检索结果-南通市图书馆

网格化系统中数据传输时间监控报警系统的设计

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上海建设科技 2012年第5期 14-17页

作者：刘贤明上海城市发展信息研究中心

针对网格化系统中常规监控报警系统存在的若干不足,创造性地提出了利用"数据传输时间"进行监控的设计思路。经实际工作中实施,完善后的监控报警系统达到了发现及时、清除盲点、定位高效、界面简洁等设计目标,为上海城市网格化系统的稳... 详细信息

针对网格化系统中常规监控报警系统存在的若干不足,创造性地提出了利用"数据传输时间"进行监控的设计思路。经实际工作中实施,完善后的监控报警系统达到了发现及时、清除盲点、定位高效、界面简洁等设计目标,为上海城市网格化系统的稳定运行发挥了巨大作用。

关键词：网格化管理数字城管监控报警数据传输时间

基于GPU的GRAPES模型并行加速及性能优化

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计算机研究与发展 2013年第2期50卷 401-411页

作者：王卓薇许先斌赵武清何水兵张玉萍广东工业大学计算学院广州510006 武汉大学计算机学院武汉430072 广东电网公司信息中心广州510000 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871

GRAPES(global/regional assimilation and prediction system)数值天气预报模式作为地球大气一个典型的非线性化离散系统,计算量非常巨大,因此利用低成本、低功耗和高性能的GPU对GRAPES模式进行并行加速成为目前的研究热点.首先通过实... 详细信息

GRAPES(global/regional assimilation and prediction system)数值天气预报模式作为地球大气一个典型的非线性化离散系统,计算量非常巨大,因此利用低成本、低功耗和高性能的GPU对GRAPES模式进行并行加速成为目前的研究热点.首先通过实现GRAPES模式在GPU中的并行加速,发现系统性能提升并不理想.在此基础上,提出了性能优化策略,包括缓解数据传输时间、降低设备内存加载和存储的数量和避免线程控制流分支,实验结果表明,利用GPU的性能优化策略有效地提升了GRAPES系统性能.

关键词： GRAPES GPU 数据传输时间设备内存加载和存储线程控制流

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一种认知无线电周期数据传输优化机制

电子与信息学报 2013年第7期35卷 1694-1699页

作者：许瑞琛蒋挺北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

如何合理选择频谱感知时间和数据传输时间使系统传输效率最大化是认知无线电研究的一个重要方向,具有极其广泛的应用背景。针对该问题,该文提出一种认知无线电周期数据传输优化机制,并分别给出频谱感知时间、信道搜索时间以及数据传输... 详细信息

如何合理选择频谱感知时间和数据传输时间使系统传输效率最大化是认知无线电研究的一个重要方向,具有极其广泛的应用背景。针对该问题,该文提出一种认知无线电周期数据传输优化机制,并分别给出频谱感知时间、信道搜索时间以及数据传输时间的优化计算方法。从数值及仿真结果可知,在不同的主用户到达强度的情况下,所得到的最优频谱感知时间、最优信道搜索时间和最优数据传输时间能够确保对主用户的保护性并有效降低数据传输延迟。

关键词：认知无线电频谱感知时间信道搜索时间数据传输时间优化

基于POMDP的认知无线电自适应频谱感知算法

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通信学报 2013年第6期34卷 49-56页

作者：许瑞琛蒋挺北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

针对如何建立适合毫秒级频谱空洞场景的频谱感知机制这一问题,推导出最佳次级用户单次数据传输时间长度,解决了数据传输量最大化的问题;其次提出一种基于部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP,partiallyobservable Markov decision process... 详细信息

针对如何建立适合毫秒级频谱空洞场景的频谱感知机制这一问题,推导出最佳次级用户单次数据传输时间长度,解决了数据传输量最大化的问题;其次提出一种基于部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP,partiallyobservable Markov decision process)的自适应频谱感知算法,解决了快速接入毫秒级频谱空洞的问题。该算法根据上一决策时段的信念向量和感知结果自适应确定在当前决策时段内进行频谱感知或数据传输行为。仿真结果表明,该自适应频谱感知算法能够有效控制次级用户和主用户的冲突概率并增加频谱利用率。

