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超高海拔隧道施工人员生理指标变化及劳动强度研究

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中国安全科学学报 2024年第4期34卷 239-246页

作者：赵树磊孙兵陈稳干徐寅峰王俊峰郭春西南交通大学土木工程学院四川成都610031 西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室四川成都610031 中铁十局集团第三建设有限公司安徽合肥230031

为评估超高海拔隧道施工人员劳动强度,采用理论分析法确定施工人员劳动强度评价指标,并依托某超高海拔隧道采用可穿戴设备监测分析不同工序施工过程中人员生理指标变化,进而计算不同工序人员劳动强度及劳动效率。研究结果表明:不同工序... 详细信息

为评估超高海拔隧道施工人员劳动强度,采用理论分析法确定施工人员劳动强度评价指标,并依托某超高海拔隧道采用可穿戴设备监测分析不同工序施工过程中人员生理指标变化,进而计算不同工序人员劳动强度及劳动效率。研究结果表明:不同工序施工人员劳动过程中生理指标变化存在明显区别,其中,二衬钢筋布设人员心血管负荷超过卫生限值,机械操作人员血氧饱和度(SpO 2)低于规范值;超高海拔隧道二衬钢筋布设劳动强度为Ⅴ级,底板施工与仰拱钢筋绑扎劳动强度等级为Ⅲ级,二衬防水布铺设与机械操作人员劳动强度等级为Ⅱ级;海拔4700 m时,隧道施工人员劳动效率仅为平原地区的76%~88%;完成与平原地区相同的工作量,相应工序的人工工日消耗需要增加13.63%~31.58%。

关键词：超高海拔隧道施工人员生理指标劳动强度劳动效率

基于文本挖掘的水利工程施工人员不安全行为影响因素研究

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中国农村水利水电 2024年第6期 150-155页

作者：刘永强谢成斌高阳杨志帅河海大学水利水电学院江苏南京2100982 长江设计集团有限公司湖北武汉430010 中禹云科(南京)工程科技有限公司江苏南京210013

人的不安全行为是引发安全事故的重要原因,为研究影响水利工程施工人员不安全行为的因素,通过文本挖掘技术对280起水利工程施工事故案例进行分析,并借助R语言形成可视化云词图,得到32种不安全行为影响因素。运用Ucinet软件进行共现网络... 详细信息

人的不安全行为是引发安全事故的重要原因,为研究影响水利工程施工人员不安全行为的因素,通过文本挖掘技术对280起水利工程施工事故案例进行分析,并借助R语言形成可视化云词图,得到32种不安全行为影响因素。运用Ucinet软件进行共现网络构建和中心度计算,确定影响水利工程施工人员不安全行为的关键因素。

关键词：水利工程施工人员不安全行为影响因素文本挖掘

隧道施工人员安全风险双网耦合模型设计及应用

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铁道科学与工程学报 2024年第7期21卷 2917-2931页

作者：黄健陵蔡茜李瑚均蔡超勋陈辉华中南大学湖南长沙410075 河南理工大学河南焦作454003 中国铁道科学研究院集团有限公司北京100081

施工人员作为施工活动的执行主体,他们之间会因为作业活动的合作产生风险共担关系,又因工序衔接产生风险传导关系,然而尚未出现一种有效合理的方式对施工人员之间安全风险关系进行研究。本文引入双网耦合原理,运用社会网络分析(SNA)构... 详细信息

