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整车制造领域智能排程算法与执行

轻型汽车技术 2019年第10期 54-63页

作者：杨小丽季善进上汽大通汽车有限公司南京分公司

参照C2B模式并与现场设备高度集成,为优化生产过程控制,由数字化驱动制造自动化,更有效支撑C2B定制化生产业务模式。手工排程转变为系统自动排程,提高工作效率,集成前端排产及后端MES/RC系统,达到计划到排程,到指导生产,再到反馈调整的... 详细信息

参照C2B模式并与现场设备高度集成,为优化生产过程控制,由数字化驱动制造自动化,更有效支撑C2B定制化生产业务模式。手工排程转变为系统自动排程,提高工作效率,集成前端排产及后端MES/RC系统,达到计划到排程,到指导生产,再到反馈调整的闭环管理,支持铺线、清线、增宕产等生产特殊情形下的顺序计划,支持各车间节拍、生产约束等限制条件综合考虑的顺序计算,支持51和跃进车身涂装车间混排,实现与RC系统互联,自动获取平台车辆位置及状态信息,并自动计算出车顺序并发布给RC,自动获取并刷新BDC平台实时出车顺序,实现平台乱序车辆、紧急订单预警。

关键词：汽车制造智能排程集成计划控制预警

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炼钢连铸智能排程系统的研发与应用

宝钢技术 2021年第2期14卷 10-14页

作者：易剑万亮贾树晋杜斌宝山钢铁股份有限公司中央研究院上海201999 宝山钢铁股份有限公司制造管理部上海201900

炼钢连铸生产过程牵涉多个工序,是连续和离散混合的复杂系统。对宝钢股份薄板最新的炼钢连铸智能排程系统进行了详细介绍,首先阐述了炼钢连铸生产计划所涉及的相关问题及工艺约束,然后划分断点进行了模型架构的设计,并构建了流向平衡的... 详细信息

炼钢连铸生产过程牵涉多个工序,是连续和离散混合的复杂系统。对宝钢股份薄板最新的炼钢连铸智能排程系统进行了详细介绍,首先阐述了炼钢连铸生产计划所涉及的相关问题及工艺约束,然后划分断点进行了模型架构的设计,并构建了流向平衡的数学模型,通过系统设计和开发,与9672系统进行了在线集成,在宝山基地得到成功应用。现场的使用情况表明,炼钢连铸智能排程系统在提高计划效率、减少调宽、提升中间包利用率等方面都有较为明显的应用效果。

关键词：炼钢连铸生产计划智能排程

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基于精益生产节拍化的智能排程系统设计

中国设备工程 2022年第24期 33-35页

作者：李新玲张天昊中车长春轨道客车股份有限公司吉林长春130062

在“两化深度融合”的指导思想下,在“精益生产”的概念和管理模式推广普及下,制造业正在快速地向数字化产线转型,生产过程的管理重点和核心矛盾也随之发生转移,如何高效地制定一套最大化产能且高可行性的计划排程,成为了每个企业必须... 详细信息

在“两化深度融合”的指导思想下,在“精益生产”的概念和管理模式推广普及下,制造业正在快速地向数字化产线转型,生产过程的管理重点和核心矛盾也随之发生转移,如何高效地制定一套最大化产能且高可行性的计划排程,成为了每个企业必须面对的难题。基于精益生产节拍化的智能排程系统通过“2计划+4管理”实现了对“人、机、料”生产要素的管理和资源分配,提供了高精确、高效率的生产计划和高可靠、高可用的排程计划的管理,并拉通需求→计划→生产流程的信息流和数据流,通过信息化的手段,有效地简化了生产过程中的沟通环节,优化了组织生产的管理模式,提高了机台等设备的利用率,降低了生产和管理成本。

关键词：节拍产线精益生产智能排程

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汽车钣金件加工智能排程数学模型研究

中国制造业信息化（学术版） 2010年第10期39卷 71-74,77页

作者：周月娥李东波钟山职业技术学院机电与汽车工程系江苏南京210049 南京理工大学机械工程学院江苏南京210094

结合某汽车配件公司的实际生产状况,建立了2种智能排程的数学模型:由任务管道组成的通量模型和基于工序体的三维空间模型。对数学模型的向量表示、优化策略和优化目标等进行了详细描述,给出了智能优化的目标函数。

