检索结果-南通市图书馆

针对TM/ETM^＋遥感数据的地表温度反演与验证

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农业工程学报 2008年第9期24卷 148-154,F0002页

作者：白洁刘绍民扈光北京师范大学遥感科学国家重点实验室地理学与遥感科学学院北京100875 神华(北京)遥感勘查有限责任公司北京100085

利用2001、2004、2005年水体、裸地、农田、草地上红外辐射计的观测数据,结合大气下行辐射与比辐射率数据,通过多种方法分别获取了像元尺度的地表温度实测值,并对基于TM/ETM+数据的3种遥感反演算法得到的地表温度进行地面验证。结果表... 详细信息

利用2001、2004、2005年水体、裸地、农田、草地上红外辐射计的观测数据,结合大气下行辐射与比辐射率数据,通过多种方法分别获取了像元尺度的地表温度实测值,并对基于TM/ETM+数据的3种遥感反演算法得到的地表温度进行地面验证。结果表明:3种遥感反演算法得到北京地区地表温度的空间分布趋势一致。与地面实测数据相比,辐射传输方程算法的结果略高于地面实测值,单窗算法的结果与地面实测值一致性最好,而普适性单通道算法的结果明显低于地面实测值。从单窗算法反演的北京市地表温度分布图中可以看出,北京城市热岛效应显著,总体上城区地表温度高于郊区,水体温度最低,而且不同下垫面的地表温度差异明显。

关键词：遥感反演验证辐射温度地表温度辐射传输方程算法单窗算法普适性单通道算法

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Landsat 8地表温度产品验证与分析

中国空间科学技术 2023年第2期43卷 174-182页

作者：李胜林刘波赵犇李大成王宇恒郭凤云中国电子科技集团公司第二十二研究所新乡453002 中国农业科学院农田灌溉研究所新乡453002 太原理工大学矿业工程学院太原030024

Landsat系列卫星热波段具有60~120 m的空间分辨率,对各种环境监测起到了重要的作用。随着Landsat系列卫星在全球范围内地表温度(land surface temperature, LST)产品的发布,其验证工作也随之展开,然而对于长时间序列的精度验证工作仍然... 详细信息

Landsat系列卫星热波段具有60~120 m的空间分辨率,对各种环境监测起到了重要的作用。随着Landsat系列卫星在全球范围内地表温度(land surface temperature, LST)产品的发布,其验证工作也随之展开,然而对于长时间序列的精度验证工作仍然缺乏。以黑河流域中游为研究区,利用研究区内湿地站(SD)、戈壁站(GB)和大满超级站(CJZ)三个气象站的地面测量数据对2013-2016年清晰无云的31景Landsat 8地表温度产品进行了验证与分析,并将Landsat 8地表温度产品与广泛使用的普适性单通道算法(JMS)反演结果进行了对比。结果表明,Landsat 8地表温度产品与普适性单通道算法反演结果精度均较高,在各个站点处R~2均优于0.949。基于所有站点分析,Landsat 8地表温度产品精度稍高于普适性单通道算法反演结果。

关键词： Landsat 8 地表温度产品验证普适性单通道算法

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基于HJ-1B卫星数据的南京市地表温度反演研究

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遥感技术与应用 2015年第4期30卷 653-660页

作者：李盼盼李兆富南京农业大学资源与环境科学学院江苏南京210095

地表温度(LST)是全球变化的过程参数,应用HJ-1B/IRS热红外数据,采用辐射传输法(RTE)、覃志豪单窗算法(Qins’)和普适性单通道算法(JM&S)对南京市地表温度进行反演。结果表明:3种算法均能较好地反映南京地区的地表温度趋势。RTE反演精度... 详细信息

地表温度(LST)是全球变化的过程参数,应用HJ-1B/IRS热红外数据,采用辐射传输法(RTE)、覃志豪单窗算法(Qins’)和普适性单通道算法(JM&S)对南京市地表温度进行反演。结果表明:3种算法均能较好地反映南京地区的地表温度趋势。RTE反演精度最高,与MODIS地温产品的差值多集中在2.1K左右;Qins’的反演结果略低,温差多集中在3.87K左右;而JM&S的结果明显偏低,温差多集中在5.96K左右。结合土地利用类型图对地表温度进行分析,RTE温度结果中,温度最高的建设用地与温度最低的水体的温度相差4.1K;Qins’温度结果中建设用地与水体的温度相差4.38K;JM&S温度结果中建设用地与水体的温度相差2.15K。RTE和Qins’更能体现不同土地利用类型之间的温度差异及对城市热岛的贡献。

