检索结果-南通市图书馆

作者：胡树坤河北大学

学位级别：硕士

作为中国经济发展重心的沿海地区,位于我国东部,南北跨度大,地形、气候及经济社会等的差异均较明显,具有独特的资源分布和生态环境特征,易受到自然气候和人类活动的影响。土地利用结构是社会经济状况与自然环境共同作用的结果,沿海地区... 详细信息

作为中国经济发展重心的沿海地区,位于我国东部,南北跨度大,地形、气候及经济社会等的差异均较明显,具有独特的资源分布和生态环境特征,易受到自然气候和人类活动的影响。土地利用结构是社会经济状况与自然环境共同作用的结果,沿海地区人口的增加和快速的城市化直接或间接地加速了自然景观的破碎化进程,对中国沿海地区经济可持续发展和土地利用结构优化布局产生了巨大的影响和压力。为全面了解中国沿海地区土地利用结构变化及驱动因素,本论文开展了以下研究工作:首先,采用GIS空间分析和土地转移矩阵分析了2000～2020年中国沿海地区土地利用类型的时空变化特征和86个地市的区域差异,并对2000～2020年各土地利用类型的数量结构特征进行了分析。其次,采用信息熵模型分析了中国沿海地区86个地市土地利用结构演变的阶段性和区域性,并探讨了其空间相关性。最后,采用面板时空地理加权回归模型从时间和空间两个角度探究了土地利用结构变化的驱动因素,并给出差异化的政策建议。主要结论如下:(1)以杭州湾为界,杭州湾以北耕地占比更高,杭州湾以南林地分布更为广泛,浅海水域与其他土地利用交互作用,城市建设用地主要集中于地势平坦的长江三角洲和珠江三角洲平原地区。2000～2020年中国沿海地区土地利用转出面积由大到小依次为耕地、草地、林地、建设用地、水域和未利用土地。(2)中国沿海地区土地利用结构存在一定的差异。山东和江苏沿海地区耕地面积最大;林地主要分布在海南省以及浙江、辽宁、福建、广东和广西等沿海地区;山东、江苏及广东沿海的建设用地面积最大,但占总面积比例并不高。(3)2000～2020年的土地利用结构信息熵在1%的显著水平下呈全局正相关,且在渤海沿岸地区、江浙及东南沿海地区具有明显的空间集聚特征。(4)在平均处理效应上,温度的升高、降水的增多、海拔的上升、经济的增长、城镇化的发展及人口的扩张等均提高了土地利用结构信息熵。从空间角度看,这些因素对中国沿海地区土地利用结构信息熵的影响具有空间异质性。

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中国近30年突发环境事件时空特征及影响因素研究

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作者：王非凡湖南科技大学

学位级别：硕士

突发环境事件具有突发性、累积性、高危性的特点,一旦发生就会对各地的区域发展产生恶劣影响,严重阻碍了“美丽中国”战略的实施和全球可持续发展进程的推进。为了更好地构建环境治理体系和完善治理能力现代化,本文对突发环境事件的时... 详细信息

突发环境事件具有突发性、累积性、高危性的特点,一旦发生就会对各地的区域发展产生恶劣影响,严重阻碍了“美丽中国”战略的实施和全球可持续发展进程的推进。为了更好地构建环境治理体系和完善治理能力现代化,本文对突发环境事件的时空特征和影响因素进行研究。利用1991至2018年31省、自治区和直辖市（不包括香港、澳门特别行政区和台湾省）的突发环境事件数据,通过描述性统计分析、GIS可视化和标准差椭圆分析突发环境事件的时空变化特征;利用Moran指数和Moran散点图来剖析各省市突发环境事件的空间依赖关系;使用时空地理加权回归模型（GTWR）探索各影响因素对突发环境事件作用的时空异质性。主要得出以下结论:1)1991至2018年全国范围内的突发环境事件数呈减少趋势,按照其数量变化可分为高发期（1991-1994年）、波动期（1995-2002年）、下降期（2003-2006年）以及稳定期（2007-2018年）四个阶段。28年间突发环境事件的重心位于中国的几何中心的东南方向且整体上在西南-东北方向上移动,突发环境事件的空间分布格局转变依次为东北-西南、东-西、南-北。2)突发环境事件在1991-1994年以及2001-2014年（2007年除外）两个时间段内存在显著的空间正相关性,且空间集聚性在逐渐增强,即中国省域突发环境事件存在明显的空间依赖特征而并非完全随机状态;中国突发环境事件存在着非均衡的发展格局,“低-低”类型的省份集中在西部和东北地区,数量增多后减少;而“高-高”类型的省份表现为由东部、南部向中西部转移,数量减少后增多。各省市突发环境事件在空间集聚中的作用不同且不断变化。3)各影响因素对不同时期突发环境事件的作用效果不同。经济发展水平对突发环境事件的影响表现为“负-正-负”模式;产业结构对突发环境事件的影响表现为“负-正”模式;污染排放对突发环境事件的影响整体来看呈现“正-负-正”模式;环境信访对突发环境事件的发生多表现为正向影响;法制环境对突发环境事件的负向影响在逐渐减弱;污染治理对省域突发环境事件的负向影响逐渐明显。4)各因素对不同时期和省域突发环境事件的影响呈现时空异质性。如:经济发展水平对各省域突发环境事件的作用在研究前期和中期多表现为明显的负向抑制性,研究后期回归系数正负值以“胡焕庸线”为界,回归系数为负值的省域分布在界线西北部,系数为正值的省域分布于界线东南部;产业结构在研究前期和中期多为负向影响,正向影响区域分布在西部和东北部,后期中部地区部分省域转为正向加剧作用。

