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数字媒体时代的数据滥用:成因、影响与对策

中国出版 2020年第12期 3-8页

作者：杨洸深圳大学传媒与文化发展研究中心深圳大学传播学院

通过案例分析的方法,针对数字媒体环境下的网络数据滥用现象,从成因和社会影响两个方面做出详细的归纳和分析,尝试就这一议题展开全面的讨论。对网络数据滥用进行治理需要依靠政府监管、个人防护和行业组织自律三者之间的协同努力。进... 详细信息

通过案例分析的方法,针对数字媒体环境下的网络数据滥用现象,从成因和社会影响两个方面做出详细的归纳和分析,尝试就这一议题展开全面的讨论。对网络数据滥用进行治理需要依靠政府监管、个人防护和行业组织自律三者之间的协同努力。进而指出,技术未必源于道德,但技术生态实现良性、健康的发展必须要借助道德自律的力量。

关键词：数据滥用政府监管个人防护行业自律

在线深度学习推理服务中的防用户数据滥用问题研究

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在线深度学习推理服务中的防用户数据滥用问题研究

作者：田雪津南京大学

学位级别：硕士

近些年来,深度学习技术取得了飞速的发展,而在线深度学习推理服务（DLIS）是深度学习技术的重要应用场景之一。在DLIS的服务架构中,服务提供商为特定任务训练一个推理模型,并将模型部署在云端服务器上,用户要使用此推理服务,需要将自身... 详细信息

近些年来,深度学习技术取得了飞速的发展,而在线深度学习推理服务（DLIS）是深度学习技术的重要应用场景之一。在DLIS的服务架构中,服务提供商为特定任务训练一个推理模型,并将模型部署在云端服务器上,用户要使用此推理服务,需要将自身数据上传至云端服务器。在这种服务架构下,用户的数据极易受到服务提供商的滥用,即服务提供商可以轻易地在不告知用户的情况下对收集到的用户数据以各种形式加以利用以获取最高的商业价值,这将对用户利益及用户数据安全带来极大侵害。本文针对DLIS应用中的用户数据滥用问题进行了研究,进行了以下几方面的工作。首先,详细调研了关注DLIS场景下用户数据安全的相关文献,对其中采用的技术进行了总结,详细分析了各项技术的基本原理、应用形式、各自的优缺点及这些优缺点产生的原因。之后,我们提出了首个实用的防数据滥用方案:DAPter。这是一个用户端DLIS输入转换器,此转换器可以在用户上传数据之前对数据预先进行转换,转换后的数据仍可以很好地进行深度学习推理,但服务提供商将难以对其进行滥用。DAPter的核心是一个轻量级的生成模型,此模型通过一创新的训练过程产生,可以最大化地减少用户输入中可用于数据滥用的信息。与此同时,使用DAPter并不需要对已有的DLIS服务端架构和模型做任何改动。最后,我们针对DLIS场景下的防用户数据滥用方案设计了全面的评价体系,对DAPter进行了实现,并对其安全性和实用性进行了全面评估。实验结果表明DAPter仅需在用户端增加少量计算,就可以在几乎不影响推理服务准确率的前提下大大减少用户数据遭到滥用的风险,在综合性能上远远超过了已有技术。

关键词：深度学习推理服务数据滥用

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商业数据滥用的法律规制研究

商业数据滥用的法律规制研究

作者：杨鸿培西华大学

学位级别：硕士

近年来数据呈现爆发式的增长,数字经济一跃成为经济增长的主要动力,《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》中明确:“数据已成为国家基础性战略资源,大数据正日益对全球的生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生... 详细信息

