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深度神经网络在线训练硬件加速器的数据量化综述

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微电子学与计算机 2024年第3期41卷 1-11页

作者：汪航李宝婷张旭翀李红光杜明超孙宏滨西安交通大学微电子学院陕西西安710049 西安交通大学人工智能学院陕西西安710049 西安应用光学研究所陕西西安710065

随着算法和数据的爆炸式增长,深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)逐渐在实际应用中扮演愈发重要的角色。然而,真实场景中的数据与线下训练数据之间往往并不满足独立同分布假设,导致预训练DNN模型在实际应用中性能严重下降。所以,... 详细信息

随着算法和数据的爆炸式增长,深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)逐渐在实际应用中扮演愈发重要的角色。然而,真实场景中的数据与线下训练数据之间往往并不满足独立同分布假设,导致预训练DNN模型在实际应用中性能严重下降。所以,在资源供给相对有限的平台上进行DNN模型在线训练成为其有效应用的保证。为了满足真实场景对DNN模型质量与速度的多维度性能要求,如何在保证算法精度的同时显著降低计算复杂度是在此类应用中部署DNN的关键。数据量化是降低计算复杂度的主流优化技术之一,能够通过降低模型参数、中间值等数据的位宽来减少硬件加速器的资源耗费。因此,从软件和硬件两个方面对深度神经网络训练加速器中关于数据量化的研究进行总结。对国内外最新发表的相关文献进行归纳总结。首先,从软件的角度总结了不同的量化方法,包括简单映射数据量化和复杂映射数据量化;其次,从硬件的角度总结了DNN加速器对网络在线训练各计算步骤的量化支持;再次,阐述了数据量化对加速器设计的影响,包括存储单元和计算单元;最后,对本领域的研究进行总结,并展望了未来本领域的发展方向。文章提出的分类方法有助于对之前的DNN加速器在数据量化方面的工作进行分类。

关键词：深度神经网络在线训练加速器数据量化

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存在数据量化的无模型自适应控制研究

存在数据量化的无模型自适应控制研究

作者：朱盼盼河南理工大学

学位级别：硕士

随着科学技术的快速发展,实际工业生产过程越来越复杂,对这些过程系统建立精确的数学模型变得十分困难,因此数据驱动控制理论近年来成为了控制领域的研究热点。另一方面,实际控制系统大多需要在网络环境下运行和工作,网络化系统在带来... 详细信息

随着科学技术的快速发展,实际工业生产过程越来越复杂,对这些过程系统建立精确的数学模型变得十分困难,因此数据驱动控制理论近年来成为了控制领域的研究热点。另一方面,实际控制系统大多需要在网络环境下运行和工作,网络化系统在带来数据共享、信息处理方便的同时,也由于它本身结构参数的影响,带来了数据量化、数据丢包、时滞、带宽限制等问题。本文考虑了两种数据驱动控制理论方法在存在数据量化情况下的稳定性分析和改进算法设计,主要内容包括:（1）研究一类考虑数据量化的非线性离散单输入单输出系统的控制问题,提出一种带有均匀量化器的数据驱动控制方法。通过使用伪偏导数的概念将受控非线性系统动态线性化,将原有非线性系统的模型线性化,继而构造了一种带有均匀量化器的无模型自适应控制（MFACUQ）的方法,其利用系统输出数据作为量化信号。通过理论上的推导与分析,得出了系统在MFACUQ方法下的跟踪误差收敛有界的结果。（2）为了实现更好地误差收敛效果,对所提MFACUQ算法进行改进,增加了一种编码解码量化机制,提出一种带有编码解码量化机制的无模型自适应控制算法（MFACUQ-E）,并讨论收敛条件的可行性和数据量化后的跟踪效果。结果表明,MFACUQ-E方法下的系统的跟踪效果较于MFACUQ方法明显改善,在一定条件下,能达到跟踪误差收敛到零的结果。仿真结果验证了所提MFACUQ-E方法的有效性。（3）研究一类使用均匀量化器处理数据量化过程的具有重复任务的离散单输入单输出非线性系统的控制问题,提出一种带有编码解码量化机制的无模型自适应迭代学习控制（MFAILCUQ）算法。理论分析与仿真结果表明,所提MFAILCUQ方法在考虑数据量化情况下,可实现对期望轨迹的零误差跟踪。（4）研究一类使用对数量化器处理数据量化过程的具有重复任务的离散单输入单输出非线性系统的控制问题,提出一种带有对数量化器的无模型自适应迭代学习控制（MFAILCLQ）算法,得出系统在该算法下的跟踪误差可以快速收敛到零的结果,仿真示例验证了所提MFAILCLQ算法的有效性。

关键词：数据驱动控制无模型自适应控制迭代学习控制数据量化均匀量化器编码解码量化机制对数量化器

考虑数据量化的改进无模型自适应迭代学习控制算法

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控制理论与应用 2020年第5期37卷 1178-1184页

作者：朱盼盼卜旭辉梁嘉琪闫帅明河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454000

针对一类存在数据量化的离散时间单输入单输出非线性系统,提出一种带有编码解码量化机制的无模型自适应迭代学习控制(MFAILC)算法.首先使用伪偏导数将受控非线性系统动态线性化,进而考虑系统输出数据经由均匀量化器进行量化处理的过程,... 详细信息

针对一类存在数据量化的离散时间单输入单输出非线性系统,提出一种带有编码解码量化机制的无模型自适应迭代学习控制(MFAILC)算法.首先使用伪偏导数将受控非线性系统动态线性化,进而考虑系统输出数据经由均匀量化器进行量化处理的过程,并设计了一种编码解码量化机制,最后基于这种编码解码量化机制提出了一种改进的MFAILC算法.理论上给出了算法的收敛性分析,结果表明,当系统存在数据量化时,所提出的算法仍可保证系统收敛.与已有算法相比,所提算法仅利用较少的输入输出数据,就可以实现跟踪误差的零收敛.仿真进一步验证了算法的有效性.

