检索结果-南通市图书馆

气象 2003年第1期29卷 20-22页

作者：陈祯烈周莉蓉郝利萍四川省成都市气象局 610041

介绍了“结构预测法”在区域性暴雨预报中的应用 ,特别是在 2 0 0 1年 9月 2 0日成都暴雨的预报中 ,V

关键词：暴雨预报 V-3θ图结构预测法强对流天气

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基于粗糙集-神经网络的暴雨预报

微计算机信息 2006年第11S期22卷 296-298页

作者：陶雪梅刘自伟四川绵阳市西南科技大学计算机科学与技术学院 621000

通过对暴雨预报的经验总结,首先找出对暴雨有影响的一些因子,然后利用人工神经网络与粗糙集理论的优势互补,采用粗糙集对数据进行预处理,构建基于粗糙集-神经网络的暴雨预报仿真模型,并依据此模型进行了验证评价。结果表明,该仿真结论... 详细信息

通过对暴雨预报的经验总结,首先找出对暴雨有影响的一些因子,然后利用人工神经网络与粗糙集理论的优势互补,采用粗糙集对数据进行预处理,构建基于粗糙集-神经网络的暴雨预报仿真模型,并依据此模型进行了验证评价。结果表明,该仿真结论与实际相吻合。

关键词：暴雨预报粗糙集神经网络

SVM方法在武汉区域夏季暴雨预报业务中的应用

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气象科技 2009年第2期37卷 145-148页

作者：韦惠红李才媛邓红熊秋芬武汉中心气象台武汉430074 中国气象局培训中心北京100081

以2003～2006年ECMWF数值预报产品、Japan和T213降水预报场资料为基础，应用支持向量机（SVM）方法和CMSVM应用软件平台，通过对训练样本进行交叉验证和模型核参数的逐渐逼近，分区建立了武汉区域16，个区SVM24h暴雨预报模型，并在武汉... 详细信息

以2003～2006年ECMWF数值预报产品、Japan和T213降水预报场资料为基础，应用支持向量机（SVM）方法和CMSVM应用软件平台，通过对训练样本进行交叉验证和模型核参数的逐渐逼近，分区建立了武汉区域16，个区SVM24h暴雨预报模型，并在武汉区域5～7月进行实时业务应用。通过预报结果检验，5～7月武汉区域暴雨预报TS评分为33．59％，其中湖北省平均成绩为34．69％、湖南省平均成绩为34．15％、河南省平均成绩为31．71％。检验结果较好，表明SVM方法在区域性暴雨预报中具有一定的预报能力和参考价值。

关键词：支持向量机(SVM) 暴雨预报业务应用

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河南省大暴雨预报方法研究

河南省大暴雨预报方法研究

作者：张远兰州大学

学位级别：硕士

通过常规气象观测资料分析研究了河南1961—2010年的暴雨情况,得出河南暴雨有增加的趋势。通过对暴雨、大暴雨的时空分布和变化的研究,预测了未来暴雨变化倾向及空间分布情况,对未来暴雨研究有指导意义。利用常规观测资料、MICAPS... 详细信息

通过常规气象观测资料分析研究了河南1961—2010年的暴雨情况,得出河南暴雨有增加的趋势。通过对暴雨、大暴雨的时空分布和变化的研究,预测了未来暴雨变化倾向及空间分布情况,对未来暴雨研究有指导意义。利用常规观测资料、MICAPS系统数据、ECWMF和T213数值预报和FY-2系列卫星云图数据,运用天气学原理和天气学分析方法,对河南省2007年7月28—30日和2010年7月22—24日两次罕见的大暴雨典型个例进行对比分析,并对两次暴雨过程的物理量特征进行诊断分析。得出如下结论：（1）两次暴雨过程都是在巴尔喀什湖高空大槽、低涡与切变线相互作用的有利天气背景形势下发生的,“东高西低”是产生河南暴雨的基本形势之一。主要影响系统有西太平洋副热带高压、青藏高压、高低空急流、低涡与切变线。（2）低空西南急流为暴雨天气的发生提供了水汽条件,高空西风急流为暴雨过程提供了强烈的动力抬升条件。高空急流轴右侧的高空强辐散区往往对应暴雨中心,此高空辐散区对暴雨落区预报有着重要的指示意义。（3）两次过程中造成暴雨的主要地面系统均是静止锋和冷锋。（4）700hPa相对湿度≥80%为河南暴雨出现的必要条件。（5）两次暴雨水汽来源不同：2007年7月28—30日的暴雨水汽源地为印度洋,2010年7月22—-24日的暴雨水汽源地为南海。（6）河南出现暴雨时,700hPa必须存在负的水汽通量散度中心,且中心数值不小于-4×10-6g·cm-2·hPa-1·s-1。（7）大-暴雨落区与500hPa垂直速度负值区对应较好,可以作为大-暴雨落区的预报指标。（8）准确分析垂直风切变是能否准确预报暴雨的关键。（9）造成暴雨的主要云团是中尺度对流单体和、中尺度对流复合体,受“列车效应”作用,对流云团不断在同一地方反复出现并维持,才造成大暴雨。这些指标和技术对河南暴雨预报有指导作用。（10）采用T213物理量指标和技术建立了暴雨预报方法并进行检验,本文所采用的方法对河南省的暴雨预报水平较高,且24小时-72小时预报准确率变化不大,表明利用物理量分析方法得到的预报指标行之有效,对河南盛夏期间的暴雨过程具有较好的预报能力。

