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央视频跨平台3D卡通智能语音助手数字人“央小频”设计与应用

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广播与电视技术 2024年第10期 10-14页

作者：耿羽白云白璐中央广播电视总台

本文介绍了央视频多终端跨平台端渲染3D卡通智能语音助手的整体设计理念与应用技术创新。项目产品设计前瞻性地将虚拟数字人技术、AI智能对话、5G消息等业务进行综合运用，开展了数字人在视频APP上基于语音人机交互的创新实践。

关键词：融媒体传播大小屏互动语音交互智能助手 5G消息

智能助手在教育领域的应用场景分析与系统设计

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中国电化教育 2019年第9期 22-30页

作者：刘德建北京师范大学教育学部北京100875

人工智能技术为应对教育大数据的挑战、实现教育公平性与个性化提升提供了技术支撑。智能助手作为智能技术的一个领域,目前已形成相对成熟的通用型智能助手技术生态,教育智能助手的技术研究虽起步较晚但也在持续推进,研究重点放在拟人... 详细信息

人工智能技术为应对教育大数据的挑战、实现教育公平性与个性化提升提供了技术支撑。智能助手作为智能技术的一个领域,目前已形成相对成熟的通用型智能助手技术生态,教育智能助手的技术研究虽起步较晚但也在持续推进,研究重点放在拟人化技术上。当前研究围绕人才培养过程,人工智能教育应用的场景可划分为学习—教学—管理三类,智能助手应用于三类场景,支持教师教学的智能助手研究较多,理论与开发并行;促进学生学习的智能助手研究还处在探索阶段,潜力巨大;提升教育管理的智能助手研究较少且挖掘不深。未来研究需要推动理论与应用的对话,将智能助手置于技术中介学习服务系统下开展系统研究,将落脚点放在促进学习上,最后从技术与教育需求出发,对支持学生学习型智能助手的功能做了矩阵式的思考。

关键词：智能助手教育应用场景功能设计

智能助手对消费者的推荐说服机制研究——基于社会角色视角

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南开管理评论 2023年

作者：计纬戚海峰费鸿萍华东理工大学商学院工商管理系

随着人工智能时代到来，智能产品已经成为了消费者获得产品信息的重要渠道。鉴于此，本文以智能语音助手为对象，基于社会角色理论视角，比较了智能助手在扮演 “伙伴”和“管家”两种社会角色的情境下消费者对其推荐产品接受意愿的差... 详细信息

随着人工智能时代到来，智能产品已经成为了消费者获得产品信息的重要渠道。鉴于此，本文以智能语音助手为对象，基于社会角色理论视角，比较了智能助手在扮演 “伙伴”和“管家”两种社会角色的情境下消费者对其推荐产品接受意愿的差异及其心理机制。研究结论表明：相比管家型助手，伙伴型助手在日常购物情境中更容易激发消费者产品推荐接受意愿，这种现象的产生源于智能助手的伙伴角色形象促进了与消费者的心理联接，从而提升了消费者对智能助手的信任感。另外，相比低卷入度产品，在进行高卷入度产品推荐时，上述效应会减弱，“管家”型智能助手的专业性与可靠性更能提升消费者的信任和产品推荐接受意愿。基于以上结论，本文提出智能产品推荐并提出了相关营销建议。

关键词：智能产品拟人化智能助手人机交互产品说服社会角色

智能助手多任务使用:信息模态和多任务类型的影响

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工业工程与管理 2023年第2期28卷 129-136页

作者：刘娜殷正同张生太仇泸毅北京邮电大学经济管理学院北京100876

研究智能助手多任务使用场景下多任务类型和信息模态对任务绩效和用户主观感受的影响。本研究采用两因子组内设计的人因学实验,测试了30名参试者在智能助手提供视觉-听觉双模态、视觉单模态、听觉单模态3种情况下,完成并行多任务和顺序... 详细信息

研究智能助手多任务使用场景下多任务类型和信息模态对任务绩效和用户主观感受的影响。本研究采用两因子组内设计的人因学实验,测试了30名参试者在智能助手提供视觉-听觉双模态、视觉单模态、听觉单模态3种情况下,完成并行多任务和顺序多任务的任务绩效、感知易用性、感知有用性、使用意愿和认知负荷,采用重复测量方差分析处理所得数据。结果表明:并行多任务的完成时间显著小于顺序多任务;在任务完成时间和主观感受方面,视觉-听觉双模态显著优于视觉单模态和听觉单模态;多任务类型和信息模态的交互作用并不显著。实验为智能助手信息呈现方式和任务组织方式的设计提供了理论依据和实践指导。

关键词：智能助手多任务信息模态人机交互

智能助手的交互风格对用户采纳意愿的影响研究

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智能助手的交互风格对用户采纳意愿的影响研究

作者：杨继伟北京邮电大学

学位级别：硕士

人工智能技术的蓬勃发展推动了智能化产品的产生和应用,重塑了人们的生产和生活方式。有调查显示,2018年,全球人工智能产业市场规模约为206.7亿美元,预计到2026年将增至2025.7亿美元。在众多的人工智能产品中,智能助手(Intelligent Assi... 详细信息

