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基于改进的canny算子的HEVC帧内模式选择

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计算机系统应用 2016年第8期25卷 176-181页

作者：史媛媛曹腾飞梁亚舒青海大学计算机技术与应用系西宁810016

针对HEVC中帧内预测模式选择算法复杂度问题,提出了一种基于改进的canny算子的HEVC帧内模式选择算法.首先,通过改进的canny边缘检测算子提前分析预测块的方向,将此方向相应的角度预测模式加入到候选模式集中;其次,利用图像空间相关性,... 详细信息

针对HEVC中帧内预测模式选择算法复杂度问题,提出了一种基于改进的canny算子的HEVC帧内模式选择算法.首先,通过改进的canny边缘检测算子提前分析预测块的方向,将此方向相应的角度预测模式加入到候选模式集中;其次,利用图像空间相关性,将相邻预测单元的最优帧内预测模式添加到候选模式集中,最后,通过RDO代价进行帧内模式选择.实验结果表明,与粗选择模式相比,该算法将候选模式数目从35种减少到不超过9种,算法编码时间平均减少32%,而BD-Rate损失仅为0.096%,并且编码后的主观图像质量基本没有变化.

关键词： HEVC 帧内预测模式选择改进的canny算子

基于图像特征提取与BP神经网络的绝缘子憎水性识别方法

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高电压技术 2014年第5期40卷 1446-1452页

作者：张重远闫康汪佛池杨升杰李宁彩华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室保定071003

为了方便、快捷、准确地识别运行中绝缘子表面的憎水性等级,提出了基于图像特征提取与BP神经网络的绝缘子憎水性识别方法。首先,利用同态滤波和直方图均衡对憎水性图像进行增强预处理,然后利用改进的canny算子提取了图像中水珠(或水迹)... 详细信息

为了方便、快捷、准确地识别运行中绝缘子表面的憎水性等级,提出了基于图像特征提取与BP神经网络的绝缘子憎水性识别方法。首先,利用同态滤波和直方图均衡对憎水性图像进行增强预处理,然后利用改进的canny算子提取了图像中水珠(或水迹)的边缘,并利用数学形态学对其进行修正得到最终的分割图像;提取图像中与憎水性相关的4个特征量,最后建立了基于BP神经网络的憎水性识别模型,并对测试样本的憎水性等级进行了识别。实验结果表明,该方法克服了人为因素的影响,能够有效识别绝缘子7种典型憎水性等级,总识别率达90%,为在线检测绝缘子憎水性提供一种新的有效方法。

关键词：绝缘子憎水性 BP神经网络同态滤波直方图均衡改进的canny算子数学形态学

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基于欧氏距离图的图像边缘检测

中国图象图形学报 2013年第2期18卷 176-183页

作者：张闯王婷婷孙冬娇葛益娴常建华南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

图像边缘检测技术直接影响以目标识别为目的的后续图像处理操作,有效地提取出图像中所携带的目标信息是图像边缘检测的主要目的。为了实现目标轮廓的有效提取,提出一种基于欧氏距离图的图像边缘检测算法。该方法计算图像内像素点之间的... 详细信息

图像边缘检测技术直接影响以目标识别为目的的后续图像处理操作,有效地提取出图像中所携带的目标信息是图像边缘检测的主要目的。为了实现目标轮廓的有效提取,提出一种基于欧氏距离图的图像边缘检测算法。该方法计算图像内像素点之间的欧氏距离,得到图像的距离图,距离图很好地描述了图中景物的外部轮廓;对距离图进行改进的canny算子边缘检测,可以有效地得到图中物体的轮廓。与一般的边缘检测算法相比,本文算法能够抑制过于细小和琐碎的细节,并能够准确地提取目标的整体轮廓信息,为后续目标识别奠定了良好基础。

关键词：欧氏距离距离图改进的canny算子边缘检测

基于图像处理技术的复合绝缘子憎水性识别方法的研究

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基于图像处理技术的复合绝缘子憎水性识别方法的研究

作者：闫康华北电力大学

学位级别：硕士

绝缘子憎水性状况关系到电力系统的安全运行。为了方便、快捷、准确的识别运行中绝缘子表面的憎水性等级，本文研究了基于图像处理技术的复合绝缘子憎水性识别方法。首先，选取了不同运行年限、憎水性、污秽等级、生产厂家的绝缘子140... 详细信息

