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基于时频变换的同步发电机参数辨识方法

中国电机工程学报 2014年第19期34卷 3202-3209页

作者：李志强汤涌何凤军罗炜中国电力科学研究院北京市海淀区100192 浙江大学浙江省杭州市310027

为获取准确的发电机参数尤其是暂态及次暂态参数以满足电力系统日益精细化的仿真要求,提出一种基于时频变换的同步发电机参数辨识方法。该方法首先将时域内的发电机微分方程组变换为频域内的代数方程,消去中间变量并经适当变形后再将原... 详细信息

为获取准确的发电机参数尤其是暂态及次暂态参数以满足电力系统日益精细化的仿真要求,提出一种基于时频变换的同步发电机参数辨识方法。该方法首先将时域内的发电机微分方程组变换为频域内的代数方程,消去中间变量并经适当变形后再将原方程变换为时域内的积分方程。之后利用最小二乘法辨识出积分方程的系数,进而根据积分方程系数与发电机参数之间的关系求解出发电机参数。该法适用于大扰动试验,能较好地克服环境噪音和数值计算噪声对辨识的干扰,解决辨识结果不稳定的问题。结合机组投运前必做的甩负荷试验开展的辨识实例表明,所提算法具有较高的辨识精度和收敛性,便于工程应用。

关键词：时频变换发电机参数辨识最小二乘法甩负荷

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基于时频变换的激波风洞天平信号分析与处理

力学学报 2022年第1期54卷 232-243页

作者：聂少军汪运鹏中国科学院力学研究所高温气体动力学国家重点实验室北京100190 中国科学院大学工程科学学院北京100049

在激波风洞中开展测力试验时,测力系统在风洞流场起动瞬间会受到冲击激励,从而对天平的输出信号产生惯性干扰.天平输出信号中叠加有动态气动力信号和惯性振动信号,有可能无法直接分辨出气动力信号的规律性,信号处理结果与真实气动力之... 详细信息

在激波风洞中开展测力试验时,测力系统在风洞流场起动瞬间会受到冲击激励,从而对天平的输出信号产生惯性干扰.天平输出信号中叠加有动态气动力信号和惯性振动信号,有可能无法直接分辨出气动力信号的规律性,信号处理结果与真实气动力之间会产生较大的误差,导致处理结果不可靠.由于模型测力天平系统结构的复杂性,在极短的有效试验时间(毫秒级)内,天平信号中部分高频率分量(由结构高阶模态振动、非定常气动载荷或其他流场干扰等因素引起的高频干扰)有可能无法完全衰减,此时对信号直接进行传统的滤波处理和傅里叶变换分析反而有可能增大处理结果的误差.本文采用小波变换和希尔伯特-黄变换,针对尖锥标准模型的激波风洞天平信号,开展降噪和时频变换分析处理,旨在有效辨识出天平信号中的不同干扰成分,输出可靠的气动力结果.本文将时频变换方法应用于风洞天平冲击阶跃载荷的信号处理,对结果进行对比分析,验证了该方法在脉冲风洞测力试验数据处理中的有效性和可靠性,得到了比较理想的结果.

关键词：气动力测量风洞天平小波变换希尔伯特-黄变换时频变换天平信号处理

基于“时频变换”的主动超快成像方法(特邀)

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光学学报 2024年第17期44卷 90-106页

作者：陆宇陈烽精密微纳制造技术全国重点实验室陕西省信息光子技术重点实验室西安交通大学电子科学与工程学院陕西西安710049

针对诸多基础科学和工程应用领域,发展飞秒到纳秒时间尺度的超快成像方法具有非常重大的理论与工程意义。作为一类当前被广泛研究的超快成像方法,基于“时频变换”的超快成像方法在成像的时间分辨率、单次曝光获得的图像帧数、可观测的... 详细信息

针对诸多基础科学和工程应用领域,发展飞秒到纳秒时间尺度的超快成像方法具有非常重大的理论与工程意义。作为一类当前被广泛研究的超快成像方法,基于“时频变换”的超快成像方法在成像的时间分辨率、单次曝光获得的图像帧数、可观测的时间范围等方面都具有独特的优势。本文首先介绍“时频变换”超快成像的基本原理,并从“时频变换”超快成像的两个主要组成部分:“时频变换”观测脉冲的产生和时间-光谱图像序列的恢复入手,对当前“时频变换”超快成像新方法进行系统性介绍。将围绕超快成像的时间与空间特性,对不同“时频变换”超快成像方法的优势与特点进行探讨,并展望“时频变换”超快成像方法在未来的发展方向。

