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油气行业作业人员不安全行为智能预警方法探讨

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世界石油工业 2024年第2期31卷 83-90页

作者：胡瑾秋陈传刚吴明远胡洋柏中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院北京102249 油气生产安全与应急技术应急管理部重点实验室北京102249

油气行业涉及领域广,从业人员在作业过程中通常面临复杂的生产工艺、恶劣的工作环境及高强度的工作状态等,油气行业事故发生率常年居高不下,其中人为失误等事故原因所占比例超过70%。实现油气行业作业人员不安全行为的智能预警,对于减... 详细信息

油气行业涉及领域广,从业人员在作业过程中通常面临复杂的生产工艺、恶劣的工作环境及高强度的工作状态等,油气行业事故发生率常年居高不下,其中人为失误等事故原因所占比例超过70%。实现油气行业作业人员不安全行为的智能预警,对于减少油气行业事故的发生具有重要意义。油气行业作业人员的不安全行为主要包括错误行为与安全隐患行为。针对作业人员的不安全行为识别和预警,目前主要采用人员检查、事后分析及视频监控等方法,但是上述方法分别存在无法实时识别作业人员的错误行为,无法识别和预警作业人员的安全隐患行为等。视线追踪技术是通过捕捉作业人员的注视点与注视时间的变化过程,从而判断作业人员当前工作状态的一项技术。该技术具有反应灵敏、准确度高、无死角与可穿戴等特点,在医疗健康、交通安全、心理学等领域均已有较好的应用。利用视线追踪技术在人员状态监测等方面的优势,将其引入到油气行业作业人员不安全行为的识别或预警方法研究,用以探讨在该领域实现作业人员不安全行为智能预警的可行性。

关键词：油气行业作业人员不安全行为视线追踪智能预警

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基于智能预警技术的输电线路在线巡视方法

信息技术 2024年第1期48卷 163-169页

作者：于长任杨新宇陈东季宁刘明辉国网冀北电力有限公司承德供电公司河北承德067070

针对常规技术对输电线路在线巡视效率低下、误差率高的问题,提出了基于智能预警技术的输电线路在线巡视方法,设计一套基于5G通信和无线数据通信技术的输电线路在线智能预警系统,通过ARM+DSP双核处理器实现输电线路故障识别。采用无人机... 详细信息

针对常规技术对输电线路在线巡视效率低下、误差率高的问题,提出了基于智能预警技术的输电线路在线巡视方法,设计一套基于5G通信和无线数据通信技术的输电线路在线智能预警系统,通过ARM+DSP双核处理器实现输电线路故障识别。采用无人机技术实现高空输电线路巡检,通过改进型蚁群算法模型实现输电线路故障检测,并设计了故障检测定位技术,利用融入行波定位技术的蚁群算法模型提高了输电线路在线巡视能力。实验表明,方法定位精确、误检率低,具有一定的实际应用价值。

关键词：输电线路在线巡视智能预警蚁群算法模型行波定位

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浅埋隧洞塌方灾害微震实时监测与智能预警

水力发电 2024年

作者：苏国韶黄京华蒋剑青胡小川广西大学土木建筑工程学院工程防灾与结构安全教育部重点实验室广西岩溶区水安全与智慧调控工程研究中心中建二局土木工程集团有限公司

针对浅埋隧洞围岩塌方灾害难以有效预警的问题，对微震传感器的多断面分散式布置方式、微震传感器的锚杆端安装方案、微震监测信号的高效降噪与智能识别方法、塌方灾害预警的风险管理等级标准、微震监测信号的云端智能分析平台以及基于... 详细信息

针对浅埋隧洞围岩塌方灾害难以有效预警的问题，对微震传感器的多断面分散式布置方式、微震传感器的锚杆端安装方案、微震监测信号的高效降噪与智能识别方法、塌方灾害预警的风险管理等级标准、微震监测信号的云端智能分析平台以及基于微震监测的塌方智能预警系统等若干关键技术进行了研究，并应用于广西那板水库新建1号灌溉发电放水系统引水隧洞工程。结果表明，所研发的关键技术是可行的，可解决已有微震监测技术不完全适用于浅埋隧洞破碎围岩的局限性问题，能有效提高隧洞塌方微震监测与预警的实时性与工作效率，并结合工程案例给出了基于微震特征参数的隧洞塌方前兆特征。

关键词：浅埋隧洞塌方灾害微震特征实时监测智能预警

基于大数据的越级投诉智能预警系统构建与实践研究

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广东通信技术 2024年第6期44卷 2-5页

作者：林惠陈子琨中国电信股份有限公司广东分公司智能云网调度运营中心/网络和信息安全操作中心客户感知保障室

针对投诉预警机制零散分布、越级投诉事前管控能力亟待提升的现状,探索建设基于大数据的越级投诉预警系统,并通过量化用户有价值的信息参数,构建具有动态自适应功能的智能预警模型;该系统及模型能够较准确地将具有越级投诉倾向的用户提... 详细信息

