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混沌粒子群鸡群融合优化的RSSI质心定位算法

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计算机工程 2021年第6期47卷 197-202,209页

作者：王改云陆家卓焦傲郭智超张琦桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

针对传统接收信号强度指示(RSSI)定位算法定位精度低及粒子群优化(PSO)算法容易陷入早熟和局部最优解的问题,提出一种RSSI质心定位算法。通过RSSI测距技术计算各传感节点之间的距离,选择离未定位节点最近的3个锚节点和已定位节点,建立... 详细信息

针对传统接收信号强度指示(RSSI)定位算法定位精度低及粒子群优化(PSO)算法容易陷入早熟和局部最优解的问题,提出一种RSSI质心定位算法。通过RSSI测距技术计算各传感节点之间的距离,选择离未定位节点最近的3个锚节点和已定位节点,建立以未知节点坐标为参数的数学模型。在PSO算法的基础上运用混沌优化思想避免搜索过程陷入局部极小,并利用鸡群算法进行优化从而得到质量更好的解。实验结果表明,与原始质心定位算法、加权RSSI质心定位算法和PSO-RSSI质心定位算法相比,该算法具有较快的收敛速度和较高的定位精度。

关键词：质心定位粒子群优化算法混沌鸡群算法接受信号强度指示

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基于核的RSSI定位

计算机工程与应用 2008年第30期44卷 118-120页

作者：贾福利黎峰张瑞华山东大学计算机科学与技术学院济南250101

定位在无线传感网络的应用中有非常重要的作用,但是目前定位技术的准确度不够理想,RSSI是一种能实际使用确定传感网络中节点间距离的技术。在无线传感网络中引进了核,核是一个拥有三个或更多有着固定位置关系传感节点的物体。核能定位... 详细信息

定位在无线传感网络的应用中有非常重要的作用,但是目前定位技术的准确度不够理想,RSSI是一种能实际使用确定传感网络中节点间距离的技术。在无线传感网络中引进了核,核是一个拥有三个或更多有着固定位置关系传感节点的物体。核能定位其他核或节点,同时核也能被传感网络定位。通过模拟发现使用核能有效提高定位的准确度。

关键词：定位无线传感网络核接受信号强度指示

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基于BP神经网络的实时动态参数定位方法

计算机工程与设计 2014年第10期35卷 3679-3684页

作者：彭宇倩曾碧肖红何元烈广东工业大学计算机学院广东广州510006

为减小测距技术中的非视距误差并解决定位模型中存在的问题,提出一种实时动态参数定位方法。基于人工神经网络算法,利用多个参考节点获取的测量值的非视距(NLOS)误差,使测量值RSSI接近视距(LOS)环境下的测量值;通过该区域内选定的参考... 详细信息

为减小测距技术中的非视距误差并解决定位模型中存在的问题,提出一种实时动态参数定位方法。基于人工神经网络算法,利用多个参考节点获取的测量值的非视距(NLOS)误差,使测量值RSSI接近视距(LOS)环境下的测量值;通过该区域内选定的参考节点之间的相互通信实时动态地估算出环境参数值。实验结果表明,该算法缩减了在RSSI测距技术中的非视距误差,并能根据实际环境条件实时动态地调整定位模型的参数,有效提高定位精度。

关键词：接受信号强度指示人工神经网络参数估计值定位算法

基于Zigbee的编组站调车机车定位算法研究

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计算机测量与控制 2013年第11期21卷 3035-3037页

作者：刘雨佳李国宁关瑞邦兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070 中铁工程设计咨询集团有限公司济南设计院济南250022

为研究目前编组站调车机车实时定位性差的问题,采用TI公司生产的CC2531芯片,构成基于Zigbee技术的编组站机车定位系统;传统基于Zigbee定位采用无线信号损耗模型,周围环境对该模型的参数设置影响较大,现实模型参数设置往往取经验值,因此... 详细信息

为研究目前编组站调车机车实时定位性差的问题,采用TI公司生产的CC2531芯片,构成基于Zigbee技术的编组站机车定位系统;传统基于Zigbee定位采用无线信号损耗模型,周围环境对该模型的参数设置影响较大,现实模型参数设置往往取经验值,因此定位精度、普适性都不理想;在研究无线信号损耗模型基础上,采用隐含层为30的BP神经网络进行拟合RSSI与距离的关系,再用最小二乘法进行由距离到位置坐标的计算;实际实验结果表明,该算法明显提高了调车机车的定位精度,同时有较高的普适性,可以提高机车司机在推峰过程中对机车速度控制,也有利摘钩人员对摘钩位置的判断,提高了编组站机车的工作效率。