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中国城市碳排放强度空间溢出效应与影响因素分析

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作者：郑秋红江西理工大学

学位级别：硕士

由碳排放引起的全球环境问题引发了国际社会的密切关注。我国作为最大的发展中国家,碳排放问题已成为制约中国经济绿色协调发展的主要原因。准确地获取碳排放强度的时空动态信息和分析碳排放强度影响因素,是探索适合我国国情的节能减排... 详细信息

由碳排放引起的全球环境问题引发了国际社会的密切关注。我国作为最大的发展中国家,碳排放问题已成为制约中国经济绿色协调发展的主要原因。准确地获取碳排放强度的时空动态信息和分析碳排放强度影响因素,是探索适合我国国情的节能减排策略的前提。为了实现这一目标,基于长时序夜间灯光数据集和碳排放统计数据构建估算模型,以282个地级单元为样本城市,探索碳排放强度时空演变,利用马尔科夫模型构建了城市碳排放强度空间溢出效应模型,结合时空地理加权回归模型(Geographically and Temporally Weighted Regression,GTWR)和STIRPAT(Stochastic Impacts by Regression on Population,Affluence,and Technology)模型共同构建了影响因素模型,分析城市碳排放强度的空间转移趋势及关键因素对碳排放强度影响的共同特征和地区差异性。具体研究内容和结果如下:(1)基于夜间灯光数据的碳排放估算模型构建。首先对DMSP-OLS和NPP-VIIRS两类灯光数据分别进行校正,选择重叠年份将灯光数据进行回归拟合,方程拟合优度为0.9077,拟合效果良好,将两类灯光数据进一步进行融合校正,由此构建了2000-2019年校正后DMSP-OLS尺度夜间灯光数据集。结合省级尺度能源消费统计碳排放量,构建了基于校正后夜间灯光数据集的碳排放估算模型,拟合精度R达到了0.874,模型估算效果良好。(2)利用空间自相关和热点分析等方法探索碳排放强度的时空动态变化。2000-2019年研究区域内碳排放强度总体呈现稳定下降的趋势,呈现出西北高东南低的特征,存在较明显的胡焕庸现象;全局莫兰指数和热点分析结果表明碳排放强度接近的城市在空间上处于聚集状态,表现出较为显著的聚集特征,空间形态趋于稳定;碳排放强度高值区呈现出双中心聚集向单中心集聚转变的特征;碳排放强度低值区表现为单中心聚集特征,且碳排放强度高的地区和碳排放强度低的地区存在时间维度的趋同现象。(3)利用空间马尔科夫模型对城市碳排放强度进行空间溢出效应分析。依据估算得到的2000-2019年城市碳排放数据,结合空间马尔科夫转移矩阵,对城市碳排放强度进行空间溢出效应分析,结果表明:城市碳排放强度发生区间转移的概率矩阵整体处于相对稳定的状态,总体上呈现出向上转移的良好趋势,碳排放的转移溢出现象多发生于邻接区域之间,为递进性转移,未出现突增突减现象。(4)结合GTWR模型和STIRPAT模型对碳排放强度的各影响因素进行回归分析。以城市碳排放强度数据为被解释变量,人口密度、人均GDP、第二产业产值占比、第三产业产值占比和劳动效率为解释变量,结合GTWR模型和STIRPAT模型对影响因素进行回归分析,结果表明,拟合优度R为0.8175,模型拟合精度良好,选取2000年、2004年、2009年、2014年和2019年回归结果分析各影响因素对城市碳排放强度影响的时空异质性。其中,人均GDP对城市碳排放为负向作用,而人口密度、第二产业产值占比、第三产业产值占比和劳动效率对城市碳排放既有正向作用也有负向作用。本文创新点归纳如下:(1)将DMSP-OLS和NPP-VIIRS两类灯光数据进行融合校正,构建了2000-2019年校正后的DMSP-OLS长时序夜间灯光数据集。利用校正后夜间灯光数据和省级碳排放统计数据采用面板数据模型构建了栅格级尺度碳排放的估算模型,研究碳排放强度时空演变特征。(2)考虑到市级单元碳排放强度存在时间和空间上存在一定程度的差异性,选取GTWR模型作为影响因素分析的主要模型,结合STIRPAT模型,对全国层面282个城市样本碳排放强度影响因素的时空异质性进行探索分析,为节能减排提供新参考。

