检索结果-南通市图书馆

作者：徐子贤武汉大学

学位级别：硕士

随着我国城市化进程进入新的阶段,当前城市发展的重心正在由增量发展转变为存量发展,过去快速的城市建设、粗放式的发展造成了诸多城市问题,如老城区设施陈旧、缺乏公共服务设施,新建城区形成“睡城”、“空城”,并且容易出现职住不平... 详细信息

随着我国城市化进程进入新的阶段,当前城市发展的重心正在由增量发展转变为存量发展,过去快速的城市建设、粗放式的发展造成了诸多城市问题,如老城区设施陈旧、缺乏公共服务设施,新建城区形成“睡城”、“空城”,并且容易出现职住不平衡及设施配套落后等现象,不同城区之间发展水平不均,公共资源配置利用效率低下,进而导致城市居民生活品质下降、城市的活力消解。这些城市问题的出现,使得城市活力的相关研究受到了更多的关注,城市活力代表了一个城市运行表现出的旺盛生命力,在宏观尺度上可以作为评价一个城市全面、健康、可持续发展的重要指标,在中微观尺度上研究城市活力及其影响因素有助于提高城市居民生活品质,同时也对城市资源合理配置、促进城市均衡发展具有重要意义。相关研究表明,良好的城市建成环境、形态结构等物质层面要素对城市活力营造具有重要作用,测度城市活力水平、研究其活力与影响因素之间的作用关系可以为城市规划提供科学参考,城市活力的相关研究是当前城市发展转型新阶段的一个重要问题。同时,近年来大数据技术的发展,可获取的关于城市运行、居民行为的大数据越来越多,也为城市活力的定量研究提供了新的研究思路与视角。然而,现有的实证研究对于城市活力的测度方法尚未形成共识,并且缺少对于时间维度的相关分析。因此,本文针对城市活力测度问题,运用手机信令、POI数据、社会感知数据等多源大数据从社会活力、经济活力、文化活力三个角度,综合考虑城市空间联系与人的行为特征,以此测度城市综合活力。基于热点分析,描述不同年份、不区域的城市活力中心分布特征。从建设开发强度、功能设施配置、道路交通三个方面构建建成环境要素对城市综合活力的解释指标体系,以各指标量化结果为基础,采用时空地理加权回归分析方法,进一步研究了时空维度上的各类指标对城市综合活力的影响关系及变化趋势,最后基于本文研究结果,提出以城市活力营造和提升为目标的城市规划策略。本文以武汉市主城区为例,得出如下结论:(1)城市综合活力测度结果表明,城市活力分布不均,老城区与城市主中心的活力水平普遍较高,城市副中心与新城区通常缺乏活力。在不同类别的规划编制单元中,通常商业类单元活力最高,其次是公共服务类单元、工业类单元、混合功能类单元。(2)在空间维度上,不同建成环境指标对城市综合活力的影响不尽相同,存在显著的空间异质性,如公交站点密度指标与地铁站点密度指标呈现出相反、互补的影响关系、城市主中心与城市副中心的影响关系差异较大。(3)在时间维度上,不同建成环境指标表现不不同的变化趋势,如公共服务设施密度与地铁站点密度指标对城市综合活力的促进作用逐年上升,功能混合度与商务设施密度指标较为稳定,而容积率、休闲设施密度和公交站点密度指标的促进作用逐年下降。(4)对于武汉主城区来说,编制单元尺度的城市综合活力中心空间分布存在明显的不均衡,差异明显,整体上来说活力中心集中于城市主中心,各副中心活力水平较低,在不同的城市区域上来看,汉口区域综合活力水平最高,其次是武昌区域,汉阳区域最差,并且随着时间变化,武汉市主城区的综合活力水平与高活力区域面积均有一定程度的下降。基于各编制单元的综合活力特征和影响关系与变化趋势的差异,通过聚类划分为十类特征编制单元,并基于各类别编制单元的综合活力变化特征和影响关系特点,分别提出以活力营造和提升为目标的城市规划策略。

关键词：城市活力时空地理加权回归多源大数据建成环境时空分布特征

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运输网络对疫情传播时空特性的影响研究

运输网络对疫情传播时空特性的影响研究

作者：林安容南京航空航天大学

学位级别：硕士

2019年12月底,突如其来的新型冠状病毒肺炎侵袭武汉,并通过运输网络迅速传播,由于时间和空间位置的不同,不同城市运输网络对于疫情的传播会产生不同程度的影响,因此,有必要在考虑时空异质性的基础上,研究分析运输网络对疫情传播的影响,... 详细信息

