检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水源保护区清洁小流域治理智能决策系统

节水灌溉 2018年第9期 65-70页

作者：邵红艳张仁贡浙江省金华市农村水利管理处浙江金华321000 浙江禹贡信息科技有限公司杭州310009

针对水源保护区清洁小流域治理工程数量多、影响因素复杂、评价目标多变、指标关联度大和评价效率低下等问题,研究了一种基于可拓评价模型的智能决策系统。首先对该系统进行总体设计,设计内容包括总体框架设计、建模、模型求解方法、组... 详细信息

针对水源保护区清洁小流域治理工程数量多、影响因素复杂、评价目标多变、指标关联度大和评价效率低下等问题,研究了一种基于可拓评价模型的智能决策系统。首先对该系统进行总体设计,设计内容包括总体框架设计、建模、模型求解方法、组件设计、数据库设计等方面;其次,在建立19个指标体系的基础上,采用可拓评价模型中的物元设计,基于可拓矩计算关联度,并采用关联度函数法确定权重,将可拓评价模型可视化和组件化;最后,结合大数据技术、数据挖掘技术、互联网和物联网技术、人工智能技术等技术,开发完成了智能决策系统,解决了水源保护区清洁小流域治理评价中的诸多问题。通过浙江省3个清洁小流域治理工程的实践应用,证明该模型及系统运行稳定,效果良好,可以在水源保护区清洁小流域治理中推广应用。

关键词：智能决策系统可拓评价模型清洁小流域水源保护区治理评价

作物同异育种智能决策系统的研制及其在小麦育种中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

河南农业科学 2012年第11期41卷 25-30页

作者：郭瑞林王占中刘亚飞吴秋芳路志芳安阳工学院生物与食品工程学院河南安阳455000 安阳工学院计算机科学与信息工程学院河南安阳455000

为促进作物定量化育种进程,以作物育种同异理论为蓝本,以Eclipse为开发环境,以Excel代替数据库,研制出作物同异育种智能决策系统。结果表明,该系统界面友好、美观,操作方便、快捷,便于推广应用,具有其他集成开发环境(IDE)软件所不具有... 详细信息

为促进作物定量化育种进程,以作物育种同异理论为蓝本,以Eclipse为开发环境,以Excel代替数据库,研制出作物同异育种智能决策系统。结果表明,该系统界面友好、美观,操作方便、快捷,便于推广应用,具有其他集成开发环境(IDE)软件所不具有的较强灵活性和可扩展性。应用实例表明,该系统对于小麦育种有一定的指导作用。

关键词：作物同异理论智能决策系统研制小麦育种

参数耦合在粒子冲击钻井智能决策系统中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

钻采工艺 2020年第3期43卷 4-6,45,I0001页

作者：李雷韩烈祥姚建林中国石油集团川庆钻探工程有限公司钻采工程技术研究院

工况准确识别是智能决策系统运行的基础,而工况又依赖监测参数描述。现阶段,钻井现场地面监测的立压、泵压等参数,尚无法将现场工况与监测参数状态进行一一对应,发现异常时需要人工排查确认故障原因,不能实现系统智能化运行。文章以粒... 详细信息

工况准确识别是智能决策系统运行的基础,而工况又依赖监测参数描述。现阶段,钻井现场地面监测的立压、泵压等参数,尚无法将现场工况与监测参数状态进行一一对应,发现异常时需要人工排查确认故障原因,不能实现系统智能化运行。文章以粒子冲击钻井系统为例,分析各种工况涉及的参数状态,合理新增一些关键监测参数,依据各参数间的耦合作用关系,建立一套完整的监测系统,以此开发出适用于粒子冲击钻井现场的智能决策控制系统。在现场应用中,该系统可实现粒子冲击钻井技术全流程的自动运行和自动应急,初步满足了智能化控制的需求。

关键词：智能决策系统参数耦合粒子钻井工况识别

森林资源灾害应急智能决策系统的概念结构探讨

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

林业资源管理 2003年第5期 65-68页

作者：陈钊北京林业大学信息学院北京100083

森林资源是人类最宝贵的资源之一,重大、突发的森林资源灾害往往会严重地破坏森林资源,带来重大损失。森林资源灾害应急智能决策系统是应对这些森林资源灾害的有力手段。本文分析了建设该系统的必要性,提出了系统的概念结构,并探讨了其... 详细信息

