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冬小麦农田日蒸散量的计算

应用气象学报 1992年第2期3卷 248-253页

作者：李临颖上海市气象科学研究所

本文从小气候观测资料着手,采用彭曼法、能量平衡法、波温比法和空气动力学等方法,对处于抽穗至乳熟期的冬小麦农田日蒸散量做了尝试性计算。着重考虑了彭曼公式的修正,并以水量平衡法为标准,对以上各方法的精度做了评价与误差分析。结... 详细信息

本文从小气候观测资料着手,采用彭曼法、能量平衡法、波温比法和空气动力学等方法,对处于抽穗至乳熟期的冬小麦农田日蒸散量做了尝试性计算。着重考虑了彭曼公式的修正,并以水量平衡法为标准,对以上各方法的精度做了评价与误差分析。结果表明,订正后的彭曼公式可较为准确地计算各种能量、水分供应条件下有作物覆盖农田的日蒸散量,其它方法则存在较明显的不确定性误差。

关键词：冬小麦农田日蒸散量计算

基于简化双层模型的东北草场日蒸散量的遥感估算研究

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基于简化双层模型的东北草场日蒸散量的遥感估算研究

作者：张健吉林大学

学位级别：硕士

植被的蒸散是植被最重要的生态过程之一,通过遥感手段估算区域的日蒸散量是近年来遥感技术应用的一个重要方向。本文将吉林省前郭县作为研究区域,设计了一个基于简化双层模型的区域日蒸散量估算系统,从而为研究区域合理的配置水资源提... 详细信息

植被的蒸散是植被最重要的生态过程之一,通过遥感手段估算区域的日蒸散量是近年来遥感技术应用的一个重要方向。本文将吉林省前郭县作为研究区域,设计了一个基于简化双层模型的区域日蒸散量估算系统,从而为研究区域合理的配置水资源提供参考。本系统是基于GDAL和MFC在VS2005平台下实现的,其中MFC用来实现程序的整个框架,GDAL用来实现栅格数据的转换和读取。本系统的主要功能包括读取大容量img格式遥感数据,分析遥感数据的各个波段信息,结合遥感数据头文件的信息、地面信息以及其它参数信息计算遥感数据各个波段的波段辐射量和波段反射率,进而估算植被归一化指数NDVI、植被生物量、植被覆盖度、地表比辐射率、地表反照率、地表温度等参数,最后根据简化的双层模型估算研究区域的日蒸散量。通过对前郭县2007年9月18日的Landsat-5 TM遥感图像进行估算,得出当天前郭县最高日蒸散量为3.95mm·day-1,最低日蒸散量为0.67mm·day-1,平均日蒸散量为2.39mm·day-1。经过与实测数据的对比分析,发现系统的最大估算误差不超过1mm·day-1,平均误差为0.41mm·day-1,系统表现出良好的精确性和适用性。

关键词： GDAL TM 简化的双层模型遥感估算日蒸散量

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阿克苏地区日蒸散量估算方法研究

气象研究与应用 2022年第2期43卷 35-40页

作者：何南腾邹嘉南郭文弟周笑迁狄迪南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室南京210044 中国地质调查局西安矿产资源调查中心西安710100

采用阿克苏地区2006—2015年日蒸散量数据和气象数据,对几种不同的日蒸散量估算方法进行评估与修正。结果表明,修正后的彭曼公式在阿克苏地区的适用性、准确性有所提高,均方根误差值由11.78减小到8.80;BP神经网络比GRNN神经网络估算效果... 详细信息

采用阿克苏地区2006—2015年日蒸散量数据和气象数据,对几种不同的日蒸散量估算方法进行评估与修正。结果表明,修正后的彭曼公式在阿克苏地区的适用性、准确性有所提高,均方根误差值由11.78减小到8.80;BP神经网络比GRNN神经网络估算效果好,前者Nash-Sutcliffe系数为-0.09、RMSE值为3.27,后者Nash-Sutcliffe系数为-0.44、RMSE值为3.34。研究成果可为极端干旱区的棉花等作物节水种植提供参考。

关键词：日蒸散量 Penman-Monteith公式 GRNN BP

运用高分辨率ETM^+数据计算区域作物蒸散

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水科学进展 2005年第2期16卷 274-279页

作者：姜杰张永强刘昌明北京师范大学环境学院北京100875 中国科学院地理科学与资源研究所

在太行山山前平原典型农区,对区域地表能量平衡及日蒸散模型进行了实证研究,且通过中国科学院栾城农业生态试验站田间实测资料对模型估算结果进行了有效性的验证。结果显示,采用LANDSAT 7ETM+的高分辨率数据结合地面同步的观测数据作为... 详细信息

在太行山山前平原典型农区,对区域地表能量平衡及日蒸散模型进行了实证研究,且通过中国科学院栾城农业生态试验站田间实测资料对模型估算结果进行了有效性的验证。结果显示,采用LANDSAT 7ETM+的高分辨率数据结合地面同步的观测数据作为模型的输入变量,可以很好地估算农田的日蒸散量及能量平衡各分量。在典型农区,日蒸散量、NDVI的频率分布随作物生长季节的变化表现出一定的差异性。