2019年12月底,突如其来的新型冠状病毒肺炎侵袭武汉,并通过运输网络迅速传播,由于时间和空间位置的不同,不同城市运输网络对于疫情的传播会产生不同程度的影响,因此,有必要在考虑时空异质性的基础上,研究分析运输网络对疫情传播的影响,从而达到精准实施交通防控,保障旅客出行安全的目的。本文将从时间和空间两个维度出发,分析疫情传播的时空特征。在空间维度层面,本文创新性地提出了一种基于运输邻近性的深度神经网络加权回归(TPDNNWR)模型。该模型在考虑运输邻近度的基础上,将深度神经网络算法与地理加权回归模型相融合,将TPDNNWR模型用于新冠肺炎疫情空间异质性传播分析,结果表明TPDNNWR模型的拟合能力明显优于传统的GWR模型,且具有更好的泛化能力。进一步将其应用于两种情景下的疫情发展预测,即假设实施不同限制下的交通管控政策,以及假设疫情感染中心为北京,从而说明该模型在制定遏制疫情传播政策方面的潜在用途。接着,在时空维度层面,针对疫情确诊病例数据和交通网络数据建立时空地理加权回归模型,分析疫情确诊病例与当地交通网络、人口密度等影响因素的关系,研究发现,在时间维度上,病毒并不只是从感染中心开始往外的中心-径向结构传播,而是表现为从多个交通枢纽城市向周边以及其它城市扩散的复杂网络传播;在空间维度上,感染病例的分布存在空间异质性,由于东部地区交通网络更加复杂、经济发展更快、人口密度更大,东部城市受疫情影响比西部城市更加严重。此外,病毒通过航空运输网络传播呈点状分布,通过铁路运输网络受疫情影响的城市逐渐呈现带状分布,公路运输对病毒传播影响半径小,只是在感染中心附近小范围聚集。

关键词：运输网络新冠肺炎疫情时空异质性地理加权回归时空地理加权回归深度神经网络

基于时空统计的武汉小区住房价格时空挖掘与建模

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基于时空统计的武汉小区住房价格时空挖掘与建模

作者：王天理华中师范大学

学位级别：硕士

房价问题的本质是民生问题,其关系到千家万户的基本生活保障。在房价问题之中,城市小区房价格外受到人们的关注。城市小区住房价格的时空挖掘和建模作为城市问题研究体系的重要组成部分,是学术界研究与讨论的热点问题之一。随着信息技... 详细信息

房价问题的本质是民生问题,其关系到千家万户的基本生活保障。在房价问题之中,城市小区房价格外受到人们的关注。城市小区住房价格的时空挖掘和建模作为城市问题研究体系的重要组成部分,是学术界研究与讨论的热点问题之一。随着信息技术的发展,互联网相关房产服务平台每天都会更新大量的房屋交易数据。这些数据为我们基于时空视角精细化研究房价问题提供了可能。本文基于2019年7月至2021年1月武汉市三环内小区房价数据进行时空挖掘与建模研究。其中,房价数据来自于链家网。在链家网武汉小区板块能够找到详实的武汉小区房屋历史交易数据和小区基本属性数据,基于此可以整合出完整的武汉小区房价时空数据集。在应用互联网开放数据进行数据挖掘和建模的过程中,数据预处理是极为重要的。武汉小区房价数据预处理包括房价数据匹配和筛选、小区空间坐标转换、小区时空尺度整合和小区房价数据缺失值处理等内容。本文时空数据挖掘和建模的步骤为:(1)构建武汉市三环内小区房价时空立方体;(2)基于时空立方体模型,应用时空热点分析、时空异常值分析和时间序列聚类方法进行房价数据时空挖掘;(3)构建房价建模变量体系;(4)使用时空地理加权回归模型对武汉小区房价及其解释变量进行时空建模。研究结果表明:(1)在2019年7月至2021年1月间,武汉小区房价冷点地区多集中在三环线附近靠外围的地区,而房价热点地区多集中在武汉三环内部靠近其地理中心的地区,呈现出冷点围绕热点的环状分布结构。(2)武汉小区住房价格具有明显的同类集聚效应,形成规模连片的高值-高值集聚地区和低值-低值集聚地区,比较高值-高值集聚地区和低值-低值集聚地区,可以发现其与小区房价热点地区与冷点地区高度重合,具有很强的相似性。(3)武汉主要高房价地区的房价与周围地区的房价差异明显,自成一类,处于武汉房价的领军地位。(4)武汉小区房价数据作为一种时空数据,其分布格局具有明显的时空相关性。相近空间区域的房价往往在时间变动上存在相似的趋势。(5)相对于普通线性回归这种全局模型,时空地理加权回归模式可以顾及到房价数据的时空异质性问题,其拟合效果更好。(6)重大公共卫生事件前后武汉房价并未出现较大波动,而是显示出较强的稳定性。这足见武汉市具有良好的经济韧性和乐观的发展前景。

关键词：武汉市小区房价时空立方体时空地理加权回归时空挖掘与建模

主体功能区视角下四川省县域能源消费碳排放时空演变及影响因素研究

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主体功能区视角下四川省县域能源消费碳排放时空演变及影响因素研...

