检索结果-南通市图书馆

作者：王鹏兰州大学

学位级别：硕士

船舶是一个庞大的“人-船-海洋”多因素耦合的复杂系统,对于这样庞大、复杂的系统,其监测和预警显得尤为重要。每年大量的船舶海难事故的发生和第四代工业革命的兴起,促使人们迫切地需要设计和开发一种现代化的船舶智能监测与预警平台:... 详细信息

船舶是一个庞大的“人-船-海洋”多因素耦合的复杂系统,对于这样庞大、复杂的系统,其监测和预警显得尤为重要。每年大量的船舶海难事故的发生和第四代工业革命的兴起,促使人们迫切地需要设计和开发一种现代化的船舶智能监测与预警平台:通过在船舶关键部位布设传感器,利用通信技术和电子技术完成船载传感器的分布式组网和船舶状态数据的实时采集,应用人工智能技术对采集到的船舶状态数据进行深度学习和在线预警,使得船员在船舶发生异常前,能够提前发现、提前干预和控制,确保船舶的船体健康和航行安全,避免重大海难事故的发生。本文设计开发出一种基于人工智能的船舶智能监测与预警平台。首先,根据船舶监测与预警的数据需求,设计出一种用于统一管理、统一接入、统一组网的传感器节点控制器,完成船舶状态数据的采集;然后,针对采集到的传感器序列数据,提出统计规则、无监督学习和深度学习耦合的综合异常检模型（Comprehensive Outlier Detection Model,CODM）,建立了船舶状态异常检测、离线学习和在线预警三维一体的船舶监测预警平台;最后,基于设计的硬件平台和算法平台,设计开发出一套运行在工控机上的船舶监测与预警软件,实现了船舶状态数据采集、存储、监测、预警的全流程。本文的主要创新点和工作如下:（1）在船舶数据采集硬件设计方面:本文开发出的传感器节点控制器创新地将多种通信方式和通信协议集成在一个平台上,搭建的船载传感网具有可裁剪、可扩展、积木式、结构灵活、管理方便的特点。首先,调研分析了船载传感器的种类、工作原理、信号类型、通信接口、供电方式等信息;然后,根据船载传感器的特点,设计开发出传感器节点控制器实现了船舶状态数据的采集;最后,搭建了船载传感器网络,完成了船舶的速度、航向、姿态、位置、温度、压力、气体、电压、电流等参数的实时测量,为船舶智能监测和预警提供数据支撑。（2）在船舶智能预警算法设计方面:本文提出基于综合异常检测模型的船舶状态预警方法,利用集成学习的思想,创新地将多个时间序列异常检测算法进行综合,提高了预警结果的可靠性和鲁棒性。首先,研究了传感器时间序列的特征提取方法,提出基于长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory,LSTM）的残差序列提取方法;然后,研究了基于统计规则、无监督学习和深度学习耦合的综合异常检测模型,该模型同时输出异常判决结果和异常概率;最后,在在线预警的过程中,当判决结果为异常时,平台发出预警信息,提示船员进行船舶检查并采取相应的控制措施。（3）在船舶监测与预警软件设计方面:本文设计开发出一套基于C#的船载监测与预警软件,实现船舶状态数据的采集、存储、监测与预警的全流程。完成了船舶状态的实时监测,实现了船舶航行和船体健康两大的监测和预警模块。实验表明,该平台能够很好的辅助船员,完成船舶状态的实时监测和预警,避免重大海难事故的发生。

关键词：船联网多传感器组网智能监测与预警无监督学习深度学习

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煤矿智能监测与预警技术研究现状与发展趋势

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工矿自动化 2020年第6期46卷 35-40页

作者：郑学召童鑫郭军张铎西安科技大学安全科学与工程学院陕西西安710054 国家矿山救援西安研究中心陕西西安710054

从物联网、大数据、云计算及人工智能方面综述了我国煤矿智能监测与预警技术的研究现状。针对煤矿智能监测技术的实际应用情况,指出了煤矿智能监测与预警存在井下煤矿监测设备前兆信息采集可靠性差、云端平台集成应用融合深度不够、数... 详细信息

从物联网、大数据、云计算及人工智能方面综述了我国煤矿智能监测与预警技术的研究现状。针对煤矿智能监测技术的实际应用情况,指出了煤矿智能监测与预警存在井下煤矿监测设备前兆信息采集可靠性差、云端平台集成应用融合深度不够、数据库安全性较弱、人工智能技术在煤矿监测中的应用尚不成熟等问题。展望了煤矿智能监测与预警技术的发展趋势:煤矿智能监测系统应用石墨烯/氧化石墨烯光纤传感器可实现多源信息感知,提升前兆信息采集的可靠性;研究多技术深度交叉融合技术,以探究监测数据的深层价值;构建基于区块链技术的煤矿监测数据库,保证数据库不可篡改,且具有较好的读写性能;研发具备自适应和深度学习的煤矿智能安全监测预警系统,实现矿井自动监测、智能预警。

关键词：煤矿安全智能监测与预警物联网云计算人工智能区块链数据库

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智能监测和预警技术在高速公路运营管理体系中的应用

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交通世界 2017年第30期 40-41页

作者：陈海华广东省交通集团有限公司广东广州510623

传统人工巡查高速公路运营管理风险的准确程度和可靠程度较低,使高速公路安全运营得不到保障。鉴于此,采用智能化监测和预警技术对高速公路正常运营中的健康性和安全性指标进行采集、建模、分析、展示、预警、服务流转与跟踪,以实现及... 详细信息

传统人工巡查高速公路运营管理风险的准确程度和可靠程度较低,使高速公路安全运营得不到保障。鉴于此,采用智能化监测和预警技术对高速公路正常运营中的健康性和安全性指标进行采集、建模、分析、展示、预警、服务流转与跟踪,以实现及时发现、及时预警、及时解决问题,降低运营风险,提高运营管理效率。

关键词：智能监测与预警服务流转安全性与健康性

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基于智能控制技术的BIM工程监理与预警分析

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集成电路应用 2024年第3期41卷 386-387页

作者：王晨晓山东恒邦电力工程有限公司山东250101

阐述BIM技术在电力工程监理中的智能监测方法,以及控制技术和人工智能在工程监理中预警系统设计的应用。通过BIM技术,智能监控能够实时监测电力工程项目、识别潜在问题、提供及时干预。

关键词：智能控制 BIM技术智能监测与预警

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多维数据融合在市政工程测量中的应用分析

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工程与建设 2024年第2期38卷 293-294,318页

作者：胡晓东山东省寿光市市政工程建设中心山东寿光262700

本文深入探讨了多维数据融合技术在市政工程测量领域的应用。首先分析了市政工程测量的重要性和特点,包括城市基础设施的复杂性、工程尺度的广泛性、施工环境的多变性及工程时效性对测量速度的要求;接着指出了传统测量方法在精度和效率... 详细信息

本文深入探讨了多维数据融合技术在市政工程测量领域的应用。首先分析了市政工程测量的重要性和特点,包括城市基础设施的复杂性、工程尺度的广泛性、施工环境的多变性及工程时效性对测量速度的要求;接着指出了传统测量方法在精度和效率上的局限,复杂环境下数据采集的难题,测量数据处理的烦琐性以及实时监测与动态调整的技术挑战;针对这些问题,详细讨论了多维数据融合技术四个方面的创新应用:多源数据整合、实时监测数据处理与分析、三维建模与可视化、智能监测与预警系统;最后总结了多维数据融合技术在提升市政工程测量精度、效率及质量控制方面的重要作用。

关键词：市政工程多维数据融合测量技术实时监测三维建模智能监测与预警

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