关键词：部分可观测马尔科夫决策过程自适应感知数据传输时间冲突概率频谱利用率

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基于能量感知的多数据中心工作流调度方法

基于能量感知的多数据中心工作流调度方法

作者：虞威东南大学

学位级别：硕士

近年来云服务提供商数据中心的电能消耗在全球总电力消耗占比日益增长。一方面,电能的消耗会带来大量的环境污染;另一方面,数据中心电能消耗带来的电费成本占到了云服务提供商总运营成本的30%以上。如何减少数据中心的能耗成为不容忽视... 详细信息

近年来云服务提供商数据中心的电能消耗在全球总电力消耗占比日益增长。一方面,电能的消耗会带来大量的环境污染;另一方面,数据中心电能消耗带来的电费成本占到了云服务提供商总运营成本的30%以上。如何减少数据中心的能耗成为不容忽视的问题。本文采用基于能量感知的多数据中心工作流调度方法最小化电费成本,同时兼顾工作流应用执行时的能耗优化,具有重要的实际意义和应用前景。本文研究基于能量感知的地理分布式数据中心下的工作流调度问题。考虑前驱数据传输时间、本地数据传输时间和不同地区数据中心的电费价格差异,以最小化服务提供商电费成本为优化目标。首先,本文在应用层面和资源层面分析多数据中心下工作流调度问题的特点和性质,针对优化目标和约束条件建立数学模型。其次,根据建立的数学模型,本文提出基于能量感知的地理分布式数据的云工作流调度算法(ECWSD)。ECWSD算法包括五个部分:考虑工作流截止时间、工作流应用总大小和工作流应用紧急程度三种规则的工作流应用排序,基于任务最大深度的子截止时间划分,基于Upward Rank、Downward Rank和Hybrid Rank三种排序方法的任务调度序列创建,考虑DVFS技术的虚拟机资源分配和基于变邻域下降(Variable Neighborhood Descent,VND)的任务调度序列调整。对提交的一批工作流应用,本文首先进行工作流应用排序,然后按排序后的工作流应用调度序列依次为应用中每个任务划分子截止时间并进行任务排序。其次,根据任务调度序列为每个任务分配虚拟机资源。在虚拟机资源搜索算法设计时,本文针对任务松弛时间的利用分别提出两种资源搜索策略:1)通过更新后继任务的实际开始时间利用任务松弛时间;2)基于DVFS技术降低所分配虚拟机资源的执行频率来减少任务松弛时间,同时可以进一步降低虚拟机的能耗,从而降低任务执行时的电费成本。最后,由于工作流应用的电费成本跟任务调度序列紧密相关,本文提出基于VND的任务序列更新方法,采用动态变化的邻域结构生成新的任务序列解,并搜索电费成本更低的虚拟机资源。为了验证所提算法的性能,本文设计参数校正和算法对比两个实验模块。首先使用多因素方差分析技术对算法参数和排序组合进行分析,选取合适的参数组合和排序规则;然后通过大量标准科学工作流实例对本文提出算法与两种相关算法进行对比。实验结果表明,本文所提出算法在不同截止期程度下,算法性能均明显优于两个基准算法。

关键词：工作流调度能量感知多数据中心数据传输时间电费成本

速度可达2000MB/s以上金士顿XS2000移动固态硬盘1TB体验

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微型计算机 2022年第5期42卷 59-62页

作者：马宇川(文/图) 不详

为了提升USB接口的速度,降低移动存储设备的数据传输时间,近两年来不少主板都开始提供USB 3.2 Gen 2x2接口,其接口标称带宽为20Gbps,有效数据传输带宽可达2425MB/s,比常见的USB 3.2 Gen 2接口要高得多,后者的有效数据传输带宽只有1212M... 详细信息

为了提升USB接口的速度,降低移动存储设备的数据传输时间,近两年来不少主板都开始提供USB 3.2 Gen 2x2接口,其接口标称带宽为20Gbps,有效数据传输带宽可达2425MB/s,比常见的USB 3.2 Gen 2接口要高得多,后者的有效数据传输带宽只有1212MB/s。显然USB 3.2 Gen 2x2接口的出现,意味着只要移动存储设备的性能够强,其最高传输速度也能提升到2000MB/s以上,达到主流PCIe 3.0 SSD的水平,从而改善用户的使用体验。为此,不少存储厂商推出了USB 3.2 Gen 2x2移动存储设备,如这款来自金士顿的XS2000移动固态硬盘,那么它能给用户带来怎样的体验呢?

关键词：移动存储设备固态硬盘金士顿 USB接口存储厂商数据传输时间 SSD 传输速度