力于改善路网状况、提高道路利用效率,使得有限的道路资源能够被最大化利用方面的研究。如何能够满足人们的出行需求,提高出行服务质量是交通设计与管理者的目标。OD矩阵是交通规划与设计、交通控制与管理的重要基础数据。一般而言,获得OD矩阵有两条途径：一是OD调查,通过调查问卷等方法直接获得OD矩阵;二是通过观察数据估计OD矩阵。根据观测数据获取OD矩阵的方法,以其高效、便捷、严谨等特点日益受到交通管理者的重视。本文的主要目的是通过对传统OD矩阵估计算法的比较分析,寻找一种能够获得精确性更高OD矩阵的模型方法。本文首先分析了传统的OD矩阵估计算法的推导过程及其优缺点,比较了各自的应用领域和适用范围,同时分析了有序加权平均算子权重计算方法及其性质等相关理论知识,为后续研究奠定了基础。然后在有序加权平均算子理论知识基础之上,针对公交线路OD矩阵估计模型特点,综合考虑公交乘客出行行为特性、公交线路出行的马尔科夫链特性以及公交站点间吸引权系数等特点,提出了基于有序加权平均算子的公交线路OD矩阵估计模型,综合考虑了公交出行的多种性质,避免了单一估计算法的局限性,同时分析了在不同主观决策因素orness水平下的权重系数以及加权OD矩阵。进一步针对城市道路OD矩阵估计模型,比较分析了极大熵模型、最小二乘模型、极大似然模型、信息极小模型和双层规划模型在由路段流量估计OD矩阵过程中的优缺点,进一步将有序加权平均算子理论应用到城市道路OD矩阵估计研究当中,建立了组合估计模型,并通过具体的算例分析验证了组合估计模型的有效性,同时分析比较了组合估计模型结果随主观决策因素orness水平的变化趋势,确定了在该算例中合理的orness水平,从某种程度上提高了估计OD矩阵的精度。

关键词： OD矩阵估计城市道路公交线路有序加权平均算子

基于Sugeno测度的半一致模有序加权平均算子及其递归集成器设计

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基于Sugeno测度的半一致模有序加权平均算子及其递归集成器设计

作者：李巧霞西北师范大学

学位级别：硕士

如何进行信息集成或融合（尤其是多元信息融合）,取平均值（包括算术平均、几何平均、加权平均等）是最容易想到的方法.事实上,在信息集成时,加权平均（WA）算子和有序加权平均（OWA）算子是互补的.因此,一些学者结合WA算子和OWA算子,... 详细信息

如何进行信息集成或融合（尤其是多元信息融合）,取平均值（包括算术平均、几何平均、加权平均等）是最容易想到的方法.事实上,在信息集成时,加权平均（WA）算子和有序加权平均（OWA）算子是互补的.因此,一些学者结合WA算子和OWA算子,系统研究了既考虑属性权重又考虑位置权重的集成方法,其特点是在信息集成算子中包括两组权重向量.但是,一个不争的事实是权重向量之间并非能够独立度量,也可能不满足经典概率测度的可列可加性.因此,本文借助三角模推广的一致模或半一致模将两组测度结合起来,利用半一致模有序加权平均（SUOWA）算子、加权有序加权平均（WOWA）算子及orness测度的特点,对基于Sugeno测度的半一致模有序加权平均（SUOWA）算子、加权有序加权平均（WOWA）算子及递归集成原理进行系统的研究.首先,借助于Sugeno测度和三角模推广的一致模和半一致模的定义,提出了基于Sugeno测度半一致模的Choquet积分以及与之相关联的orness测度的定义及其性质,并对其进行了举例说明.其次,利用基于半一致模有序加权平均（SUOWA）算子,提出和研究了基于半一致模有序加权平均（SUOWA）算子的递归集成原理,即左递归集成原理、右递归集成原理、一般递归集成原理.最后,借助于加权有序加权平均（WOWA）算子,提出和研究了基于Sugeno测度和模糊量词诱导的特殊半一致模及其Choquet积分及其性质.

关键词：模糊测度半一致模有序加权平均算子递归集成

基于有序加权平均算子的交叉口信号配时优化研究

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基于有序加权平均算子的交叉口信号配时优化研究

作者：王子龙北京交通大学

学位级别：硕士

交叉口是构成城市道路交通网络的基本元素。车辆在交叉口处的分流、合流以及交叉行为使其成为制约道路网络通行能力的主要瓶颈。信号控制是交叉口常用的一种交通管理与控制方式,也是改善局部和区域交通的主要技术手段之一。信号控制的... 详细信息

