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三角网格模型的数据分块算法

南京航空航天大学学报 2003年第6期35卷 653-658页

作者：刘胜兰周儒荣安鲁陵南京航空航天大学机电学院南京210016

对测量获得的三角网格模型进行分块。首先根据三角片中心点的高斯曲率和平均曲率的符号将三角片标示成 8种类型。然后任取一个三角片作为生长点 ,沿着边界向外扩展“生长”,将具有相同类型的三角片组成一个连通的块。最后采用两种方法... 详细信息

对测量获得的三角网格模型进行分块。首先根据三角片中心点的高斯曲率和平均曲率的符号将三角片标示成 8种类型。然后任取一个三角片作为生长点 ,沿着边界向外扩展“生长”,将具有相同类型的三角片组成一个连通的块。最后采用两种方法对块实施优化 :根据平均曲率差值最小的原则 ,将小块融合到邻近块中 ,用两点间的最短路径来光滑边界。本方法中的三角网格和块的拓扑均可以是任意的。

关键词：三角网格模型数据分块算法反求工程特征抽取产品设计计算机辅助设计

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并行效率敏感的大规模SVM数据分块数选择

数据采集与处理 2018年第6期33卷 1068-1076页

作者：张闯廖士中天津大学计算机科学与技术学院天津300350

数据分块数的选择是并行/分布式机器学习模型选择的基本问题之一,直接影响着机器学习算法的泛化性和运行效率。现有并行/分布式机器学习方法往往根据经验或处理器个数来选择数据分块数,没有明确的数据分块数选择准则。提出一个并行效率... 详细信息

数据分块数的选择是并行/分布式机器学习模型选择的基本问题之一,直接影响着机器学习算法的泛化性和运行效率。现有并行/分布式机器学习方法往往根据经验或处理器个数来选择数据分块数,没有明确的数据分块数选择准则。提出一个并行效率敏感的并行/分布式机器学习数据分块数选择准则,该准则可在保证并行/分布式机器学习模型测试精度的情况下,提高计算效率。首先推导并行/分布式机器学习模型的泛化误差与分块数目的关系。然后以此为基础,提出折衷泛化性与并行效率的数据分块数选择准则。最后,在ADMM框架下随机傅里叶特征空间中,给出采用该数据分块数选择准则的大规模支持向量机实现方案,并在高性能计算集群和大规模标准数据集上对所提出的数据分块数选择准则的有效性进行实验验证。

关键词：大规模支持向量机模型选择数据分块交替方向乘子法随机傅里叶特征

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一种基于数据分块的海量地形快速漫游方法

北京大学学报（自然科学版） 2004年第4期40卷 619-625页

作者：马照亭潘懋胡金星吴焕萍王占刚北京大学地球与空间科学学院北京100871

大范围、海量地形数据的快速漫游是GIS、虚拟现实、游戏、仿真等领域的关键技术与难点之一。在目前地形数据简化算法的基础上 ,结合计算机硬件技术的发展 ,采用基于数据分块、部分数据常驻内存以及与视点相关的静态LOD模型实现了对任意... 详细信息

大范围、海量地形数据的快速漫游是GIS、虚拟现实、游戏、仿真等领域的关键技术与难点之一。在目前地形数据简化算法的基础上 ,结合计算机硬件技术的发展 ,采用基于数据分块、部分数据常驻内存以及与视点相关的静态LOD模型实现了对任意格网大小海量地形数据的快速漫游。基于块节点的视景体裁剪、三角形条带组织以及边界裂缝消除、视觉光滑处理等手段的运用。

