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谐波显著度的基频提取方法

声学学报 2015年第2期40卷 294-299页

作者：宋黎明李明颜永红中国科学院声学研究所中国科学院语言声学与内容理解重点实验室

我们提出的谐波显著度的基频提取方法,目的是从语音信号中自动获取人声基频,该方法利用抑制因子计算出基频的谐波显著度谱,对各次谐波显著度加权求和之后进行基频轨迹跟踪确定语音的基频序列。在TIMIT掺噪数据集和音乐信息检索评测2005... 详细信息

我们提出的谐波显著度的基频提取方法,目的是从语音信号中自动获取人声基频,该方法利用抑制因子计算出基频的谐波显著度谱,对各次谐波显著度加权求和之后进行基频轨迹跟踪确定语音的基频序列。在TIMIT掺噪数据集和音乐信息检索评测2005主旋律数据集上,谐波显著度方法的准确率分别达到了88.5%和73.3%,使倍频、半频错误相对降低了80%。实验表明,基于谐波显著度的基频提取方法增强了系统的抗噪性能以及抗倍半频错误的能力。

关键词：显著度语音信号轨迹跟踪基音周期抗噪性能数据集共振峰加权求和基音检测宽度范围

显著度对网络自制剧植入式广告的传播效果研究

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现代传播（中国传媒大学学报） 2017年第12期39卷 126-132页

作者：周雯黄倩丁妮北京师范大学艺术与传媒学院北京新城职业学校北京师范大学心理学院

基于广告心理学的理论支撑,结合眼动实验和认知心理学的研究方法,选取广告显著度作为影响因素,探究其对网络自制剧植入式广告传播效果的影响。研究表明,显著度高的植入式广告回忆效果更好,品牌态度评价更高。前者印证了电影和电视剧中... 详细信息

基于广告心理学的理论支撑,结合眼动实验和认知心理学的研究方法,选取广告显著度作为影响因素,探究其对网络自制剧植入式广告传播效果的影响。研究表明,显著度高的植入式广告回忆效果更好,品牌态度评价更高。前者印证了电影和电视剧中显著度相关假设在网络自制剧中的适用性,后者则对国内外相关学者的先前假设进行了颠覆。

关键词：显著度网络自制剧植入式广告传播效果

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融合显著度时空上下文的超像素跟踪算法

模式识别与人工智能 2017年第8期30卷 728-739页

作者：郭春梅陈恳李萌李斐宁波大学信息科学与工程学院宁波315000

为了更有效地利用目标的特征信息,提高目标的跟踪精度和鲁棒性,提出融合显著度时空上下文的超像素跟踪算法.首先对目标上下文区域进行超像素分割,根据运动信息计算目标上下文的运动相关性及特征协方差信息,得到相关性显著度.然后基于贝... 详细信息

为了更有效地利用目标的特征信息,提高目标的跟踪精度和鲁棒性,提出融合显著度时空上下文的超像素跟踪算法.首先对目标上下文区域进行超像素分割,根据运动信息计算目标上下文的运动相关性及特征协方差信息,得到相关性显著度.然后基于贝叶斯框架,在频域构建融合显著度信息的时空上下文模型.再利用联合颜色和纹理的直方图信息计算巴氏系数,更新时空上下文模型.此外,引入尺度金字塔模型,准确估计目标尺度.最后加入低通滤波自适应运动预测模块,在线更新动态模型样本集,使用岭回归方法实现低通滤波的参数在线更新.在公共数据上的实验表明,文中算法在光照变化、背景复杂、目标旋转、机动性高、分辨率低等情况下具有较好的跟踪效果.

关键词：目标跟踪超像素显著度岭回归时空上下文

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显著度与名词转喻指称的限制

四川外语学院学报 2007年第3期23卷 53-56页

作者：刘露营重庆文理学院外国语系重庆402160

转喻指称的建构是基于概念中固有的转喻本质,越是显著的名词越容易出现于转喻指称中。采用定性的分析方法,在讨论了显著度和转喻的本质特征及显著度之于名词转喻指称的限制问题后发现,显著度与名词转喻指称的理解和选择的限制问题关系密... 详细信息

转喻指称的建构是基于概念中固有的转喻本质,越是显著的名词越容易出现于转喻指称中。采用定性的分析方法,在讨论了显著度和转喻的本质特征及显著度之于名词转喻指称的限制问题后发现,显著度与名词转喻指称的理解和选择的限制问题关系密切,而认知语境可以起到调控的作用。

关键词：显著度转喻认知语境限制

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基于链接分析的图林博客显著度分析

情报资料工作 2010年第1期31卷 98-102页

作者：苏娜张志强刘志辉中国科学院国家科学图书馆兰州分馆兰州730000

文章以95个图林博客为研究对象,通过单链分析和共链分析,对图林博客网络内部显著度和外部显著度进行分析。研究发现了图林网络中显著度较高的博客,并分析了其网络显著度高的原因。最后对部分图林博客博主的共链网络和同被引网络进行了... 详细信息

