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基于群体OODA的无人集群系统智能评价模型及方法

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航空学报 2023年第14期44卷 258-273页

作者：沈博武文亮杨刚周兴社西北工业大学计算机学院西安710129

随着无人系统、智能技术的发展以及应用日趋复杂,由若干无人系统在一定时间与空间内自主协同完成任务的智能无人集群系统得以快速涌现,其可有效提高完成复杂任务的能力,在国防装备与国民经济等领域具有重要且广泛的应用前景。无人集群... 详细信息

随着无人系统、智能技术的发展以及应用日趋复杂,由若干无人系统在一定时间与空间内自主协同完成任务的智能无人集群系统得以快速涌现,其可有效提高完成复杂任务的能力,在国防装备与国民经济等领域具有重要且广泛的应用前景。无人集群系统的智能评价具有场景多样、指标多维、方法多类等特征,是极具挑战性的研究问题。本文在分析无人集群系统智能评价已有相关研究基础上,结合国家科研项目,基于群体观察-判断-决策-执行(OODA)行为模型提出了评价协同演化模型及适应群体OODA的等级评价标准,进而提出场景驱动的评价过程与适应性评价方法,设计开发自主评价工具集,并结合无人集群系统(USS)及其典型应用场景进行了初步验证。

关键词：无人集群智能评价评价指标场景驱动评价模型

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基于目标优先的变电站仿真智能评价方法

电力系统保护与控制 2010年第19期38卷 33-38,45页

作者：张帆金红核袁成胡炎邰能灵林尉陈康铭崔鹏程上海交通大学电子信息与电气工程学院电气工程系上海200240 上海市超高压输变电公司上海200063

提出一种基于目标优先的变电站仿真智能评价方法,利用目标优先的逻辑方法,把变电站事故处理的操作评价过程抽象成地图线路搜索系统一样的直观逻辑,并以此实现了地下变电站仿真培训系统的智能评价体系。该系统能够灵活地完成诸如变电站... 详细信息

提出一种基于目标优先的变电站仿真智能评价方法,利用目标优先的逻辑方法,把变电站事故处理的操作评价过程抽象成地图线路搜索系统一样的直观逻辑,并以此实现了地下变电站仿真培训系统的智能评价体系。该系统能够灵活地完成诸如变电站正常和事故巡视、倒闸操作、事故处理的培训任务的智能评估,给予学员全面、客观的操作评价。在此基础上,利用电能质量指标作为智能评估理论的辅助判据,进一步提高了评判的客观性。本系统的构建有效地提高了变电站仿真培训的效果。

关键词：地下变电站专家系统目标优先智能评价电能质量

LNG储运安全性问题的非线性机理及其智能评价

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天然气工业 2003年第6期23卷 123-126页

作者：马晓茜华南理工大学电力学院

随着我国对液化天然气 (LNG)的大量进口以及随之而来的LNG的广泛应用。LNG的储运安全性问题就显得越来越突出。传统的研究液化天然气的理论主要是运用经典的确定性理论 ,而LNG的分层、涡旋、扩散、爆炸、轰燃等现象是复杂的非线性动力系... 详细信息

随着我国对液化天然气 (LNG)的大量进口以及随之而来的LNG的广泛应用。LNG的储运安全性问题就显得越来越突出。传统的研究液化天然气的理论主要是运用经典的确定性理论 ,而LNG的分层、涡旋、扩散、爆炸、轰燃等现象是复杂的非线性动力系统 ,运用经典的确定性理论来研究这些现象 ,可能会抹杀其复杂性本质。文中通过研究LNG物性和状态变量对LNG分层、涡旋、泄漏、扩散、爆炸和轰燃的影响 ,归纳出LNG储运常见事故发生的热力条件和事故形成的特点。建立描述LNG涡旋的分形模型、描述对流分层和泄漏扩散的时空混沌模型、描述爆炸和轰燃的突变模型 ,并用耦合映象格子模型等方法对所建立的模型进行数值模拟 ,以达到定量描述LNG事故发生、发展过程的目的。用项目研究和调研所得的数据构成训练样本集 ,结合非线性理论、模糊理论、人工神经网络 ,构造出完整的预测和评价模型 ,实现了对LNG储运常见事故的实时预测和储运系统安全性的智能化评价。

