检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能方法在旅游预测中的应用及评析

电脑知识与技术 2015年第9期11卷 120-121页

作者：安呈君济南职业学院山东济南250103

随着人们生活水平的提高，旅游业获得了良好的发展空间。旅游需求是支持旅游业发展的重要内容之一，需要被予以高度的重视。在众多有关旅游发展需求的研究成果中，大部分学者均认为人工智能方法在旅游预测中发挥着重要的作用。该文在前... 详细信息

随着人们生活水平的提高，旅游业获得了良好的发展空间。旅游需求是支持旅游业发展的重要内容之一，需要被予以高度的重视。在众多有关旅游发展需求的研究成果中，大部分学者均认为人工智能方法在旅游预测中发挥着重要的作用。该文在前人研究的基础上对人工智能方法在旅游预测中的多方面应用进行了分析。在此基础上对人工智能方法在旅游预测中的应用进行了恰当的评析，以期为未来旅游需求的预测提供良好的理论与实践支持。

关键词：人工智能方法旅游预测旅游需求

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

组合预测模型在我国旅游业预测中的应用

科学决策 2012年第3期 28-43页

作者：刘盛宇杨桂元袁宏俊安徽财经大学数量经济学安徽财经大学统计与应用数学学院安徽财经大学统计与应用数学院

文章首先选取Holt-Winters非季节指数平滑模型、自回归分布滞后模型以及局部多项式回归模型对中国1978-2011年的国际旅游外汇收入进行定量分析,随后基于预测误差平方和最小方法构造组合预测模型,研究结果表明组合预测模型的精度明显优... 详细信息

文章首先选取Holt-Winters非季节指数平滑模型、自回归分布滞后模型以及局部多项式回归模型对中国1978-2011年的国际旅游外汇收入进行定量分析,随后基于预测误差平方和最小方法构造组合预测模型,研究结果表明组合预测模型的精度明显优于单项预测模型。

关键词：旅游预测指数平滑自回归分布滞后局部多项式组合预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

对我国入境旅游人数的趋势分析以及预测

商展经济 2024年第13期 44-47页

作者：刘淑慧哈尔滨商业大学黑龙江哈尔滨150000

改革开放以来,我国的旅游产业极大地推动了旅游市场的迅猛发展,入境旅游逐渐崭露头角,成为国民经济不可或缺的重要支柱。为了深入剖析中国入境游客的增长趋势,本文以入境游客为研究对象,综合运用多种方法进行模型的拟合,包括定性分析方... 详细信息

改革开放以来,我国的旅游产业极大地推动了旅游市场的迅猛发展,入境旅游逐渐崭露头角,成为国民经济不可或缺的重要支柱。为了深入剖析中国入境游客的增长趋势,本文以入境游客为研究对象,综合运用多种方法进行模型的拟合,包括定性分析方法——情景预测法及定量分析方法——OLS预测模型、ARIMA预测模型、灰色预测模型等对入境游进行分析。根据分析结果可以得出结论:我国的旅游业总体呈增长趋势,这一趋势的背后是经济持续增长、对外开放程度不断提高及旅游产业的不断创新多重因素的共同作用。然而,在新冠疫情期间,入境游客数量受到一定程度的冲击,2020—2022年增长缓慢,随着新冠疫情逐步得到控制,2023年入境旅游市场逐步回暖,展现出强劲的增长势头。根据预测模型的分析可以清晰地看到,未来我国入境游客数量将继续保持增长趋势,且增速有望进一步加快。据此,本文提出针对性的旅游业发展建议,以期促进我国入境旅游事业更好地发展。

关键词：入境游客旅游预测定性预测法情景预测法定量预测法 OLS ARIMA 灰色预测

维普期刊数据库博看期刊

基于网络搜索和CLSI-EMD-BP的旅游客流量预测研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程理论与实践 2017年第1期37卷 106-118页

作者：李晓炫吕本富曾鹏志刘金烜中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

准确的旅游预测对于旅游政策制定当局和游客都具有重要意义,可以帮助资源的合理配置并避免拥堵事件和游客滞留事件的发生.为了提高旅游预测的准确性,本文考虑噪声在预测中的干扰,提出一种基于网络搜索的CLSI-EMD-BP预测模型.该模型首先... 详细信息

准确的旅游预测对于旅游政策制定当局和游客都具有重要意义,可以帮助资源的合理配置并避免拥堵事件和游客滞留事件的发生.为了提高旅游预测的准确性,本文考虑噪声在预测中的干扰,提出一种基于网络搜索的CLSI-EMD-BP预测模型.该模型首先利用CLSI方法对网络搜索数据进行指数合成,并利用EMD对序列进行噪声处理,将高频噪声从原序列中分离,再利用去噪处理后的网络搜索数据对旅游客流量进行预测.实证分析以九寨沟为例对预测期内未来22周旅游客流量进行预测发现,基于网络搜索的CLSI-EMD-BP预测误差显著低于时间序列、网络搜索和BP神经网络三个基准模型.该结论一方面说明了本文预测模型的改进作用,另一方面也表明了噪声处理在预测中的必要性.

