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文献挖掘中药治疗紫杉烷类药物所致周围神经病变的辨治规律探析

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中医肿瘤学杂志 2024年第5期6卷 82-95页

作者：曾钰梅董敬许云谷珊珊龚璐天史纪言王晶惠中国中医科学院西苑医院肿瘤科北京100091 北京中医药大学研究生院北京100029

目的基于文献挖掘分析中药治疗紫杉烷类药物所致周围神经病变(taxane-induced peripheral neuropathy,TIPN)的中医用药规律。方法检索中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(WanFang)、重庆维普中文期刊数据服务平台(VIP)、中国生物医... 详细信息

目的基于文献挖掘分析中药治疗紫杉烷类药物所致周围神经病变(taxane-induced peripheral neuropathy,TIPN)的中医用药规律。方法检索中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(WanFang)、重庆维普中文期刊数据服务平台(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)从建库至2024年8月的中药治疗TIPN的随机对照试验的相关文献。先用Excel 2021建立数据库,再用SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 27.0对纳入药物的频次、功效分类、性味归经、复杂网络、关联规则及聚类进行统计与分析。结果最终筛选出60篇文献,64个处方。纳入的35个内服方中,使用频次最多的5种中药为黄芪、甘草、当归、川芎、党参;29个外用方中,使用频次最多的5种中药是桂枝、红花、川芎、当归、黄芪。内服方和外用方的四气均以温、平药为主;药味均以苦、甘、辛为主;药物多以肝、脾经为主。内服、外用中药治疗TIPN均注重补虚药、活血化瘀药、清热解毒药以通补兼施,内服方偏于理气,而外用方偏于解表、化湿、祛风。结论中药治疗TIPN多立足该病本虚标实的基本病机,内服以健脾为主,气旺方可行血;外用以活血为主,温通兼顾化湿;同时通络不忘解毒,补虚亦当泻实。

关键词：文献挖掘紫杉烷类药物周围神经病变中药用药规律

基于文献挖掘慢性肺系疾病中医内服膏方的临床应用规律

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西部中医药 2024年第9期37卷 105-110页

作者：罗頔练毅刚牛国平赵婷婷贺晋芳秦欣欣苏惠萍北京中医药大学北京100029 北京中医药大学东直门医院北京100700

目的:分析慢性肺系疾病的中医内服膏方治疗的临床应用规律及优势病种施治用药规律。方法:检索中国知网及万方数据库2010—2020年关于膏方治疗慢性肺系疾病的临床应用文献,筛选符合纳入标准的文献,提取发表年份、服药季节、临床有效率、... 详细信息

目的:分析慢性肺系疾病的中医内服膏方治疗的临床应用规律及优势病种施治用药规律。方法:检索中国知网及万方数据库2010—2020年关于膏方治疗慢性肺系疾病的临床应用文献,筛选符合纳入标准的文献,提取发表年份、服药季节、临床有效率、病名、方药组成等信息,标准化处理后进行统计分析。结果:共筛选出符合标准的文献164篇,2010—2020年文献研究总体呈上升趋势,服药季节包括冬季进服和四时可调;文献纳入164个膏方,主方共涉及423味中药,辅料涉及33味中药,胶类涉及5味中药;四气以温性、平性为主,五味以甘、辛、苦味为主,归经以肺、脾、肾经为主;高频中药有黄芪、茯苓、陈皮等;儿科膏方剂型以蜜膏、清膏为主,内科肺系疾病剂型以荤膏为主;优势病种为慢性阻塞性肺疾病、支气管哮喘等,多用于疾病稳定期。结论:膏方防治慢性肺系疾病种类广泛、临床研究成果显著,治疗以扶正固本补益为主、理气祛痰化瘀为辅。

关键词：慢性肺系疾病中医膏方文献挖掘

基于文献挖掘探析中药治疗糖尿病合并血脂异常用药规律

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中国民族民间医药 2024年第11期33卷 51-56页

作者：竹婷吴吉萍安徽中医药大学第一临床医学院安徽合肥230038 安徽中医药大学第一附属医院安徽合肥230031

目的:基于中医传承辅助平台系统(V2.5),旨在探析总结中药治疗糖尿病合并血脂异常的临床组方用药规律。方法:通过对中国知网(CNKI)(1979年3月至2023年3月)中符合条件的文献进行检索,再筛选符合纳入标准的中药方剂,核对并录入中医传承辅... 详细信息