关键词：海量数据地形漫游数据分块视景体裁剪静态层次细节

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实物测量造型技术中的数据分块方法

机械科学与技术 1996年第6期15卷 989-992页

作者：种永民杨海成西北工业大学

对测量造型技术中的数据分块问题进行了深入细致的讨论，提出了几个实用的测量数据分块方法。

关键词：实物测量造型边界线数据分块

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基于位串内容感知的数据分块算法

计算机工程与科学 2016年第10期38卷 1967-1973页

作者：周斌朱容波张莹中南民族大学计算机学院湖北武汉430074 华中科技大学外国语学院湖北武汉430074

针对基于内容的可变长度的分块CDC算法中数字签名计算需要耗费大量CPU开销的问题,提出了一种基于位串内容感知的数据块分块算法。算法利用每一次失败匹配尝试所带来的位特征信息,最大限度地排除不能匹配的位置,从而获得最大的跳跃长度,... 详细信息

针对基于内容的可变长度的分块CDC算法中数字签名计算需要耗费大量CPU开销的问题,提出了一种基于位串内容感知的数据块分块算法。算法利用每一次失败匹配尝试所带来的位特征信息,最大限度地排除不能匹配的位置,从而获得最大的跳跃长度,减少中间计算和比较的开销。实验结果表明,本算法减小了数据分块过程中数字签名计算的开销,降低了确定块边界时的CPU资源消耗,从而优化了数据分块的时间性能。

关键词：位串内容感知数据分块数字签名

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基于模糊极大似然估计聚类的点云数据分块

计算机工程 2010年第6期36卷 86-88页

作者：柳晓燕西安邮电学院理学院西安710121

对散乱点云数据采用微切平面法进行法矢估计,对法矢方向进行全局协调性调整。采用稳定性较好的二次曲面拟合法估算点云数据的高斯曲率和平均曲率。将点的坐标、法矢和曲率合并为八维特征向量,通过模糊极大似然估计聚类技术,将具有类似... 详细信息

对散乱点云数据采用微切平面法进行法矢估计,对法矢方向进行全局协调性调整。采用稳定性较好的二次曲面拟合法估算点云数据的高斯曲率和平均曲率。将点的坐标、法矢和曲率合并为八维特征向量,通过模糊极大似然估计聚类技术,将具有类似几何特征的向量聚为一类,从而实现点云数据的分块。实验证明该方法有效。

关键词：点云模糊极大似然估计聚类数据分块逆向工程

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一种基于标签传播的数据分块算法

计算机工程 2017年第9期43卷 51-55,61页

作者：冉德彤游宏梁中国国防科技信息中心北京100142

数据分块有助于降低大规模数据中实体分辨的计算复杂度,但现有算法存在效能和效率难以平衡的问题。为此,在标签传播的基础上设计数据分块算法,以实现两者的平衡。根据记录间相同词项的数量估计记录相似度,通过标签传播算法发现潜在相似... 详细信息

数据分块有助于降低大规模数据中实体分辨的计算复杂度,但现有算法存在效能和效率难以平衡的问题。为此,在标签传播的基础上设计数据分块算法,以实现两者的平衡。根据记录间相同词项的数量估计记录相似度,通过标签传播算法发现潜在相似重复记录,降低时间复杂度。在通用测试数据中的实验结果表明,该算法能有效提高F-Measure值,减少运行时间,实现大规模数据中的数据分块。

关键词：数据质量数据清洗实体分辨相似重复记录数据分块标签传播算法

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动态目标防御系统中的数据分块技术研究

动态目标防御系统中的数据分块技术研究

作者：罗丹华中科技大学

学位级别：硕士

传统的网络安全防护体系主要采用静态策略，采取被动防卫的方式来抵抗网络攻击。静态的防御策略对于千变万化的攻击方式越来越显得力不从心。为了克服静态防御策略的不足，动态目标防御技术应运而生。目前，国外正在秘密研究动态目标防... 详细信息