作者：文玉玲四川师范大学

学位级别：硕士

全球气候变暖对人类的生产生活造成了广泛而深远的影响。化石能源产生的二氧化碳排放是全球变暖的主要因素,人类活动产生的二氧化碳排放90%以上来源于能源的使用。中国近年来在节能减排、提高能源利用效率等方面采取了一系列措施来减少... 详细信息

全球气候变暖对人类的生产生活造成了广泛而深远的影响。化石能源产生的二氧化碳排放是全球变暖的主要因素,人类活动产生的二氧化碳排放90%以上来源于能源的使用。中国近年来在节能减排、提高能源利用效率等方面采取了一系列措施来减少温室气体排放,并承诺争取在2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和。主体功能区规划是国土空间开发保护的战略性、基础性、约束性规划,是区域规划和城市规划的重要依据,对区域发展和能源消费碳排放具有重要的指导意义。四川省作为西部重要省份,也是国家主体功能区区划中的重点区域,从2007年到2019年其能源消费碳排放量增加了80.32%。因此,基于主体功能区视角下开展四川省县域能源消费碳排放研究,具有重要的理论和现实意义。本文基于主体功能区视角,以四川省183个区县为研究单元,以2007-2019年为研究时段,首先运用DMSP/OLS和NPP/VIIRS两种夜间灯光数据进行一系列矫正处理,构建夜间灯光数据与能源消费碳排放量的关系模型,模拟了四川省县域尺度的能源消费碳排放量;其次,运用重心转移模型、标准椭圆差、空间自相关等方法,分析了省级层面与主体功能区视角下能源消费碳排放量的时空演变特征;然后,通过断点回归实证分析了主体功能区政策对于能源消费碳排放量的影响程度;最后,通过GTWR模型揭示了不同主体功能区内影响因素的差异,以期为差异性制定四川省县域碳减排政策提供参考。通过以上研究,主要得到以下结论:（1）2007-2019年期间,基于四川省省级层面,能源消费碳排放时空演变特征主要表现为以下几个方面:从时间演变来看,四川省能源消费碳排放量和人均能源消费碳排放量均呈上升趋势,单位GDP能源消费碳排放强度总体呈下降趋势;从空间演变来看,四川省各县（市、区）的能源消费碳排放量和人均能源消费碳排放总体呈上升且高值地区不断扩散的趋势,单位GDP能源消费碳排放强度总体呈下降且高值区域不断缩小的趋势;从空间格局演变来看,能源消费碳排放量、人均能源消费碳排放量以及单位GDP能源消费碳排放强度的标准差椭圆覆盖范围13年来空间分布变化都不大,其中能源消费碳排放量标准差椭圆呈东北-西南走向,重心变化较小,前期向东移动,后期向南移动。人均能源消费碳排放量标准差椭圆呈东北-西南走向,重心主要向西移动。单位GDP能源消费碳排放强度标准差椭圆呈东-西走向,重心变化较小,前期向西移动,后期向南移动;从空间相关性来看,能源消费碳排放量、人均能源消费碳排放量以及单位GDP能源消费碳排放强度都具有较强的空间集聚特征,主要表现为高高集聚和低低集聚。（2）2007-2019年期间,基于主体功能区视角,能源消费碳排放时空演变特征主要表现为以下几个方面:从时间演变来看,四川省五大主体功能区的能源消费碳排放总量和人均能源消费碳排放量基本呈现连续增长的趋势,单位GDP能源消费碳排放强度基本呈现波动下降的趋势,都与主体功能区定位基本相符,但增速基本都呈相反方向的特征;从空间演变来看,各主体功能区内能源消费碳排放量和人均能源消费碳排放量总体均呈现高值区域不断扩散的空间变化特征,主要有全面扩散、轴向扩散、两端扩散、点状扩散等形式;各主体功能区内单位GDP能源消费碳排放量空间格局呈现高值区不断收缩的空间变化特征,主要有全面收缩、轴线收缩和局部收缩等形式。（3）四川省主体功能区政策对四川省国家层面限制开发区域（重点生态功能区）的能源消费碳排放量的增加有较为显著的抑制作用,但对四川省其他四个主体功能区的能源消费碳排放量影响作用比较有限,表明主体功能区政策实施已经对不同主体功能区能源消费碳排放产生影响,但政策实施的效果还不够显著,对省级层面限制开发区域（重点生态功能区）等功能区的影响作用效果还未体现。（4）年末常住人口对于四川县域能源消费碳排放量均起促进作用,且促进作用越来越强;城镇化水平的提升以促进作用为主,但促进作用越来越弱;人均GDP政策颁布前主要以促进作用为主,政策颁布后主要以抑制作用为主,且抑制作用越来越强;固定资产投资对于四川县域能源消费碳排放量均起促进作用,但是促进作用越来越弱;第二产业比重在政策颁布前主要以促进作用为主,政策颁布后以抑制作用为主,且抑制作用越来越强。各影响因素对于不同主体功能区的影响程度存在差异,且在主体功能区政策前后,影响因素的作用程度发生变化。省级层面限制开发区域（重点生态功能区）的城镇化水平在政策颁布后变化为抑制作用;人均GDP主要在政策颁布前主要以促进作用为主,在政策后均为抑制作用;第二产业比重在政策颁布前主要为促进作用,但对省级层面限制开发区域（重点生态功能区）政策颁布前后均为抑制作用,对省级层面重点开发区域在政策颁布后变化为抑制作用。