关键词：地表温度反演环境卫星热红外数据辐射传输法覃志豪单窗算法普适性单通道算法南京

融合地表温度与形变的地下煤火多源遥感识别研究

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煤炭科学技术 2024年第7期52卷 139-147页

作者：于灏张豪磊张子彦邵振鲁赵宏峰闫世勇中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221116 自然资源部国土环境于灾害监测重点实验室江苏徐州221116 中国矿业大学安全工程学院江苏徐州221116 新疆维吾尔自治区煤田地质局综合地质勘查队新疆乌鲁木齐830091

地下煤火隐蔽性强且危害大,不仅破坏植被及生态环境,造成严重大气污染,且易诱发地质灾害,威胁周边人们群众的生命财产安全以及煤炭的安全生产,因此开展地下煤火灾害的准确识别与监测具有重要意义。为了解决单一遥感手段难以准确识别地... 详细信息

地下煤火隐蔽性强且危害大,不仅破坏植被及生态环境,造成严重大气污染,且易诱发地质灾害,威胁周边人们群众的生命财产安全以及煤炭的安全生产,因此开展地下煤火灾害的准确识别与监测具有重要意义。为了解决单一遥感手段难以准确识别地下煤火的问题,基于2017—2019年的多景Landsat-8影像和Sentinel-1 A影像,利用普适性单通道算法和DS–InSAR(Distributed Scatterer Interferometry Synthetic Aperture Radar)技术分别获取了水西沟煤田长时序地表温度与形变分布信息,在此基础上基于阈值分割与时空耦合叠加分析等方法开展了融合地表温度与形变的地下煤火多源遥感识别研究。结果表明:地表长时序温度和形变时空协同分析可以有效克服非煤火高温或形变等复杂异常信号产生的影响,凸显了地下煤火信号在地表温度与形变2个维度中的响应特征。而且,地下煤火区地表温度异常与形变异常空间分布形态存在细微差异,其中形变异常得益于SAR影像分辨率和外界干扰因素较少等条件,其对地下煤火识别的指示作用更强,而基于温度异常正确识别的煤火区域范围则与实勘煤火边界具备更好的空间一致性。另外,地下煤火灾害的温度与形变峰值空间位置存在一定偏移,但在时间维度上2者响应具有明显的一致性,表现为稳定的异常高温与持续沉降。可见,与单一遥感手段相比,融合2者的方法能够更加准确地识别地下煤火区,为地下煤火灾害的广域普查和及时防治提供良好的技术方法支撑。

关键词：煤火识别普适性单通道算法 DS–InSAR 多源遥感地表温度地表形变

HJ-1B卫星三种反演地表温度模型的分析与验证

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测绘科学 2015年第2期40卷 52-58,131页

作者：肖志峰赵之重徐剑波赵凯宋立生华南农业大学信息学院广州510642 青海大学农牧学院西宁810016

由于对不同的传感器,单通道算法中的经验公式必须根据相应的热红外波段特征重新进行拟合,该文以覆盖广州市的卫星影像HJ-1B/CCD和HJ-1B/IRS为数据源,利用基于同步面上像元尺度的多源遥感数据MOD021KM,并结合上下行辐射和地表比辐射率来... 详细信息

由于对不同的传感器,单通道算法中的经验公式必须根据相应的热红外波段特征重新进行拟合,该文以覆盖广州市的卫星影像HJ-1B/CCD和HJ-1B/IRS为数据源,利用基于同步面上像元尺度的多源遥感数据MOD021KM,并结合上下行辐射和地表比辐射率来反演大气水汽含量以及大气透射率。在此基础上,针对环境卫星,提出修正的普适性单通道算法、大气辐射传输方程算法和单窗算法3种模型,进行广州市地表温度反演,最后利用野外观测数据进行验证。结果表明,相比普适性单通道算法和单窗算法,辐射传输方程模型精度比较高。

关键词：地表温度单窗算法辐射传输方程算法普适性单通道算法地表温度反演

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基于MODIS和TM数据的陆面温度反演

中国图象图形学报 2007年第2期12卷 366-370页

作者：张兆明何国金肖荣波王威欧阳志云中国科学院中国遥感卫星地面站重点实验室中国科学院生态环境研究中心北京100085

陆地表面温度(LST)反演一直是热红外遥感研究中的一大难题。目前,分辨率较高的Landsat5/TM数据是陆地表面温度(LST)反演的常用遥感信息源。然而,由于TM只有一个热通道,大多数情况下由TM6数据得到的都是星上亮度温度,与实际地表温度有较... 详细信息