关键词：河南暴雨气候特征大气环流物理量暴雨预报

同方学位论文库评论

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用排空法探究单站暴雨预报

中国科学院研究生院学报 1990年第2期7卷 35-43页

作者：马文玉吴玲萍王斌湖南省气象局中国科学院大气物理所

本文在常规观测资料基础上用三次排空法较好地解决了单站暴雨的12—36小时预报问题.在1986—1988年6月份的暴雨预报试验中,长沙发生的三次达标暴雨(R日≥40mm/日)均报准.这可能意味着三次排空法基本上抓往了暴雨形成的主要机制。

关键词：暴雨预报排空法偏差风

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青岛气旋类暴雨预报方法

气象 2001年第12期27卷 26-28页

作者：耿敏韩春深林滋新山东青岛市气象局 266003

使用天气动力学和统计学相结合的方法 ,以地面影响系统为依据、70 0hPa西南急流为条件对 1 983～ 1 999年 6～ 8月青岛地区 40次暴雨进行了分型 ,划分为气旋、台风和冷锋三类。以气旋类暴雨为例 ,根据预报经验 ,选取相应的预报因子 ,建... 详细信息

使用天气动力学和统计学相结合的方法 ,以地面影响系统为依据、70 0hPa西南急流为条件对 1 983～ 1 999年 6～ 8月青岛地区 40次暴雨进行了分型 ,划分为气旋、台风和冷锋三类。以气旋类暴雨为例 ,根据预报经验 ,选取相应的预报因子 ,建立 0、1权重回归方程 ,用以预报青岛地区 6～ 8月未来 2 4小时的暴雨。气旋类方程准确率为 78 0 %。用此方法对 2 0 0 0年 6～ 8月进行试报。

关键词：准饱和潜在不稳定高能区青岛市气旋暴雨预报

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“配料法”用于长江下游暴雨预报

南京气象学院学报 2007年第4期30卷 556-560页

作者：来小芳张艳玲陆汉城寿绍文南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室解放军理工大学气象学院江苏南京211101

利用配料法,设计了一个表示强降水趋势的参数IZH(强降水指数),根据2001—2003年NCEP资料计算,得到IZH与降水的对应关系。之后用MM5模式进行运算,得到预报时刻的IZH值,用来预报强降水的产生。IZH作为指示强降水的参数,其正值区域表示有... 详细信息

利用配料法,设计了一个表示强降水趋势的参数IZH(强降水指数),根据2001—2003年NCEP资料计算,得到IZH与降水的对应关系。之后用MM5模式进行运算,得到预报时刻的IZH值,用来预报强降水的产生。IZH作为指示强降水的参数,其正值区域表示有降水的区域,其数值大小反映降水的强度。分析表明,用IZH指数作暴雨预报比用单一物理量作预报的效果要好。

关键词：暴雨预报配料法强降水指数IZH

数值预报产品在2002年汛期暴雨预报中的应用

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气象 2003年第11期29卷 41-44页

作者：周雨华毛亮何正阳姚蓉居晶琳湖南省气象台长沙410007 湖南省气象局运营中心

为了解数值预报产品在暴雨预报中的作用 ,总结了欧洲中心、华盛顿、日本及中央气象台天气在线网站德国数值预报模式的高空、地面形势预报产品和降水预报产品在湖南省 2 0 0 2年几次典型暴雨预报中的应用情况。结果表明 :数值预报产品在2... 详细信息