关键词：夜间灯光数据能源消费碳排放时空演变断点回归时空地理加权回归

基于交通小区划分的城市土地利用对网约车出行的影响机制研究

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基于交通小区划分的城市土地利用对网约车出行的影响机制研究

作者：江一帆北京交通大学

学位级别：硕士

随着中国城市化的加紧推进和小汽车保有量的急速增加,交通供需不平衡所带来的城市拥堵等问题日渐严重。单纯依靠扩大供给无法从根源上解决矛盾更与可持续发展观念相悖。只有从城市规划的角度,通过促进交通与土地利用的协调发展才能真正... 详细信息

随着中国城市化的加紧推进和小汽车保有量的急速增加,交通供需不平衡所带来的城市拥堵等问题日渐严重。单纯依靠扩大供给无法从根源上解决矛盾更与可持续发展观念相悖。只有从城市规划的角度,通过促进交通与土地利用的协调发展才能真正解决问题。然而以往的研究大多基于传统规划资料,更新不及时、数据获取成本高,并对公交站点客流研究较多,缺乏对浮动车及共享出行下网约车的深入探索。近年来网约车这种新型出行方式因其便捷性受到司机端和乘客端用户的欢迎,同时出行服务企业与公众的资源共享、大数据和移动通讯技术的深度融合也为网约车数据的获取和分析提供了开放的渠道和新的研究手段。本文基于大规模的滴滴网约车订单和表征土地利用的POI数据,提出了基于两级分区思想的交通小区划分方法,将所划分的交通小区作为后续研究单元,在此基础上深入探索了土地利用对网约车出行的影响。本文的主要研究内容如下:(1)确定北京五环核心区为本文的研究范围。介绍了滴滴网约车行程数据的数据结构,对其坐标纠偏、清洗及筛选,并对网约车出行的时空分布特征进行分析,明确工作日与非工作日出行模式的差异和打车热点区域。介绍了基于互联网的POI数据,对其去重、筛选、合并后重新分成六大类,并可视化了12种功能用地的密集区,为后续研究奠定基础。(2)基于两级分区理论建立大数据条件下的交通小区划分方法。对五环范围建立网格模型,利用能反映居民打车出行特征的滴滴专快车数据和能表征土地利用属性的POI数据,首先通过基于模块度的社区检测算法将研究区域划分成若干内部联系强度较高、外部联系较弱的交通中区,再针对每一交通中区利用聚类算法将出行特征和用地属性相似的网格聚集为若干交通小区,分两步将五环核心区划分成402个交通小区。(3)以所划分的交通小区为基本单元,探究土地利用对网约车出行模式的影响规律。绘制网约车出行吸引量与发生量密度小时分布曲线得出二者的差值与用地属性有较强的相关性,构建净流入密度矩阵(DPDM)表征交通小区的出行模式。对402个交通小区的网约车净流入密度通过时间序列聚类算法识别出7类出行模式后,基于用地功能指标和对应分析方法定量地分析土地利用与网约车出行模式的关联性。最后在明确了二者对应关系的基础上,通过分析不同出行模式对应的交通小区的地理位置,对城市空间结构进行了用地功能的语义标定。(4)以所划分的交通小区作为基本单元,通过普通最小二乘回归(OLS)和时空地理加权回归模型(GTWR)分析土地利用对网约车出行量的影响并对网约车客流进行预测。将表征用地功能类型的居住、工业、商业服务业、公共设施、绿地广场、交通设施用地密度和表征公共交通用地特征的地铁站、公交站密度共计8个自变量最终输入模型中。工作日与非工作日交通发生量、吸引量为4个因变量,通过OLS模型初步分析平均影响,通过GTWR模型深入探究土地利用对出行量影响的时空异质性。最后对比发现,GTWR模型对时空数据的拟合度更好,预测残差随机分布且更为准确。