陆地表面温度(LST)反演一直是热红外遥感研究中的一大难题。目前,分辨率较高的Landsat5/TM数据是陆地表面温度(LST)反演的常用遥感信息源。然而,由于TM只有一个热通道,大多数情况下由TM6数据得到的都是星上亮度温度,与实际地表温度有较大差距。普适性单通道算法的提出为从TM6数据高精度地反演地表真实温度提供了可能。为寻找一条从TM6数据高精度反演陆地表面温度的有效途径,利用该算法对北京地区的地表温度进行了反演试验,对该算法必需的总大气水蒸汽含量通过MOD IS数据计算获得。同时利用卫星过境时的同步实测数据对反演精度进行了检验,并与用标准大气数据得到的结果进行了比较。其结果表明,该方法具有较高的反演精度,其rmsd值为1.67℃,显示了多源数据结合的优势。

关键词：普适性单通道算法陆地表面温度北京总大气水蒸汽含量 MODIS

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比辐射率对遥感反演滇池流域地表温度的影响

长江科学院院报 2015年第9期32卷 26-31页

作者：李艳芳杨昆杨荣云南师范大学旅游与地理科学学院昆明650500 西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心昆明650500 云南师范大学信息学院昆明650500

为了探究地表比辐射率（以下简称“比辐射率”）对遥感反演地表温度的影响。利用Landsat5TM6波段数据，以滇池流域为研究区域，通过NDVI阈值法和经验公式模型法求算比辐射率，应用普适性单通道算法反演得到滇池流域地表温度，结合滇池... 详细信息

为了探究地表比辐射率（以下简称“比辐射率”）对遥感反演地表温度的影响。利用Landsat5TM6波段数据，以滇池流域为研究区域，通过NDVI阈值法和经验公式模型法求算比辐射率，应用普适性单通道算法反演得到滇池流域地表温度，结合滇池流域地面温度实测数据，分析不同比辐射率求算方法对反演地表温度的影响。结果表明：NDVI阈值法求算出的比辐射率和经验公式模型法求算出的比辐射率与MODIS比辐射率产品均显著相关；通过经验公式求算的比辐射率反演得到的城镇地区地表温度，超出观测温度4-5℃，不能精确地反映地表温度，而通过NDVI阈值法求算的比辐射率反演得到的地表温度更接近于地表实测温度，更能正确反映不同地表覆盖下的温度；由2种比辐射率反演得到的地表温度与实测温度差异较小，在精度控制范围之内。因此，对于滇池流域这种地表覆盖比较好的区域，用NDVI阈值法求算出的比辐射率来反演地表温度更为合适。

关键词：比辐射率地表温度 NDVI阈值法经验公式模型法普适性单通道算法遥感反演

乌达煤田火灾Landsat-8/TIRS遥感动态监测

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煤矿安全 2018年第8期49卷 5-9页

作者：史珂李毅闫世勇徐兵中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室江苏徐州221116 中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221116

为了更加方便和准确地对实施灭火工程之后的乌达煤田火区变化情况进行监测,以覆盖乌达地区的Landsat-8卫星遥感影像为基础,采用普适性单通道算法对煤田地表温度开展了反演研究,通过设定一定的阈值提取了煤田火区的空间分布,并利用相邻... 详细信息

为了更加方便和准确地对实施灭火工程之后的乌达煤田火区变化情况进行监测,以覆盖乌达地区的Landsat-8卫星遥感影像为基础,采用普适性单通道算法对煤田地表温度开展了反演研究,通过设定一定的阈值提取了煤田火区的空间分布,并利用相邻时间多幅影像提取的相似结果验证了煤田火区监测结果的可靠性,最后依据时间序列监测结果分析了2015—2017年煤田火区分布的变化情况。结果表明:提取出的煤田火区分布范围明显,且具有较高的可靠性;近3年乌达煤田煤火分布范围基本稳定,但有增大的趋势。

关键词：乌达煤田 Landsat-8/TIRS 地表温度普适性单通道算法煤火监测

Landsat-8影像地表温度反演算法对比研究

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Landsat-8影像地表温度反演算法对比研究

作者：朱江山长安大学

学位级别：硕士

地表温度(Land Surface Temperature,LST)是表明地球健康状况和预测地球未来变化趋势的重要的地表环境参数之一,可形象地将其称作为地球的“体温”。LST与地球表层的各种资源环境过程密切相关,对人与环境的交互作用以及全球气候的变化... 详细信息