目的:基于中医传承辅助平台系统(V2.5),旨在探析总结中药治疗糖尿病合并血脂异常的临床组方用药规律。方法:通过对中国知网(CNKI)(1979年3月至2023年3月)中符合条件的文献进行检索,再筛选符合纳入标准的中药方剂,核对并录入中医传承辅助平台,进行相关的统计分析。结果:整理纳入文献117篇,方剂94首,中药115味,总用药频次561味,用药频次最多的前三位药分别是黄芪、丹参、山楂。获取25对核心组合,4个新处方。结论:中药治疗糖尿病合并血脂异常有一定规律,根据其组方用药规律,可知中药性味归经、配伍应用、药理作用等在中医药治疗过程中起关键作用。

关键词：中医传承辅助平台文献挖掘数据挖掘糖尿病合并血脂异常中药

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动脉粥样硬化临床前期中医证候特点及用药规律文献挖掘

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中医药导报 2024年第2期30卷 94-99,118页

作者：刘莉王凤荣辽宁中医药大学辽宁沈阳110847 大连大学附属中山医院辽宁大连116001 辽宁中医药大学附属医院辽宁沈阳110032

目的:探析动脉粥样硬化临床前期的中医证候特点及中药应用规律。方法:检索万方数据库(Wanfang Data)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国知网(CNKI)、维普(VIP)等数据库从建库至2023年5月中医药治疗动脉粥样硬化临床前期的研究,提取基... 详细信息

目的:探析动脉粥样硬化临床前期的中医证候特点及中药应用规律。方法:检索万方数据库(Wanfang Data)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国知网(CNKI)、维普(VIP)等数据库从建库至2023年5月中医药治疗动脉粥样硬化临床前期的研究,提取基本信息建立数据库,进行频数统计、关联规则分析、聚类分析、复杂网络分析。结果:纳入文献208篇,其中82篇报告了中医证型,126篇报告了中药处方。常见证型有湿痰证、痰瘀互结证、阴虚阳亢证、肝肾阴虚证、肾精亏虚证、血瘀证等。高频药物有丹参、川芎、黄芪、甘草、茯苓、半夏、水蛭、泽泻、三七等,药性多为寒、温,药味多为辛、甘、苦,归经多为肝经、脾经、肺经、肾经;关联规则分析得到10条二项关联,18条三项关联;聚类分析得到6类药物组合;复杂网络分析得到18个高频药物构成的核心药物群。结论:动脉粥样硬化临床前期的中医证候以本虚标实为主要特征,本虚多为阴虚、气虚,标实多为痰湿、血瘀、气滞,主要病变脏腑为肾、肝、脾,遣方用药以补虚益气、活血化瘀、化痰通络为主,并随症加减。

关键词：动脉粥样硬化临床前期中医药证候用药规律文献挖掘

基于文献挖掘的中医治疗儿童过敏性鼻炎用药特点分析

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中国中西医结合儿科学 2024年第3期16卷 249-253页

作者：宋勤丽赵鋆杨楚文金莺芦小叶苏琳鹏上海中医药大学附属曙光医院儿科上海201203 浙江中医药大学附属第一医院(浙江省中医院)儿童重症康复科杭州311100

目的收集有关儿童过敏性鼻炎的中医临床治疗研究,将其处方和用药拆解,并寻找各个药物的出现频次、药物间的联系和规律,并对高频药物进行分析,得出核心药物,以指导今后的临床用药。方法(1)对中国学术期刊全文数据库、维普中文科技期刊全... 详细信息

目的收集有关儿童过敏性鼻炎的中医临床治疗研究,将其处方和用药拆解,并寻找各个药物的出现频次、药物间的联系和规律,并对高频药物进行分析,得出核心药物,以指导今后的临床用药。方法(1)对中国学术期刊全文数据库、维普中文科技期刊全文数据库、万方学术期刊全文数据库、中国生物医学文献网络版数据库、Pubmed数据库建库至2022年5月31日中有关“中医药治疗儿童过敏性鼻炎”临床试验文献进行检索;(2)运用Note Express软件进行筛选和查重,并对文献中处方用药进行整理;(3)采用Excel管理数据,利用SPSS Modeler Apriori算法计算中药间关联性,构建药物网络;采用SPSS 26.0对高频药物进行数据聚类分析,得出核心药物树状图。结果纳入284篇文献,获得303首处方,195味药物。分析药物出现频次、性味归经以及常用药物之间的关联性,得到3组最佳药物关联规则及4个聚类方剂。结论通过对小儿过敏性鼻炎用药特点分析,临床治疗多以祛风宣肺通窍为主,兼有补肺益气健脾,再根据临床相关症状辨证施治。