关键词：机车定位 Zigbee 接受信号强度指示 BP神经网络最小二乘法

扰动模式下无源UHF RFID定位算法研究

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扰动模式下无源UHF RFID定位算法研究

作者：刘先辉中国民航大学

学位级别：硕士

由于射频信号极易受到复杂室内环境中多径传播及噪声等因素的影响,场景分析算法凭借其非测距的优势成为目前基于UHF RFID(Ultra High Frequency Radio Frequency Identification,UHF RFID)定位的主流算法之一。但伴随着参考标签部署密... 详细信息

由于射频信号极易受到复杂室内环境中多径传播及噪声等因素的影响,场景分析算法凭借其非测距的优势成为目前基于UHF RFID(Ultra High Frequency Radio Frequency Identification,UHF RFID)定位的主流算法之一。但伴随着参考标签部署密度的增加,标签天线互耦影响逐渐增大,成为进一步降低场景分析算法定位精度的关键问题。对此,本文从分析密集部署场景下参考标签反向散射信号特征出发,提出信号扰动模式下点定位和区域定位算法。本文主要工作和创新点包括:(1)搭建包含不同标签间隔距离、方向和数目的RFID实测场景,深入分析引入邻近干扰标签后标签反向散射信号的变化情况,实验结果表明虽然密集部署环境中邻近标签之间的天线互扰对标签反向散射信号具有明显影响,但随着标签间距的增加标签互扰程度会呈现出下降趋势,为扰动模式下定位算法的研究提供可行性基础;(2)提出扰动模式下基于射频信号RSSI(Received signal strength indicator,RSSI)波动特征的点定位算法。该算法与传统基于相似性的场景分析算法不同,本算法将标签波动程度作为邻近参考标签的筛选准则,并引入Kmeans算法利用聚类剔除非邻近参考标签,进一步提高筛选准确性,实验结果表明,在密集部署条件下,本算法明显优于传统场景分析算法k NN算法和修正k NN算法,进一步验证了射频信号波动特征是一项新的有效定位特征;(3)针对货架场景下的区域级定位问题,提出基于单天线的区域级定位算法,FBL算法,该算法通过融合扰动模式下RSSI波动特征和相位波动特征,以进一步提高邻近标签筛选准确性,根据实测结果对比可知,FBL算法能有效提高区域级定位精度,可为智能货架应用提供算法基础。

关键词：室内定位超高频射频识别场景分析算法标签互耦接受信号强度指示

同方学位论文库评论

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基于天牛须搜索优化的室内定位算法

湖北民族学院学报（自然科学版） 2018年第4期36卷 427-431,455页

作者：邹东尧陈鹏伟刘宽郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450001

室内定位技术受到广泛的关注,基于接受信号强度指示(RSSI)的测距技术目前在节点定位中得到广泛应用.在基于RSSI测距的基础上,提出将天牛须搜索优化(BAS)算法应用到室内定位中.首先通过RSSI测距获得未知节点与锚节点之间的距离,在计算距... 详细信息

室内定位技术受到广泛的关注,基于接受信号强度指示(RSSI)的测距技术目前在节点定位中得到广泛应用.在基于RSSI测距的基础上,提出将天牛须搜索优化(BAS)算法应用到室内定位中.首先通过RSSI测距获得未知节点与锚节点之间的距离,在计算距离时对数据进行了预处理,从而提高测距的精度.然后引入BAS算法计算出未知节点的位置坐标.通过与粒子群定位算法(PSO)和遗传定位算法(GA)对比试验结果,验证了BAS定位算法对室内定位效率的提高更加明显.

关键词：天牛须搜索算法室内定位接受信号强度指示

一种基于RSSI的无线传感器网络的改进定位算法

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舰船电子工程 2010年第10期30卷 69-71,88页

作者：冯成旭刘忠程远国海军工程大学电子工程学院武汉430033

在无线传感器网络的各种应用中,传感器节点必须首先知道自身的地理位置信息,才能进一步进行目标实时监测、目标跟踪等应用。目前的节点自定位算法主要分为两大类:基于距离的和与距离无关的算法。文章提出了一种基于RSSI的改进定位算法,... 详细信息

在无线传感器网络的各种应用中,传感器节点必须首先知道自身的地理位置信息,才能进一步进行目标实时监测、目标跟踪等应用。目前的节点自定位算法主要分为两大类:基于距离的和与距离无关的算法。文章提出了一种基于RSSI的改进定位算法,从三角形质心定位的模型和加权质心的权重系数这两个方面分别进行了优化。最后经过Matlab仿真表明,该改进的算法比传统的RSSI算法有更小的定位误差。

关键词：无线传感器网络节点定位接受信号强度指示近似三角形内点测试