关键词：网约车行程数据 POI数据土地利用交通小区划分出行模式交通“源-汇”区时空地理加权回归时空异质性

川滇地区城镇扩展与山地灾害风险耦合关系研究

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川滇地区城镇扩展与山地灾害风险耦合关系研究

作者：黄佩四川师范大学

学位级别：硕士

伴随着经济全球化和市场经济化过程的推进,城镇化水平得以快速提升,城镇扩展成为城镇化在空间上最直接的表现形式。快速推进的城镇扩张使得城市发展与灾害风险之间地矛盾也日益深化,这在山区尤为突出。把握城镇扩展特征及其与山地灾害... 详细信息

伴随着经济全球化和市场经济化过程的推进,城镇化水平得以快速提升,城镇扩展成为城镇化在空间上最直接的表现形式。快速推进的城镇扩张使得城市发展与灾害风险之间地矛盾也日益深化,这在山区尤为突出。把握城镇扩展特征及其与山地灾害风险间的时空耦合关系,有利于明确山区城镇扩展过程中存在的矛盾,提出差异化的城镇扩展策略,这对于提高城镇韧性水平,促进城镇可持续发展具有重要意义。本文以川滇地区278个非平原区/县为研究单元,纳入城镇扩展特征测度指标定量分析研究区城镇扩展时空特征,运用机器学习中的随机森林算法开展山地灾害风险动态评价;进而采用时空地理加权回归模型深入分析城镇扩展与山地灾害风险间的动态耦合关系及其演变路径,并从微观尺度下选择案例县域进一步探讨二者的耦合模式,提出针对性的城镇扩展优化策略,以期提升川滇地区城镇韧性水平,促进城镇安全可持续发展。本文主要得出以下结论:（1）川滇地区城镇扩展存在着明显的时空分异特征。城镇建设用地呈现持续扩展趋势,以侵占耕地、林地和草地为主,城镇面积扩展率呈现先急速上升后缓慢递减的规律;城市扩展强度指数持续上升,低值区在研究区中占据主导地位,且具有由中心向四周扩展的空间分布特征;研究区的城镇扩展以边缘主导型扩展为主,填充主导型扩展县域数量最少;城镇景观破碎度呈现先降低后升高的变化规律,且沿胡焕庸线所呈现的西高东低的整体态势越趋明显。（2）山地灾害风险大致沿胡焕庸线呈西低东高的空间分布态势,高值区大致沿断裂带、河谷、低山丘陵集中分布。高风险区和较高风险区主要分布在龙门山断裂带、鲜水河断裂带、安宁河谷沿线、川东丘陵和岭谷区、怒江河谷区等地;中风险区与高和较高风险区呈现相邻分布态势,主要集中于川东、川南丘陵、大小凉山区、滇西北高原、怒江河谷以及安宁河谷部分区县;较低风险区在低山丘陵区、云贵高原平坝区和滇西北高原区均有分布;低风险区在研究区中占据主导,主要分布于川西高原各区县。（3）宏观尺度下,山地灾害风险与城镇扩展强度、城镇景观破碎度之间存在较强的耦合关系,不同时段呈现出不同的空间分异特征。城镇景观的MESH值与研究区的灾害风险耦合关系表现出较强空间集聚性,且呈现由负向影响主导逐步向正向影响主导的变化规律,表明研究区城镇景观破碎度对山地灾害风险正向促进作用逐渐减弱,负向抑制作用逐渐增强。EI指数呈现出由正向影响主导逐步向负向影响主导演变的趋势,与景观破碎度相似,EI指数对山地灾害风险协同效应逐渐减弱,负向抑制作用逐渐增强。研究区各县域的主导耦合关系演变路径以“E-E-E”型为主,“E-E-M”型县域于云贵高原呈现环状分布特征。（4）微观尺度下,案例区城镇扩展与山地灾害风险之间的主导耦合关系空间集聚特征明显,可划分为“E+”、“E-”、“M+”、“M-”四种耦合类型,且以“E+”型为主。“E+”型城镇扩展单元主要分布于东川区铜都街道、汤丹镇和拖布卡镇以及什邡市北部山地丘陵区等地城镇,城镇扩展面积达11.12km2;“E-”型城镇扩展单元集中分布于东川区的汤丹镇、因民镇、乌龙镇、阿旺镇、舍块乡和红土地镇等地,城镇扩展面积达2.29km2;“M+”型城镇扩展单元主要集中于什邡市,与“E+”型城镇扩展单元相邻分布,城镇扩展面积达1.39km2;“M-”型城镇扩展单元零星分布于东川区的铜都街道、汤丹镇和什邡市的冰川镇、湔氐镇等地,城镇扩展面积为0.35km2。（5）基于城镇扩展与山地灾害风险间不同耦合模式,采取差异化的城镇扩展优化策略,同时结合基于韧性理念的城镇扩展优化框架可提升城镇总体韧性水平。“E+”主导型城镇应合理控制城镇扩展强度,加强城镇科学规划,积极推进灾害防治工程建设;“E-”主导型城镇应适当提升城镇扩展强度,促进人口、经济的分散布局,加强道路等基础设施建设和护坡工程建设;“M+”主导型城镇适当提升城镇景观的破碎度,合理降低城镇紧凑度,必要时采取搬迁移民措施以降低区域山地灾害风险的影响;“M-”主导型城镇应注重城镇内部的重建和优化,促进城镇组团式发展,提升城镇紧凑度。此外,随着城镇化进程的继续推进,应当协调好城镇扩展与山地灾害风险之间的关系,将韧性理念贯穿于城镇化发展的全过程,促进城镇扩展单元布局优化和城镇化过程中的韧性防灾建设有利于提升城镇整体韧性水平,促进城镇的可持续发展。