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基于GTWR模型的新疆降水量影响因素分析

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作者：王菲新疆财经大学

学位级别：硕士

近年来对降水量空间格局变化的研究引起了广泛的关注,它的变化与生态环的安全有着密切的联系。影响降水量的因素很多,如何探究降水量以及它的影响因素在时间与空间上的变化规律显得非常重要。目前对降水量研究已取得不少成果,主要体现... 详细信息

近年来对降水量空间格局变化的研究引起了广泛的关注,它的变化与生态环的安全有着密切的联系。影响降水量的因素很多,如何探究降水量以及它的影响因素在时间与空间上的变化规律显得非常重要。目前对降水量研究已取得不少成果,主要体现在三个方面,一是通过数学建模的方法,对降水量及其影响因素进行分析,二是利用插值方法对降水量空间分布和变化趋势进行分析,三是对降水量的预测进行研究。但是当前国内在对降水量的影响因素进行分析时,通过采用的是计算降水量与各因素的相关系数,只能分析单个因素对降水量的影响。本文在前人研究的基础上,将同时考虑降水量数据的时间特性和空间特性,运用时空地理加权回归模型（GTWR）,探测在时间和空间效应下,多个影响因素对降水量影响的时空差异。选取2011年-2018年新疆地区41个监测站点的年值气象数据,从影响降水量的气象因素、地形因素、时间因素这三个角度出发,选取风速、气温、湿度、高程、经纬度、时间作为新疆降水量的影响因素,来分析这些因素对降水量的影响。首先,对拟定的变量进行变量间的相关性检验和多重共线性诊断,最终选取风速、气温、湿度和高程作为影响降水量的因素;其次,运用统计分析法,对变量进行描述性分析,运用地理加权回归模型（GWR）,对降水量与各因素进行空间分析;最后,构造降水量的时空地理加权回归模型,揭示降水量与各因素在时空上存在非平稳性关系。实验分析结果:（1）2011年-2018年,降水量最高的站点为天池,降水量达到893.50mm,降水量最低的站点为吐鲁番,降水量只有7.70mm,降水量的标准差为130.60,说明各个站点的降水量相差较大;风速、气温、湿度的标准差分别为0.80、3.51、8.82、说明各个站点风速、气温、湿度的差别相对较小;而高程的标准差分482.57,说明各个站点的高程悬殊很大。（2）降水量较高的站点,如天池、乌鲁木齐牧试站、塔城、托里,大多分布在新疆的北部和东部,而降水量较低的站点,如刹车、和田、皮山、于田,大多分布在新疆的南部,因此,新疆北部的降水量高于新疆南部的降水量,新疆降水量在空间上主要呈现北高南低分布;降水量全局的空间自相关显示,2011年-2018年莫兰值均大于0,说明降水量在空间上具有正的相关性,并且在2016年,莫兰值最高为0.3248,说明在2012年各个站点的降水量在空间上具有的正相关性最强;（3）考虑在空间效应下,分析风速、气温、湿度、高程对降水量的影响,可知风速的回归系数在-0.42至-0.14之间,不同的站点处风速的回归系数各不相同,即不同空间位置风速对降水量的影响存在非平稳性;气温的回归系数值在-1.10至-0.77之间,湿度的回归系数值在1.34至2.40之间,不同的站点气温和湿度的回归系数都各不相同,具有一定的波动性;高程的回归系数值在0.16至0.32之间,相差较大,则在不同站点处,高程对降水量的影响表现出的非平稳性更显著。由此可见,不同的地理位置,各因素对降水量的影响程度不同,各因素与降水量之间的关系在空间上存在非平稳性。（4）考虑在时间效应和空间效应下,分析风速、气温、湿度、高程对降水量的影响,可得到各因素对降水量的影响在时空上存在非平稳性;其中风速对降水量具有正向作用的站点,多分布在新疆的东部,对降水量具有负向作用的站点,多分布在新疆的东部和南部;气温对降水量具有正向作用的站点,多分布在新疆的南部,对降水量具有负向作用的站点,多分布在新疆的东部;整体上湿度对降水量具有正向作用,只有靠近昆仑山脉的少数站点,湿度表现对降水量的负向作用。整体上高程对降水量具有正向作用,只有少数站点分布在塔里木盆地附近的站点,高程对降水量具有负向作用;同随着时间的变化,各因素在不同站点对降水量的影响也会发生变化。（5）GWR模型与GTWR进行结果对比,发现GTWR模型的AIC值在87.59,GWR模型的AIC值在102.32,AIC值越小,模型拟合的数据优良性更高,所以GTWR模型优于GWR模型的拟合效果;GTWR模型的拟合优度为0.93,GWR模型的拟合优度为0.78,也说明GTWR模型的拟合效果最好,因此运用GTWR模型可以更好的分析各因素对降水量影响的时空差异。研究风速、气温、湿度、高程对新疆降水量影响的时空差异,可以总结这些因素在不同区域对降水量影响的规律,从而为新疆不同区域制定防汛抗洪决策提供依据。