文章以95个图林博客为研究对象,通过单链分析和共链分析,对图林博客网络内部显著度和外部显著度进行分析。研究发现了图林网络中显著度较高的博客,并分析了其网络显著度高的原因。最后对部分图林博客博主的共链网络和同被引网络进行了对比分析,结果表明它们之间的相关性比较弱。

关键词：博客显著度链接分析

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试论现代汉语体标记的显著度和主观性

语文建设 2012年第7X期 64-66页

作者：王文格南阳师范学院文学院

"着"、"了"、"过"是现代汉语中典型的体标记,"起来"、"下来"、"下去"是准体标记。我们尝试在现时事件和非现时事件的认知框架内来探讨现代汉语体标记的显著度和主观性,以揭示它们内部的关联与差异。我们发现在事件认知框架内,体标记的... 详细信息

"着"、"了"、"过"是现代汉语中典型的体标记,"起来"、"下来"、"下去"是准体标记。我们尝试在现时事件和非现时事件的认知框架内来探讨现代汉语体标记的显著度和主观性,以揭示它们内部的关联与差异。我们发现在事件认知框架内,体标记的显著度越高,其主观性越低。探讨体标记的主观性对于我们解决语言运用中的一些实际问题有一定的帮助。

关键词：认知框架显著度主观性现时事件非现时事件

基于眼动追踪的城市建筑物地标视觉显著度模型构建

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基于眼动追踪的城市建筑物地标视觉显著度模型构建

作者：智梅霞解放军信息工程大学

学位级别：硕士

导航电子产品的快速发展,能够为出行者提供各种出行模式下的路径引导信息,帮助人们以较短的时间、距离或较少的认知负担到达目的地。然而,目前大多数导航系统对于符合人们寻路认知习惯的地标知识尚未充分利用,原因在于提取地标的方法尚... 详细信息

导航电子产品的快速发展,能够为出行者提供各种出行模式下的路径引导信息,帮助人们以较短的时间、距离或较少的认知负担到达目的地。然而,目前大多数导航系统对于符合人们寻路认知习惯的地标知识尚未充分利用,原因在于提取地标的方法尚不完善,难以满足导航的需求。近年来,地标提取的方法主要以空间对象的显著度为依据,其中视觉显著度是衡量地标的首要因素。但是当前存在以下几个问题需要进一步改进:(1)当前的视觉显著度模型中考虑的指标较少,难以全面反映地标特性;(2)各指标权重的赋值主观性较强,结果的准确性难以保证;(3)模型缺乏系统的实验论证。近年来,随着眼动仪向高精度、智能化及便携式方向发展,目前利用眼动实验构建定量评估模型已在相关领域取得重要进展,这些研究成果为本文通过眼动认知实验构建地标视觉显著度评估模型提供了重要的思路和方法借鉴。因此,本文首先基于眼动实验探讨视觉注意(眼动指标)与地标视觉显著度之间的量化关系,在此基础上,利用多元统计回归方法得到复合视觉因子各指标所占的权重,最终尝试构建了多视觉指标复合的显著度模型,并对模型进行解析和检验。本文的主要工作包括:(1)总结了地标视觉显著度的总体发展现状以及眼动实验在地标选取中的应用现状,分析了本文的研究目的及意义,并提出了从眼动认知实验的角度构建地标视觉显著度的思路和框架。(2)对地标视觉显著度相关理论和方法进行梳理,包括地标显著度理论、地标视觉显著度影响因素及基于眼动实验评估视觉显著度的方法等,在上述分析研究的基础上开展本文的主要研究工作。(3)视觉显著度影响因素的分解及量化。所要研究的建筑物地标视觉显著度影响因素主要包括建筑物颜色、形状、尺寸及可视性,为了描述和量化地标的这些视觉显著度影响因素,将显著度影响因素分解为多个可量化二级指标。考虑到地标显著度本质由影响因素的差异度反映,同时地标的作用范围具有局部性特点,采用局部异常值检测算法求解二级指标的差异度。由于地标显著度是受影响因素的综合影响,将二级指标差异度通过线性组合的方式计算整体差异度。(4)基于眼动实验构建了眼动指标与地标视觉显著度值之间的数学模型。为了更客观的反映人们在真实场景下对空间对象的视觉注意行为,以建筑物街景图像为实验素材,设计并实施了街景建筑物地标视觉显著度评估实验。具体包括被试选取、实验素材的制作及实验任务安排等环节;收集被试任务操作、眼部运动等数据,并对数据进行一定的预处理和分析;采用统计分析方法选出与建筑物地标视觉显著度相关的眼动指标,构建建筑物地标视觉显著度与眼动指标间的数学模型。(5)基于眼动实验构建由复合因子构成的地标视觉显著度模型。为了便于因子计算,搭建因子受控的虚拟环境,开展地标认知实验;研究、计算建筑物各指标的差异度;同时收集本次实验的眼动指标数据,计算建筑物显著度值;利用多元线性回归分析的方法获得指标的影响权重,构建因子受控环境下建筑物地标的视觉显著度模型,并对模型进行解析和检验。