交叉口是构成城市道路交通网络的基本元素。车辆在交叉口处的分流、合流以及交叉行为使其成为制约道路网络通行能力的主要瓶颈。信号控制是交叉口常用的一种交通管理与控制方式,也是改善局部和区域交通的主要技术手段之一。信号控制的关键要素是确定信号配时方案。配时方案的优劣直接影响了道路网络的通行能力。因此研究信号配时方案具有重要的理论意义和实用价值。本文主要研究基于有序加权平均算子的交叉口信号配时优化模型。具体工作如下：在确定定时信号控制的基本参数及其流程的同时,对有序加权平均算子(OWA)理论和常用的三种配时模型,即TRRL法、ARRB法和HCM法,进行了深入研究。在此基础上,本文提出了基于有序加权平均算子的信号配时优化方法。该方法的具体内容如下：根据OWA算子的定义,将三种传统的信号配时方法求得的周期时长由大到小排序,分别运用O'Hagan提出的极大熵优化模型的主观赋权法和Wu提出的基于正态分布、Xu提出的基于均值相似度的客观赋权法进行组合加权计算,得到基于OWA算子的优化配时方案。以北京市亦庄荣华桥路口为实例,根据实际调查的交通数据,运用基于有序加权平均算子的信号配时优化方法进行信号配时。并且针对实际交通状况进行VISSIM仿真参数的校验、建模,将传统配时方案和优化配时方案运用VISSIM仿真模拟。采用主成分分析法对评价指标进行分析与比较,确定配时方法的优劣。结果表明,基于OWA算子的信号配时方案要优于传统配时方案。交叉口的平均延误、平均排队长度等明显得到改善,交叉口的运行效率得到很大提升。最后本文对极大熵优化模型的主观赋权法在不同orness水平下的信号配时方案进行研究,得到了基于主观赋权法的OWA算子优化配时模型的orness水平区间。在此区间内,任意orness水平下的配时方案均优于传统配时方法。

关键词：信号交叉口配时模型有序加权平均算子 VISSIM

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基于有序加权平均算子的多属性决策方法研究

基于有序加权平均算子的多属性决策方法研究

作者：侯贻蒙山东大学

学位级别：硕士

多属性决策是决策科学领域里一个重要的研究课题，已广泛应用于投资决策、项目评估、方案优选、工厂选址、资源分配、投标招标、经济效益综合评价等领域，因此研究多属性决策理论与方法具有重要的现实意义。近三十多年来，有关多属性决... 详细信息

多属性决策是决策科学领域里一个重要的研究课题，已广泛应用于投资决策、项目评估、方案优选、工厂选址、资源分配、投标招标、经济效益综合评价等领域，因此研究多属性决策理论与方法具有重要的现实意义。近三十多年来，有关多属性决策问题的研究已引起人们的极大关注，并取得了丰硕的成果。然而，多属性决策无论是在决策方法的研究方面还是在实际的应用方面目前都还很不成熟，仍面临着新的挑战，尤其是有关决策方法的研究还有待于进一步改善。本文将有序加权平均(OWA)算子应用到多属性决策问题中，针对属性权重和属性值为确定值，以及决策者权重、属性权重和属性值均为模糊语言的多属性决策等问题进行了深入研究，提出新的见解。本论文的主要贡献可归纳如下： 1．把Yager提出的有序加权平均(OWA)算子进行拓展，给出了集结决策信息的混合加权几何平均(HOWGA)算子。该算子综合了代数加权平均算子和几何加权平均算子各自的优点，并能够综合每个数据的自身重要程度以及该数据所在位置的重要程度，因此该算子可以更好地反映实际情况。接下来研究了它的一些性质，并基于HOWGA算子给出了相应的多属性决策方法。本文将此方法与基于OWA算子的多属性决策方法进行了比较，结果表明，相对于OWA算子决策方法而言，基于HOWGA算子的多属性决策方法的决策结果能明显突出属性值存在较大偏差的方案，而OWA算子对同一组决策数据的集结结果却体现不出这一点。因此，HOWGA算子能较好地区分出某些指标存在缺陷的方案，更能真实地反映实际情况。 2．对决策者权重、属性权重和属性值均以语言形式给出的纯语言多属性群决策问题进行了研究，定义了a+bi型联系数的运算法则及相应的联系数加权集合平均(COWA)算子;并给出了一种在决策者权重、属性权重和属性值均以语言形式给出的情况下，基于联系数COWA算子的纯语言多属性群决策方法，最后进行了实例分析。分析结果表明，本文所给出的决策方法能很好地融合模糊语言评估中的确定性和不确定性，而且能充分考虑决策者的自身重要性，并可消除个别决策者不公正的主观因素对决策结果的影响，避免了决策结果的不合理性。 3．针对属性值和权重为模糊语言的多属性决策问题，应用联系数来处理模糊量，明确阐述了向量的投影概念，给出了a+bi型联系数的模和两个联系数之间夹角的余弦等概念，进而给出了联系数的投影定义。在上述概念的基础上，给出了基于联系数投影的TOPSIS多属性决策方法，并给出了实例分析。相对于其他基于TOPSIS思想的方法，本方法所集结的决策信息更加全面，结果更加准确可靠。另外，本方法不仅大大方便了模糊量的计算和处理，而且克服了以往研究此类决策问题时所遇到的区间数等难以排序的困难，避免了涉及模糊集的排序问题。文章的最后，作者总结全文，指出了有待于进一步解决的问题，并对多属性决策的发展前景作出了展望。

关键词：多属性决策有序加权平均算子联系数排序方法