关键词： LNG 储运安全性非线性机理智能评价液化天然气

露天矿边坡稳定性智能评价研究现状、存在问题及对策

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煤炭学报 2020年第6期45卷 2277-2295页

作者：杨天鸿王赫董鑫刘飞跃张鹏海邓文学东北大学资源与土木工程学院辽宁沈阳110819

在收集整理国内外相关资料的基础上,从露天矿边坡稳定性智能感知手段、智能评价预测方法、智能决策技术等方面总结了露天矿边坡稳定性智能评价研究现状,分析露天矿边坡工程的特点,指出当前露天矿边坡稳定性智能评价研究存在的问题,提出... 详细信息

在收集整理国内外相关资料的基础上,从露天矿边坡稳定性智能感知手段、智能评价预测方法、智能决策技术等方面总结了露天矿边坡稳定性智能评价研究现状,分析露天矿边坡工程的特点,指出当前露天矿边坡稳定性智能评价研究存在的问题,提出“位移时间序列阈值、力学机理分析、案例分析及专家系统诊断”三位一体的边坡稳定性智能评价的学术思路,认为露天矿边坡稳定性智能评价研究发展趋势为:首先,建立边坡灾害案例和多因素多模式智能识别数学模型,采用深度学习和大数据分析方法进行案例类型聚类、要素识别和模式匹配;其次,通过力学机理计算评价,识别隐患区确定滑坡隐患触发因素和条件;然后,基于案例模式匹配结果建立监测预警指标体系和预警阈值,构建案例库知识库和专家系统并实现智能决策;最后以大孤山铁矿西北帮滑坡为例,基于力学计算给出边坡安全系数变化规律,同时结合滑坡案例库的匹配结果,确定现场数据时序曲线指标阈值(位移累积量、位移速率),从而科学合理的给出预警警情判别结果,通过云平台实现数据分析、现场模型可视化和预警发布及滑坡诊断。该案例初步验证了三位一体边坡稳定性智能评价学术思路,为实现露天矿边坡稳定性智能评价提供了有效手段。

关键词：露天矿边坡滑坡灾害智能评价大数据分析智能决策

智能评价环境下学习者自主写作行为与成效研究

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外语电化教学 2018年第3期 47-52页

作者：李书影淮北师范大学

本文以"2017年百万同题写作"大数据为例,从参与搜索热度、修改行为表现、修改有效性、修正率维度、产出能力成效等角度解读智能评价环境下学习者自主写作行为的特点与成效,探究智能化技术支持下学习者自主能力的提升路径,以明确其多元... 详细信息

本文以"2017年百万同题写作"大数据为例,从参与搜索热度、修改行为表现、修改有效性、修正率维度、产出能力成效等角度解读智能评价环境下学习者自主写作行为的特点与成效,探究智能化技术支持下学习者自主能力的提升路径,以明确其多元角色定位、强化学习责任、养成终身学习的能力。

关键词：智能评价百万同题写作学习者自主产出成效

基于中药质量标志物构建中药材品质的近红外智能评价体系

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药学学报 2019年第2期54卷 197-203页

作者：白钢侯媛媛丁国钰姜民高洁张铁军刘昌孝南开大学药学院天津市分子药物重点实验室天津300353 南开大学药物化学生物学国家重点实验室天津300353 天津药物研究院中药质量标志物研究中心天津300193 天津药物研究院释药技术与药代动力学国家重点实验室天津300193

中药质量是中药产业的生命线,人工智能的发展又给中药材质量管理提供了新的手段。本文以中药质量标志物为切入点,围绕从化学标志物到质量标志物的研究路径,通过深入挖掘特定药材质量标志物的近红外光谱特征,探讨了建立以质量标志物为核... 详细信息

中药质量是中药产业的生命线,人工智能的发展又给中药材质量管理提供了新的手段。本文以中药质量标志物为切入点,围绕从化学标志物到质量标志物的研究路径,通过深入挖掘特定药材质量标志物的近红外光谱特征,探讨了建立以质量标志物为核心的近红外光谱检测方法的可行性。进一步整合生物活性预判与人工神经网络算法,探索药材的光谱属性与特定功效的关联关系,希望能够通过药材的近红外光谱特征结合数据库的信息,智能化评价药材的质量,尝试解决制约在中药生产过程中质量属性的传递溯源、量值变化、全程质量控制等瓶颈问题,推进中药材传统产业的升级和发展。

