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  • 2 篇 方向模极大值
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  • 1 篇 浮选气泡提取
  • 1 篇 边缘检测
  • 1 篇 分数阶微分谷底检...
  • 1 篇 改进的蜂群算法
  • 1 篇 机器视觉
  • 1 篇 图像处理

机构

  • 1 篇 福州大学
  • 1 篇 深圳市城市轨道交...
  • 1 篇 南京航空航天大学
  • 1 篇 高速铁路线路工程...

作者

  • 1 篇 廖一鹏
  • 1 篇 李立
  • 1 篇 王卫星
  • 1 篇 王凯
  • 1 篇 吴一全

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=方向模极大值"
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基于Shearlet域方向模极大值和改进蜂群的图像边缘检测
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铁道学报 2015年 第6期37卷 59-66页
作者： 吴一全 李立 王凯 南京航空航天大学电子信息工程学院 江苏南京210016 高速铁路线路工程教育部重点实验室 四川成都610031 深圳市城市轨道交通重点实验室 广东深圳518060
为从图像中提取出更为准确、清晰的边缘,本文提出一种基于Shearlet域方向模极大值和改进蜂群的边缘检测方法。对图像进行非下采样Shearlet分解;对于低频分量,利用改进的蜂群算法准确检测出边缘的基本轮廓线;而对于高频分量,采用方向模... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于Shearlet多尺度边界检测及融合的浮选气泡提取
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光学学报 2018年 第3期38卷 344-352页
作者： 廖一鹏 王卫星 福州大学物理与信息工程学院 福建福州350108
针对浮选表面气泡图像边界弱、光照不均匀和气泡分布不均匀导致气泡提取困难的问题,提出了一种结合非下采样Shearlet变换(NSST)和多尺度边界检测及融合的浮选气泡提取方法。对气泡图像进行NSST分解,得到低频子带和多尺度多方向高频子带... 详细信息
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