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一种改进投影寻踪风险评估函数模型

应用科学学报 2019年第1期37卷 112-125页

作者：钱龙霞张韧王红瑞侯太平国防科技大学气象海洋学院南京211101 北京师范大学水科学研究院北京100875

针对投影寻踪模型存在的一些不足之处,改进发展了一种基于信息熵理论的投影寻踪风险评估模型.首先基于极差正规化方法对指标进行预处理以消除指标的量纲效应,保持指标的同趋势化.其次采用投影值的信息熵表示投影指标函数,基于最大熵原... 详细信息

针对投影寻踪模型存在的一些不足之处,改进发展了一种基于信息熵理论的投影寻踪风险评估模型.首先基于极差正规化方法对指标进行预处理以消除指标的量纲效应,保持指标的同趋势化.其次采用投影值的信息熵表示投影指标函数,基于最大熵原理估计最佳投影方向对指标进行降维处理,克服了传统投影指标函数在某些情形下无法准确刻画序列的变异程度.最后建立了S型风险评估函数模型,该函数具备单调性、有界性、变化的连续平稳性等性质.借助洪灾风险和联合作战海洋环境风险的评估实验得到的研究结果如下:与投影寻踪模型相比,改进投影寻踪模型对洪灾风险等级评估的改进幅度为7.0%～8.8%,对海洋环境风险评估的改进效果更加明显,改进幅度为27.1%～53.9%.

关键词：熵投影指标函数最大熵原理最佳投影方向 S型函数

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投影寻踪模型在水稻灌溉制度评价中的应用

节水灌溉 2017年第2期 90-93页

作者：李欣欣张宏立新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830047

优化水稻灌溉制度是解决粮食安全与水资源短缺两大紧迫问题的关键。从水稻灌溉制度评价方法研究出发,针对传统的水稻灌溉制度评价中指标权重赋值客观性差的问题,提出了基于粒子群优化投影寻踪模型的水稻灌溉制度评价方法,该方法通过对... 详细信息

优化水稻灌溉制度是解决粮食安全与水资源短缺两大紧迫问题的关键。从水稻灌溉制度评价方法研究出发,针对传统的水稻灌溉制度评价中指标权重赋值客观性差的问题,提出了基于粒子群优化投影寻踪模型的水稻灌溉制度评价方法,该方法通过对水稻主要生育阶段的多个状态变量建立投影寻踪模型并优化投影方向,从而根据状态变量在最佳投影方向线型投影得到的投影值大小进行水稻灌溉制度的综合评价,避免了专家赋权的人为干扰。选取水稻分蘖及灌浆2个重要生育阶段,分别建立模型并对4种灌溉模式进行综合评价,其评判结果与实际相符,验证了该方法的准确性与可行性。

关键词：水稻灌溉制度粒子群优化投影寻踪模型专家赋权最佳投影方向

基于Fisher鉴别分析对支持向量机算法进行优化的研究

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基于Fisher鉴别分析对支持向量机算法进行优化的研究

作者：罗昕云南大学

学位级别：硕士

支持向量机(SVM)是一个有监督的学习模型,它以统计学习原理为基础,这使得它具有坚实的统计学基础,在高维、小样本、非线性的模式识别问题中具有很强的适用性。虽然支持向量机相比于其他机器学习算法而言,它具备有鲁棒性好、算法简单易... 详细信息

支持向量机(SVM)是一个有监督的学习模型,它以统计学习原理为基础,这使得它具有坚实的统计学基础,在高维、小样本、非线性的模式识别问题中具有很强的适用性。虽然支持向量机相比于其他机器学习算法而言,它具备有鲁棒性好、算法简单易行的特点,这使得它在机器学习、模式识别等领域应用中具有更为广阔的发展空间,但同时支持向量机算法也存在有一定的不足之处：在处理大规模样本分类问题时,支持向量机的性能会大幅度降低。本文主要提出了一种提高大规模样本情况下的支持向量机分类性能的优化算法。本文介绍了支持向量机和Fisher鉴别分析后,基于线性可分性分别从线性可分与线性不可分方向上对它们的理论原理进行了深入的介绍,从而发现支持向量机与Fisher鉴别分析法之间的关联性：支持向量机算法的最优超平面与Fisher鉴别分析法的最佳投影方向之间存在有一定的关系。以此为基础,提出了一种基于Fisher鉴别分析法对支持向量机算法的优化：通过Fisher鉴别分析法来快速的选择出支持向量机的关键支持向量,从而大幅缩减支持向量机样本训练时间。在提出该优化算法后,本文通过对该算法在线性可分和线性不可分两种情况下的仿真实验对其进行了验证,发现在不降低分类精度的情况下,确实可以提高支持向量机的性能。在验证了该优化算法的可用性后又将该算法实际应用在入侵检测系统中,并对其性能进行了仿真实验。