关键词：城镇扩展山地灾害风险耦合关系随机森林时空地理加权回归

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辽宁省经济增长的空间异质性及影响因素分析

辽宁省经济增长的空间异质性及影响因素分析

作者：郭萌萌辽宁师范大学

学位级别：硕士

目前,我国东中西部地区发展差距逐渐增大,随着经济发展到新阶段,极不平衡的地区差异会抑制经济健康发展。东北地区面临产业结构转型、经济发展缓慢、创新能力不足等问题,逐渐落后于东部地区。在此背景下,本文以地理学理论和经济非均衡... 详细信息

目前,我国东中西部地区发展差距逐渐增大,随着经济发展到新阶段,极不平衡的地区差异会抑制经济健康发展。东北地区面临产业结构转型、经济发展缓慢、创新能力不足等问题,逐渐落后于东部地区。在此背景下,本文以地理学理论和经济非均衡发展理论为支撑,在前人研究基础上,基于辽宁省统计年鉴和官员变更数据等构建数据库,运用探索性空间数据分析方法(ESDA)综合分析辽宁省2010-2019年经济增长的时空变化和空间异质性,并结合时空地理加权回归模型(GTWR),探讨辽宁省经济增长空间异质性形成的影响因素,通过专题地图分析各影响因素对经济增长产生的不同影响。本文采用定性和定量相结合的方法综合对辽宁省经济增长进行分析,应用GIS方法将影响因素分布情况和矢量化地图相结合,对影响因素的空间分布情况进行可视化表达,最终得到影响因素的空间分布特征,得出结论如下。2010-2019年辽宁省经济总量总体呈增长的趋势,但是整体增长速度缓慢。通过对比区域内部经济发展水平可知,辽宁省市际GDP差异变化大,沈阳市和大连市经济发展水平高于其他地区,鞍山市、营口市和盘锦市等城市与上述中心城市相比还存在一定差距,这表明辽宁省经济增长的差异总体呈现扩大趋势,经济发展不平衡,整体呈现两极分化的趋势。通过对影响因素进行分析,发现官员变更、自然灾害、地形起伏度、区位条件、交通通达度、人力资源、政策因素七个因素对辽宁省经济增长的影响程度、正负方向和空间分布不同。其中,官员变更、区位条件、交通通达度、人力资源因素、政策因素对经济增长的影响程度较大,自然灾害和地形因素的回归系数存在正负值,在不同阶段对经济增长的影响不同,表明辽宁省内部经济发展不平衡情况受以上因素的影响,在不同地区和同一地区的不同发展阶段对经济增长的影响也是不同的。2021年是“十四五”规划的第一年,规划中提到了在中国的区域协调发展布局中,要推动东北振兴取得新突破。在今后发展中,辽宁省要抓住中央对东北地区的政策支持,努力推动区域协调迈向新阶段,朝阳、阜新和葫芦岛地区通过承接产业转移,实现自身产业升级。因此,全面把握近年来辽宁省经济发展现状,对辽宁省总体经济发展具有战略意义,利于省内区域协调发展,缩小县级单元间的发展差距,对促进辽宁省经济高质量发展具有重要意义。

关键词：经济增长空间异质性影响因素时空地理加权回归辽宁省

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城市住宅价格空间分异特征及驱动因素研究

城市住宅价格空间分异特征及驱动因素研究

作者：李胜男华北理工大学

学位级别：硕士

随着经济的飞速发展,住宅问题已经成为影响居民生活的重要问题,由于受到多方面因素的影响,房价在空间上表现出明显的分异特征。文章将POI大数据与可达性约束有机结合,以唐山市1980～2020年建成普通二手商品住宅价格数据为例,采用探索性... 详细信息

