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无人超市作业成本管理研究 ——以欧尚一分钟无人超市为例

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无人超市作业成本管理研究 ——以欧尚...

作者：杨灿江苏科技大学

学位级别：硕士

2020年5月中旬,我国中央政治局会议上提出构建“以国内大循环为基础,国内国际双循环相互促进”的新发展格局,国家发改委也发文鼓励消费市场积极与新技术融合发展“无人经济”,以无人零售为代表之一的新零售迎来了重要的发展机遇。在新... 详细信息

2020年5月中旬,我国中央政治局会议上提出构建“以国内大循环为基础,国内国际双循环相互促进”的新发展格局,国家发改委也发文鼓励消费市场积极与新技术融合发展“无人经济”,以无人零售为代表之一的新零售迎来了重要的发展机遇。在新冠疫情的影响和智能技术的推动下,无人超市应当抓住机遇,以卓有成效的成本管理实现自身的稳健发展。因此,本文讨论在无人超市实施作业成本管理的问题,以期对我国无人超市可持续发展提供有益的借鉴。首先,本文对国内外专家学者在成本管理、作业成本法、无人超市管理等方面展开的研究进行了回顾梳理,提出将作业成本管理运用到无人超市具有理论与实践意义。给出了本文的研究内容与方法,对无人超市、成本管理、价值链、作业成本管理等基本概念与相关理论进行了梳理,分析了无人超市成本管理的现状,结合业态细分、成本结构与特点的分析指出无人超市普遍存在不重视成本管理、责任中心划分不明、成本管理方法传统的问题。无人超市运营成本中间接费用占据了较大比重,与传统超市直接费用占较大比重的成本构成有显著差异。在间接费用占比较大的情况下,传统成本法的成本核算结果并不能为无人超市的成本管理以及决策制定提供准确详细的信息。由此体现本文的创新之处:聚焦成本管理研究相对薄弱的无人超市,运用作业成本管理对无人超市成本进行核算与管理,促进成本管理理论在无人超市方面的发展,丰富作业成本管理在无人超市行业的应用证据。其次,构建无人超市作业成本管理体系,结合典型无人超市——欧尚一分钟无人超市的成本管理现状进行作业成本法核算体系试算,并且基于作业成本信息进行无人超市作业成本管理的设计研究。研究表明:（1）无人超市作为技术密集型企业,其高度信息化、间接费用高等特征符合运用作业成本管理的条件;（2）运用作业成本法可以建立无人超市作业成本核算体系。在对无人超市运用作业成本管理的过程中,作业分析可以帮助无人超市优化成本控制流程,作业成本信息能够支持无人超市包括商品定价与经营规划等方面的经营决策;（3）通过无人超市作业成本管理在欧尚一分钟的应用验证可见,与传统成本法相比,作业成本法在提升成本核算结果的准确性方面具有一定优势,无人超市可以根据经营管理需要选取合适的成本核算对象,运用作业成本管理实现精细化管理。基于前文研究对欧尚一分钟无人超市的成本管理和经营决策提出建议:（1）无人超市应当更新成本管理方法,重视成本管理工作,明确责任中心;（2）无人超市可以发挥智能技术优势,运用作业成本法进行成本管理;（3）无人超市应当理清作业流程与成本构成,依靠实施作业成本法得到的相关成本信息优化销售区域划分与商品结构。最后做了全文的总结与展望,希望为无人超市成本管理的完善提供参考,帮助无人超市以更优良的成本管理方法提高管理效率与核心竞争力。

关键词：无人超市成本管理作业成本法

基于自适应注意力机制的YOLOv4无人超市商品检测

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计算机应用与软件 2024年第4期41卷 129-134,158页

作者：章超华丁胜苏浩武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 湖北武汉430065 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室(泉州师范学院) 福建泉州362000

针对无人超市智能结算任务中商品检测实时性不高、堆叠商品检测效果差、相似商品难分类的问题,提出一种基于YOLOv4改进的商品识别算法。使用轻量级网络MobileNetv2进行特征提取加快检测速度;在MobileNetv2的倒残差结构中引入通道注意力... 详细信息

针对无人超市智能结算任务中商品检测实时性不高、堆叠商品检测效果差、相似商品难分类的问题,提出一种基于YOLOv4改进的商品识别算法。使用轻量级网络MobileNetv2进行特征提取加快检测速度;在MobileNetv2的倒残差结构中引入通道注意力和空间注意力放大局部特征权重,从而加强对堆叠商品的检测能力;在损失函数中使用焦点损失(Focal loss)解决类间差异小的难分类问题。实验结果表明,该方法在自建商品数据集Goods上准确率达到了80.3%,检测速度达到73帧/s,优于YOLOv4算法。

关键词：无人超市商品检测注意力机制深度可分离卷积

基于Faster R⁃CNN的无人超市商品自动化识别技术

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现代电子技术 2024年第12期47卷 145-149页