传统的网络安全防护体系主要采用静态策略，采取被动防卫的方式来抵抗网络攻击。静态的防御策略对于千变万化的攻击方式越来越显得力不从心。为了克服静态防御策略的不足，动态目标防御技术应运而生。目前，国外正在秘密研究动态目标防御技术。该技术包含多项复杂的内容，比如网络资产转移技术、数据分块与分散技术、数据存储技术、诱骗与反攻击技术等。而其中的一个重要部分是数据的分块和分散技术。纠删码技术作为数据分块和分散的一种解决方案，目前正被广泛研究，取得了一系列可喜成果。本文首先总结和归纳了基于纠删码技术的数据分块基本理论和方法，通过对比主流的纠删码技术，根据计算复杂度和译码成功率等性能指标，选取Raptor码作为数据分块和分散技术的解决方案，通过实验详细分析了Raptor码的性能，总结并实现了Raptor编码和译码算法。并对Raptor码的各个参数与其性能的关系进行了分析和仿真，为数据分块和分散技术的进一步研究提供了实验依据。针对Raptor码不适应复杂的网络环境的问题和Raptor码在安全性方面不足的问题，对Raptor码进行了改进，设计了基于变码长策略和包头隐藏策略的改进Raptor码，并通过实验对比分析了改进前后的Raptor码的性能，结果表明，改进的Raptor码在丢包率不断变化的网络环境中性能有较大提升。同时，对改进Raptor码的安全性做出了分析。最后，在动态目标防御系统的总体框架下，将改进的Raptor码算法通过C++语言实现后引入到动态目标防御系统中，分析了改进的Raptor码在保证动态目标防御系统中数据安全传输所起的作用，并对该系统做出了功能测试。测试结果表明，改进的Raptor码使系统能够在丢包率不断变化的网络环境中保证数据的高效安全传输，并且能够抵抗篡改攻击。

关键词：动态目标防御数据分块 Raptor码安全性

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基于数据分块的文件增量同步技术研究与实现

基于数据分块的文件增量同步技术研究与实现

作者：俞快华南理工大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的到来,互联网迎来新的发展,无论对于企业还是个人,数据信息都越来越重要,保护数据信息的安全,在发生意外的时候保证充足的容灾备份成为当下越来越重要的研究方向。由于数据量的飞速增长,需要通过迅速、高效的方法把源数... 详细信息

随着大数据时代的到来,互联网迎来新的发展,无论对于企业还是个人,数据信息都越来越重要,保护数据信息的安全,在发生意外的时候保证充足的容灾备份成为当下越来越重要的研究方向。由于数据量的飞速增长,需要通过迅速、高效的方法把源数据同步到备份服务器中。采用常规同步的方法在面对数据量较大的时候,有占用存储空间多,占用网络带宽高,同步效率低下等问题,所以本文从现实考虑出发,提出以数据分块算法和布隆过滤器为基础来完成增量识别,进一步设计并实现了一个增量同步备份工具。本文首先介绍了国内外的数据同步备份研究现状以明确需求目标,分析了相关技术包括数据分块算法、布隆过滤器、Inotify机制等,分块算法部分对比介绍了固定长度分块和不定长分块,重点介绍了Rsync算法和RAM算法,并分析了各自的特点和缺点,同时介绍了标准布隆过滤器和一些基于它改进的布隆过滤器。其次,针对RAM算法出现长分块的情况和标准布隆过滤器需要多个高要求哈希函数的缺点,本文提出了改进后的RAMM算法和无分区单哈希布隆过滤器,从理论和实验分析验证了改进算法的合理性和有效性。再其次,接按层级和模块化的方式设计并实现了一个增量同步备份工具,主要包含四个模块,网络传输模块、数据监控模块、数据同步模块和控制模块,其中监控模块主要利用Inotify机制实现对文件的监控以达到实时同步的目的,同步模块主要通过的RAMM分块算法和无分区单哈希布隆过滤器来实现增量识别和同步。最后我们对增量同步备份工具进行了一系列的测试,测试结果表明与全量同步相比采用改进后的RAMM分块算法和无分区单哈希布隆过滤器可以高效地完成同步备份,降低网络带宽和内存的消耗,同时将该工具应用在Open Stack云计算平台上搭建的Ceph分布式文件存储系统中也有良好的表现。

关键词：数据分块无分区单哈希布隆过滤器 RAMM算法增量同步数据备份