针对投诉预警机制零散分布、越级投诉事前管控能力亟待提升的现状,探索建设基于大数据的越级投诉预警系统,并通过量化用户有价值的信息参数,构建具有动态自适应功能的智能预警模型;该系统及模型能够较准确地将具有越级投诉倾向的用户提前预警出来并帮助我们迅速做好相关客户服务工作,避免演变为越级投诉,实现了被动服务向主动服务的转变,扭转了越级投诉只能事后管控的被动局面。对提升广东电信客户服务能力,压降百万用户越级投诉量具有实践意义。

关键词：大数据越级投诉动态自适应智能预警

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冲击地压“双驱动”智能预警架构与工程应用

煤炭学报 2022年第2期47卷 791-806页

作者：陈结杜俊生蒲源源姜德义齐庆新重庆大学煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室重庆400044 重庆大学资源与安全学院重庆400044 煤炭科学研究总院深部开采与冲击地压研究院北京100013

冲击地压预测预警有助于全面掌握灾害风险程度,提前采取针对性防冲措施,可以有效降低灾害影响。冲击危险性等级、冲击危险性区域与潜在冲击时间的实时量化预测是冲击地压预测预警的核心。为此,提出“双驱动”冲击地压智能预警架构,结合... 详细信息

冲击地压预测预警有助于全面掌握灾害风险程度,提前采取针对性防冲措施,可以有效降低灾害影响。冲击危险性等级、冲击危险性区域与潜在冲击时间的实时量化预测是冲击地压预测预警的核心。为此,提出“双驱动”冲击地压智能预警架构,结合物理驱动与数据驱动,动态实时确定工作面冲击地压的等级、时间及区域。在物理驱动的框架下,通过贝叶斯概率的综合模型,使用工作面实时微震数据、巷道实时应力、地震CT-微震等相关参数,对工作面冲击地压危险性等级进行动静态协同综合实时评价;在数据驱动的框架下,以微震大事件定量预测为切入点,构建一个结合普通卷积模块、循环神经网络模块与AR自回归模型的深度学习模型MSNet,利用工作面历史微震事件作为模型输入,定量动态预测未来几次微震事件发生的时间、位置与能量,继而确定冲击时间与危险性区域,并基于Unity3D软件开发了相应的冲击地压三维智能预警平台。创新性提出了基于物理及数据“双驱动”的冲击地压灾害预警技术,实现了冲击地压风险特征信息的动态智能预警预测和危险区域的三维可视化显示。平台的现场应用表明,具有冲击危险性的等级预测精度可达0.88。和现场微震记录相比,工作面微震事件位置坐标预测的平均精度达到0.977,时间预测的平均精度达到0.523,基于微震事件定量预测结果的冲击区域与时间确定和现场实际情况表现一致,显示出了良好的工程适用性。

关键词：冲击地压双驱动智能预警微震定量预测深度学习

基于变分自编码高斯混合模型的发电企业串谋智能预警

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电力系统自动化 2022年第4期46卷 188-196页

作者：华回春邓彬刘哲张立峰新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 河北省保定市071003 国网上海市电力公司上海市200437

随着市场交易规模越来越大,交易数据量增加,结合数据进行串谋分析成为可能。为此,结合发电企业的串谋预警指标体系和无监督的变分自编码高斯混合模型(VAEGMM),实现了对发电企业串谋的智能预警。首先,提出了完善的串谋预警指标体系和详... 详细信息

随着市场交易规模越来越大,交易数据量增加,结合数据进行串谋分析成为可能。为此,结合发电企业的串谋预警指标体系和无监督的变分自编码高斯混合模型(VAEGMM),实现了对发电企业串谋的智能预警。首先,提出了完善的串谋预警指标体系和详细的指标计算方法。其次,针对指标集具有高维且正负样本不均衡的数据特点,结合异常检测思想提出了VAEGMM。然后,详细阐述了VAEGMM的网络结构,并且重新构建了联合损失函数,使得该网络能够更好地学习得到原始数据的低维表达,从而有助于进行更准确的密度估计。最后,实例测算表明,与其他传统的无监督学习模型相比较,VAEGMM可以更加高效和准确地预警串谋风险。

关键词：电力市场发电企业智能预警串谋变分自编码高斯混合模型

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煤矿水害智能预警系统关键架构及模型研究

煤炭科学技术 2023年第7期51卷 197-206页

作者：邱浩李宏杰李文李江华杜明泽姜鹏煤炭科学技术研究院有限公司北京100013 煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室北京100013