人工智能技术的蓬勃发展推动了智能化产品的产生和应用,重塑了人们的生产和生活方式。有调查显示,2018年,全球人工智能产业市场规模约为206.7亿美元,预计到2026年将增至2025.7亿美元。在众多的人工智能产品中,智能助手(Intelligent Assistants)以多样化的功能和智能化的交互风格深受广大用户的喜爱,其用户使用率位居所有人工智能产品的前列,也因此引了学者们的广泛关注。然而,目前关于智能助手的研究主要集中在设计研发和功能优化方面,缺乏从用户的角度出发探究其设计特征对用户采纳意愿的影响,而用户采纳意愿的高低决定了智能助手的市场规模和未来发展前景。此外,有学者强调在众多智能助手的设计特征中,交互风格是开发智能助手的可控输入,也是最能够体现智能助手语音交互特征的重要属性。深入探究交互风格与用户主观感知和行为意愿之间的关系,有利于进一步满足用户的需求,提高智能助手的受众程度。基于此,本文选取智能助手的交互风格为切入点,以技术接受模型和社会反应理论为研究基础,以智能助手的交互风格为自变量、任务场景为调节变量。采用实验法,根据社交型交互风格的强弱和任务场景享乐性水平的高低分别对两者进行设计和划分,形成了 2智能助手交互风格(强社交型风格、弱社交型风格)×2任务场景(低娱乐型场景、高娱乐型场景)的组内实验设计,并招募参试者参加试验。通过研究发现:智能助手的交互风格对用户采纳意愿的主效应显著;交互风格与任务场景对用户采纳意愿的交互作用显著;感知有用性和感知易用性能够显著中介任务场景与交互风格对用户采纳意愿的影响。基于以上研究结论,本文分别为智能助手的设计研发和营销推广提出了建议,认为应该将用户需求研究与智能助手的研发设计相融合,深入分析用户在不同使用场景下的需求目标,并根据具体使用场景进行产品设计和营销推广。

关键词：智能助手智能助手交互风格技术接受模型社会反应理论用户采纳意愿

智能助手的社会特征对用户使用意愿的影响研究

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智能助手的社会特征对用户使用意愿的影响研究

作者：赵拓哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

互联网时代背景下,随着人工智能以及语音识别的不断进步,智能助手技术得到了快速发展,并进入人们日常生活和工作中,用户不再需要手动操作自己的设备,仅需与智能助手进行对话,就能够完成打开软件和控制智能设备等操作。目前已有研究多集... 详细信息

互联网时代背景下,随着人工智能以及语音识别的不断进步,智能助手技术得到了快速发展,并进入人们日常生活和工作中,用户不再需要手动操作自己的设备,仅需与智能助手进行对话,就能够完成打开软件和控制智能设备等操作。目前已有研究多集中于讨论人工智能的拟人化设计,包括更加拟人化的语音和图像,对智能助手在用户日常生活中所承担的社会角色研究较少,在促进双方交流、提高工作效率上的应用具有局限性。本文基于人工智能社会特征和临场感理论,将社会临场感和空间临场感作为中介变量,探究智能助理的社会规范、社会性格、社会交互以及社会身份对用户使用意愿的影响机制,并将任务特征分为任务模糊性、任务自主性和任务反馈性,探究任务特征在临场感与使用意愿路径关系中的调节作用机理。本研究采用实证研究方法对研究模型和假设进行验证,共收集435份有效数据,并使用Smart PLS 3.0进行测量模型和结构模型分析,验证任务特征是否起到调节作用。研究结果表明:1)社会规范、社会身份对社会临场感和空间临场感均有显著的正向影响,社会交互仅对社会临场感有显著的正向影响,而社会性格对社会临场感和空间临场感无显著影响;2)社会临场感和空间临场感均对用户的使用意愿有显著的正向影响;3)任务模糊性、任务自主性和任务反馈性均能显著正向调节社会临场感和空间临场感对用户使用意愿的影响。本文的研究成果在理论上能够进一步丰富人工智能社会特征以及临场感理论的相关研究,弥补智能助手领域的研究空白。其次,在实践上为智能助手开发人员提供依据。通过设计更加具有社会特征的语音和表达方式、更加便捷的任务完成模式,可以极大程度地提高用户粘性,促进用户持续使用智能助手,从而激发整个智能助手行业的发展。

关键词：智能助手社会特征社会临场感空间临场感使用意愿

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基于通用知识图谱的个性化智能助手

计算机应用 2022年第S1期42卷 12-20页

作者：林章颖陈佳雯陈星福州大学计算机与大数据学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108

针对现有个性化智能助手对预训练的语料数量和质量要求较高、无法根据用户的多变需求快速添加自然语言指令以触发智能助手的个性化场景等问题,提出一种基于通用知识图谱的个性化智能助手。首先,使用通用知识图谱的结构化的语义知识为用... 详细信息