地表温度(Land Surface Temperature,LST)是表明地球健康状况和预测地球未来变化趋势的重要的地表环境参数之一,可形象地将其称作为地球的“体温”。LST与地球表层的各种资源环境过程密切相关,对人与环境的交互作用以及全球气候的变化与预测等研究有着重要的参考价值。基于地表温度在地-气能量交换与平衡之间的重要性,地表温度的研讨已成为定量遥感领域的重要研究范畴。Landsat-8固有的域外杂散光问题引起的热红外数据(Thermal Infrared Sensor,TIRS)的辐射定标的绝对误差使得定标的精度仍无法满足设定指标,TIRS 11波段的不确定性较为突出,为TIRS 10波段的不确定性的数倍,由此基于Landsat-8数据运用劈窗算法(Split-Window Algorithm,SW算法)反演地表温度一直是一个颇有争议的话题。直到2017年2月,Landsat定标团队为削减TIRS波段对温度反演的影响,研发出针对域外杂散光的一种算法(Stray Light Correction Algorithm,SLCA算法),从而为SW算法在温度反演中的运用推广提供了广阔的前景。Landsat-8数据是地表温度遥感反演的重要数据源,为此,基于Landsat-8数据反演地表温度的单通道算法(Single-Channel Algorithm,SC算法)和多种SW算法已被前人提出,但已有研究表明,Landsat-8数据LST反演的SC算法和各种SW算法在不同区域的反演精度存在着很大的不一致性。针对这一问题,本文以NOAA地表辐射通量网(Surface Radiation Budget Network,SURFRAD)中不同地表覆盖类型和不同海拔高度的七个站点(PSU站点、FPK站点、BND站点、TBL站点、DRA站点、SXF站点、GWN站点)为验证站点,选取2018年1月1日至2019年6月30日质量较好的72景不同季节的Landsat-8影像,基于站点实测温度,对比分析Jiménez-Mu(?)oz等提出的普适性SC算法(Generalized SC Algorithm,GSC算法)与五种常用的SW算法的地表温度反演精度,以期对GSC算法与五种常用的SW算法的反演精度有一个全面评估,并对SLCA算法对TIRS波段的改善效果有一个定性认识。论文主要结论如下:1、从站点来看,六种算法在GWN站点(牧场)与PSU站点(农田)的精度最高、表现最好,算法的MAE整体在2.0 K以下,RMSE整体在2.5 K以下;FPK站点(草地)的精度次之,所有算法的MAE和RMSE整体分别在2.5 K和3.0 K以下;BND站点(农田)的精度稍低于FPK站点,所有算法的两个值分别在3.0 K和2.5 K以下;SXF站点(农田)与DRA站点(灌木)的精度居中,MAE和RMSE整体分别在3.5K、3.5K和4.0 K、5.0 K以下;TBL站点(草地)的精度低于其它六个站点,MAE和RMSE整体均在10.0 K以下。2、从季节来看,六种算法的反演精度均呈现出季节依赖性。GSC算法与SW算法的对比表明,春季的GSC算法的反演精度明显高于五种SW算法,可能的原因是GSC算法仅运用一个热红外波段进行地表温度反演,需要输入的参数较少,不确定性因素较小。而运用两个热红外波段进行地表温度反演的SW算法输入参数较多,不确定性因素增加;秋季的GSC算法的精度要低于SW算法的精度,可能的原因为大气水汽含量较高时,SLCA算法的效果得到了较好的体现,其对两个热红外波段重新标定的贡献,使得结合两个热红外波段反演地表温度的效果要好于仅采用单一的热红外波段;夏季的GSC算法精度要高于SW-D算法、SW-J算法、SW-R算法,而低于SW-Y算法、SW-JIM算法的精度,可能的原因是SW-D算法、SW-J算法、SW-R算法的输入参数占主导地位,输入参数较多,则反演结果误差较大,而大气水汽含量较高时,SLCA算法的效果在SW-Y算法和SW-JIM算法中得到极好的体现;冬季的GSC算法的精度要低于SW-D算法、SW-Y算法、SW-R算法的精度,而高于SW-J算法与SW-JIM算法的精度,总体来说,SW算法的精度较高。3、从季节来看,五种SW算法的反演精度也具有较强的季节依赖性。春季与冬季,SW-R算法的精度最高(1.0 K左右),SW-Y算法与SW-JIM算法的精度(算法的精度,SW-D算法的精度居中(算法的精度(5.0-6.0 K之间)低于前四种SW算法的精度。夏季与秋季,SW-JIM算法的精度(算法、SW-Y算法、SW-R算法的精度(算法的精度(5.5-6.5K之间)低

关键词：普适性单通道算法劈窗算法地表温度算法对比 Landsat-8