近年来数据呈现爆发式的增长,数字经济一跃成为经济增长的主要动力,《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》中明确:“数据已成为国家基础性战略资源,大数据正日益对全球的生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要的影响。”也正因为其蕴含的庞大潜在价值,近年来针对数据所实施的违法行为频发。其中最为著名的便是Facebook案,将“数据滥用”一词带入公众的视野,此次事件让人们认识到数据滥用所造成的严重后果;影响选举、左右政局甚至威胁国家安全。随着各国数据保护立法的相继出台,数据滥用行为得到了一定程度的遏制,但各国立法均于侧重于对个人信息类数据进行保护,商业数据的高价值性与法律保护缺失导致商业数据滥用案件呈显著上升趋势。商业数据滥用行为难以纳入传统竞争法规制范围,数据安全法领域对其规制研究又处于起步阶段,如何有效解决商业数据滥用问题迫在眉睫。本文通过数据法的视角进行分析,探讨何为商业数据滥用并对其进行类型化分析,总结现行法律规制中存在的不足,并尝试提出完善建议。本文分为五个部分,首先为绪论,主要讨论商业数据滥用的研究背景、研究意义,梳理国内外研究现状,介绍主要研究方法和创新之处。第一章旨在讨论清楚何为数据滥用,从对数据滥用的概念、特征、分类进行分析,进而推理出商业数据滥用的定义与特征,为下文讨论商业数据滥用的具体类型与法律规制奠定基础。第二章为商业数据滥用的类型化分析,通过类型化分析对基本事实存在相似性的商业数据滥用案例进行对比研究,与商业数据滥用抽象化的具体概念之间形成互补关系,从而明晰商业数据的内涵与外延。第三章主要分析了我国商业数据滥用法律规制的现状与问题,如数据处理规则的不足,数据安全法立法目的与现实应用的偏差,数据监管的不足,以及对相关主体保护的困境。第四章针对我国商业数据滥用的法律规制困境提出相应的解决方案,对商业数据处理规则进行解释与完善,同时构建商业数据滥用的法律规制体系。在数据监管方面明确数据监管主体,优化行政执法资源,并构建监管协调机制,强化数据监管能力。从而将商业数据滥用遏止在事前与事中两个阶段,避免损害结果的发生。提出将“权利保护”转变为“行为规制”以及拓展滥用市场支配地位类型以解决司法中对商业主体与公平竞争保护不足的困境。最后,通过完善商业数据合规体系从企业内部有效防止商业数据滥用行为的发生。

关键词：商业数据数据滥用法律规制

从Facebook数据滥用事件谈个人信息法律保护

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重庆邮电大学学报（社会科学版） 2018年第6期30卷 56-63页

作者：张欢文铭汪友海重庆邮电大学网络社会发展问题研究中心重庆400065

在互联网时代,当人们享受着大数据、云计算、虚拟现实等高新技术所带来的便利服务时,不得不承担信息泄露、数据滥用的风险。Facebook数据滥用事件引起的轩然大波,便源于剑桥分析公司滥用个人数据信息。该事件违反了限制收集、目的特定... 详细信息

在互联网时代,当人们享受着大数据、云计算、虚拟现实等高新技术所带来的便利服务时,不得不承担信息泄露、数据滥用的风险。Facebook数据滥用事件引起的轩然大波,便源于剑桥分析公司滥用个人数据信息。该事件违反了限制收集、目的特定、使用限制以及安全保障等多项个人信息保护基本原则。同时,Facebook所使用的Cookies、API、VR以及AI等技术是导致个人信息泄露以及滥用的高发领域。以此为鉴,加强我国个人信息法律保护,应从提升个人安全意识、自律互联网行业规则以及加快个人信息保护立法等多维度共同推进。

关键词： Facebook 数据滥用大数据个人信息保护

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UBI车险个性化定价的数据滥用风险及应对

产业经济评论（山东） 2023年第1期22卷 170-188页

作者：袁嘉王意婷四川大学法学院四川省成都市610207

以特斯拉为代表的互联网车企迈入UBI车险市场是数字经济时代新商业模式之一,UBI车险虽然具有效率优势和精确定价优势,能满足消费者个性化需求、实现对价平衡,但互联网车企开发UBI车险也引发了算法歧视、侵犯隐私、数据垄断等担忧,其不... 详细信息

以特斯拉为代表的互联网车企迈入UBI车险市场是数字经济时代新商业模式之一,UBI车险虽然具有效率优势和精确定价优势,能满足消费者个性化需求、实现对价平衡,但互联网车企开发UBI车险也引发了算法歧视、侵犯隐私、数据垄断等担忧,其不当收集处理数据、不当设置算法可能对消费者形成剥削性滥用。为此,应从UBI车险的技术基础和要素基础出发,提升算法定价透明度,保障数据处理安全规范性,完善数据垄断分析框架,并通过协调保险行业管制和反垄断监管执法之间的关系,形成监管合力,以保障车险市场上的有效竞争秩序和消费者利益。