作者：陆青梅中北大学创新创业学院山西太原030051

无人超市商品自动化识别过程中易受到背景复杂化、亮度不均匀、角度多变等的干扰。为此,提出一种基于Faster R-CNN的无人超市商品自动化识别方法。首先利用Haar小波提升模型,将商品图像分为低频图像和高频图像;然后通过仿生彩色图像法... 详细信息

无人超市商品自动化识别过程中易受到背景复杂化、亮度不均匀、角度多变等的干扰。为此,提出一种基于Faster R-CNN的无人超市商品自动化识别方法。首先利用Haar小波提升模型,将商品图像分为低频图像和高频图像;然后通过仿生彩色图像法对图像进行增强处理,并采用Faster R-CNN中的特征融合结构,将图像深度信息与浅度信息融合到一起;最后将融合的特征输入到自动化识别网络中,输出自动化识别结果。实验结果表明,所提方法的识别效率高、图像增强效果好、抗噪能力强。

关键词： Faster R-CNN 无人超市自动化识别 Haar小波商品图像图像增强中值滤波小波系数

以“无人超市”为微博热点的网络舆情分析研究

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以“无人超市”为微博热点的网络舆情分析研究

作者：冯莎莎华中师范大学

学位级别：硕士

人工智能的快速发展,使“无人超市”的推广得以实现。单纯的电商或者实体服务已不能满足消费者的购物体验,“无人超市”融合线上下线形成新零售购物模式:一方面使消费者省略排队结账时间,享有更便捷的购物体验,同时也减少了运营者的人... 详细信息

人工智能的快速发展,使“无人超市”的推广得以实现。单纯的电商或者实体服务已不能满足消费者的购物体验,“无人超市”融合线上下线形成新零售购物模式:一方面使消费者省略排队结账时间,享有更便捷的购物体验,同时也减少了运营者的人工成本;另一方面,商家结合相关销售数据,制定个性化的销售方案,为消费者提供更智能的服务体验。本文利用爬虫技术采集新浪微博中有关“无人超市”的文本数据,通过网络舆情分析监管舆情发展。其中,通过情感分析有效把握主观性文本的情感倾向性,在此基础上结合聚类分析帮助企业进一步挖掘网民的观点与态度,从而为“无人超市”的运营乃至新零售模式的运营提供决策支持。情感分析一般可以分为基于情感词典与基于机器学习的两种方式,这两种方式各有利弊:基于情感词典方法虽然操作简单,但对于情感词典要求高、无法识别未登录词;基于机器学习方法虽然解决了新兴词汇的问题,但存在孤立分析特征项、忽略上下文之间联系的问题。为了解决以上问题,本文进行以下研究:(1)依据boosting算法思想,在基于词典匹配算法与基于机器学习算法的基础上进行加权求和,提出新的综合分类方法,使得其评价指标准确率(0.801)、召回率(0.76)、F值(0.773)明显得到提升。(2)利用词云图清晰地了解网民对于“无人超市”的关注重点,通过情感分析总体把握情感倾向性,最后结合文本聚类分析K-means算法进一步挖掘民意与态度,从而更好把握网络舆情,提出相关运营策略。(3)网民总体上对于“无人超市”的情感倾向性呈积极态度,但对于“素质”、“失业”等方面仍较为担心,企业与政府应正确引导消费者的舆情发展。一方面,在微博内容运营上针对性的分析“无人超市”相关重点,做好舆情引导工作;另一方面,从运营形式上通过多渠道协同合作,利用微信、微博、直播等方式让“无人超市”以更生动、活泼、快捷的方式展现给大众。(4)以“无人超市”为个例,推广到新零售行业,通过研究新零售行业全渠道与智能化的运营特点,利用网络舆情预警机制,对舆情正确引导与监管,保障其健康发展。

关键词：无人超市网络舆情情感分析 K-means 新零售

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基于用户特征的无人超市推荐系统设计与实现

基于用户特征的无人超市推荐系统设计与实现

作者：蔡健浙江工业大学

学位级别：硕士

“新零售”是将互联网领域的新思维、新技术应用于传统的商品销售领域。无人超市作为“新零售”的代表,必须依托互联网,利用先进技术,让消费者可以享受更加舒适并且高效的购物体验。为构建无人超市推荐系统,本文开展如下工作:(1)针对无... 详细信息