森林资源是人类最宝贵的资源之一,重大、突发的森林资源灾害往往会严重地破坏森林资源,带来重大损失。森林资源灾害应急智能决策系统是应对这些森林资源灾害的有力手段。本文分析了建设该系统的必要性,提出了系统的概念结构,并探讨了其中各组成要素的作用,可为建立相关的系统提供参考。

关键词：概念结构森林资源灾害应急智能决策系统信息技术

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向城市消防领域的智能决策系统的研究

现代电子技术 2020年第12期43卷 161-164,169页

作者：那孜古力·斯拉木新疆大学计算机科学与技术博士后流动站新疆乌鲁木齐830046

针对已有的面向城市消防领域的决策系统在不确定性信息表征和逻辑推演方面存在的问题,提出一种基于非公理逻辑的多种推演模型,进而以之为核心设计并实现一种面向城市消防领域的智能决策系统。该系统包含5个功能模块:知识管理机制、领域... 详细信息

针对已有的面向城市消防领域的决策系统在不确定性信息表征和逻辑推演方面存在的问题,提出一种基于非公理逻辑的多种推演模型,进而以之为核心设计并实现一种面向城市消防领域的智能决策系统。该系统包含5个功能模块:知识管理机制、领域知识库、动态数据库、推演机、用户接口。含有多重不确定性信息的火灾特征由输入部件获取后存储于动态数据库中,而后依据多种推演模型推演出城市消防救援方案。该系统已成功进行了实例验证并可为应急决策智能系统提供参考。

关键词：城市消防智能决策系统系统设计数据传输演绎推演实例验证

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

“玉米生产管理智能决策系统”推广模式研究

中国农学通报 2009年第12期25卷 274-277页

作者：吴雨华诸叶平中国农业科学院农业信息研究所北京100081

为了探讨"玉米生产管理智能决策系统"适宜推广模式,加快农业科技成果转化步伐;将实证法与文献法相结合,将农业科技成果推广理论与实践相结合进行定性分析;在借鉴国内外农业信息技术成功推广模式的基础上,分别对"农业协会"、"涉农公司"及... 详细信息

为了探讨"玉米生产管理智能决策系统"适宜推广模式,加快农业科技成果转化步伐;将实证法与文献法相结合,将农业科技成果推广理论与实践相结合进行定性分析;在借鉴国内外农业信息技术成功推广模式的基础上,分别对"农业协会"、"涉农公司"及"政府"作为"玉米生产管理智能决策系统"推广主体进行可行性分析;结果表明"政府+农户"为"玉米生产管理智能决策系统"最适宜推广模式。

关键词：智能决策系统推广模式

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于黑板模型的CGF智能决策系统

计算机工程与设计 2005年第11期26卷 3115-3117页

作者：姜伟赵晓哲徐建志孙永侃海军大连舰艇学院辽宁大连116018

为了更加有效地实现CGF实体的智能决策,研究了一种智能决策系统的结构和设计,此设计以黑板系统为模型,通过内置的黑板结构、知识源结构及推理控制策略为CGF提供一个简易、友好的智能决策系统。在决策推理决策中,由于不精确推理算法的使... 详细信息

为了更加有效地实现CGF实体的智能决策,研究了一种智能决策系统的结构和设计,此设计以黑板系统为模型,通过内置的黑板结构、知识源结构及推理控制策略为CGF提供一个简易、友好的智能决策系统。在决策推理决策中,由于不精确推理算法的使用,使得此智能决策系统决策快速而准确,满足了CGF智能决策的需求。

关键词：计算机生成兵力智能决策系统黑板知识源

基于机器学习智能决策系统的古龙页岩油储层总有机碳含量定量表征及智能预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大庆石油地质与开发 2022年第3期41卷 172-182页

作者：王如意吴钧杨向同丁江辉秦冬中国石油集团工程技术研究院有限公司北京102206 中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院黑龙江大庆163712

总有机碳含量(w(TOC))是评价页岩储层含油性的一个重要参数,w(TOC)的定量表征与智能预测对于页岩油地质甜点标准确定、储量评估和开发方案设计具有重要作用。将岩心自动归位技术、基于相关系数的层次聚类算法和机器学习自动化技术融合... 详细信息

