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区域科技创新政策分类与政策工具挖掘——基于中关村数据的研究

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科技进步与对策 2015年第17期32卷 116-122页

作者：张永安耿喆王燕妮北京工业大学经济与管理学院北京100124 清华大学公共管理学院北京100083

区域科技创新政策对我国建设创新型国家具有重要战略意义,区域科技创新政策分类与政策工具挖掘亟待关注。以中关村国家自主创新示范区为例,采用文本挖掘及网络分析法进行区域科技创新政策分类与政策工具分析。实证结果表明:区域科技创... 详细信息

区域科技创新政策对我国建设创新型国家具有重要战略意义,区域科技创新政策分类与政策工具挖掘亟待关注。以中关村国家自主创新示范区为例,采用文本挖掘及网络分析法进行区域科技创新政策分类与政策工具分析。实证结果表明:区域科技创新政策可分为强制型与引导型,搭配比例上引导型政策居多,强制型政策较少,且政策力度较弱;对于政策工具,目前运用较多的是供给型,其中人才激励和研发补贴占比最多,对于需求型政策工具的运用仍存在较大空间。最后,提出了下一步研究方向。

关键词：区域科技创新政策政策分类政策工具文本挖掘网络分析

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学生群体的政策分类与教育治理

清华大学教育研究 2019年第3期40卷 84-90页

作者：周秀平北京师范大学中国教育与社会发展研究院

对学生群体进行政策分类,匹配以相应的教育公共服务是实现教育治理的重要内容。当前我国教育政策制度关于学生群体主要遵循两种政策分类标准,即先赋性政策分类和自致性政策分类。通过中央和地方的政策文本研究,结合两所案例学校的追踪... 详细信息

对学生群体进行政策分类,匹配以相应的教育公共服务是实现教育治理的重要内容。当前我国教育政策制度关于学生群体主要遵循两种政策分类标准,即先赋性政策分类和自致性政策分类。通过中央和地方的政策文本研究,结合两所案例学校的追踪调查研究发现:尽管教育政策试图综合发挥社会群体分类视角下两类政策标准的积极功能,但先赋性政策分类对学生群体分类的影响大于自致性政策分类,并加剧了教育不公平。教师、学生的群体分类认知与政策分类的制度设计存在偏离。无论现实实践还是理论辨析,均显示了对学生群体进行政策分类的必要性,因为学生的群体差异性与教育公共服务供给的统一性、学生群体类一致性与优质教育资源的稀缺性并存。未来的教育政策创新,一是要提升自致性政策分类在教育政策中的地位,二是继续消减先赋性政策分类的层级分化作用,三是要动态调整不同政策分类标准间的位序。

关键词：学生群体政策分类教育治理教育公共服务

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基于极弱监督的多标签政策分类研究

基于极弱监督的多标签政策分类研究

作者：赵久峰吉林大学

学位级别：硕士

随着智慧政务的发展,中国多个地方政府正在建设基于互联网的开放政策平台。这些在线平台需要对政策进行分类,以便政府有效管理和高效传播政策信息。近年来,一些研究人员开始探索将深度学习技术应用于政策领域,以实现政策的批量自动分类... 详细信息

随着智慧政务的发展,中国多个地方政府正在建设基于互联网的开放政策平台。这些在线平台需要对政策进行分类,以便政府有效管理和高效传播政策信息。近年来,一些研究人员开始探索将深度学习技术应用于政策领域,以实现政策的批量自动分类,从而为政策管理提供更智能化的解决方案。然而,由于政策分类研究任务的特殊性以及政府事务更新速度快的特点,研究者通常难以获取高质量的标记数据集。因此,大规模政策分类研究相对较少。此外,现有研究还面临以下问题:(1)不同职能政府机构和部门的标签系统不统一,使得现有方法无法实现有效的跨部门检索。(2)现有方法通常依赖于大量标记文档的监督学习,但标记数据的任务是非常昂贵且耗时的。(3)政策通常涉及多个标签,然而大多数当前方法采用多类别分类,这可能无法完全满足实际需求。为了解决上述问题,本文探讨了如何在尽可能降低人工成本的前提下提高模型在政策分类任务上的准确性。本文的主要研究内容和贡献如下:1.为了减轻人工专家标注大量政策的负担,我们提出了一个基于极弱监督的大规模框架(Weak-PMLC),用于多标签政策分类。该框架不依赖于任何标记的文档,而是仅利用每个类别的标签名称。具体而言,我们首先在给定的无标注的政策语料库上进行语言模型(Language Model,LM)的预训练,将LM从通用领域扩展到政策领域,以提高模型对该领域的理解。然后,利用该政策领域的LM执行遮蔽语言模型(Masked Language Model,MLM)的预测任务,生成与标签名称语义高度相关的种子词,以扩展标签名称的语义范围,覆盖更多政策数据。接下来,根据政策文本中是否包含标签种子词的策略,为无标注的政策数据生成伪标签,形成伪训练集。最后,我们对预训练后的语言模型进行调整,将模型的每个神经元作为一个独立的二元分类器,用于对政策进行分类。2.由于Weak-PMLC框架最终所使用的分类模型将多标签分类任务转换为传统的多个单标签分类任务,忽略了多标签文本中标签之间的相关性。为了解决这个问题,我们进一步提出了一个多任务框架MTC-CLCLP,该框架将标签间的关系融入到语言模型的输入中,通过联合多任务学习提高分类模型的性能。具体而言,我们首先使用通用的提示模板将标签文档和原始文档结合,作为语言模型的输入。接着,采用基于种子词汇表的数据增强策略,将对比学习技术应用到多标签政策分类任务中,以增强语言模型关于多标签政策的语义表征。然后,针对输入样本的不同部分,包括标签文本和原始文本,使用不同形式的遮蔽策略,并利用语言模型的MLM任务进行预测,以充分捕获标签之间的相关性和标签与文本之间的语义信息。最后,通过联合语言模型的MLM任务、对比学习任务以及分类模型的预测任务共同优化,以提高政策分类的准确性。3.为验证我们提出的方法的有效性,我们创建了两个新的人工标记数据集,分别包含约56k和37k条政策。此外,我们还定义了59个标签名称,这些标签名称是用于总结所有收集到的政策的关键主题词。我们的实验结果表明,我们提出的方法WeakPMLC在这两个数据集上达到了约91%的F1分数,并且相对于最先进的弱监督方法提高了4%的性能。此外,我们使用Weak-PMLC生成伪标签后,继续采用MTC-CLCLP将标签关系融入分类模型中。进一步的实验表明,该方法甚至能够与一些监督模型相媲美。