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京津冀大气污染集聚特征及影响因素研究

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作者：李佳宁北方工业大学

学位级别：硕士

伴随经济总量快速增长,大气污染、酸雨及气候变暖等全球范围的环境污染现象随之加剧。京津冀是中国“经济-环境”矛盾最严重的区域之一,大气污染问题严重。明确京津冀及其周边地区的空气质量的主要变化模式和空间集聚特征,探索区域空气... 详细信息

伴随经济总量快速增长,大气污染、酸雨及气候变暖等全球范围的环境污染现象随之加剧。京津冀是中国“经济-环境”矛盾最严重的区域之一,大气污染问题严重。明确京津冀及其周边地区的空气质量的主要变化模式和空间集聚特征,探索区域空气质量变化趋势,对京津冀地区可持续协调发展具有重要意义。本文首先梳理了京津冀地区的自然及社会经济概况,综合六种大气污染物运用熵值法构建了大气污染指数,运用核密度分析和层次分析法研究了空气质量变化趋势。发现京津冀地区人口密度大,机动车保有量高,总体能源依赖度显著下降;空气质量逐年向好,污染物主要为PM2.5、PM10、NO;大气污染物浓度（除O外）日间变化呈"双峰双谷"分布;O在夏季浓度最高,其余污染物浓度呈“S”型变化,冬季>秋季>春季>夏季;采暖期的污染物浓度显著高于非采暖期。其次,对2013-2022年京津冀及其周边地区的大气污染指数和污染物浓度的时空变化及关联性进行分析,发现京津冀及其周边“2+26”个城市区域总体呈“中部重污染,北部和西南部轻污染”。重污染集中于重工业城市和高燃煤城市,同一地区的不同污染物的集聚情况有所差异。然后,基于“五位一体”视角,从经济发展、社会文化和生态保护三个方向选取大气污染的影响因素,采用时空地理加权回归模型,结合Arc GIS空间分析,探究京津冀地区大气污染的社会因素的影响程度以及空间异质性,并划分典型污染类型和区域。并基于影响因素,运用情景预测分析,探寻未来十年京津冀地区不同情景中空气质量可能的发展走向。模拟结果显示:产业结构优化和提高绿化覆盖率对于空气污染有着显著抑制作用,科技创新力度对各市空气质量的影响效应不一。随着产业结构转型速度减慢,绿化建设达饱和,交通压力不断上升,在五年之后京津冀地区的空气质量可能会出现反弹。最后,对政府及相关管理部门提出以下五点建议:（1）设立京津冀联防联控专门执行机构,重点监测重工业高污染城市,建立跨区域清洁能源交易机制,鼓励开展联合大气污染治理技术科研项目。（2）加强道路建设规划和智能交通管理系统建设,引入灵活多样的限行措施,鼓励市民绿色出行。（3）推广高效节能设备,健全排放监管制度,网格化开展环保宣传教育活动,鼓励居民参与环保行动。（4）引导传统产业向高端制造业、现代服务业转型升级,推动产业结构向清洁、低碳方向发展。（5）因地制宜地推行多能联动模式,施行政府补贴政策。严格控制重点区域采暖期的煤炭质量标准和消费总量,减少“散煤双代复燃”和“改而不用”现象。

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城市网约车出行时空特征及其影响因素研究

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作者：赵慧明西南交通大学

学位级别：硕士

深入研究网约车出行的时空特征及其影响因素之间的关系,有利于优化交通资源配置,合理规划城市用地类型,弥补公共交通体系的不足,从而缓解交通拥堵状况,改善城市交通状况。然而,由于国内缺少公开的网约车数据,以中国网约车数据为基础的... 详细信息