针对现有个性化智能助手对预训练的语料数量和质量要求较高、无法根据用户的多变需求快速添加自然语言指令以触发智能助手的个性化场景等问题,提出一种基于通用知识图谱的个性化智能助手。首先,使用通用知识图谱的结构化的语义知识为用户的自然语言指令和应用场景进行语义标注并快速构建特征模型,弥合用户个性化的需求和对应场景的语义鸿沟;其次,使用余弦相似度计算用户指令与场景应用程序编程接口(API)的相似程度,进行API的匹配与推荐;最后,通过特征匹配对指令中API所需参数进行抽取并执行。实验结果表明,该方法指令匹配结果的宏F1值为84.72%,API参数抽取准确率达84.33%。

关键词：智能助手通用知识图谱自然语言处理相似度计算语义理解

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基于智能助手的工程数据应用设计

基于智能助手的工程数据应用设计

作者：陈泓桥西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着人工智能的发展,语音识别技术和自然语言处理技术越来越成熟,许多公司推出了一系列智能助手产品。这些技术和产品极大地影响着人们的生活,使得人类和计算机可以直接交流。人与智能助手通过自然语言沟通很可能成为一种主流的人机交... 详细信息

随着人工智能的发展,语音识别技术和自然语言处理技术越来越成熟,许多公司推出了一系列智能助手产品。这些技术和产品极大地影响着人们的生活,使得人类和计算机可以直接交流。人与智能助手通过自然语言沟通很可能成为一种主流的人机交互方式。在这样的背景下,智能助手在工程应用领域存在巨大的应用前景。在车间场景中,,相比较于通过键盘和触摸屏手动输入工程信息,通过智能助手直接命令可以作为查询和检索一些工程数据时的替代方式。本文设计开发了一款Alexa技能作为工程数据的检索应用,旨在利用亚马逊的智能助手Alexa对工程数据进行操作。用户可以利用语音命令智能助手,对数据库中的工程数据执行查询、添加及修改操作,并可以使用后退和帮助的功能。亚马逊为开发人员提供了大量用于开发Alexa技能的平台和产品。亚马逊开发者控制台可以用来设计技能的交互模型,Lambda平台用于设计技能所需的计算服务,Dynamo DB作为数据库用于保存所有工程数据。本文采用上述三种工具对技能的交互模型、计算服务和数据库进行开发,并将这些部分组合形成了最后的技能。经过测试,本文所设计的Alexa技能可以实现所需的功能。此外,Alexa与用户进行的交互的过程中存在着一些不足之处,尤其是在用户的命令意图识别方面。技能开发者必须准备好完备的命令语句范例,当用户的话语符合命令范例的格式时,才能使Alexa识别用户话语的意图。这导致了很多不符合格式的命令无法被智能助手识别。针对智能助手与用户交互过程中对用户命令的意图识别能力不足的问题,本文提出了一种基于门控循环单元(GRU)的双向循环神经网络(BiRNN)模型对智能助手的命令文本进行意图识别。首先利用将命令文本转化为词向量模型并加入词嵌入模型,作为该命令文本意图识别模型的输入,其次利用循环神经网络对文本的语义特征进行分析,最终通过Softmax分类器对结果进行意图分类,进行意图识别。为了验证所提出的模型的准确性,本文使用上述Alexa技能以及Maluuba公司的交互模型中的命令语句范例作为数据集,进行了模型的训练和测试。通过与其他意图分类识别模型的对比分析,本文所设计的意图识别优化模型的准确度有明显提升。实验结果表明,所提出的模型最高可达到94.7%的识别率,可以有效帮助智能助手识别原有模型中无法识别的命令内容,提高传统智能助手产品的综合性能。

关键词：智能助手意图识别循环神经网络文本分类

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智能助手系统在ATE中的应用

计算机测量与控制 2019年第10期27卷 79-83,99页

作者：胡志伟闻化空军装备部驻北京地区第二军事代表室

自动测试技术广泛应用于国防领域中,可以快速诊断出被测单元的故障信息并准确定位;在测试被测单元之前,首先要进行系统自检保证测试不会出现错误;ATE智能助手的提出,可用于实时监测ATE各模块工作状态,其中视频监控器用于实现对ATE工作... 详细信息

自动测试技术广泛应用于国防领域中,可以快速诊断出被测单元的故障信息并准确定位;在测试被测单元之前,首先要进行系统自检保证测试不会出现错误;ATE智能助手的提出,可用于实时监测ATE各模块工作状态,其中视频监控器用于实现对ATE工作状态的实时监控;电子标签阅读器用于读取所监测的ATE的数字化标识;语音识别模块用于智能识别测试人员语音;语音播报模块用于提示ATE正常工作;主控计算机根据状态检测结果驱动语音播报模块,根据识别出的语音信号作出相应的回答或操作,根据电子标签阅读器所读取的标识进行ATE及其包装、履历本等的信息管理,根据ATE各仪器资源自检上报状态数据信息,对ATE进行维护;该发明用以提高自动测试系统自检诊断效率和自动测试系统的智能化程度。

关键词：自动测试技术智能助手 ATE