关键词：中药材质量标志物近红外光谱分析质量管理智能评价

基于最大熵原理的城市防洪标准方案优选智能评价模型

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安全与环境学报 2009年第2期9卷 154-157页

作者：范秋映金菊良周玉良程亮合肥工业大学土木与水利工程学院合肥230009 河海大学水问题研究所南京210098

影响城市防洪标准的因素众多,为处理统计数据的模糊性和随机性,根据城市防洪标准的政治效果、社会效果、经济效果、环境生态效果综合最优原则,基于统计数据的变异性,根据主观性最小、最合乎自然、偏差最小的最大熵原理和使各方案对各分... 详细信息

影响城市防洪标准的因素众多,为处理统计数据的模糊性和随机性,根据城市防洪标准的政治效果、社会效果、经济效果、环境生态效果综合最优原则,基于统计数据的变异性,根据主观性最小、最合乎自然、偏差最小的最大熵原理和使各方案对各分类级别的加权广义距离平方和最小的模糊理论建立目标函数,然后用加速遗传算法解此目标函数,得各指标权重,进而计算出各城市防洪标准方案的相对贴近度,从而建立方案优选智能评价模型,对城市防洪标准方案进行优选。应用结果表明,方案3(500年一遇的城市防洪标准)既能降低防洪费用,叉能达到较好的防洪效益。此模型的评价结果与其他方法虽有差异,但经过具体分析,智能评价方法所得结果是合理、客观的。

关键词：水文学城市防洪标准方案优选智能评价最大熵原理贴近度

虚拟仿真课程的“行为-能力”双模态智能评价——以“现代工科微生物学仿真实验”课程为例

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现代教育技术 2020年第10期30卷 105-111页

作者：谢晖罗艳霞沈晓敏应琼琼陈雪利西安电子科技大学生命科学技术学院陕西西安710126 西安交通大学附属中学陕西西安710043

新冠疫情的爆发,推动在线虚拟仿真实验课程兴起,而其学习效果的好坏,与虚拟仿真课程评价密切相关。基于此,文章首先分析了现有虚拟仿真课程评价存在的问题。随后,文章针对这些问题,融合动态的学习行为数据和静态的学习能力数据,构建了... 详细信息

新冠疫情的爆发,推动在线虚拟仿真实验课程兴起,而其学习效果的好坏,与虚拟仿真课程评价密切相关。基于此,文章首先分析了现有虚拟仿真课程评价存在的问题。随后,文章针对这些问题,融合动态的学习行为数据和静态的学习能力数据,构建了包含数据采集与处理、特征提取与建模、模型优化与应用等三大模块的"行为-能力"双模态智能评价模型。最后,文章以"现代工科微生物学仿真实验"课程为例,分析了双模态智能评价效果,发现:双模态评价模型的预测准确度高,能显著提升学习效能,且学生的整体满意度高。在虚拟仿真课程中开展"行为-能力"双模态智能评价,丰富了学习评价的形式,推动了在线学习的深入发展。

关键词：虚拟仿真课程智能评价学习行为学习能力 LSTM

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基于几何网络分析的城市公交智能评价

计算机应用研究 2010年第4期27卷 1397-1399页

作者：王旭红胡婷贾百俊刘万青王雷秦慧杰西北大学城市资源学系西安710127

城市公共交通网络是重要的城市基础设施,合理规划和高效管理是保障城市可持续性发展的有效措施。为此,利用地理信息系统、几何网络分析原理,综合分析城市公交运行特性和影响因素,构建了西安市公交几何网络空间数据库,建立了城市公交质... 详细信息

城市公共交通网络是重要的城市基础设施,合理规划和高效管理是保障城市可持续性发展的有效措施。为此,利用地理信息系统、几何网络分析原理,综合分析城市公交运行特性和影响因素,构建了西安市公交几何网络空间数据库,建立了城市公交质量的评价模型;将评价模型与公交几何网络相结合,应用于西安市公交质量评价与管理中。研究结果表明,该方法简单易行、科学合理。

关键词：几何网络公交网络网络分析智能评价