深入研究网约车出行的时空特征及其影响因素之间的关系,有利于优化交通资源配置,合理规划城市用地类型,弥补公共交通体系的不足,从而缓解交通拥堵状况,改善城市交通状况。然而,由于国内缺少公开的网约车数据,以中国网约车数据为基础的研究相当有限。论文以数据为导向,基于滴滴“盖亚数据开放计划”提供的成都市大规模的网约车时空数据,开展了网约车出行的时空特征分析,并探究了网约车客流与各类影响因素之间的关系。研究的主要内容和结论如下:(1)基础数据的处理和分析。论文选择滴滴“盖亚数据开放计划”提供的成都市中心城区2016年11月1日—11月30日的网约车订单数据和影响因素数据作为基础数据。对网约车数据进行了数据预处理、格式转换和异常数据清理后,最终确定了607万2707条数据应用于本研究。论文提取了人口密度、土地利用混合度、路网密度、公共交通邻近度、平均房价以及14种兴趣点(Point of Interest,POI)数据为预选影响因素数据,并对这些数据进行了可视化和描述性统计分析。(2)网约车需求的时空特征分析。时间分布上,论文分析了网约车客流的周变化和日变化特征,研究了高峰时段的网约车客流特征,对比分析了工作日和周末网约车客流的时间特征及其差异,分别统计并对比了工作日和周末网约车订单行程时间的变化趋势。空间分布上论文分别研究了工作日和周末网约车出行上车点和下车点的空间分布,发现网约车客流具有时空规律性,不论工作日还是周末网约车客流的空间分布都具有一定的聚集性。论文结合居民网约车出行的实际特征,可视化分析了各类影响因素在研究区域内的空间分布特征。(3)建立时空数据分析模型。论文通过多重共线性检验、逐步回归法和全局莫兰指数(Global Moran’s I)的筛选,确定了餐饮、购物、企业、交通设施、体育休闲、商务住宅、政府与行政、金融、科教文化、酒店住宿、人口密度、土地利用混合度、路网密度、公交站点密度和平均房价共15种影响因素为自变量,以成都市2016年11月1日至30日网约车的时均客流量为因变量,分别建立了普通最小二乘法线性回归模型(ordinary least squares,OLS)、地理加权回归模型(Geographically weighted regression,GWR)和时空地理加权回归模型(Geographically and Temporally Weighted Regression,GTWR)3种回归模型定量分析了网约车出行及其影响因素之间关系,论文对3种模型的基本理论基础进行了阐述,并对比分析了3种模型各自的特点和优缺点。此外,论文介绍了模型对比的几个关键性指标,拟合优度、调整后(Adjusted)、赤池信息量准则(Akaike information Criteria,)以及修正的,即等(4)模型结果对比及其可视化分析。论文对比了3种模型的结果发现,GTWR模型的拟合性能优于OLS模型和GWR模型,在考虑了时空非平稳性后,GTWR模型的解释能力显著增加。为更加直观清晰的展示和分析模型结果,论文对OLS模型结果、GWR模型变量平均系数空间特征和GTWR模型变量平均系数的时空特征进行了可视化分析。研究结果表明,各类影响因素与城市网约车需求都息息相关,餐饮、购物、企业、交通设施、科教文化、酒店住宿和路网密度的影响最为显著,其中餐饮、购物、交通设施、科教文化和酒店住宿对网约车客流量的影响具有正向促进作用,而企业和路网密度则是反向抑制作用。金融对工作日网约车客流量的影响呈正相关,但周末则是抑制作用;公交站点密度对网约车客流的影响是正相关的,周末这种积极作用更加显著;相较于工作日,周末人口密度对网约车客流量的反向抑制作用更大;工作日政府与行政对网约车客流量的正向促进作用大于周末。其他4种变量,体育休闲、商务住宅、土地利用混合度和平均房价对网约车客流量的影响较小。研究有利于了解城市居民出行的时空规律,城市交通管理部门可以利用GTWR更加精确的时空模型来制定交通需求管理政策,论文的研究结果可以对新城市或新开发区域网约车客流的时空分布进行预测,可以为交通管理部门在新开发地区,针对重要影响因素配置交通资源提供理论支撑,为城市规划人员新区规划建设提供有价值的决策依据,同时,还可以帮助网约车平台在新开发地区更好的推广网约车服务,改善其运营管理,提高网约车服务质量。

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基于GTWR模型的工业地价对产业扩散的影响研究 ——以成渝双城经济圈为例

基于GTWR模型的工业地价对产业扩散的影响研究 ...

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作者：敬定乾四川师范大学

学位级别：硕士

土地是人类发展和开展社会经济活动不可替代的物质基础,工业产业在快速工业化和城镇化的进程中发挥了极其重要的推动作用,产业的快速增长和产业扩散的不断加快,对工业用地资源的需求大大增加。而我国工业用地资源的配置长期处于政府调控... 详细信息