绝缘子憎水性状况关系到电力系统的安全运行。为了方便、快捷、准确的识别运行中绝缘子表面的憎水性等级，本文研究了基于图像处理技术的复合绝缘子憎水性识别方法。首先，选取了不同运行年限、憎水性、污秽等级、生产厂家的绝缘子140支，对这些绝缘子进行了喷水分级试验和自然淋雨试验，并拍摄了照片，获得了大量图像样本;其次，应用同态滤波和自适应直方图均衡化对憎水性图像进行增强预处理，继而利用改进的canny算子提取了图像中水珠（或水迹）的边缘，并利用数学形态学对其进行修正得到了最终的分割图像;提取图像中与憎水性相关的四个特征量，以四个特征量为输入，以相应的憎水性等级为输出，建立了基于BP神经网络的憎水性识别模型;最后，在MATALB软件平台上，以本文提出的算法为基础，利用其GUI界面设计功能，开发出一套复合绝缘子憎水性自动分析软件，并应用该软件对测试样本的憎水性等级进行了识别。实验结果表明，该憎水性分析软件在很大程度上克服了人为因素的影响，能够有效识别绝缘子的7种典型憎水性等级，总识别率达90%，为在线检测绝缘子憎水性提供了一种有效的识别方法。

关键词：绝缘子憎水性 BP神经网络同态滤波自适应直方图均衡化改进的canny算子数学形态学

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基于图像处理的混凝土桥梁裂缝测量与分析

基于图像处理的混凝土桥梁裂缝测量与分析

作者：杨美玲华中科技大学

学位级别：硕士

桥梁作为交通运输能够畅通无阻的载体,伴随其服役时间增加的同时,桥梁结构也出现不同种类的疲劳和损伤,从而引发坍塌等恶性事故造成了巨大的经济损失和人身伤害。对于大型的混凝土桥梁,桥梁的裂缝是桥梁检测的重要项目之一,而采用单一... 详细信息

桥梁作为交通运输能够畅通无阻的载体,伴随其服役时间增加的同时,桥梁结构也出现不同种类的疲劳和损伤,从而引发坍塌等恶性事故造成了巨大的经济损失和人身伤害。对于大型的混凝土桥梁,桥梁的裂缝是桥梁检测的重要项目之一,而采用单一的人工目测的检测方法效率很低。因此,将数字图像处理技术应用于桥梁表面缺陷检测中,不仅可以提高工作效率,而且对桥梁表面缺陷的客观评估具有重要意义。本文用数字图像处理技术对混凝土桥梁裂缝宽度特征进行了测量和分析。首先利用图像采集系统进行裂缝图像的采集,对工程中较大的裂缝采取分段采集的方法。对采集到的图像首先进行滤波、锐化、对比度增强等处理。然后,利用一种改进的canny算子检测裂缝的边缘,它可以将边缘精确定位到一个像素的精度。接着,本文将连通域轮廓跟踪算法应用于裂缝边缘提取中,得到了连续的裂缝轮廓。最后,基于提取到的边缘对裂缝宽度进行了计算。最后,本文基于Visual C++6.0开发环境,用C++语言和MFC类库,采用面向对象的程序设计方法,用软件实现了裂缝宽度特征的测量,使裂缝检测更加直观化。

关键词：混凝土裂缝裂缝宽度特征改进的canny算子连通域轮廓跟踪算法面向对象的程序设计

Shearlet变换在图像边缘检测中的应用研究

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Shearlet变换在图像边缘检测中的应用研究

作者：岳彦刚西安建筑科技大学

学位级别：硕士

边缘是图像最基本的特征之一。边缘检测是计算机视觉领域和图像处理中最重要的研究内容之一，是图像测量技术研究的热点。目前在边缘检测领域已经提出了许多方法，但是至今提出的相关理论和方法尚存在不足之处，在某些具体情况下仍然无... 详细信息