关键词：文本分类政策分类语言模型特定领域预训练弱监督提示学习对比学习

县域乡村振兴与脱贫攻坚战略有效衔接政策分类研究——以甘肃省榆中县为例

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河北师范大学学报（自然科学版） 2021年第6期45卷 629-637页

作者：杨迎军张永凯兰州财经大学经济学院甘肃兰州730020 兰州财经大学农林经济管理学院甘肃兰州730020

乡村振兴与脱贫攻坚有效衔接是中国当前一项重大战略任务.对甘肃省榆中县各乡镇综合发展现状进行实地调研,并从县域视角出发,以乡镇为节点,对乡村振兴与脱贫攻坚有效衔接的政策分类进行研究.结果表明:1)脱贫攻坚和乡村振兴两大战略具有... 详细信息

乡村振兴与脱贫攻坚有效衔接是中国当前一项重大战略任务.对甘肃省榆中县各乡镇综合发展现状进行实地调研,并从县域视角出发,以乡镇为节点,对乡村振兴与脱贫攻坚有效衔接的政策分类进行研究.结果表明:1)脱贫攻坚和乡村振兴两大战略具有高度耦合性和明显差异性,可从实施主体、实施内容和体制机制3个方面构建两大战略衔接耦合机制;2)以县域为统筹、乡镇为对象,将乡村振兴与脱贫攻坚衔接的政策区分为巩固型、过渡型和发展型3类;3)采用熵值法将县域的各乡镇划分为3种类型,根据"三三制"原则,分别采取以"稳"为基的巩固型政策、以"调"为要的过渡型政策和以"增"为向的发展型政策.

关键词：乡村振兴脱贫攻坚有效衔接政策分类

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对停车改革认识更加清晰的停车政策分类方法

城市交通 2018年第1期16卷 85-97页

作者： Paul A.Barter 岳阳莫道克大学新加坡556195 中国城市规划设计研究院北京100037

对停车政策类型缺乏广泛理解会导致对城市停车政策的混淆。通过对各地停车政策学术研究和实践应用的综述,指出以往的政策分类或缺乏完整性,过于简单、不准确,或无法洞悉差异背后的本质。并且没有一项研究能对每种停车政策及改革背后的... 详细信息

对停车政策类型缺乏广泛理解会导致对城市停车政策的混淆。通过对各地停车政策学术研究和实践应用的综述,指出以往的政策分类或缺乏完整性,过于简单、不准确,或无法洞悉差异背后的本质。并且没有一项研究能对每种停车政策及改革背后的政策思路进行分析。为弥补这些缺陷,提出一种关于停车政策新的分类方法。该方法清晰地指出不同停车改革政策背后思维模式的差异。通过回顾不同地区(国际和都市区内部地区)停车改革实践,验证分类方法的价值并提出改进措施。通过两个关键问题定义三种停车政策模式。每个模式对停车作为一种经济产品的本质提出不同的基础假设。通过第三个问题确立分类模式的第三个维度。新方法的提出能减少由于合并不同形式造成的停车争论偏好的混淆,包括假两难推理和偷换概念等关键替代形式。