土地是人类发展和开展社会经济活动不可替代的物质基础,工业产业在快速工业化和城镇化的进程中发挥了极其重要的推动作用,产业的快速增长和产业扩散的不断加快,对工业用地资源的需求大大增加。而我国工业用地资源的配置长期处于政府调控下,加之地区政府间的“低价引资”政策,使得市场没有完全发挥出调节资源合理配置的作用,由此引发的资源错配及土地利用效率低下等问题日益严峻。因此,深入研究工业地价对产业扩散的影响问题,对完善工业用地资源的市场化配置机制,推动工业产业合理布局与扩散具有重要的理论意义。成渝双城经济圈建设是国家在新时期的重大发展战略,以成渝双城经济圈为研究区开展工业地价对产业扩散的影响研究,对促进成渝双城经济圈工业产业的协调布局和高质量发展具有重要的现实意义。本文以成渝双城经济圈为研究对象,从时空两个角度探索工业地价和产业扩散的演变规律;借助时空地理加权回归模型和GIS空间分析技术定量刻画工业地价对产业扩散的时空影响,并细分不同行业量化工业地价对不同行业产业扩散的影响差异;在此基础上对比分析产业扩散结果与规划布局产业间的空间匹配性,并分析其主要影响因素,识别划分出“高匹配-高地价区”、“高匹配-低地价区”与“低匹配-低地价区”三种匹配类型分区,针对不同匹配类型分区,提出工业用地市场化配置与产业扩散发展的优化建议。主要研究结论如下:（1）工业地价时空演变方面:2009年至2018年,研究区工业地价历经了快速上涨、中期波动和后期平稳三个阶段,总体呈上升态势,平均工业地价由2009年的145.05元/㎡增至2018年的210.45元/㎡,但地价较低的区县数量众多,且地区间较高的地价极差表明区域内工业地价存在明显的不平衡性。空间演变方面,工业地价在区域内集聚分布,且重庆地区聚集效应更加明显,川渝两地地价省际差异显著,工业地价呈现由成都-重庆“核心”集聚区逐渐向外部扩散的“近环状”空间分布格局,在“核心”区域呈高地价集聚且地价上涨明显,在其他区域呈低地价集聚且上涨乏力。（2）产业扩散时空演变方面:2009年至2018年,研究区内产业扩散历经了快速上涨、中期下降和后期平稳三个阶段,总体呈下降趋势,在不同工业经济发展时期,其产业扩散的活跃程度存在差异。空间演变方面,亦存在较强的空间集聚特征,产业扩散在成都-重庆“核心”区域有较强的集聚态势。近年来随着区域工业经济发展,产业扩散重心在东南-西北方向上不断交替和迁移,并且产业扩散有向西南部、东北部分散的趋势,整体分布“中心-外围”的规律显著。（3）工业地价对产业扩散的影响方面:研究表明工业地价对产业扩散的空间影响力度较强,是影响产业扩散的重要因素之一。整体来看,工业地价对产业扩散的影响为负,且产业扩散对工业地价敏感度的空间异质性显著。细化到不同行业的产业扩散上:低科技制造业对工业地价的敏感度最高,工业地价变动直接作用到低科技制造业的产业布局和扩散,地价的比较优势导致低科技制造业在低地价区域产生较强的空间集聚;中低科技制造业和中高科技制造业对工业地价的敏感度较高,工业地价变动对产业扩散的影响作用有所降低,但仍是重要影响因素之一,以市场潜力、交通条件为代表,反映区域消费潜力和基础设施等条件的因素对产业扩散的影响力度增大;而对于高科技制造业,工业地价变动对产业扩散的影响为正,产业扩散呈现向技术和资本优势较为明显的地区集聚的特征。（4）工业用地市场化配置与产业扩散发展优化建议方面:成渝双城经济圈整体方面,应加强顶层设计,构建产业布局和扩散的总体规划;完善工业地价市场化体系,促进产业在区域间的有序扩散;建设毗邻地区产业扩散一体化发展的试验区,打造产业扩散通道基础,形成产业扩散新格局。“高匹配-高地价区”应支持工业用地及其价格的市场化竞争,发挥工业地价与产业扩散良性循环的辐射带动作用,完善要素市场化配置机制,整合产业园区资源,强化高科技制造业集聚发展,同时兼顾区域间工业经济的公平发展。“高匹配-低地价区”应保持工业地价区域差异,强化地价在用地资源配置中的调节作用,利用价格杠杆促进产业扩散在区域间的良性互补,引导低科技制造业向外腾退和扩散;严控工业用地低价出让,防止低科技制造业扎堆无序扩散,为工业地价的健康发展留足上涨区间。“低匹配-低地价区”应发挥地价政策控制作用,更新工业用地最低标准;鼓励资源优势地区资源加工产业就地集群化发展,提升资源加工制造业的产业附加值;突出农林产品特色资源优势,打造“地理标志”性产品。

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同方学位论文库评论

中国省域生态文明建设绩效评价与驱动因素探究

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作者：张茹倩石河子大学

学位级别：硕士

21世纪以来,我国社会经济建设取得了彪炳史册的成就,对世界经济增长的平均贡献率超过了30%,完成了脱贫攻坚、全面建成小康社会的重大历史任务。但过去长期粗放的经济发展模式加剧了资源环境系统的压力,造成生态系统退化和人类福祉降低... 详细信息