为了解数值预报产品在暴雨预报中的作用 ,总结了欧洲中心、华盛顿、日本及中央气象台天气在线网站德国数值预报模式的高空、地面形势预报产品和降水预报产品在湖南省 2 0 0 2年几次典型暴雨预报中的应用情况。结果表明 :数值预报产品在2 0 0 2年湖南省中短期暴雨预报中发挥了重要作用。

关键词：数值预报产品汛期暴雨预报湖南

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黄河三角洲短期暴雨预报系统

气象 1998年第9期24卷 46-50页

作者：张经珍郝家学候淑梅孙忠欣山东省东营市气象局

在天气学分型的基础上，利用１９９０～１９９５年日本数值预报产品与实时资料相结合，研制黄河三角洲短期暴雨预报系统。经１９９６年使用效果较好。

关键词：天气学分型数值预报产品暴雨预报降水预报

基于TRMM数据的陕南山地暴雨数据集构建与暴雨预报研究

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基于TRMM数据的陕南山地暴雨数据集构建与暴雨预报研究

作者：王家冬西北农林科技大学

学位级别：硕士

暴雨导致洪涝灾害,特别是在山区,除了引发洪水还容易导致滑坡、崩塌以及泥石流等灾害造成人民生命财产损失,因此对暴雨特征的研究以及暴雨的预报就很有意义。本文基于TRMM卫星测雨数据,以陕南秦巴山区为研究区,对TRMM数据进行空间降尺... 详细信息

暴雨导致洪涝灾害,特别是在山区,除了引发洪水还容易导致滑坡、崩塌以及泥石流等灾害造成人民生命财产损失,因此对暴雨特征的研究以及暴雨的预报就很有意义。本文基于TRMM卫星测雨数据,以陕南秦巴山区为研究区,对TRMM数据进行空间降尺度处理,基于TRMM降尺度数据筛选构建暴雨数据集,并利用暴雨数据进行暴雨预报研究,为无地面资料或少地面资料地区的暴雨模拟、预报提供新途径。原始TRMM数据空间分辨率偏低适用性差,需要对其进行降尺度处理。本文选用两种方法对TRMM降水数据进行降尺度处理:(1)一个站点一个模型的以遥感地表温度为中间参数的一元非线性回归降尺度(UNR)处理,该方法可以得到日降水序列;(2)一年一个模型的以及以遥感地表温度、高程以及经纬度为中间参数的多元线性回归(MLR)降尺度处理,该方法得到的是整个研究区高分辨率的年降水量数据。空间降尺度处理得到的降水数据的适用性需要得到检验,本文分析了降尺度处理对TRMM数据对比实测数据的精度的影响,并对研究区整体以及各个站点进行精度检验。之后,按1d、3d和5d尺度筛选年最大降水量构建两种降尺度TRMM数据以及实测数据的暴雨数据集,并分析TRMM降尺度暴雨数据对比实测数据的精度。在暴雨预报研究中选择红椿站和竹林关站的暴雨数据进行拟合预报研究,运用灰色周期-外延叠加模型以及BP神经网络模型进行了年最大暴雨序列的拟合预报研究,并且对比了两种模型的拟合预报效果。本文主要研究结论如下:(1)整体来看,UNR降尺度处理和MLR降尺度处理对TRMM数据的精度影响很小,说明降尺度处理可以提高TRMM数据的空间分辨率,而且不会对TRMM数据精度产生较大影响。(2)在对将尺度数据相比实测数据的精度检验中,从研究区整体上来看,两类降尺度降水数据均呈现处降水量少的时候降尺度降水量大于实测降水量,降水量大的时候降尺度降水量小于实测降水量的情况。就不同站点不同时间尺度而言,降尺度数据BIAS在夏季各月明显小于冬季各月,RMSE则相反。从不同数据类型来看,MLR数据精度整体上略优于UNR数据。(3)在暴雨数据集构建时,随着暴雨时间尺度从1d到3d再到5d,暴雨数据的精度逐渐提高。在暴雨模拟预报研究中,BP神经网络模型相比灰色-周期外延模型具有更优的拟合预报效果;MLR暴雨数据模拟预报效果优于UNR暴雨数据;3d和5d尺度暴雨数据模拟预报效果优于1d尺度;建模期的拟合效果优于预报验证期的拟合效果。

关键词： TRMM 秦巴山区空间降尺度精度检验暴雨预报