关键词：地表能量平衡日蒸散量水分亏缺指数华北平原作物蒸散高分辨率

基于SEBAL模型的渭-库绿洲蒸散量特征及影响因子研究

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地球信息科学学报 2018年第9期20卷 1361-1372页

作者：阿布都沙拉木.吐鲁甫买买提.沙吾提马春玥张淑霞新疆大学资源与环境科学学院乌鲁木齐830046 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室乌鲁木齐830046 新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室乌鲁木齐830046

对渭-库绿洲蒸散发量的估算在绿洲水资源管理和分配以及生态环境的保护方面扮演着重要作用,同时对于深刻了解流域水循环和水文过程也具有重要意义。本文以渭干河-库车河绿洲为研究靶区,将Landsat TM/OLI遥感数据与地面气象站点实测数据... 详细信息

对渭-库绿洲蒸散发量的估算在绿洲水资源管理和分配以及生态环境的保护方面扮演着重要作用,同时对于深刻了解流域水循环和水文过程也具有重要意义。本文以渭干河-库车河绿洲为研究靶区,将Landsat TM/OLI遥感数据与地面气象站点实测数据相结合,利用SEBAL模型估算了渭-库绿洲1997年和2016年的日蒸散量,并对日蒸散量的空间分布特征及日蒸散量与相关地表参数的相关性进行了分析。结果表明:渭-库绿洲日蒸散量的空间分布表现为西高东低,北高南低的分布特征,其高值出现在水体和植被覆盖较多的绿洲内部区域,低值则分布在研究区东、东南和西部的低植被覆盖区域;在日蒸散量与植被指数(NDVI、SAVI、LAI)、水体指数(MNDWI、NDWI、TVI、VSWI、TVDI)和地表温度(LST)等地表参数的相关性方面,研究时段内全部地表参数与日ET具有较高的相关关系,Pearson相关系数都通过0.01水平的显著性检验,其中NDWI与日蒸散量表现出了最好的相关性,表明在渭-库绿洲水分对日蒸散量分布与变化的影响是最大的。

关键词： SEBAL模型遥感估算日蒸散量局部自相关地表参数

渭-库绿洲土地利用/覆被变化与蒸散量时空特征分析

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北京师范大学学报（自然科学版） 2018年第3期54卷 340-347页

作者：阿布都沙拉木.吐鲁甫买买提.沙吾提依力亚斯江.努尔麦麦提王敬哲新疆大学资源与环境科学学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室新疆乌鲁木齐830046

以新疆维吾尔自治区渭干河-库车河三角洲绿洲为研究对象,利用支持向量机法(SVM)对1997和2015年Landsat TM/OLI遥感影像获取土地利用/覆被类型信息,基于SEBAL模型对研究区蒸散发(ET)进行估算并分析土地利用/覆被类型对ET的影响.研究结果... 详细信息

以新疆维吾尔自治区渭干河-库车河三角洲绿洲为研究对象,利用支持向量机法(SVM)对1997和2015年Landsat TM/OLI遥感影像获取土地利用/覆被类型信息,基于SEBAL模型对研究区蒸散发(ET)进行估算并分析土地利用/覆被类型对ET的影响.研究结果表明:1997—2015年渭-库绿洲土地利用/覆被类型变化较显著,总体呈"一增四减"的变化趋势;不同土地类型的SEBAL模型参数和ET具有明显差异,而水体中ET与LAI、NDVI、SAVI之间呈反相对应;而研究区2期ET空间分布特征基本一致,整体表现为西高东低、北高南低的分布规律,植被覆盖越高,ET越高,而低植被覆盖区域地表温度越高,则ET越低,表明土地利用类型变化对ET的空间分布具有一定的影响..

关键词：土地利用与覆被类型日蒸散量 SEBAL模型遥感反演

黄河源头高寒草甸夏季土壤水热特征及相互关系研究

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草业学报 2012年第6期21卷 306-314页

作者：张娟李晓东李凤霞周秉荣青海省气象科学研究所青海西宁810001 青海省师范大学青海西宁810001

根据青藏高原玛多县2010年6-8月夏季每天24个时次的土壤温湿度、热通量资料,分析了黄河源头高寒草甸夏季土壤温湿度的时空分布特征以及相互作用、土壤温度和热通量的关系;利用Penman公式计算了日蒸散量,分析了与气候因子的相关性。结果... 详细信息

