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基于Sirius角膜最薄点厚度和后表面曲率对称指数的预测指标诊断早期圆锥角膜

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国际眼科杂志 2022年第9期22卷 1426-1435页

作者：徐悦任亚茹庄歆予张晓峰苏州大学附属第一医院眼科江苏省苏州市215000 苏州大学附属独墅湖医院眼科江苏省苏州市215000

目的:构建和验证基于Sirius眼前节分析仪参数的圆锥角膜早期诊断模型。方法:该研究包括预测队列中的46只早期圆锥角膜眼(34例患者的20只右眼和26只左眼)和46只年龄和性别相匹配的正常眼(46例患者均为右眼)。基于Sirius的地形图、厚度和... 详细信息

目的:构建和验证基于Sirius眼前节分析仪参数的圆锥角膜早期诊断模型。方法:该研究包括预测队列中的46只早期圆锥角膜眼(34例患者的20只右眼和26只左眼)和46只年龄和性别相匹配的正常眼(46例患者均为右眼)。基于Sirius的地形图、厚度和像差变量,使用LASSO和Logistic回归分析构建预测指数。应用队列包括23只被Sirius归类为可疑圆锥角膜病例的早期圆锥角膜眼(23例患者的12只右眼和11只左眼)和23只年龄和性别相匹配的正常眼(23例患者均为右眼)。在应用队列中对预测指标进行了外部验证。结果:Sirius圆锥角膜指数(SKI)是由Sirius角膜最薄点厚度和后表面曲率对称指数计算得出。Logistic回归分析后,SKI在预测队列中具有最高的AUC值(AUC=0.932)。SKI的截止值设定为0.44。随后,详细分析了预测队列的受试者工作特征(ROC)曲线、校准图和诊断公式的列线图。最后,在应用队列中评估了SKI的准确性,其敏感性为91%,特异性为96%。结论:基于Sirius角膜最薄点厚度和后表面曲率对称指数的SKI是屈光手术术前筛查中早期发现圆锥角膜的一种简单而有效的方法。

关键词： Sirius圆锥角膜指数早期圆锥角膜角膜最薄点厚度后表面曲率对称指数 Sirius

使用Pentacam检测亚临床期和早期圆锥角膜患者角膜体积和前房容积

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国际眼科杂志 2020年第5期20卷 745-748页

作者： Farshad Ostadian Fereydoun Farrahi Atefeh Mahdian Rad Mohammad Sadegh Mirdehghan AhvazJundishapur医科大学传染性眼科研究中心伊朗阿瓦士***

目的:使用Pentacam检测健康、亚临床期和早期圆锥角膜患者角膜体积和前房容积。方法:流行病学研究。共纳入63例屈光手术患者。根据Amsler-Krumeich标准,将患者分为正常、亚临床期和早期三组。收集了包括年龄和性别在内的人口统计信息,... 详细信息

目的:使用Pentacam检测健康、亚临床期和早期圆锥角膜患者角膜体积和前房容积。方法:流行病学研究。共纳入63例屈光手术患者。根据Amsler-Krumeich标准,将患者分为正常、亚临床期和早期三组。收集了包括年龄和性别在内的人口统计信息,并获得了患者的完整病史。所有患者进行完整的视力检查。随后,使用Pentacam测量三组患者的角膜体积和前房容积。结果:对照组角膜体积明显高于亚临床期组和早期组(P0.05)。结论:测量角膜体积有助于鉴别亚临床期圆锥角膜和早期圆锥角膜与正常眼。亚临床圆锥角膜患者、早期圆锥角膜患者和正常人的前房容积无显著差异。

关键词： Pentacam 角膜体积前房容积圆锥角膜亚临床期圆锥角膜早期圆锥角膜

基于Sirius角膜最薄点厚度和后表面曲率对称指数诊断早期圆锥角膜

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基于Sirius角膜最薄点厚度和后表面曲率对称指数诊断早期圆锥角膜

作者：徐悦苏州大学

学位级别：硕士

目的:早期圆锥角膜(keratoconus,KC)的诊断是筛选屈光手术患者以减少医源性角膜扩张风险中普遍关注的问题。与此同时,早期KC的诊断有助于尽早识别需要监测的患者,及时干预疾病进展并改善患者的长期预后,有助于减轻角膜移植的负担。本研... 详细信息