关键词：过敏性鼻炎中医药文献挖掘聚类分析儿童

文献挖掘和高通量方法优化碳纳米管垂直阵列生长

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新型炭材料(中英文) 2023年第5期38卷 887-897页

作者：高张丹吉忠海张莉莉汤代明邹孟珂谢蕊鸿刘少康刘畅沈阳材料科学国家实验室中国科学院金属研究所辽宁沈阳110016 中国科学技术大学材料科学与工程学院安徽合肥230026 日本国立材料科学研究所材料纳米结构研究中心茨城县筑波市305-0044日本

具有良好力学性能和高导热性的碳纳米管垂直阵列(VACNT)可用作热管理中的有效热界面材料。为了利用沿碳纳米管轴向的高导热性,需要优化碳纳米管垂直阵列的结晶度和高度。然而,碳纳米管垂直阵列的生长参数空间(如退火时间、催化剂种类、... 详细信息

具有良好力学性能和高导热性的碳纳米管垂直阵列(VACNT)可用作热管理中的有效热界面材料。为了利用沿碳纳米管轴向的高导热性,需要优化碳纳米管垂直阵列的结晶度和高度。然而,碳纳米管垂直阵列的生长参数空间(如退火时间、催化剂种类、生长温度、载气、碳源等)复杂,结构特征之间相互影响,同时提高碳纳米管垂直阵列的高度和质量仍是一个巨大的挑战。与此同时,缺乏对参数调控方向的指导进一步增加了实验结果的不确定性,并限制了产物结构优化的效率。本研究开发了一种文献挖掘-机器学习-高通量制备策略,有效优化了碳纳米管垂直阵列的高度和质量。为了揭示碳纳米管垂直阵列结构与关键生长参数之间的潜在关系,采用随机森林回归算法对一组已发布的样本数据(864个样本)进行建模,并利用机器学习模型解释包SHAP(SHapley Additive exPlanations)分析获得影响垂直阵列高度和结晶度的主要生长参数。经分析确定,高通量实验旨在调节4个关键参数:生长温度、生长时间、催化剂组分和碳源浓度。结果发现,经筛选的Fe/Gd/Al_(2)O_(3)催化剂能够生长出具有毫米级高度和更高结晶度的碳纳米管垂直阵列。结果表明,文献挖掘、高通量实验和基于数据的机器学习可以有效地处理碳纳米管生长等多参数过程,提高对结构的控制。

关键词：碳纳米管垂直阵列控制制备文献挖掘机器学习高通量

基于文献挖掘分析中医药防治糖尿病微血管病变的组方用药规律

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中国中药杂志 2023年第18期48卷 5091-5101页

作者：李家劼罗启明郭锦晨许梦婷方朝晖江爱娟申国明安徽中医药大学中西医结合学院安徽合肥230012 安徽中医药大学中医学院安徽合肥230012 安徽中医药大学第一临床医学院安徽合肥230031

运用文献挖掘探讨中医药防治糖尿病微血管病变的组方用药规律。检索中药治疗糖尿病微血管病变的相关文献并收集处方,使用Microsoft Excel 2021软件建立处方数据库,对所用中药开展频次、性味归经及功效分类的分析,通过SPSS Mo-deler 18.0... 详细信息