21世纪以来,我国社会经济建设取得了彪炳史册的成就,对世界经济增长的平均贡献率超过了30%,完成了脱贫攻坚、全面建成小康社会的重大历史任务。但过去长期粗放的经济发展模式加剧了资源环境系统的压力,造成生态系统退化和人类福祉降低。生态文明建设摒弃了“唯GDP论”的发展观念,追求人与自然和谐共生,已成为我国解决资源环境保护与社会经济发展间矛盾的关键举措,并被联合国视为实施全球可持续发展的中国方案。因而科学定量的评估区域生态文明建设绩效,并深刻剖析影响区域生态文明发展的重要因素,对于我国持续推进生态文明建设进程至关重要。本文阐述了生态文明建设绩效的内涵,综合运用生态足迹模型、熵值法、Super-NSBM模型、可持续发展晴雨表等方法,构建了“水平-效率”双重视角下的生态文明建设绩效综合评价体系,同时以中国30个省份为研究靶区,计算并分析2000-2020年中国生态文明建设绩效时空演变特征,进一步识别各省份生态文明建设的发展类型。在此基础上,运用GTWR模型深入探究影响生态文明建设绩效时空差异的驱动因素,揭示生态文明建设的内源转化及外源驱动机制,最后为推动区域生态文明的长效建设提出政策建议。研究结果表明:(1)研究期内,我国的生态文明建设水平增加了65.38%,由2000年的0.262增长至2020年的0.429。在结构上,社会经济建设指数对区域生态文明建设水平的贡献相对稳定,资源环境压力指数的贡献不断下降,人类福利指数的贡献则不断增长。在空间上,生态文明建设水平呈“南高北低、东高西低”特征,展现出华东地区>西南地区>华南地区>华中地区>华北地区>东北地区>西北地区的基本格局。(2)我国的生态文明建设效率呈先降后升的变化趋势,但总体未实现DEA有效,且第一阶段的资源经济效率普遍低于第二阶段的经济建设效率。空间上,生态文明建设效率呈“南高北低”特征,表现为华南地区>华东地区>西南地区>华中地区>华北地区>东北地区>西北地区的格局。省域间生态文明建设的联系网络呈现“东南密、西北疏”的空间特征。(3)我国70%的省份生态文明建设绩效有所提高,20%省份保持不变,10%省份略有下降。其中,北京、上海和广东的生态文明建设绩效位居前列,而宁夏、新疆、青海和内蒙古的生态文明建设绩效最低。发展类型识别结果显示,在2020年仅有北京、上海、广东3省为协同发展型,新疆和宁夏2省仍为低绩低效型,其余省份均属于效率滞后型,可见生态文明建设效率低下已成为当前制约我国生态文明建设绩效提升的关键因素。(4)驱动机制分析发现我国的生态文明建设绩效不仅受到投入产出的内源转化驱动,还受到自然、社会等外源因子的驱动。其中,自然禀赋、科技创新、政府调控、市场体制表现为积极驱动作用,内生发展能力、产业结构则表现为消极驱动作用,而环境规制和对外开放程度表现为正负双向驱动作用。最后,提出5项政策建议为促进我国生态文明建设绩效的进一步提升服务。

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同方学位论文库评论

基于地理环境大数据的成都市儿童支气管肺炎影响因素研究

引用

作者：黄扬西南大学

学位级别：硕士

支气管肺炎作为一种常见的儿童呼吸系统疾病,严重阻碍了儿童的健康成长。在全球,包括支气管肺炎在内的下呼吸道疾病是造成儿童死亡的原因之一。并且,发展中国家儿童支气管肺炎的患病率和死亡率远高于发达国家。在中国,儿童支气管肺炎住... 详细信息

支气管肺炎作为一种常见的儿童呼吸系统疾病,严重阻碍了儿童的健康成长。在全球,包括支气管肺炎在内的下呼吸道疾病是造成儿童死亡的原因之一。并且,发展中国家儿童支气管肺炎的患病率和死亡率远高于发达国家。在中国,儿童支气管肺炎住院人数占儿童住院总人数的24.5%～54.2%。在该疾病的高发期时,每天的儿科门诊中约2/3为支气管肺炎患儿。在成都,居民前十位死亡疾病中,包括支气管肺炎在内的呼吸系统疾病常年位于前三。截至2017年底,该疾病的死亡率上升至155.78/10万,死亡人数占成都市死亡总人数的24.39%。患支气管肺炎不仅与患者自身的免疫力有关,同时也受周围环境影响。并且,儿童呼吸系统尚未发育完全,对周围环境更敏感。因此,基于儿童支气管肺炎病案数据和环境数据,从地理学角度分析环境因素对成都市儿童支气管肺炎的影响可为该市儿童支气管肺炎的防控提供决策支持,同时可为今后的相关研究提供参考。本文将成都市作为研究区,研究单元为乡镇(街道),同时收集了2017年该市的儿童支气管肺炎病案数据、World Pop人口数据以及包括污染物(CO、NO、O、PM、PM、SO)、气象要素(日平均气温、日相对湿度、日平均风速)、NDVI在内的地理环境数据。首先,对已收集的病案数据和地理环境数据进行相应的汇总统计、地统计插值、Anusplin插值、均值迭代滤波,以获得各乡镇(街道)的逐月患病人数、患病率、月均污染物浓度、月均气象要素及NDVI值。接着,分析支气管肺炎的时间分布特征以及经空间经验贝叶斯平滑后的患病率空间分布特征。然后,利用全局空间自相关、热点分析和时空扫描统计挖掘儿童支气管肺炎的时空聚集特征。最后,分别利用地理探测器以及主成分分析和时空地理加权回归模型相结合的方法从空间分异和时空角度分析地理环境因素对成都市儿童支气管肺炎的影响。最终得到如下结果:(1)时间上,各月成都市儿童支气管肺炎平均患病人数及患病率存在明显波动。12月为患病高发期,平均患病人数高达296人/天,患病率为56.22/10万;8月平均患病人数最少,降至120人/天,患病率为22.88/10万。空间上,经空间经验贝叶斯平滑后的患病率离散程度降低,表明此方法能很好地解决因人口基数小而出现异常高患病率这一问题。(2)成都市儿童支气管肺炎具有明显的时空聚集特征。从全局角度看,各月的Global Moran’s Index均表明成都市儿童支气管肺炎在空间上存在正自相关性,但自相关程度不同。其中,8月的儿童支气管肺炎正自相关程度最高,Global Moran’s Index为0.42;1月的儿童支气管肺炎正自相关程度最低,Global Moran’s Index为0.26。从局部角度看,支气管肺炎的冷热点个数和聚集程度随时间变化。冬季表现为热点的乡镇(街道)数量最多,覆盖范围最广;而夏季表现为热点的乡镇(街道)数量最少,覆盖范围最小。环成都市中心区域分布的双流、温江、郫都、新都等地的多个乡镇(街道)在全年各月均为热点聚集区域,而位于成都市西南部的邛崃和东南部的简阳等地在全年多为冷点所在地。从时空角度看,全年共存在5个具有统计学意义的儿童支气管肺炎聚集区。其中,位于新都、郫都和彭州范围内的安靖街道、斑竹园镇、大丰街道等30个乡镇(街道)的支气管肺炎患儿在1月～6月表现为最有可能聚集的区域。(3)从空间分异角度看,在选取的与儿童支气管肺炎有显著相关性的地理环境因素(CO、NO、O、PM、PM、SO、TEM、RHU、NDVI)中,PM在多个月份均对儿童支气管肺炎具有最大解释度。并且,环境因素经交互作用后对儿童支气管肺炎的解释度多呈非线性增强。从时空角度看,各乡镇(街道)儿童支气管肺炎的最大影响因素随时空变化。但整体而言,指代相对湿度的第二主成分(PCA2)对成都市儿童支气管肺炎的影响最大,即相对湿度增加导致儿童患支气管肺炎的风险增加。