边缘是图像最基本的特征之一。边缘检测是计算机视觉领域和图像处理中最重要的研究内容之一，是图像测量技术研究的热点。目前在边缘检测领域已经提出了许多方法，但是至今提出的相关理论和方法尚存在不足之处，在某些具体情况下仍然无法很好的检测出目标物体的边缘。小波依靠其自身优良的多尺度分析和“时频”特性，为检测图像的边缘提供了有效的方法。但是小波变换仅能表示出图像中的点状奇异，并不能有效的表示图像的曲线奇异。Shearlet变换是一种新的多尺度几何分析工具，它解决了小波变换不能够很好的描述多维数据几何特性的难题，可以对二维图像进行最优逼近。本文结合Shearlet变换理论与传统边缘检测算子理论，提出两种新的图像边缘检测算法。首先，综述了Shearlet理论的研究背景、发展历程以及当前研究的现状，概述了Shearlet的概念与性质以及在图像处理方面的应用实例。其次，重点论述了canny准则和canny边缘检测算法，阐述了canny边缘检测算法的具体实现过程，并分析了传统的canny算法的优缺点，在此基础上提出了基于Shearlet变换和改进的canny算子的边缘检测算法，并通过对实验结果的分析，说明了本文提出的边缘检测方法的有效性。最后，通过研究医学CT图像的成像特点，将Shearlet变换与LOG算子结合，提出了一种新的边缘检测方法。将本方法应用到医学CT图像的边缘检测中，通过MATLAB仿真实验验证了方法的有效性。

关键词：图像边缘检测 Shearlet变换改进的canny算子小波变换医学CT图像

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虹膜的快速定位及自适应识别方法研究

虹膜的快速定位及自适应识别方法研究

作者：彭丽娟南京理工大学

学位级别：硕士

现代社会信息安全是人们关注的焦点,而准确鉴别个体身份是确保信息安全的关键。因此基于指纹、人脸、虹膜、掌纹、步态等个体独特的生物信息被广泛应用于身份认证技术,而虹膜图像以其高度的唯一性及防伪性等具有明显优势使得虹膜识别技... 详细信息

现代社会信息安全是人们关注的焦点,而准确鉴别个体身份是确保信息安全的关键。因此基于指纹、人脸、虹膜、掌纹、步态等个体独特的生物信息被广泛应用于身份认证技术,而虹膜图像以其高度的唯一性及防伪性等具有明显优势使得虹膜识别技术的应用成为了研究热点。由于一个完善的身份认证技术不仅仅需要高的精确度,同时其好的广谱性和实时性也不可或缺。鉴此,本文在分析虹膜识别技术研究现状的基础上,针对其实施的具体环节就不规则问题的快速定位和自适应识别进行了一些研究。首先,根据虹膜近似圆形但非圆的特点,且采集到的虹膜常常存在眼睑及睫毛的干扰,给出了一种不规则虹膜的快速定位方法。其是利用眼睛图像的灰度特点精确定位内边界。然后对圆周差分算法进行改进,提出一种从粗到精的快速定位外边界的方法。该方法使得定位的内边界与真实边界更加接近,外边界定位方法在不影响以圆周差分算法定位的准确率下,大大减少了定位时间。再对canny算子进行适当改进,减少了许多虚假边缘,实现了快速检测眼睑边缘。其次,利用小波变换结合灰度共生矩阵提取虹膜纹理特征。而同一眼睛的不同虹膜图像的特征可能会存在差异,因此我们对提取出的特征通过BP算法进行训练和识别;又针对BP神经网络收敛较慢导致训练时间较长等不足,给出了两种改进方法,神经网络的变学习率算法和epsilon向量外推法的加速BP算法。两种改进方法不仅能减少训练时间,提高效率,还提高了识别率。最后,基于本文所得一系列结果,在Visual Studio 2010的开发平台上,结合MFC进行了虹膜的快速定位及自适应识别系统框架构建和设计。

关键词：虹膜识别虹膜快速定位改进的canny算子特征提取 epsilon外推法人工神经网络

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一种不规则虹膜的预处理方法

湖南理工学院学报（自然科学版） 2016年第3期29卷 26-30页

作者：彭丽娟李建良南京理工大学理学院南京210094

根据虹膜近似圆形但非圆的特点,给出了一种虹膜内边界不规则的定位方法,利用贝塞尔曲线精确定位.再根据虹膜内外边界之间的耦合关系提出一种由粗到精的方法来进行外边界快速定位.最后针对定位出的虹膜常常存在眼脸的干扰,提出了一种用... 详细信息

根据虹膜近似圆形但非圆的特点,给出了一种虹膜内边界不规则的定位方法,利用贝塞尔曲线精确定位.再根据虹膜内外边界之间的耦合关系提出一种由粗到精的方法来进行外边界快速定位.最后针对定位出的虹膜常常存在眼脸的干扰,提出了一种用改进的canny算子结合最小二乘法进行眼脸定位的方法.最终实验结果表明:该方法有较高的定位准确度,虹膜内边界定位更接近真实边界,明显改善了定位准确率及效率.

关键词：虹膜定位眼脸定位贝塞尔曲线改进的canny算子最小二乘法