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整群抽样

护理管理杂志 2008年第1期8卷 40-40页

整群抽样是先把个体聚集成群，然后随机抽取其中几个群，被抽到的群中所有个体组成样本。

关键词：整群抽样个体

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整群抽样调查数据分析中应正确计算抽样误差

中华流行病学杂志 2008年第1期29卷 78-80页

作者：吕筠何平平涂文校李立明北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100083

为了澄清整群抽样调查数据分析中正确计算抽样误差的必要性，以在某市15岁及以上人群中开展的一次两阶段整群抽样调查为例，分别采用适用于单纯随机抽样数据的方法和考虑了复杂抽样设计的方法对数据进行分析。结果显示，忽略对复杂抽样... 详细信息

为了澄清整群抽样调查数据分析中正确计算抽样误差的必要性，以在某市15岁及以上人群中开展的一次两阶段整群抽样调查为例，分别采用适用于单纯随机抽样数据的方法和考虑了复杂抽样设计的方法对数据进行分析。结果显示，忽略对复杂抽样设计的考虑，不恰当的采用适用于单纯随机抽样数据的方法进行数据分析，不仅有可能大大低估样本统计量的抽样误差，在进行假设检验时，甚至会得到错误的结果，故正确分析和报告整群抽样调查数据的抽样误差是非常必要的。

关键词：整群抽样单纯随机抽样抽样误差复杂调查数据

基于改进整群抽样的基效应仿真因子筛选及应用

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控制与决策 2024年第8期39卷 2728-2736页

作者：施文陈奥中南大学商学院长沙410083

大数据背景下,仿真模型通常有许多因子,仿真筛选实验(screening)就是识别出其中对响应(仿真输出或系统绩效)起最重要作用的少部分因子(亦称仿真输入或变量)的重要方法.目前常用的筛选方法有序贯分支法(SB)与基效应法(EE).相较于SB方法,E... 详细信息

大数据背景下,仿真模型通常有许多因子,仿真筛选实验(screening)就是识别出其中对响应(仿真输出或系统绩效)起最重要作用的少部分因子(亦称仿真输入或变量)的重要方法.目前常用的筛选方法有序贯分支法(SB)与基效应法(EE).相较于SB方法,EE以其不假设具体的仿真输入/输出数学关系(model-free)的优势在近年来不断发展并被应用于诸多领域,然而其劣势在于计算效率.为提高EE仿真模型的计算效率,提出一种改进的更具一般性的整群抽样方法(简称ECS).相较于现有整群抽样方法,ECS通过拆分矩阵的方式自动构造抽样矩阵,利用该矩阵能够为每个因子生成数量相同且满足目标的基效应,节省大量的仿真预算.蒙特卡罗仿真实验表明,ECS在不损失统计效力的基础上可大大提高计算效率,充分验证该方法的有效性.

关键词： Morris方法基效应整群抽样仿真实验因子筛选

基于整群抽样和支持向量回归模型的高功率半导体激光器剩余使用寿命预测

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中国机械工程 2021年第13期32卷 1523-1529页

作者：严建文钟小虎范煜郭三敏合肥工业大学管理学院合肥230009 合肥工业大学航空结构件成形制造与装备安徽省重点实验室合肥230009 浙江大学机械工程学院杭州310058 安徽皖维集团有限责任公司合肥238002

剩余使用寿命(RUL)预测是高功率半导体激光器在各种环境应力作用下可靠性评估的核心问题。在实际应用中,现有支持向量回归(SVR)方法均侧重于保证所训练模型的回归曲线的整体误差最小,以追求方法的泛化性,这往往造成关键预警阶段特别是... 详细信息

剩余使用寿命(RUL)预测是高功率半导体激光器在各种环境应力作用下可靠性评估的核心问题。在实际应用中,现有支持向量回归(SVR)方法均侧重于保证所训练模型的回归曲线的整体误差最小,以追求方法的泛化性,这往往造成关键预警阶段特别是临近故障失效前的预测结果不理想,不能可靠地支持维护决策。提出了一种基于整群抽样的SVR模型训练方法,对测试样本后期观测数据进行多次整群抽样后用于SVR模型测试,SVR模型中的参数使得SVR模型对训练样本的后期数据拟合得更好。实例分析验证了该方法的有效性和稳健性,研究结果表明,所提方法的预测性能和实用价值优于现有几种代表性的小样本分析方法。

关键词：剩余使用寿命预测整群抽样支持向量回归半导体激光器