关键词：超快光学超快成像时频变换飞秒激光时间-光谱图像序列

维普期刊数据库评论

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机动目标的时频变换ISAR成像仿真

北京理工大学学报 2009年第2期29卷 152-155,163页

作者：郭琨毅盛新庆唐波北京理工大学信息科学与技术学院电磁仿真中心北京100081 北京科技大学通信与信息学院北京100083

针对机动飞行目标的成像难点,实施了基于时频变换的逆合成孔径雷达(ISAR)成像处理方案.与传统的点目标模型的回波模拟方法不同,该方案采用全波数值方法计算目标在飞行过程中瞬时位置、姿态下的散射场数据,再依据延时顺序将离散时刻的散... 详细信息

针对机动飞行目标的成像难点,实施了基于时频变换的逆合成孔径雷达(ISAR)成像处理方案.与传统的点目标模型的回波模拟方法不同,该方案采用全波数值方法计算目标在飞行过程中瞬时位置、姿态下的散射场数据,再依据延时顺序将离散时刻的散射场数据叠加,最终获得雷达的回波数据.数值仿真结果验证了该方案的可行性.

关键词：逆合成孔径雷达机动目标成像时频变换

三维时频变换视角的智能微观三维形貌重建方法

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中国科学：信息科学 2023年第2期53卷 282-308页

作者：闫涛钱宇华李飞江闫泓任王婕婷梁吉业郑珂银吴鹏陈路胡治国乔志伟张江峰翟小鹏山西大学大数据科学与产业研究院太原030006 山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006 山西省机器视觉与数据挖掘工程研究中心太原030006 北京汉德图像设备有限公司北京102699

基于图像聚焦信息的三维形貌重建方法通常对微观物体的景深图像序列采用统一的聚焦评价标准,这类重建方法往往会忽视图像序列之间的联系,难以修正图像纹理稀疏或低对比度导致的连续帧深度误差.鉴于三维数据特有的多维度信息关联特性,本... 详细信息

基于图像聚焦信息的三维形貌重建方法通常对微观物体的景深图像序列采用统一的聚焦评价标准,这类重建方法往往会忽视图像序列之间的联系,难以修正图像纹理稀疏或低对比度导致的连续帧深度误差.鉴于三维数据特有的多维度信息关联特性,本文将微观物体的不同景深图像序列视为三维数据,在重建过程中引入全部图像序列之间的关联关系,从三维数据时频变换的视角构造了以多视角分析、稳定性聚类、选择性融合逻辑耦合的微观三维形貌重建框架.首先从理论上分析三维数据相较于传统二维图像处理重建问题的优势,通过构造三维时频变换实现三维数据到不同尺度、区域和方向深度图像之间的映射;然后从增强深度图像特征的角度构建基于多模态纹理特征的局部稳定性聚类算法,实现同质性较好深度图像的自适应选择;最后提出选择性深度图像融合的策略,通过构造层筛过滤平衡树对滤除离散噪声后的多层深度图像进行融合,实现微观物体高精度的三维形貌重建.模拟数据与真实场景数据均验证了本文方法的有效性.三维时频变换视角的智能微观三维重建方法为基于图像聚焦信息的三维形貌重建提供一个崭新的研究视角,在精密制造、亚微米级工业测量等领域具有重要的理论意义和应用价值.

关键词：三维重建无监督学习稳定性聚类深度图像时频变换

基于时频变换的变压器绕组振荡波信号分析方法

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高压电器 2020年第12期56卷 264-271页

作者：刘红文王科周祥宇林桐云南电网有限责任公司电力科学研究院昆明650214 西南交通大学电气工程学院成都610031

为能进一步提高变压器绕组状态检测的可靠性,文中提出一种高压直流作用下通过开关切换产生的暂态激励获得绕组振荡波来分析绕组状态的方法。基于现场试验,文中通过连续小波变换对振荡波信号进行去噪,并分析其时频特性,通过引入图像识别... 详细信息

为能进一步提高变压器绕组状态检测的可靠性,文中提出一种高压直流作用下通过开关切换产生的暂态激励获得绕组振荡波来分析绕组状态的方法。基于现场试验,文中通过连续小波变换对振荡波信号进行去噪,并分析其时频特性,通过引入图像识别方法与总矩阵相似度量化时频信号特征。结果表明:该方法测试效率高,矩阵相似度可较好反映不同幅值、不同输出侧下振荡波的重复性和规律性,并能较好反映变压器相间绕组的差异性,为研究变压器绕组变形检测提供了参考。