施工人员作为施工活动的执行主体,他们之间会因为作业活动的合作产生风险共担关系,又因工序衔接产生风险传导关系,然而尚未出现一种有效合理的方式对施工人员之间安全风险关系进行研究。本文引入双网耦合原理,运用社会网络分析(SNA)构建隧道施工人员安全风险关系模型,用于显性化施工人员之间的风险关系,为研究隧道施工安全风险提供新视角和预防隧道安全风险发生提供新工具。首先通过WBS(Work Breakdown Structure,即工作分解结构)-RBS(Risk Breakdown Structure,即风险分解结构)法识别隧道施工安全风险因素并确定施工活动与风险因素之间的耦合关系,通过OBS(Organization Breakdown Structure,即组织分解结构)-WBS法确定隧道施工人员集并确定施工人员与施工活动之间的耦合关系;依据施工进度网络计划图显性化施工活动之间的依赖关系;依据施工人员、施工活动和安全风险因素三者之间的耦合关系和施工活动之间的依赖关系,将施工活动网络转换为施工人员风险关系网络;采取中心度分析,对施工人员在风险关系网络中的角色定位进行探讨;最后以广东密州隧道作为典型案例,验证该模型对研究施工人员之间风险关系的有效性。结果表明:不同施工人员在风险关系网络中扮演的角色不同,其中施工项目管理人员承担影响者角色,施工现场管理人员承担中介风险传导角色以及施工现场作业人员承担受影响者角色居多。基于双网耦合铁路施工人员安全风险关系模型可帮助施工管理者了解不同施工人员在安全管理中的角色定位与任务分工,从而提出针对性安全管控建议,提高人员安全管理效率。

关键词：隧道工程施工人员风险关系双网耦合角色定位社会网络分析

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输变电工程施工人员“12分”安全管控系统设计

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电力安全技术 2024年第4期26卷 1-4页

作者：张斌陈莉滕飞冷佳伟孙玉娇吴允良国网山东省电力公司建设公司山东济南250001

针对输变电工程施工作业“交规制”管理不能有效落地的问题,提出了输变电工程施工人员“12分”安全管控方法,并设计了基于这种方法的软硬件系统。该系统可实时计算不同施工区域施工人员平均积分,及时预警人员平均积分越限,保证人员平均... 详细信息

针对输变电工程施工作业“交规制”管理不能有效落地的问题,提出了输变电工程施工人员“12分”安全管控方法,并设计了基于这种方法的软硬件系统。该系统可实时计算不同施工区域施工人员平均积分,及时预警人员平均积分越限,保证人员平均积分高于阈值,使安全管理工作更高效、便捷,保障了现场作业的安全。

关键词：输变电工程安全管控施工人员积分制

二维码入场证在油田基建施工人员管理应用中的探讨

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石油和化工设备 2024年第8期27卷 100-102页

作者：王颖大庆油田有限责任公司第三采油厂黑龙江大庆163000

目前我国油田企业基建施工人员进厂(场)前安全准入评估和实名制管理工作还是以线下纸质版资料现场报验审批的方式为主,报验流程复杂,审批周期长,人员信息统计,数据动态管理,后期人员分类汇总困难较大,针对此类问题,基于油田内部网络环境... 详细信息

目前我国油田企业基建施工人员进厂(场)前安全准入评估和实名制管理工作还是以线下纸质版资料现场报验审批的方式为主,报验流程复杂,审批周期长,人员信息统计,数据动态管理,后期人员分类汇总困难较大,针对此类问题,基于油田内部网络环境,智慧化控制的总体思路,研发一套适合油田基建施工现场的人员管理平台,可以较好的实现“简单、高效、快捷”的施工人员管理模式,降低了疫情期间人员面对面交流的频次,一定程度上实现了非接触式办公。

关键词：二维码入场证油田基建施工人员入场管理实名制管理安全准入评估

基于卷积神经网络的建筑施工人员不安全行为预警研究

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建筑与预算 2024年第5期 37-39页

作者：孙湛钧漱玉平民大药房连锁股份有限公司

为提高建筑工程安全管理水平，应事前控制建筑工人的安全行为。以山东省潍坊市某建筑工程为研究对象，建立建筑施工人员不安全行为预警指标体系，基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的基本理论，对建筑工人的不安全... 详细信息

为提高建筑工程安全管理水平，应事前控制建筑工人的安全行为。以山东省潍坊市某建筑工程为研究对象，建立建筑施工人员不安全行为预警指标体系，基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的基本理论，对建筑工人的不安全行为收集数据进行训练和学习，并预测不安全行为的准确率。结果表明，运用现场问卷和视频录取的方式获得建筑施工工人不安全行为数据，能够真实反映施工过程建筑工程的行为状态，效度良好；基于卷积神经网络CNN结构的施工人员不安全行为预警指标训练具有高度快速收敛特性，且计算精度准确可靠，对于建筑施工中的安全管理和预警发出提供了良好的决策依据。