关键词：网络搜索旅游预测 CLSI指数合成 EMD经验模态分解 BP神经网络

基于改进Transformer模型的景区短时客流预测研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国管理科学 2024年

作者：李新张旭余乐安汪寿阳北京科技大学经济管理学院四川大学商学院中国科学院数学与系统科学研究院

当前的旅游需求预测研究大多以年度、月度和日度频率的数据为主，而在短时高频的客流预测研究方面仍有待深化。本研究提出了一个基于改进Transformer模型的景区客流量预测框架，通过采集北京颐和园、故宫、天坛等七个5A级旅游景区自2023... 详细信息

当前的旅游需求预测研究大多以年度、月度和日度频率的数据为主，而在短时高频的客流预测研究方面仍有待深化。本研究提出了一个基于改进Transformer模型的景区客流量预测框架，通过采集北京颐和园、故宫、天坛等七个5A级旅游景区自2023年2月至2023年8月的每15分钟数据，采用TPE优化算法对Informer、Autoformer和Fedformer三种基于Transformer的深度学习模型进行改进，对北京7个景区的高频客流量开展一步和多步预测，并与其他深度学习模型（DeepAR， TCN， LSTM）、机器学习模型（GBRT）以及时间序列模型（ARIMA）在多种预测情境中的精度进行评价。结果表明，三种基于改进的Transformer模型在预测表现上展现出显著优势，尤其是Informer模型。本文提出的研究框架丰富了短时客流数据的分析方法，是对现有旅游需求预测研究的重要拓展，能够提高景区高频客流预测精度，在提升景区管理效率和支持决策制定等方面具有重要的现实意义。

关键词：深度学习 Transformer Informer 短时客流旅游预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

旅游地阶段预测模型构建及实证研究

资源科学 2009年第6期31卷 1015-1021页

作者：杨春宇贵州财经学院旅游管理学院贵阳550004

本文通过引入旅游地游客量变化的"速度"和"加速度"概念体系,将定量描述旅游地生命周期的Logistic曲线模型展开为级数形式,推导并构建了基于旅游学理论的旅游地阶段预测模型。文中对旅游地在不同演化阶段运用该模型的条件及相应的数据处... 详细信息

本文通过引入旅游地游客量变化的"速度"和"加速度"概念体系,将定量描述旅游地生命周期的Logistic曲线模型展开为级数形式,推导并构建了基于旅游学理论的旅游地阶段预测模型。文中对旅游地在不同演化阶段运用该模型的条件及相应的数据处理方法进行了详细阐述,创建了一种对旅游地生命周期演化阶段定量划分的新方法,更重要的是该模型能够对旅游地不同演化周期游客量最大值及到达时间进行预测。该模型计算过程简便,且避免了Logistic曲线模型中参数设置的主观性缺陷,增加了预测的准确性。文中通过实证研究,验证了所构建的预测模型与实例演化过程相符。这为旅游地游客量预测提供了一种简便和准确的新方法,在理论研究与方法上取得了一定的进展。

关键词： Logistic曲线模型旅游地生命周期游客量旅游预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国内旅游收入预测模型的比较

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2010年第5期29卷 990-993页

作者：纪成君何建军辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125105

为了正确预测国内旅游收入,分析国内旅游预测方法的差异,本文以葫芦岛国内旅游收入为例分别建立计量经济模型、灰预测模型以及计量与灰预测组合模型。预测结果表明计量经济学模型预测误差最小准确度高,而计量与灰预测组合模型的预测误... 详细信息

为了正确预测国内旅游收入,分析国内旅游预测方法的差异,本文以葫芦岛国内旅游收入为例分别建立计量经济模型、灰预测模型以及计量与灰预测组合模型。预测结果表明计量经济学模型预测误差最小准确度高,而计量与灰预测组合模型的预测误差最大准确度小。模型预测结果的比较研究表明为了提高预测结果的准确度与可靠性应更多的使用计量经济模型。

关键词：旅游预测计量经济模型灰预测模型

季节调整FWA-SVR模型及其在旅游经济预测中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统科学与数学 2021年第6期41卷 1572-1584页

作者：张婷婷王沫然魏得胜刘志峰海南大学经济学院海口570228 东北师范大学罗格斯大学纽瓦克学院长春130117 西南财经大学金融学院成都611130 海南大学管理学院海口570228

引入一种全新的智能优化算法——烟花算法——对支持向量回归模型中的参数选择过程进行优化,并考虑旅游经济行为中的季节性因素,构建了季节调整的烟花算法支持向量回归模型(FWA-SVR).随后,文章将该模型应用于海南国际旅游岛的旅游过夜... 详细信息

引入一种全新的智能优化算法——烟花算法——对支持向量回归模型中的参数选择过程进行优化,并考虑旅游经济行为中的季节性因素,构建了季节调整的烟花算法支持向量回归模型(FWA-SVR).随后,文章将该模型应用于海南国际旅游岛的旅游过夜接待人数和旅游收入的预测中.预测结果表明,与不进行季节调整的ARMA模型相比,季节调整后的FWA-SVR模型具有更好的预测精度.而与经典的遗传算法、粒子群算法相比,FWA-SVR模型在所有模型中的预测表现也是最优的.

关键词：烟花算法支持向量机旅游经济旅游预测季节调整

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种旅游需求多因素动态粗的预测模型

统计与决策 2005年第6X期21卷 33-34页

作者：肖智叶煜岚重庆大学经济与工商管理学院重庆400044

对旅游业来说,需求是其赖以存在和发展的关键因素。根据游客人数的多少,旅游接待地可相应确定旅游接待服务设施规模,因此对旅游需求进行预测是很重要而且是十分必要的。本文基于粗糙集理论,提出了一种旅游需求多因素动态粗预测模型。

关键词：旅游需求旅游业游客旅游预测