关键词：时频变换变压器振荡波连续小波变换矩阵相似度

不同时频变换谱比法品质因子Q估算效果对比分析

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地球物理学进展 2018年第5期33卷 2097-2101页

作者：赵秋芳党鹏飞云美厚李伟娜河南理工大学资源环境学院河南焦作454000 中原经济区煤层(页岩)气河南省协同创新中心河南焦作454000

基于时频分析技术的谱比法品质因子Q估算已成为地震资料Q估算最常用、最有效的方法之一.针对目前常用的短时傅里叶变换(STFT)、小波变换(WT)和S变换(ST)三种时频分析方法,基于三层水平层状介质模型的衰减地震响应,对比分析了三种时频变... 详细信息

基于时频分析技术的谱比法品质因子Q估算已成为地震资料Q估算最常用、最有效的方法之一.针对目前常用的短时傅里叶变换(STFT)、小波变换(WT)和S变换(ST)三种时频分析方法,基于三层水平层状介质模型的衰减地震响应,对比分析了三种时频变换谱比法品质因子Q估算应用效果.结果表明,基于S变换的谱比法Q估算精度最高.进一步针对不同厚度气层楔状模型衰减地震响应,采用基于S变换的谱比法探讨了获得理想Q估算值的最小含气储层厚度应不小于地震子波的主波长.

关键词：时频变换谱比法品质因子 Q值估算含气储层

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基于稀疏表示和时频变换的ISAR成像算法

计算机科学 2013年第1期40卷 294-297页

作者：王保平孙超郭俊杰西北工业大学无人机特种技术重点实验室西安710065

逆合成孔径雷达对空中机动飞行目标进行成像,在成像积累时间内,成像投影平面和横向尺度随时间变化,许多参数很难准确提取,人们无法获得更多的先验知识。一般采用鲁棒性强的距离-多普勒(RD)算法进行成像,但传统的RD成像算法基于目标匀速... 详细信息

逆合成孔径雷达对空中机动飞行目标进行成像,在成像积累时间内,成像投影平面和横向尺度随时间变化,许多参数很难准确提取,人们无法获得更多的先验知识。一般采用鲁棒性强的距离-多普勒(RD)算法进行成像,但传统的RD成像算法基于目标匀速转动和方位均匀采样的假设,若用其对机动目标进行成像,则图像模糊,尤其对于随机缺损的雷达回波数据,其成像质量显著下降,甚至无法辨识。通过引入稀疏表示和时频变换,提出了一种基于稀疏表示和时频变换的距离-瞬时多普勒成像算法,其可对一般机动飞行目标进行有效成像。实验结果验证了所提算法的有效性和可行性。

关键词：逆合成孔径雷达稀疏表示时频变换时频基

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基于雷达时频变换和残差网络的人体行为检测

电子测量技术 2024年第10期47卷 27-33页

作者：孙梓誉顾晶南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 无锡学院电子信息工程学院无锡214105

与传统惯性传感器和视觉传感器相比,利用毫米波雷达进行人体行为检测不仅对环境要求低、灵敏度高而且能很好地解决摄像头存在的泄露隐私等问题。针对目前毫米波雷达人体行为检测存在的杂波干扰和网络模型复杂度高的问题,本文对现有的残... 详细信息

与传统惯性传感器和视觉传感器相比,利用毫米波雷达进行人体行为检测不仅对环境要求低、灵敏度高而且能很好地解决摄像头存在的泄露隐私等问题。针对目前毫米波雷达人体行为检测存在的杂波干扰和网络模型复杂度高的问题,本文对现有的残差网络进行改进和量化处理,并结合雷达时频变换和杂波抑制,提出了一套完整的雷达人体行为检测信号处理流程。时频变换部分采用距离维FFT、沿慢时间维进行高通滤波、短时傅里叶变换得到时间-多普勒谱;残差网络部分则是嵌入CBAM注意力机制并对其进行32~8位数据量化处理;最后将时间-多普勒谱输入网络模型进行特征提取和分类得到检测结果。实验结果表明,该方法能够消除静态杂波的干扰,检测准确率达97.33%,模型大小仅为20.2 MB。

关键词：毫米波雷达时频变换杂波抑制时间-多普勒残差网络