关键词：智能排程通量模型三维模型

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配电网检修计划智能排程核心算法研究与实现

数码世界 2016年第8期 66-69页

作者：何安宏徐玮胡发林国电南瑞科技股份有限公司

本文针对供电企业现有检修计划排程管理过程中依靠人工方式制定检修计划的弊端,提出了配电网检修计划智能排程的分析算法,开发实现相应功能模块。有效的避开节假日,避免了与保电任务的冲突,通过对调度和施工单位的工作量进行均衡、合理... 详细信息

本文针对供电企业现有检修计划排程管理过程中依靠人工方式制定检修计划的弊端,提出了配电网检修计划智能排程的分析算法,开发实现相应功能模块。有效的避开节假日,避免了与保电任务的冲突,通过对调度和施工单位的工作量进行均衡、合理分配,提供一个科学完备的停电时间安排方案,极大地提高了供电企业对检修计划管控和供电的可靠性。

关键词：配电网检修计划智能排程调度保电可靠性

基于改进遗传算法的轧辊磨削产线智能排程方法

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制造技术与机床 2022年第8期 149-155页

作者：陆耀珣王立平孙丽荣杨金光王冬李学崑电子科技大学机械与电气工程学院四川成都611731 清华大学机械工程系北京100084 山东钢铁集团日照有限公司山东日照276806 轧制技术及连轧自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819

针对多工件、多工序、多磨床和多天车的轧辊磨削产线调度问题,提出一种改进遗传算法实现“工件-设备-天车”时空耦合约束下的高效智能排程。建立轧辊磨削产线调度模型,从编码、选择、交叉及变异等4个方面对遗传算法进行改进,在生成可行... 详细信息

针对多工件、多工序、多磨床和多天车的轧辊磨削产线调度问题,提出一种改进遗传算法实现“工件-设备-天车”时空耦合约束下的高效智能排程。建立轧辊磨削产线调度模型,从编码、选择、交叉及变异等4个方面对遗传算法进行改进,在生成可行解的同时提高寻优及跳出局部最优的能力;设计基于动作分解的天车解码规则及系列算子,完成产线智能排程。以最大完工时间为性能指标并与其他算法对比,结果表明所提出的智能排程方法明显更优。

关键词：轧辊磨削产线智能排程改进遗传算法天车调度

基于改进遗传算法的混合作业产线智能排程方法研究

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基于改进遗传算法的混合作业产线智能排程方法研究

作者：陆耀珣电子科技大学

学位级别：硕士

钢铁行业是支撑国民经济发展的重点行业,而轧辊磨削是轧钢生产的重要组成,作为典型的混合作业产线,轧辊磨削产线的排程方案直接影响轧钢生产的效率。与单一柔性作业车间或天车调度问题不同,混合作业产线需要同时考虑多工件、多工序、多... 详细信息

钢铁行业是支撑国民经济发展的重点行业,而轧辊磨削是轧钢生产的重要组成,作为典型的混合作业产线,轧辊磨削产线的排程方案直接影响轧钢生产的效率。与单一柔性作业车间或天车调度问题不同,混合作业产线需要同时考虑多工件、多工序、多设备和多天车,调度规模大,影响因素多,排程极为困难。传统基于人工经验的专家系统虽能得到可行的排程方案,但无法保证方案的性能最优。国内外学者已就单一柔性作业车间或天车调度问题进行了广泛而深入的研究,同时部分学者研究了考虑运输时间、包含单天车的柔性作业车间调度问题,但单天车系统回避了多天车之间的干涉问题。如何在“工件-机器-天车”时空耦合的约束下实现高效智能排程,是当前混合作业产线面临的关键问题。论文以轧辊磨削产线这一典型混合作业产线为对象,深入开展智能排程方法研究,以解决混合作业产线高效调度的难题。首先建立混合作业产线调度问题的数学模型,进而提出了一种基于改进遗传算法的智能排程方法并进行仿真验证,最后使用西门子Plant Simulation软件对所提出方法进行场景验证。具体内容如下:（1）对轧辊磨削产线的生产过程进行分析,从问题优化的角度出发,明确了调度排程问题的目标、变量及约束条件,选择最大完工时间最小化作为目标函数。给出了工件工序、机器、天车三者之间的时空约束,最终建立了混合作业产线调度模型,并以遗传算法为例给出模型的寻优收敛过程,为算法改进提供基础。（2）提出了改进遗传算法,在染色体编码与初始解生成、选择、交叉、变异等环节进行改进,生成混合作业产线调度问题的可行解,并增强其寻优与跳出局部最优的能力。在解码部分根据天车动作设计了一系列算子,实现基于动作分解的天车调度,最终形成了时空耦合约束下的混合作业产线排程方法。将改进遗传算法与原始遗传算法和基于人工经验的排程算法进行对比,结果表明所提出的改进遗传算法明显更优。（3）将改进遗传算法应用于西门子PlantSimulation软件进行场景验证。设计了两个典型场景,并完成场景的模型设置、天车与物料控制设置。采集场景验证数据并进行分析,结果表明,与仿真验证一致,所提出改进遗传算法在场景验证中相对其他两种方法展现出了更好的有效性和优越性,为解决混合作业产线调度问题提供了核心算法支撑。