关键词：建筑工程施工人员卷积神经网络不安全行为

居民和施工人员对工程事故产生原因的认知及工程事故的防范措施

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房地产世界 2024年第10期 52-55页

作者：李蕾郝维广倪新梦徐小宸吴佩霞苏州科技大学天平学院

人、机械、材料、方法、环境是引发工程事故的五大主要因素。本文以居民和施工人员对工程事故产生原因的认知情况为研究对象，面向二者开展问卷调查，随后根据调查结果提出了有针对性的工程事故防范措施，旨在帮助施工单位更好地防范化... 详细信息

人、机械、材料、方法、环境是引发工程事故的五大主要因素。本文以居民和施工人员对工程事故产生原因的认知情况为研究对象，面向二者开展问卷调查，随后根据调查结果提出了有针对性的工程事故防范措施，旨在帮助施工单位更好地防范化解工程事故风险，全面提升工程施工的安全性，保障居民与施工人员的生命财产安全。

关键词：工程事故原因认知施工人员防范措施

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高海拔铁路工程施工人员不安全行为评估

中国安全科学学报 2023年第8期33卷 30-38页

作者：莫俊文王锐锐滕仓国兰州交通大学土木工程学院甘肃兰州730070

为提高高海拔铁路工程施工人员不安全行为评估的稳定性和精确性,从安全生理、安全心理、安全管理、安全环境、安全能力5个方面,编制高海拔铁路施工人员不安全行为心理测量量表,并针对西成铁路甘青隧道项目施工人员进行实测;利用粗糙集... 详细信息

为提高高海拔铁路工程施工人员不安全行为评估的稳定性和精确性,从安全生理、安全心理、安全管理、安全环境、安全能力5个方面,编制高海拔铁路施工人员不安全行为心理测量量表,并针对西成铁路甘青隧道项目施工人员进行实测;利用粗糙集理论对量表测量结果进行属性约简、数据挖掘和重要度计算;构建施工人员不安全行为水平评估体系,利用软件Matlab正向云发生器绘制不安全行为水平综合评价云图,直观表达评估结果。结果表明:利用该评估体系获得的不安全行为评估结果与现场实际一致,该评估体系能够实时监控高海拔地区施工人员的不安全行为,有利于提高施工人员的安全行为水平。

关键词：高海拔铁路工程施工人员不安全行为粗糙集理论云模型熵权法(EWM)

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水利工程施工人员不安全行为识别方法

水力发电学报 2023年第8期42卷 98-109页

作者：张社荣梁斌杰马重刚董发俊王超王枭华天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室天津300350 天津大学建筑工程学院天津300350 中建三局基础设施建设投资有限公司武汉430071 中国水利水电第十四工程局有限公司昆明650041

水利工程施工过程中施工人员不安全行为是引发安全问题的关键因素,施工现场大多采用现场安全巡检、可穿戴式装备、实时监控等方法进行不安全行为识别,存在费时费力、成本高、信息化水平低等问题,不利于危险行为的及时发现、预警。针对... 详细信息

水利工程施工过程中施工人员不安全行为是引发安全问题的关键因素,施工现场大多采用现场安全巡检、可穿戴式装备、实时监控等方法进行不安全行为识别,存在费时费力、成本高、信息化水平低等问题,不利于危险行为的及时发现、预警。针对上述问题,本文基于计算机视觉、深度学习,提出了适用于水利工程施工大场景下的不安全行为识别方法。首先,针对大场景下施工人员机械中的小目标漏检、错检问题,提出YOLOv5改进方法,并构建了施工人员机械多对象目标检测模型;其次,基于目标检测模型,分别提出了靠近静态危险区域、动态施工机械、安全帽未佩戴等常规不安全行为的识别方法;最后通过工程实例验证,本文所提出的识别方法增加了施工现场管控手段和力度,有效提升水利工程施工安全智慧化管控水平。

关键词：水利工程施工人员不安全行为识别计算机视觉深度学习