“新零售”是将互联网领域的新思维、新技术应用于传统的商品销售领域。无人超市作为“新零售”的代表,必须依托互联网,利用先进技术,让消费者可以享受更加舒适并且高效的购物体验。为构建无人超市推荐系统,本文开展如下工作:(1)针对无人超市推荐系统无法像电商平台一样通过用户注册信息获取用户特征的问题,利用人脸特征识别技术,通过图像预处理、特征提取、分类训练等环节,最终实现了推荐系统对用户特征的实时获取。其中,测试表明设计的性别识别方法,即较传统方法,准确率提高了0.3%以上。(2)设计并实现了满足无人超市需求的推荐系统:首先,针对相同特征用户偏好的商品具有相似性的特点,本文将用户特征因素结合到商品推荐算法模型中,其中,该模型以基于用户的协同过滤算法为主算法;其次,针对无人超市用户对推荐商品时效性要求高的问题,以时间段对用户消费记录进行划分,构建更加准确的用户-商品评价矩阵;然后,针对无人超市希望利用促销手段提高销售额的需求,使用K-Means算法设计了多种促销方式的商品促销模块;接着,在上述两个模型的基础上,分别对推荐系统进行整体和各功能模块进行设计,并用序列图描述模块之间信息传递过程。最后,利用ZooKeeper服务及Dubbo框架实现了无人超市推荐系统,并通过了测试。(3)推荐系统需要配套一系列装置,才能实现具体工作,因此设计了两个装置:采用Hi3518E芯片,利用多线程技术设计了可以实现实时采集、识别及传输功能的特征识别装置;设计了基于推荐系统的售货装置机构,并通过计算对关键部件进行选型。测试结果表明,设计的无人超市推荐系统,不仅其算法各性能较传统算法有明显提高,而且应用的效果良好。因此本系统可以起到提高无人超市销售额和增加用户体验的作用。

关键词：推荐系统无人超市促销特征识别

基于深度学习的无人超市商品图像识别方法研究

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基于深度学习的无人超市商品图像识别方法研究

作者：刘祥杰沈阳工业大学

学位级别：硕士

近些年随着便利店的飞速发展,“无人超市”的概念也随之应运而生,而其中最重要的就是对于商品图像的识别。选择一种简便快速的商品识别方法,不但能降低人工成本,还能大大加快消费者购物的结算时间,进而扩大销售额,从两方面带给商家利润... 详细信息

近些年随着便利店的飞速发展,“无人超市”的概念也随之应运而生,而其中最重要的就是对于商品图像的识别。选择一种简便快速的商品识别方法,不但能降低人工成本,还能大大加快消费者购物的结算时间,进而扩大销售额,从两方面带给商家利润。所以,设计一种准确快速的商品识别方法对于无人超市来说有着重要的意义。通过分析对比目前国内外多种商品识别的技术,最终选择了在识别速度和准确率上都较为优秀的以深度学习为基础的图像识别技术。而根据在实际结算中,目标商品会摆放在结算区域不同位置的特性,选择了基于深度学习的目标检测方法进行商品图像识别,这样做可以优先对商品进行定位,再进行识别,能够有效地解决传统图像识别中需要先对图像进行预处理,再识别背景与目标物体本身的复杂度问题。在多种目标检测方法中,YOLOV3算法对于多种商品的识别在速度和准确率上较其他算法有着明显优势,所以最终选择了YOLOV3作为研究改进的算法。针对无人超市商品图像缺乏的问题,选择了自建商品图像训练及测试样本集。根据不同类型商品的特性,采用不同的拍摄方式,并更改了拍摄底色板以及拍摄角度,增加了数据集的复杂度,最后采集了5000余张商品的图像,并利用Open CV对图片进行旋转、缩放等操作,扩充数据集样本,最后手工标注商品图片,完成了数据集的建立。通过分析训练后的网络在测试集中的结果,发现存在小商品聚集和商品遮挡会导致多个商品中心点落在同一区域内,导致只能识别出一种商品的问题,为了解决这个问题,选择了结合并改进SSD中先验框的方法,通过对商品图像目标中心点周围8块区域做先验框处理,进行商品的二次定位识别,而不再仅仅依照中心点所在区域进行识别,这样就增大了识别中心点区域内其他商品的概率,进而提升了商品识别的准确率,同时利用空洞卷积替代原有网络的卷积,在不影响分辨率的情况下,扩大感受野,提升对小商品的识别能力。最后在之前数据集的基础上,额外拍摄了5000余张包含多商品遮挡以及小商品聚集的图片补充数据集,并对改进后的网络重新进行了训练。最终在测试集上的识别准确率达到了98%,而针对于含有遮挡的商品,识别率同样较之前有了明显提升,达到了实际应用的水平。

关键词：无人超市深度学习商品识别 YOLO

基于无人超市的展示性包装设计 ——以“食光记”休闲食品为例

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基于无人超市的展示性包装设计 ——以“食光记”休闲食品为例

作者：余安琪湖南工业大学

学位级别：硕士

无人超市是新零售行业下集智能技术与传统零售于一体的产业模式,该模式突破了电商模式瓶颈、打破了传统零售困境,在社会各界的期待中成长起来,为人们带来了高度自由化的购物空间、供给完备型的日需商店以及省时便利式的购物体验。但是自... 详细信息

