检索结果-南通市图书馆

改进的bp神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用

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动力工程 2004年第4期24卷 557-559页

作者：黄竹青长沙理工大学能源与动力工程学院长沙410076

就bp网络的不足,提出了一种改进的bp神经网络模型,用于汽轮发电机组故障的诊断。经理论和实践证明:该方法有效地提高了故障诊断的精度和可靠度,为旋转机械故障诊断提供了有效方法。

关键词：动力机械工程汽轮发电机组改进的bp神经网络故障诊断应用

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改进的bp神经网络预测模型及其应用

武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2012年第6期36卷 1252-1255页

作者：朱英武汉东湖学院管理学院武汉430212

针对传统bp神经网络算法在对预测问题中存在的网络具有易陷入局部极小、收敛速度慢的缺陷,引入附加动量法和自适应学习速率法改进bp神经网络预测模型.将改进后的预测方法应用于企业的市场需求预测问题,以某汽车制造企业过去12个月汽车... 详细信息

针对传统bp神经网络算法在对预测问题中存在的网络具有易陷入局部极小、收敛速度慢的缺陷,引入附加动量法和自适应学习速率法改进bp神经网络预测模型.将改进后的预测方法应用于企业的市场需求预测问题,以某汽车制造企业过去12个月汽车销售量的实际数据为样本,分别采用基于时间序列和基于因素分析两种预测模型,对所提出的改进预测方法进行实证分析.结果表明:所提出的算法对销售量的预测精度较高,误差均小于8.8%,运算时间也有所降低,预测结果表明文中所提出的算法在处理网络易陷入局部极小、收敛速度慢的预测问题方面的有效性.

关键词：附加动量法需求预测改进的bp神经网络时间序列

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改进的bp神经网络在风机故障诊断中的应用

机床与液压 2007年第2期35卷 218-220,223页

作者：周丽霞杨荣松熊瑞平王立郭晓峰四川大学制造科学与工程学院四川成都610065 攀钢集团成都钢铁有限责任公司设备诊断中心四川成都610069

采用动量法和学习速率自适应法的改进bp神经网络进行风机的故障诊断。根据风机的故障诊断特点,确定神经网络的结构与参数,并制作了相应的故障诊断界面,最后通过风机的故障诊断实例表明:改进的bp神经网络提高了学习速度,有效地抑制了网... 详细信息

采用动量法和学习速率自适应法的改进bp神经网络进行风机的故障诊断。根据风机的故障诊断特点,确定神经网络的结构与参数,并制作了相应的故障诊断界面,最后通过风机的故障诊断实例表明:改进的bp神经网络提高了学习速度,有效地抑制了网络陷于局部极小,缩短了学习时间,是风机故障诊断的有效方法。

关键词：风机故障诊断改进的bp神经网络

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改进的bp神经网络在风机故障诊断中的应用

噪声与振动控制 2011年第2期31卷 94-98页

作者：米江纪国宜南京航空航天大学振动工程研究所南京210016

采用动量法和学习速率自适应的改进bp神经网络建立风机故障诊断系统。在网络训练过程中分别采用标准训练样本和含有白噪声的训练样本来训练网络,使网络具有一定的容错性。最后通过仿真实验和风机的故障诊断实例表明:改进的bp神经网络减... 详细信息

采用动量法和学习速率自适应的改进bp神经网络建立风机故障诊断系统。在网络训练过程中分别采用标准训练样本和含有白噪声的训练样本来训练网络,使网络具有一定的容错性。最后通过仿真实验和风机的故障诊断实例表明:改进的bp神经网络减少训练次数,提高了学习效率,而且有效地抑制网络陷于局部极小,是风机故障诊断的有效方法。