运用文献挖掘探讨中医药防治糖尿病微血管病变的组方用药规律。检索中药治疗糖尿病微血管病变的相关文献并收集处方,使用Microsoft Excel 2021软件建立处方数据库,对所用中药开展频次、性味归经及功效分类的分析,通过SPSS Mo-deler 18.0和SPSS Statistics 26.0软件开展关联规则分析、聚类分析和因子分析;并对高频中药的特征性活性成分及作用机制进行文献挖掘。该研究共纳入1327首处方,使用中药411味,总频次19154次,频次排名前5位的是黄芪、当归、茯苓、丹参、生地黄;所用中药寒温并用,以甘味为主,苦辛为辅,以入肝经为主,多为补虚药、清热药、活血化瘀药。关联规则分析得到高支持度用药组合黄芪-当归,高置信度组合茯苓-泽泻-山茱萸,并通过复杂网络得到黄芪-当归-茯苓-丹参之间关联性最强;聚类分析得到9类药物组合;因子分析得到16个公因子。对高频中药治疗糖尿病微血管病变的活性成分分析发现,有效成分主要通过抑制氧化应激、炎症反应等途径发挥作用。结果表明,糖尿病微血管病变的病机以本虚为主,虚实夹杂,主要以气虚、血虚为本,痰热、血瘀为标,病变脏腑以肝为关键,治法主要以益气补血,辅以清热凉血、活血通络等,常用当归补血汤、六味地黄丸、二至丸、补阳还五汤等方。并且治疗糖尿病微血管病变常用中药的作用机制多与抑制氧化应激和炎症反应有关,对临床糖尿病微血管病变的治疗及靶向药物的研发提供参考借鉴。

关键词：文献挖掘数据挖掘中药糖尿病微血管病变用药规律作用机制

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基于文献挖掘技术研究气虚证的证候特征谱

中国中药杂志 2018年第11期43卷 2184-2189页

作者：陈进成刘建勋任钧国雷蕾亢力林成仁中国中医科学院西苑医院基础医学研究所中药药理北京市重点实验室北京100091 中国中医科学院博士后流动站北京100700 中国中医科学院中医药信息研究所北京100700

作为中医学的一个基本证候,气虚证的证候特征谱研究对于临床诊断的标准化以及现代物质基础研究有重要的意义。该研究采用频数统计、关联规则、复杂网络的文献挖掘方法,选择适宜的算子和算法,利用中国中医科学院中医药信息研究所开发的... 详细信息

作为中医学的一个基本证候,气虚证的证候特征谱研究对于临床诊断的标准化以及现代物质基础研究有重要的意义。该研究采用频数统计、关联规则、复杂网络的文献挖掘方法,选择适宜的算子和算法,利用中国中医科学院中医药信息研究所开发的数据挖掘工具,从中文临床与基础研究的文献中研究疾病、证候、症状、检测指标以及病因之间的关系,挖掘出气虚证的相关特征,研究气虚证候的特征谱。结果发现疲劳、饮食因素为气虚证形成的主要证素;冠心病、心力衰竭、慢性阻塞性肺疾病、糖尿病、脑卒中等疾病的主要病机为气虚证;乏力、神疲、气短、舌淡等是气虚证的主要临床表现;气虚证相关的生物学指标集群与血脂,心电图,血液流变学,炎症反应,NO,ET,NF-κB信号通路等生物学指标有相关性。气虚证的证候特征谱利用文献关联规则的方法得到了一定的辨识,为气虚证物质基础研究、诊断标准研究、证候模型的研究、病证结合研究、方药的作用机制研究提供可靠性的特征性、指导性数据。

关键词：气虚证特征谱文献挖掘

面向生物医学文献挖掘的一种改进的贝叶斯算法

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中国生物医学工程学报 2009年第2期28卷 257-262页

作者：陆才奇郑浩然张敏周宏中国科学与技术大学计算机科学与技术系合肥230026

随着生物医学文献的指数性增长,运用数据挖掘的方法从生物医学文献中发现新的知识变得越来越重要,其中一个关键的问题就是文献检索。通过分析文本属性对文献检索性能的影响,提出一种改进的贝叶斯算法,引入文档长度因子,并对文档特征向... 详细信息

随着生物医学文献的指数性增长,运用数据挖掘的方法从生物医学文献中发现新的知识变得越来越重要,其中一个关键的问题就是文献检索。通过分析文本属性对文献检索性能的影响,提出一种改进的贝叶斯算法,引入文档长度因子,并对文档特征向量进行降维,最后利用代谢相关的文献库进行实验。实验结果与分析表明,相对于一般的贝叶斯方法,改进的算法提高了文献的查全率和查准率,同时降低了算法执行的复杂性。

关键词：文献挖掘贝叶斯方法代谢网络