关键词：互联网车企个性化定价 UBI车险数据滥用

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学生信息安全与隐私保护:大数据时代的关切

办公自动化 2024年第1期29卷 89-91,13页

作者：郝子甲淮阴师范学院淮安223300

在大数据时代,学生信息安全与隐私保护问题备受关注。文章旨在探讨学生信息在大数据环境下的安全和隐私挑战,以及应对这些挑战的重要性。首先,分析大数据技术对教育领域的广泛应用,其带来的巨大数据量对学生信息的采集、存储和分析产生... 详细信息

在大数据时代,学生信息安全与隐私保护问题备受关注。文章旨在探讨学生信息在大数据环境下的安全和隐私挑战,以及应对这些挑战的重要性。首先,分析大数据技术对教育领域的广泛应用,其带来的巨大数据量对学生信息的采集、存储和分析产生影响;然后,强调学生信息泄露的风险,包括个人身份泄露、隐私侵犯以及数据滥用;接着,讨论院校、教育机构和政府在保护学生信息安全与隐私方面的责任与挑战;最后,提出一些解决方案,包括制定更严格的数据保护法规、加强教育工作者的信息安全培训以及采用数据最小化原则来降低风险。

关键词：学生信息安全隐私保护大数据教育数据滥用

数据垄断中的滥用市场支配地位行为法律问题研究

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数据垄断中的滥用市场支配地位行为法律问题研究

作者：胡文杰北京交通大学

学位级别：硕士

在数字经济飞速发展的背景下,大数据越来越挑战现有的竞争政策,数据垄断亟需反垄断法的规制。数据垄断包括数字化卡特尔、数据驱动型经营者集中和数据优势滥用,文章主要聚焦于最后一种滥用数据市场支配地位排除或限制竞争的行为。文章... 详细信息

在数字经济飞速发展的背景下,大数据越来越挑战现有的竞争政策,数据垄断亟需反垄断法的规制。数据垄断包括数字化卡特尔、数据驱动型经营者集中和数据优势滥用,文章主要聚焦于最后一种滥用数据市场支配地位排除或限制竞争的行为。文章首先分析了滥用数据市场支配地位行为的成因,即数据成为企业生产和竞争的核心要素,数据产业有天然的垄断趋势。然后结合具体案例分析了数据滥用的行为类型,如拒绝交易、价格歧视、数据市场力量传递。文章紧接着探讨了现有认定滥用数据市场支配地位的方法,即相关市场的界定、市场力量的认定、滥用的正当理由、反竞争效果评估四步走的反垄断分析框架,并分析该框架在界定相关市场、评估市场力量等方面遇到的困境,如定性分析的需求替代、供给替代和定量分析的SSNIP的面临的困难,市场的行业壁垒与破坏性创新相互间的矛盾。文章最后提出相应完善措施应对数据滥用对竞争政策的挑战,即在尊重现有反垄断分析框架的基础上寻求完善与突破,如界定相关市场分析工具的完善、市场力量和反竞争效果分析考量因素的转变,并探讨“越过”相关市场界定的可能;明晰数据的权属配置和行为规则以促进数字经济的有序竞争;合理运用必需设施原则应对数据的拒绝交易;通过透明定价、数据分析选择权规制大数据杀熟型价格歧视。

关键词：数据数据垄断数据滥用拒绝交易价格歧视

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个人数据的刑法保护模式

比较法研究 2020年第5期34卷 35-50页

作者：劳东燕清华大学法学院

个人数据上汇集多方主体的不同性质的权益,它不同于一般的私权物品,也不宜作为公共用品。依据个人数据在不同场景中所涉权益的性质,我国刑法对个人数据的保护共有四种模式,即经济秩序保护模式、人格权保护模式、物权保护模式与公共秩序... 详细信息