关键词：振动与波风机故障诊断改进的bp神经网络

基于改进的bp神经网络裸露地表土壤水分反演模型对比

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国土资源遥感 2016年第1期28卷 72-77页

作者：胡丹娟蒋金豹陈绪慧李京中国矿业大学地球科学与测绘工程学院北京100083 北京师范大学减灾与应急管理学院北京100875

土壤水分对于全球水循环十分重要,大面积、快速获取土壤水分信息具有重要意义。微波遥感数据可以用于反演土壤水分。以Matlab为平台建立bp神经网络,通过改进bp神经网络的权值、阈值和网络结构,对该算法进行了优化;在研究区范围,分别利... 详细信息

土壤水分对于全球水循环十分重要,大面积、快速获取土壤水分信息具有重要意义。微波遥感数据可以用于反演土壤水分。以Matlab为平台建立bp神经网络,通过改进bp神经网络的权值、阈值和网络结构,对该算法进行了优化;在研究区范围,分别利用积分方程模型(integral equation model,IEM)、Oh模型、Shi模型生成模拟数据,训练改进的bp神经网络,构建裸露地表土壤水分反演模型,并用野外实测土壤水分数据对模型进行了验证。结果表明,改进后的bp神经网络算法反演精度明显提高,且Shi模型训练网络反演精度较其他2种模型更高,绝对误差为2.47 g/cm3,相对误差仅为7.78%。

关键词：微波遥感改进的bp神经网络裸露地表土壤水分反演模型

基于改进的bp神经网络的中国能源需求预测研究

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山西财经大学学报 2010年第S2期32卷 3-5页

作者：陶阳威孙梅王小芳江苏大学系统工程研究所江苏镇江212013

能源是人类赖以生存的物质基础,有效地预测能源需求对于经济的发展和社会的进步具有重要意义。bp神经网络预测模型具有自学习、自适应的特点,适用于难于建立精确数学模型的系统,但是传统的bp网络在学习过程中易发生震荡,且收敛缓慢。文... 详细信息

能源是人类赖以生存的物质基础,有效地预测能源需求对于经济的发展和社会的进步具有重要意义。bp神经网络预测模型具有自学习、自适应的特点,适用于难于建立精确数学模型的系统,但是传统的bp网络在学习过程中易发生震荡,且收敛缓慢。文章通过加入动量项改进了传统的bp神经网络,综合考虑了影响中国能源需求的各个因素,并选取了主要且可量化的因素:国民生产总值(GDP)、城镇人口比例、产业结构、能源价格、能源结构、技术进步、消费水平。应用改进的bp神经网络算法,结合1990到2007的各项实际数据,建立了中国能源需求预测模型,并用MATLAB仿真实现,仿真结果表明该预测模型具有较强的预测能力和较好的实用价值,最后用该模型对中国未来3年的能源需求进行了预测。

关键词：中国能源需求改进的bp神经网络影响因素预测值实际值

基于改进的bp神经网络高层建筑物沉降规律分析

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测绘与空间地理信息 2019年第5期42卷 211-214页

作者：袁兴明靳合波山东工业职业学院建筑与信息工程系山东淄博256414 青岛理工大学工程管理系山东临沂273400

随着我国经济建设的不断发展,多层建筑物已经被高层和超高层建筑所替代。高层建筑物对单元地面所产生的压力骤然增加,建筑物自身所存在的荷载相应增加。本文主要利用数字水准仪对高层建筑H楼进行沉降观测,设置15个周期,主体施工阶段每2... 详细信息

随着我国经济建设的不断发展,多层建筑物已经被高层和超高层建筑所替代。高层建筑物对单元地面所产生的压力骤然增加,建筑物自身所存在的荷载相应增加。本文主要利用数字水准仪对高层建筑H楼进行沉降观测,设置15个周期,主体施工阶段每2层观测一期数据,封顶之后观测了5期数据。取3个点作为实验分析数据,得出了沉降变化曲线。利用bp神经网络、改进bp神经网络,对沉降数据进行预测,取期间的沉降数据和期间累计沉降数据作为训练样本,根据两个沉降数据预测值的大小,选择合适的训练样本,提高预测精度。

关键词：高层建筑沉降监测改进的bp神经网络预测值