目的:早期圆锥角膜(keratoconus,KC)的诊断是筛选屈光手术患者以减少医源性角膜扩张风险中普遍关注的问题。与此同时,早期KC的诊断有助于尽早识别需要监测的患者,及时干预疾病进展并改善患者的长期预后,有助于减轻角膜移植的负担。本研究旨在根据角膜地形图和Sirius眼前节分析仪中的KC相关参数构建早期KC的诊断模型,并对其进行外部验证。方法:将34例(46眼)早期KC患者和46例正常对照者的右眼(46眼)纳入预测队列。基于角膜地形图和Sirius眼前节分析仪的角膜地形图相关参数、角膜厚度相关参数、角膜曲率相关参数和角膜像差相关参数进行相关性分析。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验挑选出在早期KC组和正常组间差异具有统计学意义的参数,再运用最小绝对值选择与收缩算子(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator,LASSO)和logistic回归分析进一步构建早期KC的诊断公式及其预测指标Sirius圆锥角膜指数(Sirius keratoconus index,SKI)。对该诊断公式相关参数和SKI分别进行受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线分析,利用模型校准图形评价该预测模型的校准能力,并在此基础上进一步构建列线图,对诊断早期KC的概率进行预测。应用队列中包括23例(23眼)早期KC患者和23例正常对照者的右眼(23眼),将预测指标SKI在应用队列中进行包括ROC曲线分析和模型校准图形在内的外部验证。结果:相关性分析结果提示,在早期KC组中有16个KC相关参数与其他参数间呈显著正相关关系(cor.>0.4,p早期KC组和正常组挑选出了两组间差异具有统计学意义的25个KC相关参数。再先后通过LASSO回归分析和logistic回归分析从25个KC相关参数中挑选出构成早期KC诊断公式的参数(角膜最薄点厚度和后表面曲率对称指数)并计算其权重,得出早期KC诊断公式及其预测指标SKI。对各KC相关参数及SKI进行ROC曲线分析发现SKI在预测队列的所有参数中具有最高的曲线下面积(Area undercurve,AUC)(AUC=0.932)。SKI的临界值被定义为0.44。同时,模型校准图形提示预测队列中92.4%的病例显示出对SKI的良好校准,验证了该预测模型总体构建的合理性(R2=0.9804)。列线图可视化了基于预测模型诊断早期KC概率的计算方法。最后,在应用队列中通过ROC曲线和模型校准图形对SKI进行了外部验证(AUC=0.987),在93.5%的病例中显示出对SKI的良好校准,提示模型的校准能力较好(R2=0.9909)。以SKI=0.44为临界值,在应用队列中SKI的灵敏度为91.30%,特异度为95.65%。结论:基于Sirius角膜最薄点厚度和后表面曲率对称指数得到的早期KC预测指数SKI可用于检测早期KC的患者,本研究为屈光手术的术前早期KC筛查提供了一种简单而有效的方法。

关键词： Sirius圆锥角膜指数早期圆锥角膜角膜最薄点厚度后表面曲率对称指数 Sirius

早期圆锥角膜与近视的Orbscan Ⅱ角膜地形图对比分析

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航空航天医学杂志 2015年第6期26卷 667-669页

作者：门洁张晓辉黄丹陈章明哈尔滨二四二医院黑龙江哈尔滨150066

目的探讨早期圆锥角膜的Orbscan II角膜地形图特点及敏感指标。方法应用Orbscan II研究23例(43只眼)早期圆锥角膜患者和25例(50只眼)近视患者角膜地形图的参数改变特点,并进行统计分析。结果患者年龄、近视度数、散光度数均无统计学差异... 详细信息

目的探讨早期圆锥角膜的Orbscan II角膜地形图特点及敏感指标。方法应用Orbscan II研究23例(43只眼)早期圆锥角膜患者和25例(50只眼)近视患者角膜地形图的参数改变特点,并进行统计分析。结果患者年龄、近视度数、散光度数均无统计学差异(P>0.05)。角膜地形图参数中:角膜最薄点厚度、角膜前表面高度、角膜后表面高度、3.0 mm区不规则性(3.0 mm Zone Irreg)、5.0 mm区不规则性(5.0 mm Zone Irreg)在两组之间均有统计学差异(P角膜最薄点厚度、角膜前表面高度、角膜后表面高度、3.0 mm区不规则性有助于区分早期圆锥角膜和近视患者,是诊断早期圆锥角膜的敏感地形图指标。

关键词：早期圆锥角膜角膜地形图近视