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同方学位论文库评论

中国区域数字经济与绿色发展耦合协调水平及影响因素研究

引用

作者：张玲玉杭州电子科技大学

学位级别：硕士

随着数字化在生产生活各方面的深入推进,数字经济成为全球经济增长的新机遇,是当今中国发展的必然选择。2021年全国两会指出要促进实体经济与数字经济融合,推动绿色低碳发展。数字经济蕴含的新兴技术与创新能力能够提高环境监管与资源... 详细信息

随着数字化在生产生活各方面的深入推进,数字经济成为全球经济增长的新机遇,是当今中国发展的必然选择。2021年全国两会指出要促进实体经济与数字经济融合,推动绿色低碳发展。数字经济蕴含的新兴技术与创新能力能够提高环境监管与资源利用效率,而绿色发展能够为数字经济的健康发展指引方向,是应当始终秉持的发展理念。同时,坚持绿色发展既是应对目前生态环境恶化的必要之举,也是实现“碳达峰”与“碳中和”的必经之路。由此认为,协调好数字经济与绿色发展之间的关系,寻找一条适合的发展路径,能够促进两者协同发展,进而推动中国经济高质量发展。基于此,本文对中国30个省市2014020年数字经济与绿色发展的耦合协调水平进行测度并探寻其影响因素。首先,利用CRITIC综合评价法测算数字经济水平和绿色发展水平,在此基础上,运用耦合协调度模型测算两者间的耦合协调度;其次,分别对各省市在2014年、2017年与2020年数字经济水平、绿色发展水平和两者间的耦合协调度进行时空演化分析,并测算全局和局部Moran’s I指数以探索其空间自相关性;最后,运用时空地理加权回归模型分别从时间和空间角度分析数字经济与绿色发展间耦合协调水平的影响因素。研究结果表明:(1)2014020年中国省域数字经济增长较快,四大区域之间的发展水平存在明显差异,呈现出东部>中部>西部>东北的发展态势;全国范围内数字经济发展水平大体存在正向的空间关联性,且关联性总体上在减弱。中国省域绿色发展水平总体呈现增长趋势,区域之间存在东部>中部>东北>西部的发展水平差异,区域绿色发展水平同样存在正向空间关联性,且关联性在逐步增强。(2)中国各区域数字经济与绿色发展之间的耦合协调度呈现稳步增长的趋势,大部分省市于2020年均步入协调提升类型,协调状况日渐良好。耦合协调水平较高或者较低的区域存在空间上的邻近,且处于高高聚集区与低低聚集区的省市数量在增加,反映出耦合协调水平存在空间溢出效应。(3)所选影响因素均显著,其中,教育水平与科技创新水平对数字经济与绿色发展间耦合协调水平的影响较大,经济发展水平与政府投入强度的影响相对较弱,且呈现出缓慢减弱的趋势,经济结构差异对两者间耦合协调水平的影响也较弱,且从全国角度看始终为负。

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