关键词：无模型自适应控制迭代学习编码解码量化机制数据量化

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数据量化的坐标导示书法教学体系

汉字文化 2022年第5期 152-154页

作者：翟东大连市市委办公室离退休处 116002

数据量化的坐标导示书法教学体系,能高标准高效率地进行书法教学。

关键词：数据量化书法技能

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数据量化管理对提高产科护理质控的作用

中医药管理杂志 2019年第10期27卷 62-63页

作者：孙茜温州医科大学附属第二医院浙江温州325000

目的:研究数据量化管理在产科护理质控管理中的应用效果。方法:2018年1月医院开始实施数据量化管理,随机选取2017年1～6月的78例住院患者为实施前,选取2018年1～6月的78例住院患者为实施后,比较实施前后病区护理质控考核结果,采用满意... 详细信息

目的:研究数据量化管理在产科护理质控管理中的应用效果。方法:2018年1月医院开始实施数据量化管理,随机选取2017年1～6月的78例住院患者为实施前,选取2018年1～6月的78例住院患者为实施后,比较实施前后病区护理质控考核结果,采用满意度问卷,比较实施前后患者满意度情况;选取产科护理人员23人为研究对象,比较实施前后护士的满意度情况。结果:产科护士在病房管理、专业操作、护理文件书写、基础护理、突发事件处理方面的质控考核成绩大幅提升;护理人员和患者的满意度分别由86.96%、82.89%提高至91.30%和94.74%(P数据量化管理用于产科护理管理,有利于提高护理管理水平,提升病区护理质量和患者满意度。

关键词：数据量化产科护理

数据量化平台解读宜居——“百旺·北京城镇宜居指数”颁布

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建设科技 2005年第17期 58-59页

作者：贾图壁本刊记者

经过四个多月的广泛调研,'百旺·北京城镇宜居指数'在众多消费者的热切期盼中诞生了.这项课题由北京海淀科技园建设股份有限公司、北京德成兴业房地产开发有限公司、北京迈尔时代商业顾问有公司与中国人民大学社会学系专家通力合作共同... 详细信息

经过四个多月的广泛调研,'百旺·北京城镇宜居指数'在众多消费者的热切期盼中诞生了.这项课题由北京海淀科技园建设股份有限公司、北京德成兴业房地产开发有限公司、北京迈尔时代商业顾问有公司与中国人民大学社会学系专家通力合作共同完成,整个研究取得了预期的成效.

关键词：北京数据量化指数城镇股份有限公司解读平台中国人民大学房地产开发

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数据量化视角下生态检察指标体系研究

数据量化视角下生态检察指标体系研究

数据量化与综合测评相结合——建立“贫困生规范化认定及资助体系”探索

作者：奚山青汪杰上海市崇明区人民检察院

《中共中央关于加强新时代检察机关法律监督工作的意见》明确,要充分发挥法律监督职能作用,为大局服务、为人民司法,使得新时代检察工作有了新的政治意义、制度意义、实践意义。上海检察机关在此基础上,结合多年具体实践,提出了制度供... 详细信息

《中共中央关于加强新时代检察机关法律监督工作的意见》明确,要充分发挥法律监督职能作用,为大局服务、为人民司法,使得新时代检察工作有了新的政治意义、制度意义、实践意义。上海检察机关在此基础上,结合多年具体实践,提出了制度供给、权益保障、效率响应、宜居宜业四大指数,运用指数的形式体现检察工作与法治、生态、经济等元素的关系。"生态检察"是上海市崇明区人民检察院的品牌工作,结合《意见》和地区实际情况编制了《崇明世界级生态岛建设生态检察指标体系》。该指标体系运用指数化的形式,兼顾通俗性和科学性,使普通老百姓能够直观感受检察监督的作用,也能供检察机关自身发现可能存在的问题,提高案件管理的质效。

关键词：生态岛建设生态检察检察一体化数据量化精品案件简繁分流

来源： cnki会议评论

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科教文汇 2010年第9期 178-180页

作者：李燕王浩力刘浩川北医学院学生处四川·南充637000 川北医学院中西医临床医学系四川·南充637000

由于近年来招生规模的扩大和收费制度的改革,高校贫困生问题日渐突出,而目前各高校尚无一套广泛适用的"贫困生认定及资助体系"。如何准确界定贫困生,并对贫困生进行合理资助,是目前高校学生教育与管理工作的热点及难点问题。针对这一现... 详细信息

由于近年来招生规模的扩大和收费制度的改革,高校贫困生问题日渐突出,而目前各高校尚无一套广泛适用的"贫困生认定及资助体系"。如何准确界定贫困生,并对贫困生进行合理资助,是目前高校学生教育与管理工作的热点及难点问题。针对这一现状,笔者提出建立"贫困生数据量化与综合测评相结合"的认定及资助体系,以期达到规范化操作,减少认定工作中的随意性的目的。

关键词：贫困生认定资助数据量化综合测评

云端呈现海岛历史空间布局的技术可行性研究：以明代海防信息传递系统数据量化为例

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云端呈现海岛历史空间布局的技术可行性研究：以明代海防信息传递...