根据青藏高原玛多县2010年6-8月夏季每天24个时次的土壤温湿度、热通量资料,分析了黄河源头高寒草甸夏季土壤温湿度的时空分布特征以及相互作用、土壤温度和热通量的关系;利用Penman公式计算了日蒸散量,分析了与气候因子的相关性。结果表明,黄河源头高寒草甸土壤湿度在夏季各月的日变化上表现出一致的变化趋势,各月、各土层土壤湿度的变化基本一致;各层土壤湿度最高平均值为17.58m3/m3,出现在7月4日,最低平均值为6.83m3/m3出现在8月9日;6-8月10cm土壤湿度最大平均值为15.26m3/m3,出现在16-17时、最小平均值为14.49m3/m3,出现在8时;30cm土壤湿度最大平均值为15.56m3/m3,出现在22时、0时,最小平均值为15.32m3/m3,出现在11-13时;夏季各月土壤温度在各层变化趋势一致,土壤温度的梯度变化对土壤湿度变化有很大影响;各层土壤温度最高平均值为17.59℃,出现在7月底8月初,最低平均值为4.57℃,出现在6月1日;通过对土壤温度和热通量的分析,得出:6-8月10和30cm土壤热通量变化呈正弦曲线,10cm土壤热通量震荡明显,最大平均值为67.35W/m2,最小平均值为-21.62 W/m2,而30cm土壤热通量变化相对平缓,最大平均值为21.33W/m2,最小平均值为-2.73W/m2;土壤温度的变化较土壤热通量变化滞后,当土壤热通量下降的时候,土壤温度也在下降;当热通量负值的时候,下层土壤释放热量,是热源;当为正值的时候,下层土壤吸收热量,是热汇。与气候因子的相关分析中得出,对日蒸散量影响显著的气候因子为风速,相关系数为0.8,在0.01水平上显著相关,风速和空气相对湿度是影响日蒸散量变化的主要原因。

关键词：黄河源头土壤温度土壤湿度土壤热通量日蒸散量

多伦县草原植被覆盖与蒸散量时空变化及其关系

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国土资源遥感 2020年第1期32卷 200-208页

作者：程宇琪王雨晴孙静萍张成福内蒙古农业大学沙漠治理学院呼和浩特010011 内蒙古环境监测中心站呼和浩特010010

研究内蒙古退化草地的蒸散变化,有利于了解该地区退化草地生态系统水循环,并对该地区草地的水资源合理利用提供重要依据。本研究以内蒙古多伦县为研究对象,利用2001—2017年间生长茂盛期的MODIS数据反演了近17 a该区域植被覆盖度及其日... 详细信息

研究内蒙古退化草地的蒸散变化,有利于了解该地区退化草地生态系统水循环,并对该地区草地的水资源合理利用提供重要依据。本研究以内蒙古多伦县为研究对象,利用2001—2017年间生长茂盛期的MODIS数据反演了近17 a该区域植被覆盖度及其日蒸散量的空间分布和变化规律,分析了土地利用和草地退化对蒸散量的影响。结果表明:①不同土地利用类型的植被覆盖度从大到小的顺序为:林地>农田>居民建设用地>草地>未利用地>水域,不同土地利用类型的日蒸散量从大到小的顺序为:水域>林地>农田>居民建设用地>草地>未利用地;②2001—2017年间多伦县草地类型以第Ⅲ和Ⅳ等级的草地为主,低等级草地面积有下降的趋势,而优质草地面积有上升的趋势,说明该地区对草原的保护性措施有一定的成效;③2001—2017年间,各等级草地日蒸散量总体无明显变化趋势。除个别年份外,植被覆盖度与日蒸散量呈现一致的年际波动;④综合植被覆盖度与日蒸散量的时空分布格局,分析得出植被覆盖与日蒸散量具有一定的正相关性。

关键词： MODIS 草地等级植被覆盖度 SEBAL模型日蒸散量

滴灌棉田不同盐分土壤水分变化规律及其利用效率研究

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干旱地区农业研究 2013年第3期31卷 90-94页

作者：李冬冬王海江吕新新疆石河子大学农学院资源与环境系新疆石河子832003 新疆石河子大学农学院新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点实验室新疆石河子832003

通过研究滴灌条件下不同盐分含量土壤含水率、日蒸散量和棉花干物质积累量的变化规律,以及棉花的干物质水分利用效率,探讨滴灌棉花的水盐互作效应。设置室内模拟试验,采用称质量法获得棉花蒸散量和干物质积累量,分析不同土壤盐分含量〔0... 详细信息

通过研究滴灌条件下不同盐分含量土壤含水率、日蒸散量和棉花干物质积累量的变化规律,以及棉花的干物质水分利用效率,探讨滴灌棉花的水盐互作效应。设置室内模拟试验,采用称质量法获得棉花蒸散量和干物质积累量,分析不同土壤盐分含量〔0(CK)、0.15%、0.25%、0.35%、0.45%、0.55%、0.65%〕条件下,棉花日蒸散量、干物质积累量以及土壤水分含量变化规律,计算棉花干物质水分利用效率。结果表明:随着棉花生育期的推进,不同盐分含量土壤的水分含量变化和日平均蒸散量均呈现先增大后减小的趋势,蕾铃期土壤日平均蒸散量达到最大;棉花的干物质积累量和生育期耗水量随土壤盐分含量的增大呈减小的趋势。棉花的干物质水分利用效率在T4处理达到最大,与CK、T1、T2、T5处理差异并不显著,说明土壤中适量的含盐量在一定程度上可以有效提高水分利用效率。

关键词：棉花滴灌土壤水分土壤盐分干物质日蒸散量水分利用效率