随着经济的飞速发展,住宅问题已经成为影响居民生活的重要问题,由于受到多方面因素的影响,房价在空间上表现出明显的分异特征。文章将POI大数据与可达性约束有机结合,以唐山市1980～2020年建成普通二手商品住宅价格数据为例,采用探索性空间数据分析和空间插值方法分析城市住宅价格的空间分异特征;构建城市住宅价格驱动因素指标体系,运用地理探测器模型探测各驱动因素对住宅价格影响强弱,建立住宅价格的时空地理加权回归(GTWR)模型,对城市住宅价格的空间分异特征与驱动因素进行研究,并对城市住宅价格进行预测。通过分析得到以下结论:1)唐山市住宅价格在空间上呈正相关集聚,各方向分异性明显,且均呈现出“中间高、周边低”的倒“U”型空间分布特征;同时住宅价格在空间上存在异质性,呈“一主-多副”的多核心环状结构,且由环状内部向外呈梯度下降。2)通过地理探测器模型分析各驱动因素对城市住宅价格的影响程度,并筛选驱动因子。分别构建城市住宅价格的地理加权回归(GWR)模型和GTWR模型,进行拟合优度对比,结果表明,纳入时间因素后得到的GTWR模型在解释影响城市住宅价格驱动因素问题上具有更好的优势。3)基于GTWR模型回归结果,对各驱动因素的回归系数进行描述性统计,发现各驱动因素对住宅价格的影响存在空间差异性。将各驱动因素对城市住宅价格的贡献度进行可视化,发现不同驱动因素对于同一区域内城市住宅价格的影响具有差异性,且同一因素对于不同区域的城市住宅价格影响也存在差异性。4)基于GTWR模型计算得到的各驱动因素回归系数,对唐山市二手住宅价格预测并进行可视化,通过构建住宅价格三维模型,立体化地呈现出城市住宅价格的起伏变化及空间分异性。结果表明,唐山市二手住宅价格在空间上呈现不规则环式结构,并由环状内部向外呈梯度下降,具有一定连续性。图34幅;表8个;参66篇。

关键词：城市住宅价格空间分异驱动因素时空地理加权回归预测

网络环境下城市轨道交通车站客流波动特征研究

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网络环境下城市轨道交通车站客流波动特征研究

作者：肖娜长安大学

学位级别：硕士

城市轨道交通车站是乘客进出轨道交通系统的场所,乘客通过车站完成进站、换乘、出站等行为,形成车站客流,而线网客流的实质是各车站客流时空分布叠加的结果,因而研究车站客流的波动特征对加深整个轨道交通运营网络的认识具有重要意义。... 详细信息

城市轨道交通车站是乘客进出轨道交通系统的场所,乘客通过车站完成进站、换乘、出站等行为,形成车站客流,而线网客流的实质是各车站客流时空分布叠加的结果,因而研究车站客流的波动特征对加深整个轨道交通运营网络的认识具有重要意义。城市轨道交通从单线运营开始,到新线不断加入直至网络化运营,在这个过程中车站客流的特征逐年而异。研究不同网络环境下车站客流的波动特征可从宏观尺度把握车站客流的变化规律,为新建车站的设计规划等工作提供指导和借鉴。同时,海量的城市多源大数据可为研究这一问题提供充足的数据基础。因此,本文基于地铁AFC数据、城市土地利用等多源大数据,总结车站客流从开通运营到网络化运营过程中的波动特征,分析产生波动的原因,并构建影响车站客流波动的时空因素模型,更直观地解释不同网络环境下车站客流波动的机理。本文首先分析了车站客流的形成机理及车站客流产生变化的原因,得出:车站周边的土地利用是车站客流形成的根源,而土地利用的分布、强度等特征决定了车站客流的量级及时空特性;车站客流变化原因主要来于两方面,一是随着网络化的发展推进,线网中客流发生、吸引点增加,线路间换乘便捷,车站可达性提高引起车站客流波动;另一方面是土地利用性质、开发强度的变化引起车站客流波动。接着从时间和空间维度分析了车站客流的基本特征。在空间上,由于车站所处区域不同,周边土地利用的差异导致客流空间分布不均衡;时间上,因不同用地性质在不同时间产生不同出行目的客流,引起车站客流时间分布不均衡。接着,分析城市轨道交通从单线运营开始,到新线的不断加入的网络化发展过程中在不同网络环境下,不同类型车站客流的变化规律,并以西安市地铁OD数据为依托,分析西安地铁典型车站在西安市轨道交通单线运营、双线运营、三线运营、四线运营不同网络环境下的变化规律,总结出不同类型车站的客流波动规律。结合数据特征分析,总结出车站客流波动的三大因素:社会经济、站点属性和网络结构。其次,为了进一步研究影响因素在时间和空间上是如何影响车站客流的,选择了时空地理加权回归模型构建车站客流影响因素模型,并对模型的原理和适应性进行了研究分析。最后,基于西安多源大数据,构建了以不同年度车站日均客流为因变量的时空地理加权回归模型,分析了各影响因素在不同年度对不同空间位置上的车站客流产生的不同作用效果。