无人超市是新零售行业下集智能技术与传统零售于一体的产业模式,该模式突破了电商模式瓶颈、打破了传统零售困境,在社会各界的期待中成长起来,为人们带来了高度自由化的购物空间、供给完备型的日需商店以及省时便利式的购物体验。但是自2017年以来,该模式在到达一个峰值后,业绩、效益在逐渐下滑,这是这项新型产业模式与社会生活相互磨合所产生的联动反应,其间存在技术问题、运营问题,也存在设计问题。就包装设计领域而言,无人超市的包装设计与传统超市无异,陈列于琳琅满目的货架之上,同质化现象严重,不利于消费者识别与品牌的宣传。此外,所运用的智能包装技术载体——RFID标签目前还存在遮挡商品信息、使用流程存疑等问题。为便利消费者购物,推进新型购物方式的发展,本课题以休闲食品为例,利用展示性结构特点与包装文字、图形元素的结合,为消费者构建品牌的独立售卖空间,凸显商品特点,规范商品陈列秩序,并针对电子标签所存在的问题进行规范化使用方式与图标化使用引导的设计,推进智能包装技术的优势呈现。本次课题设计实践为无人超市内部商品的包装设计提供展示方向的新思路,欲以包装行使推销员、导购员、管理员的职能,以期无人超市模式能够更贴合日常生活,为该产业模式的长远发展助力。

关键词：无人超市包装设计展示性休闲食品

基于UTAUT2模型的无人超市消费者使用意愿影响因素研究

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基于UTAUT2模型的无人超市消费者使用意愿影响因素研究

作者：吕红敏北京邮电大学

学位级别：硕士

随着电子商务和移动支付的兴起,人工智能、大数据和云计算等新兴技术的发展催生了无人超市这种新零售业态。无人超市是超市业态发展到一定阶段出现的购物新方式,近两年各大电商企业和传统零售巨头的布局使无人超市成为新零售市场竞争的... 详细信息

随着电子商务和移动支付的兴起,人工智能、大数据和云计算等新兴技术的发展催生了无人超市这种新零售业态。无人超市是超市业态发展到一定阶段出现的购物新方式,近两年各大电商企业和传统零售巨头的布局使无人超市成为新零售市场竞争的新焦点。然而无人超市发展并不如预期,市场渗透率较低,仅占16.5%。基于该现象,本文从消费者对无人超市市场接受度的角度出发,利用UTAUT2模型,构建了无人超市的消费者接受行为理论模型,并加入感知风险、技术信任和个体创新性这三个因素,目的是为了探究无人超市处于初级发展阶段时,影响消费者对无人超市使用意愿和行为的关键因素,以及不同属性的用户群体在使用意愿上的差异,以期在了解消费者行为和需求的基础上,推进无人超市行业的可持续发展,进而帮助企业在布局无人超市市场时制定出以用户为中心的发展策略并细分市场。本研究通过发放调查问卷获得了 210个样本数据,在后续的数据分析环节,首先对消费者的性别、年龄、学历、职业和意愿购物场景等基本信息进行了描述性统计分析,然后借助SPSS通过验证性因子分析方法对数据进行了正态分布检验、信度检验和效度检验,最后利用AMOS对结构方程模型进行求解,得出主要结论:价格价值、享乐动机、个体创新性、绩效期望、社会影响、技术信任、促成因素、努力期望在无人超市购物的过程中对使用意愿具有积极显著的作用,且影响程度依次减弱;感知风险在无人超市购物的过程中对使用意愿具有负向影响作用;在不同群体中,男性比女性更倾向于在无人超市购物。

关键词：无人超市 UTAUT2模型多群组分析消费者接受行为

无人超市顾客群体分析研究——基于2018年北京地区调查数据

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华北科技学院学报 2019年第1期16卷 115-120页

作者：尚华李强丽王晓元王艳华北科技学院理学院北京东燕郊065201

本文通过交叉分析、卡方检验、相合性检验,说明男性相对女性对无人超市的了解程度更高;年轻人相对老年人更加了解无人超市;学历越高越愿意去光顾体验无人超市;月收入越高也越愿意去光顾体验无人超市。通过建立二项logistic回归和多项有... 详细信息

本文通过交叉分析、卡方检验、相合性检验,说明男性相对女性对无人超市的了解程度更高;年轻人相对老年人更加了解无人超市;学历越高越愿意去光顾体验无人超市;月收入越高也越愿意去光顾体验无人超市。通过建立二项logistic回归和多项有序回归模型,说明人们的收入高低是影响其是否接触无人超市的显著影响因素,收入越高,其接触无人超市的概率也会显著的增大。

关键词：无人超市交叉分析卡方检验相合性检验 logistic回归模型