个人数据上汇集多方主体的不同性质的权益,它不同于一般的私权物品,也不宜作为公共用品。依据个人数据在不同场景中所涉权益的性质,我国刑法对个人数据的保护共有四种模式,即经济秩序保护模式、人格权保护模式、物权保护模式与公共秩序保护模式。考察刑法对个人数据的保护,不足之处在于:对数据滥用的行为缺乏必要的规制;有些罪名的适用无法准确揭示相应行为的不法本质;犯罪化不足与犯罪化过度的问题并存;对数据主体权益的保障显得不足。就刑法保护框架的合理化而言,需要在四个方面实现观念性的转变。个人数据虽具有财产或经济属性的面向,但不应归入财物或知识产权的范畴;虚拟财产不具备财物的特性,不应在一般意义上作为传统财产犯罪的对象。有必要从立法论与解释论两个层面,对我国刑法对个人数据的四种保护模式作出相应的调整。

关键词：个人数据数据权利数据滥用虚拟财产《通用数据保护条例》

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“大数据杀熟”的法律规制研究

“大数据杀熟”的法律规制研究

作者：张海玥兰州大学

学位级别：硕士

随着互联网、大数据、算法与人工智能的发展日新月异,科技正在为我们的工作和生活带来诸多便利。大数据与信息科技的市场化应用,在激发商业繁荣和发挥竞争机制潜能的同时,自2018年起,也引爆了以“大数据杀熟”为代表的负面现象的频发。... 详细信息

随着互联网、大数据、算法与人工智能的发展日新月异,科技正在为我们的工作和生活带来诸多便利。大数据与信息科技的市场化应用,在激发商业繁荣和发挥竞争机制潜能的同时,自2018年起,也引爆了以“大数据杀熟”为代表的负面现象的频发。“大数据杀熟”行为的本质是互联网平台过度收集和不当使用消费者个人数据的数据滥用行为,它所侵犯的是消费者的知情权和公平交易权。现阶段互联网平台利用大数据技术获取用户数据的成本较低,加之我国相关立法尚不完善,互联网平台为在激烈竞争的互联网领域存活,置伦理道德于不顾,采取不光彩的手段片面追求利益最大化。虽然目前我国对“大数据杀熟”的实际监管难度大,但从长远和可持续角度看,国家在支持互联网经济、数据经济发展的同时,非常有必要对消费者个人权益保护的期待予以回应。面对上述规制困境与需求,本文希望从“大数据杀熟”现象出发,在弄清“大数据杀熟”运作模式的基础上,以网络社会语境下消费者权益保护的特殊角度来讨论“大数据杀熟”法律规制的可行性。除绪论和结语外,论文主体分如下四个部分:第一章提出问题。首先,通过对2018年来陆续爆出的“大数据杀熟”热点事件的梳理,总结出“大数据杀熟”的现象及其成因和行为特征;其次,以“大数据杀熟”行为的表现形式,确定“大数据杀熟”的运作模式,为后续分析“大数据杀熟”行为的性质奠定基础;最后,通过对“大数据杀熟”行为危害的分析,说明对“大数据杀熟”行为予以规制的必要性。第二章“大数据杀熟”引发的法律问题。由于影响“大数据杀熟”行为的因素较多,所以学界对“大数据杀熟”行为的性质、侵害消费者何种权益以及通过私法还是公法对行为进行规制存在争议。本章以“大数据杀熟”的行为特征为基础,论述了“大数据杀熟”行为在我国现行法律框架内无法被界定为价格歧视和价格欺诈的理由,并提出“大数据杀熟”系侵犯消费者知情权及公平交易权的数据滥用行为,从公法私法相结合的经济法角度规范“大数据杀熟”行为更为可行。第三章“大数据杀熟”法律规制的可借鉴经验。通过对美国、欧盟依法规制“大数据杀熟”经验的梳理,发现“大数据杀熟”的监管应重视对其行为而非后果的审查,确立个人数据权利、明确互联网平台对数据用途和算法的披露义务可以起到规制“大数据杀熟”的效果。第四章完善“大数据杀熟”行为法律规制制度的建议。综合上述分析,从中国实际出发,明确以“技术治理”为核心的数据立法+专门监管新模式,探讨了拓展消费者知情权的时代外延、合理分配举证责任、丰富行政监管手段等为主要内容的“大数据杀熟”法治应对方案。

关键词：大数据杀熟差异化定价数据滥用消费者权益保护