总有机碳含量(w(TOC))是评价页岩储层含油性的一个重要参数,w(TOC)的定量表征与智能预测对于页岩油地质甜点标准确定、储量评估和开发方案设计具有重要作用。将岩心自动归位技术、基于相关系数的层次聚类算法和机器学习自动化技术融合为机器学习智能决策系统,可以解决w(TOC)智能预测的不确定性问题。该系统已经应用于古龙页岩油储层w(TOC)参数的定量表征及智能预测。结果表明:(1)将滑动窗口法岩心归位技术应用于井A2,确定4.250 m为岩心归位最优距离,归位后w(TOC)和声波时差(Δt)的相关系数从0.06提高到0.55;(2)应用基于相关系数的层次聚类算法挖掘出w(TOC)与声波时差(Δt)、密度(ρ_(DEN))和中子孔隙度(φ_(N))具有明显的相关性,与自然伽马(q_(AOI))、浅侧向电阻率(R_(LIS))、微球形聚焦电阻率(R_(MSFL))和深侧向电阻率(R_(MSFL))不具有明显相关性;(3)基于粒子群机器学习自动优化技术从6种回归算法中优选出随机森林算法及附带组合参数将古龙页岩油储层w(TOC)参数预测精度提高到81.7%。机器学习智能决策系统可以系统化降低古龙页岩油储层w(TOC)参数预测的不确定性,明显提高预测精度和计算效率。

关键词：有机碳含量定量表征智能预测大数据机器学习智能决策系统

维普期刊数据库博看期刊

基于NARX人工神经网络的工业循环冷却水智能决策系统的研究与应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于NARX人工神经网络的工业循环冷却水智能决策系统的研究与应用

作者：赵阳天津理工大学

学位级别：硕士

水是自然资源中一种极其重要的物质。如何高效的解决水资源紧缺成为了迫在眉睫的问题。随着国民经济的发展,工业化程度大幅度提高,工业用水量急剧上升。而工业用水中节约用水最有效的办法就是循环冷却用水,但大多数循环冷却用水只能采... 详细信息

水是自然资源中一种极其重要的物质。如何高效的解决水资源紧缺成为了迫在眉睫的问题。随着国民经济的发展,工业化程度大幅度提高,工业用水量急剧上升。而工业用水中节约用水最有效的办法就是循环冷却用水,但大多数循环冷却用水只能采用加大排污和补水量,甚至采用加大投药的方法,不仅浪费水而且浪费药剂,因此开发一套工业循坏冷却水智能决策系统有着重要的理论意义和经济价值。首先,循环冷却水系统中经常发生的故障有腐蚀和结垢。循环冷却水水质不断的恶化,容易导致设备形成水垢、产生腐蚀,进而影响整个系统的安全生产。尽管不断有水质预测模型的提出,但能适用于工业循环冷却水的水质预测模型依旧很少,其原因是腐蚀、结垢的形成过程过于复杂,本文以中国石油化工有限公司天津分公司循环冷却水系统为研究对象,在考虑了水质变化中随机因素的影响和干扰的基础上,从水质的变化性出发,将以时间为节点监测到的数据作为随机变量的序列,利用NARX动态神经网络预测工业循环冷却水水质的腐蚀速率和黏附速率,并运用Matlab对建立的水质预测模型进行仿真测试,通过实际值与预测值的对比,证明了该模型具有较好的预测性能。其次,目前传统的操作方法,所加药剂并不能随着水质的变化而改变,不能保证药剂的投加合理且精确,所以本文利用Visual Basic与Matlab混合编程的方法,结合水质预测模型和神经网络专家系统,开发设计了一套工业循环冷却水智能决策系统。该系统实现了对水质数据的采集、读取和分析、减少了水质人工检测的频次,实现了对水质腐蚀速率和黏附速率的预测功能,并能够通过不同的预测结果给出不同的专家意见,达到循环冷却水处理“预防为主”的要求,并能使得所添加的药剂发挥最大的作用,从而保证工业循环冷却水系统平稳可靠稳定的运行。

关键词：工业循环冷却水腐蚀速率黏附速率水质预测 NARX 神经网络智能决策系统