关键词：支持向量机 Fisher鉴别分析法关键支持向量最佳超平面最佳投影方向线性可分性

基于ANP和投影寻踪的高速公路高边坡施工风险分析

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基于ANP和投影寻踪的高速公路高边坡施工风险分析

作者：缪禄杰兰州交通大学

学位级别：硕士

近年来,高速公路迅猛发展,建设技术要求也随之更高。边坡工程作为高速公路最常见建设之一,其建设无疑也变得更高标准,尤其是边坡工程中的高边坡工程,因地质构造复杂、施工难度大,加之受限于高速公路的道路特征,因此其施工安全难以得到... 详细信息

近年来,高速公路迅猛发展,建设技术要求也随之更高。边坡工程作为高速公路最常见建设之一,其建设无疑也变得更高标准,尤其是边坡工程中的高边坡工程,因地质构造复杂、施工难度大,加之受限于高速公路的道路特征,因此其施工安全难以得到保证。高边坡施工事故常见于由边坡失稳而导致的泥石流、崩塌、滑坡等,进而导致人员伤亡、经济损失、设备受损、工程延期,甚至引发群死群伤等严重的交通事故。因此,科学合理地评估高速公路高边坡施工的风险程度,及时及早做出决策,完善施工安全防护措施,采取高效的技术手段,对改善高速公路高边坡施工安全水平有重要意义,对高速公路建设也意义非凡。论文依据收集到的近几年的边坡事故统计资料,以高速公路的道路特征为切入点,系统剖析了边坡事故的事故形态、分布规律。在此基础上,结合沿线周围环境、地质构造等特点和高边坡工程的独特性,深入研究了影响高速公路高边坡施工安全的影响因素。并依据评价指标选取的科学性、全面性、系统性等原则,构建了高速公路高边坡施工安全风险评价体系。论文基于国内外风险理论研究现状,总结分析了常用风险权重确定方法的优缺点,针对常用方法对于高速公路高边坡施工安全风险的局限性,提出了ANP结构模型。以风险概率、风险损失、风险的不可控制性这三个风险特性为准则构建高速公路高边坡施工安全风险的ANP结构模型,应用于风险元素之间复杂的相互影响、相互作用关系,用半定量、半定性的方式确定风险权重,并基于Super Decision软件对模型进行了自动求解。论文鉴于常用等级评价方法存在的问题,如:评价等级分级标准缺乏依据,指标权重确定过于主观,评价结果可靠性差等,提出了基于投影寻踪的高速公路高边坡施工安全风险评估模型。以样本数据为基础,利用投影寻踪方法对样本数据进行挖掘以得到更多信息。并运用Matlab编程进行模型求解,得出最佳投影方向向量进而获得综合投影风险值。然后依据现行规范建立的评价等级分级标准进行风险等级确定。最后,论文选取甘肃彭大高速公路高边坡项目作为研究实例,对其进行了施工安全风险评估分析,并将分析结果与实际评估结果进行了对比。对比结果表明,所建立的评估模型是科学合理、切实可行的。

关键词：高边坡 ANP结构模型 Super Decision软件投影寻踪最佳投影方向风险分析

土地质量分级方法及其在黄峪口小流域的应用(英文)

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Forest Ecosystems 1997年第1期 63-72页

作者：王久丽苏新琴刘永耿智慧北京林业大学水土保持学院北京林业大学计算中心密云县水保工作站

土地分类法是土地资源合理利用和规划研究中首先要解决的一个问题．在以往的土地分类研究中，一般是以“地块”为土地单元，“地块样本”是分类的对象，其数据是以地貌部位、利用现状、坡度、坡向、土壤种类、土壤侵蚀类型等众多指标因... 详细信息