关键词：地标显著度视觉显著度影响因素视觉显著度模型眼动实验

复杂环境下基于视觉显著度的目标跟踪技术研究

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复杂环境下基于视觉显著度的目标跟踪技术研究

作者：邱伟平南京邮电大学

学位级别：硕士

目标的准确特征描述、目标遮挡、跟踪场景的复杂多变是视频跟踪中普遍存在的问题,能否有效的解决这些问题,对于提高目标跟踪算法的稳定性与鲁棒性有着重要的意义。论文以显著度跟踪为基础框架,针对目标跟踪中的目标有效外观描述、多特... 详细信息

目标的准确特征描述、目标遮挡、跟踪场景的复杂多变是视频跟踪中普遍存在的问题,能否有效的解决这些问题,对于提高目标跟踪算法的稳定性与鲁棒性有着重要的意义。论文以显著度跟踪为基础框架,针对目标跟踪中的目标有效外观描述、多特征融合、多特征自适应组合三个问题进行了深入研究。论文完成的主要工作如下:(1)研究了结合超像素与条件数分块的目标跟踪技术。在显著度目标跟踪框架下,使用超像素分割构成有视觉意义的像素块,结合海森矩阵的条件数实现跟踪目标的分块,同时判断各个分块是否发生模糊,并对相应的分块进行修改,根据分块与目标中心点的距离建立各个分块的关联,实现目标样本准确的外观模型,最后根据贝叶斯分类器确定的最终目标位置。(2)研究了结合多特征融合与模糊处理的目标跟踪技术。在显著度目标跟踪框架下,利用超像素与条件数的结合实现目标分块的初始化,合并部分相邻的分块形成像素区域适应多个跟踪器跟踪,通过局部跟踪来解决遮挡问题。选择两种且具有互补性特性的特征对目标样本区域进行特征提取,实现多特征融合,提高复杂环境下目标跟踪的鲁棒性,最后通过像素区域与观测模型的特征相似性作为模糊逻辑系统的输入,实现多个跟踪器的自适应加权,确定最终的目标位置。(3)研究了结合特征自适应组合与模糊处理的目标跟踪技术。在显著度目标跟踪框架下,跟踪场景是复杂多变的,跟踪器不能实现长期稳定的跟踪,引入目标特征模板的自适应更新策略,通过观测模型中特征模板与当前帧确定的候选特征模板相似度,作为特征模板更新的依据,特征模板的更新采用最大似然比准则,同时在分类器中加入基于反馈的参数更新策略。论文选择OTB公开的测试序列对研究算法进行了实验分析,实验结果表明,基于超像素与条件数分块的显著度跟踪方法,可以有效解决跟踪中的模糊问题并提高跟踪系统的实时性;基于多特征融合与模糊处理的显著度跟踪方法,能够处理目标跟踪中的局部遮挡问题;基于特征自适应组合与模糊处理的显著度跟踪方法,实现多种跟踪场景下的长期目标跟踪。

关键词：目标跟踪显著度超像素模糊逻辑多特征融合多特征选择

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基于视觉显著度的多聚焦图像融合方法

计算机工程 2015年第1期41卷 211-217页

作者：侯庆岑潘晨杨勇中国计量学院信息工程学院杭州310018 江西财经大学信息管理学院南昌330032

多聚焦图像存在聚焦区和离焦区,聚焦区通常吸引人的注意力,具有突出的视觉显著性。传统融合算法缺乏对聚焦区域的定位能力,对多聚焦图像融合的适应性普遍较差。为此,提出一种模拟人类视觉注意机制的多聚焦图像融合方法。利用谱残差算法... 详细信息

多聚焦图像存在聚焦区和离焦区,聚焦区通常吸引人的注意力,具有突出的视觉显著性。传统融合算法缺乏对聚焦区域的定位能力,对多聚焦图像融合的适应性普遍较差。为此,提出一种模拟人类视觉注意机制的多聚焦图像融合方法。利用谱残差算法计算源图像的显著度图,通过判断不同源图像相同位置上的像素显著性,选择显著度大的图像像素组成该源图像的聚焦区,显著度相等的像素构成边界带,使用腐蚀膨胀操作消除聚焦区内的孤立像素点,以每幅源图像的聚焦区域和梯度值较大的边界带像素作为融合图像的像素。实验结果表明,该方法能自主选择清晰像素,获得37d B以上的高峰值信噪比,且基本无参数设置,在不同类型图像融合中均表现出较强的鲁棒性。

关键词：视觉注意多聚焦图像图像融合显著度聚焦区显著图