为保障我国受水害威胁矿井的安全生产,加快煤矿水害预测预警技术的智能化进程,提高煤矿水害预测预警效果,基于国内水害机理与预警领域的研究现状,对煤矿水害智能预警系统建设过程中存在的预警系统建设水平与数据接入标准不统一、水害大... 详细信息

为保障我国受水害威胁矿井的安全生产,加快煤矿水害预测预警技术的智能化进程,提高煤矿水害预测预警效果,基于国内水害机理与预警领域的研究现状,对煤矿水害智能预警系统建设过程中存在的预警系统建设水平与数据接入标准不统一、水害大数据信息的分类与时空匹配管理复杂、水害大数据信息的智能处理分析不足、预警及智能决策信息发布的时效性差4类技术问题进行了详细论述。针对4类技术问题,从预警系统资源整合及数据驱动角度出发,将水害预警资源分为信息采集资源与计算资源,将水害预警大数据信息分为静态本源信息与动态监测信息,将数据处理分为基础地质模型数据处理、数值处理与计算模拟及信息融合数据处理,将煤矿灾害预警分为监测参数预警、指标分级预警、智能模型预警,提出并剖析了煤矿水害智能预警系统关键技术架构。提出满足技术需求系统软件服务架构,给出了基础设施层、数据资源层、应用支撑层、业务应用层、用户展现层的软件服务方案。结合水害预警建设流程提出了针对水害监测数据的门控循环单元算法预警模型,给出了预警模型的网络结构,研究了预警模型的前向计算、反向传播计算、权重梯度计算方法,分析了不同类型感知数据接入、存储、编码、模型的分类、智能深度学习模型的构建测试、预警信息发布的技术路径,为煤矿水害智能预警系统智能化建设提供借鉴。

关键词：矿井水害智能预警深度学习大数据处理智能计算

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ICU呼吸支持数字化平台建设及智能预警

中华结核和呼吸杂志 2023年第9期46卷 854-857页

作者：苏龙翔池熠隆云中国医学科学院北京协和医院重症医学科、疑难重症及罕见病国家重点实验室北京100730

重症患者肺损伤的疾病演变或治疗过程中,呼吸力学是连续、动态变化的。建设ICU呼吸支持数字化平台,实现机械通气数值和波形数据的连续记录、动态分析和实时预警,有助于加强重症医师对"呼吸动力学"的认知,提高呼吸治疗水平,改善患者预后... 详细信息

重症患者肺损伤的疾病演变或治疗过程中,呼吸力学是连续、动态变化的。建设ICU呼吸支持数字化平台,实现机械通气数值和波形数据的连续记录、动态分析和实时预警,有助于加强重症医师对"呼吸动力学"的认知,提高呼吸治疗水平,改善患者预后,并有利于减轻人力监测负荷,提高工作效率。基于呼吸机波形的机械通气专项远程数据平台的建立,为呼吸动力学数据模型提供了必要的数据支持,有助于建立辅助决策系统,实现智能化机械通气,开创呼吸动力学新时代。

关键词：呼吸动力学呼吸支持数字化平台智能预警呼吸力学机械通气辅助决策系统肺损伤

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基于深度学习的检修作业过程风险智能预警

中国安全科学学报 2023年第10期33卷 16-22页

作者：王金江关鹏婷陈卓葛伟凤鞠茜中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院北京102249 中海油安全技术服务有限公司天津300452 中海油能源发展股份有限公司安全环保分公司天津300452 中国石油西南油气田公司华油公司重庆401120

为提高炼化企业检维修作业过程的安全性,利用目标检测技术,构建基于深度学习的智能风险识别模型;首先,结合贝叶斯网络(BN)及模糊集理论,建立动态风险评估模型;其次,采用分级动态预警方法,实现检修作业过程风险要素的智能监控预警;然后,... 详细信息

为提高炼化企业检维修作业过程的安全性,利用目标检测技术,构建基于深度学习的智能风险识别模型;首先,结合贝叶斯网络(BN)及模糊集理论,建立动态风险评估模型;其次,采用分级动态预警方法,实现检修作业过程风险要素的智能监控预警;然后,以压缩机检修作业过程为例,采用失效模式和影响分析(FMEA)与作业条件危险性分析方法,辨识作业过程风险,再利用基于深度学习的风险智能识别模型,监控现场作业过程并识别风险;最后,采用BN和模糊集理论相结合的方法,评估作业过程中的动态风险,并采用分级预警的方法智能预警作业过程风险。结果表明:该方法可以有效识别压缩机检修作业过程中的风险因素,识别准确率为93%,在此基础上进行动态风险评估,当观测到事件概率发生变化,且超出相应预警阈值时,依据风险等级进行报警,实现风险要素的智能监控。

关键词：深度学习检修作业过程风险智能预警贝叶斯网络(BN)