土地分类法是土地资源合理利用和规划研究中首先要解决的一个问题．在以往的土地分类研究中，一般是以“地块”为土地单元，“地块样本”是分类的对象，其数据是以地貌部位、利用现状、坡度、坡向、土壤种类、土壤侵蚀类型等众多指标因子（定性因子居多数）来表现某一特定“地块”的特征．按各个“地块”在不同指标因子上的不同“表现”，分别用数字１，２，３，…等将其“量化”，然后用普通多元统计分析中的距离度量方法，以欧氏距离、最大（最小）距离、相似系数…等间隔尺度的统计量，来衡量地块样本之间“相近”或“相离”的尺度，采用动态聚类或系统聚类等方法，对“地块”进行分类．这里值得注意的是：地块样本的数据具有定性、高维、离散的特点，尽管可以进行“量化”处理，以数字１，２，３，…等来表示，但这些数字只是用来表示不同程度的“标志”而已，它本身并没有任何“量”的含义，更没有“大”与“小”的区别．那么对这样“量化”的数据采用普通多元统计分析中定义距离的方法，显然很不妥当，因为这样计算得到的距离，并不能真正反映出地块样本之间的实际“距离”．因此有必要重新认识“地块样本”之间的“距离”，正确而客观地对其进行科学的分类．本文依据地块样本数据定性、高维、离

关键词：土地质量分级汉明距离修正加权汉明距离投影追踪最佳投影方向

投影寻踪模型在企业信用评价中的应用——以家电行业为例

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科学与管理 2009年第2期29卷 103-104页

作者：仪秀琴朱晓统黑龙江八一农垦大学经济管理学院大庆163319

针对信用评价中数据的高维性、非正态性特点，本文运用投影寻踪模型，把高维数据转换到低维子空间。同时用基于加速遗传算法来优化投影指标函数寻找指标体系最佳投影方向和投影值，揭示了高维数据的结构特征，取得了符合客观实际的评价... 详细信息

针对信用评价中数据的高维性、非正态性特点，本文运用投影寻踪模型，把高维数据转换到低维子空间。同时用基于加速遗传算法来优化投影指标函数寻找指标体系最佳投影方向和投影值，揭示了高维数据的结构特征，取得了符合客观实际的评价结果。

关键词：信用评级投影寻踪模型最佳投影方向

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投影寻踪模型在湖泊水污染综合评价中的应用

黑龙江水利科技 2004年第4期32卷 95-97页

作者：李晓秋张学俭黑龙江省水利水电勘测设计研究院哈尔滨150080 中建国际建设公司北京100102

为检验水污染评价标准的合理性 ,解决各单项水污染指标评价结果的不相容问题 ,提高水污染评价模型的分辨率 ,提出了一种有效的和通用的模型—投影寻踪模型 ;采用遗传算法寻找最优的投影方向 ,同时用投影方向信息研究了各因子对湖泊水水... 详细信息

为检验水污染评价标准的合理性 ,解决各单项水污染指标评价结果的不相容问题 ,提高水污染评价模型的分辨率 ,提出了一种有效的和通用的模型—投影寻踪模型 ;采用遗传算法寻找最优的投影方向 ,同时用投影方向信息研究了各因子对湖泊水水污染的影响水平 ,取得了符合客观实际的等级评价结果 ,为湖泊水保护和合理利用提供了决策依据。

关键词：水污染综合评价投影寻踪遗传算法最佳投影方向应用实例

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思想政治教育策略的IKH算法最优选择

微型电脑应用 2020年第10期36卷 144-147页

作者：黄爱军仙桃职业学院教学部湖北仙桃433000

为了提高思想政治教育策略选择的精度和有效性,有针对性地做大学生思想政治教育工作具有重要的现实意义。在预设大学生群体意识行为正负激励的背景下,运用改进的磷虾群算法的良好寻优能力优化投影寻踪分析模型,建立IKH-PP的思想政治教... 详细信息

为了提高思想政治教育策略选择的精度和有效性,有针对性地做大学生思想政治教育工作具有重要的现实意义。在预设大学生群体意识行为正负激励的背景下,运用改进的磷虾群算法的良好寻优能力优化投影寻踪分析模型,建立IKH-PP的思想政治教育策略模型。与KH-PP相比,思想政治教育策略选择精度提高了3.95%和4.09%,从而说明IKH-PP可以有效提高思想政治教育策略选择的精度。

关键词：思想政治教育磷虾群算法正激励投影寻踪分析最佳投影方向

基于AGA-PPGE的大型公共建筑室内环境质量评价

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建筑电气 2014年第5期33卷 38-42页

作者：杨益于军琪李璐西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安市710055

针对大型公共建筑室内环境质量问题,基于投影寻踪(PP)和加速遗传算法(AGA),建立大型公共建筑室内环境质量评价模型。通过对实例的分析与评价,验证模型的可行性和有效性。

关键词：大型公共建筑投影寻踪加速遗传算法室内环境质量评价模型投影指标函数最佳投影方向逻辑斯蒂曲线