关键词：轨道交通网络环境车站客流波动多源大数据时空地理加权回归

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中部地区城市群时空演变动态特征研究

中部地区城市群时空演变动态特征研究

作者：田进明赣南师范大学

学位级别：硕士

城镇化作为地区和国家社会经济发展的必然结果,城市群作为目前中国乃至世界基本的发展单元,其发展水平对于反映区域与国家发展水平具有重要的作用。而在城市空间快速扩张的过程中产生的人口与资源、人口与环境的不协调问题日益严重,因... 详细信息

城镇化作为地区和国家社会经济发展的必然结果,城市群作为目前中国乃至世界基本的发展单元,其发展水平对于反映区域与国家发展水平具有重要的作用。而在城市空间快速扩张的过程中产生的人口与资源、人口与环境的不协调问题日益严重,因此对城市群扩张及其影响因素的研究十分必要。此外,《中共中央国务院关于新时代推动中部地区高质量发展的意见》已经发布,因此对中部地区城市群时空演变动态特征进行研究意义重大。夜间灯光数据能够生动的表征人类社会经济活动的具象表征并与其具有高度的相关性。因此本文利用DMSP(Defense Meteorological Satellite Program)与VIIRS(Visible Infrared Imaging Radiometer Suit)夜间灯光数据,在将两种数据整合为可长时序研究的数据基础上,利用阈值法提取1992-2017年中部地区城市群建成区,在此基础上,借助遥感与地理信息技术,利用城市扩张强度指数、城市扩张比例指数、夜间灯光强度与变化指数、城市首位度指数、城市基尼系数、弹性系数等研究了中部六大城市群建成区规模变化与结构演变;利用Arc GIS软件,使用全局自相关与局部自相关工具,对中部六大城市群时空格局演变特征进行研究。并进一步利用,时空地理加权回归模型,对影响中部地区城市群扩张的因素进行了详细分析,结果如下:(1)在城市群规模变化与结构分析方面:中部地区建成区主要呈现中原城市群、太原城市群、长株潭城市群、武汉城市群、环鄱阳湖城市群和合肥城市群六大城市群聚集分布为主,其他零星点状分布为辅的分布格局。扩展速度呈现倒V形,1992-2002年较低,2002-2012年间达到最大值,之后有所减少。城市规模等级特征研究表明,各个城市群等级结构差异显著,其中武汉城市群内部等级结构差异最为明显,城市首位度在各个城市群中最大,且与其他城市有较大的差距。中原城市群、合肥城市群、长株潭城市群次之,太原城市群与环鄱阳湖城市群等级结构差异不明显,城市群发展相对落后。合肥城市群发展较为合理,太原城市群、武汉城市群和环鄱阳湖城市群不太合理。(2)在城市群时空格局演变特征方面:1992-2017年建成区重心基本位于研究区的中上部河南省境内,且西北—东南走向的建成区发展战略强于东北—西南。2012年之后武汉与长株潭两大城市群迅速发展,向心力明显,带动整体重心向南移。标准差椭圆面积呈现先减少后变大的趋势。局部建成区标准差椭圆与重心轨迹变动显示,六大城市群建成区范围逐渐扩张,太原城市群与环鄱阳湖城市群标准差椭圆变动较大,而其他城市群变化不大。六大城市群各年份Moran’s I指数均通过95%的统计学显著性检验,且结果显示六大城市群在空间扩张上存在空间集聚现象。从整体的指数大小来看,整体上呈现“长株潭城市群>中原城市群>武汉城市群>环鄱阳湖城市群>太原城市群>合肥城市群”。通过对局部热点区域进行分析发现,各个区域热点区域随着时间的改变有所变动,但核心城市一直是整个区域的发展热点。(3)城市群扩张影响因素方面:在整个研究期内对中部六大城市群扩张影响程度最大的主要是经济与人口因子,其次是DEM与坡度因子,高校数、耕地与林地密度对中部地区六大城市群扩张影响因子相对较小。政策因素同样也对城市群扩张具有重要的影响。各个影响因子在长时序上的变化各不相同,自然因子中对城市群扩张影响较大的为高程与坡度因子,且影响力随着时间的推进变化不大,林地密度因子与距离水系距离因子对城市群扩张的影响则相对较小。各个因子中,经济因子对城市群扩张的影响力最大,且随着时间的变化其影响程度未见衰减,对城市群扩张影响力较大的区域逐渐向南移动。财政支出与财政收入由于对与城市群基础设施的建设、环境的完善具有重要的支撑作用,同样对城市群扩张影响较大。社会因子中人口因子对城市群发展作用较大,人才是发展的必要因素,人口是城市群发展的主体,没有人才与人口谈不上发展。高校数与高校在校人数相较其他因子影响力并不太大,但不可忽视。政策因素,虽不可量化但在真正的发展过程中会对城市群的发展起到重要的推动作用。

关键词：中部地区城市群空间演变夜间灯光数据时空地理加权回归