关键词：混合作业产线智能排程改进遗传算法天车调度场景验证

宝钢湛江钢铁内贸水运计划一体化智能排程思考及功能实现

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交通技术 2019年第6期8卷 345-351页

作者：刘春成朱明星宝钢湛江钢铁有限公司广东湛江

在钢制品出厂智慧物流效率提升的背景下,本文对内贸水运计划的现状进行分析并对其一体化智能排程的实现进行系统梳理及思考,着重对一体化智能排程的功能架构及功能实现提出了相对明确的解决方案,以期对后续的实际应用起到一定的指导意义。

关键词：钢制品内贸水运计划智能排程

日用陶瓷智能化MES系统关键技术研究与应用

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日用陶瓷智能化MES系统关键技术研究与应用

作者：陈曦江苏大学

学位级别：硕士

中国在工业4.0时代推出“中国制造2025”计划,提出了将制造技术和信息技术深度融合的新型生产方式,要求传统制造业尽快向智能制造生产模式靠拢,实现产业升级转型。河北唐山日用陶瓷行业在产业升级转型的过程中遇到了一些考验。其一,日... 详细信息

中国在工业4.0时代推出“中国制造2025”计划,提出了将制造技术和信息技术深度融合的新型生产方式,要求传统制造业尽快向智能制造生产模式靠拢,实现产业升级转型。河北唐山日用陶瓷行业在产业升级转型的过程中遇到了一些考验。其一,日用陶瓷品种多、生产过程复杂,不合理的生产安排会造成订单逾期、资源浪费等问题。其二,陶瓷的整个生产过程是不可逆的,一旦出现问题会对产品造成不可逆转的影响,进一步影响订单交付。为此,研究了日用陶瓷生产过程中的智能排程调度算法和质量预测模型,旨在解决上述问题。本文主要工作如下:(1)针对人工不合理的排程安排导致订单逾期、资源浪费的问题,本文结合订单和日用陶瓷生产流程,合理分配生产资源和产能,建立智能APS(Advanced Planning and Scheduling)模型,实现对生产资源的动态调度。提出了一种改进的遗传算法,通过引入一个分布函数限制父代精英解的数量,实现对柔性车间多目标调度问题进行求解与优化,保证了种群的收敛方向和多样性。以企业真实数据为基础进行实验,验证了模型的有效性,解决了不合理的调度造成排程困难的问题。(2)针对生产过程中的异常对产品造成损耗从而影响产出的问题,本文通过研究陶瓷生产过程数据和生产结果之间的映射关系,将企业生产过程中的关键数据作为日用陶瓷的质量相关评价指标,作为模型的输入数据,将产检结果数据作为预测值,并提出一种改进的BP(Back Propagation)神经网络模型。通过训练好的模型,实现对成品日用陶瓷质量的预测,实现在数据层面上,达到对生产过程进行监督的目的。(3)结合物联网架构,将数据展示、数据管理、智能排程、质量预测等模块结合,设计并实现了一个面向日用陶瓷生产管理的智能化制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES),详细论述了智能排程、质量预测这两项关键技术在本系统中的设计与实现过程。

关键词： MES APS 智能排程遗传算法 BP神经网络质量预测