关键词：停车停车政策最小停车标准政策问题框架政策分类

基于政策分类及优序图法对新能源建筑废弃物运输车推广政策的研究

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物流科技 2023年第18期46卷 13-16,23页

作者：兰宁王巧稚武汉科技大学资源与环境工程学院湖北武汉430080

采用麦克唐纳尔和艾莫尔政策工具分类法将新能源建筑废弃物运输车辆推广政策分为指令性工具、激励性工具、能力建设工具和系统变革工具。结果表明新能源建筑废弃物运输车辆推广政策以激励性工具、能力建设工具为主,总占比高达87.51%,命... 详细信息

采用麦克唐纳尔和艾莫尔政策工具分类法将新能源建筑废弃物运输车辆推广政策分为指令性工具、激励性工具、能力建设工具和系统变革工具。结果表明新能源建筑废弃物运输车辆推广政策以激励性工具、能力建设工具为主,总占比高达87.51%,命令性工具和系统变革工具占比最少,均为6.25%。其中,激励性工具主要为补贴政策、增加路权政策、增加运营时间政策和鼓励优先使用政策;能力建设性工具主要为加强基础设施建设政策。文章以上述5个政策为维度,以政策推广受众——建筑废弃物运输车辆司机为评分者,采用优序图法对我国新能源建筑废弃物运输车辆的推广政策进行比较研究。通过量化研究得出:首先,财政补贴仍是最有力的激励机制,建筑废弃物运输车辆数量有限,因此每车补贴具有可行性;其次,与增加更多可行驶路段政策相比,增加更多运营时间的激励性更强;最后,基础设施建设政策是一项长期投资,建筑废弃物运输车辆充电场所的建设难度大,需要政府采取措施刺激充电服务企业的参与。

关键词：新能源建筑废弃物运输车政策分类优序图法对策建议

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黑龙江省大学生创业政策分类梳理

黑龙江教育（理论与实践） 2019年第1期 31-32页

作者：宋宇虹安婧贺鹤哈尔滨体育学院黑龙江哈尔滨150008

黑龙江省近几年相继出台了一系列鼓励和扶持大学生创业的政策,文章将黑龙江省大学生创业政策分成了统筹政策、单项政策和专项计划三种类型。通过对各类政策进行梳理和总结,作出简要评析并指出政策中的不足之处,以期完善黑龙江省大学生... 详细信息

黑龙江省近几年相继出台了一系列鼓励和扶持大学生创业的政策,文章将黑龙江省大学生创业政策分成了统筹政策、单项政策和专项计划三种类型。通过对各类政策进行梳理和总结,作出简要评析并指出政策中的不足之处,以期完善黑龙江省大学生创业政策的制定,真正带动大学生创业。

关键词：黑龙江大学生创业政策分类

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世界风电政策的分类及其具体措施研究

华北电力大学学报（社会科学版） 2017年第6期 1-8页

作者：吴忠群李佳田光宁华北电力大学经济与管理学院北京102206 中国人民财产保险股份有限公司北京分公司北京100031

本文对迄今为止世界各国为促进风电发展所实施的相关政策进行了全面而系统的分析,从而建立起关于风电政策的整体认识和全球视野,为风电政策的制定和研究提供科学的参照系和路线图。首先,对11个风电大国的风电政策进行了全时段的梳理和研... 详细信息

本文对迄今为止世界各国为促进风电发展所实施的相关政策进行了全面而系统的分析,从而建立起关于风电政策的整体认识和全球视野,为风电政策的制定和研究提供科学的参照系和路线图。首先,对11个风电大国的风电政策进行了全时段的梳理和研究;其次,对所有政策进行了科学分类;再次,阐述了每一项具体政策的内容与含义;最后,考证了各国风电政策实施的基本情况。本文的核心思想是,应该对风电政策的类型及其属性有一个全面的认识,以避免政策的误用或错配。本项研究对于正确认识世界风电政策的全貌,准确把握各项风电政策的性质与功能,合理选择和运用风电政策工具,以及适时妥善更新风电政策,均具有重要的基础性参考意义。

关键词：风电政策政策研究政策分类

集群创新科技政策“效用—响应”测度分类研究

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中国科技论坛 2012年第10期 24-30页

作者：李晨光张永安北京工业大学经济与管理学院北京100124

创新模式、政策特性、政策工具,历史演化和涉及领域是创新科技政策的传统分类方法,没有关注政策在多领域不同层面的影响作用,不利于企业明确政策利弊和对政策进行响应决策。从宏观政策效用和微观企业响应出发,提出"效应—响应"分类思路... 详细信息

创新模式、政策特性、政策工具,历史演化和涉及领域是创新科技政策的传统分类方法,没有关注政策在多领域不同层面的影响作用,不利于企业明确政策利弊和对政策进行响应决策。从宏观政策效用和微观企业响应出发,提出"效应—响应"分类思路,依据政策的强制程度、作用力度、持续效力、财政励度、影响层度以及资源供给强度、响应收益周期和企业响应态度,将集群创新科技政策分为:紧迫性政策、权威性政策、指导性政策、阶段性政策和长期性政策,并以中关村为案例,选用2007—2011年政策数据进行分析。最后,提出了政策建议和下一步的研究方向。

关键词：产业集群创新科技政策政策分类政策效用