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高斯拟合误差对测距精度的影响

红外与激光工程 2006年第3期35卷 318-321页

作者：王欢李松周辉武汉大学电子信息学院湖北武汉430079 武汉大学测绘科学与技术学院湖北武汉430079

给出了激光测高仪接收信号模型的建立过程,并模拟了斜坡地形下接收信号的波形图。为了判定是否可以将接收信号简化为高斯信号处理,提出了以高斯拟合误差对测距精度的影响作为判定依据。以MOLA系统为例,采用LM非线性拟合算法,得到了不同... 详细信息

给出了激光测高仪接收信号模型的建立过程,并模拟了斜坡地形下接收信号的波形图。为了判定是否可以将接收信号简化为高斯信号处理,提出了以高斯拟合误差对测距精度的影响作为判定依据。以MOLA系统为例,采用LM非线性拟合算法,得到了不同目标倾斜角及阈值情况下,最优化高斯拟合波形与实际接收信号波形的误差。详细分析了MOLA系统中拟合误差对系统测距精度的影响。结果表明,这个影响相对于系统测距误差而言,可以忽略不计。因此,将MOLA系统的接收信号简化成高斯信号处理是完全可行的。

关键词：高斯函数 LM算法拟合误差测距精度

考虑设备部分负荷性能函数拟合误差的区域综合能源系统鲁棒优化调度

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电力系统及其自动化学报 2022年第5期34卷 11-17页

作者：刘科明黄婧杰杨洪明周任军湖南省清洁能源与智能电网协同创新中心(长沙理工大学) 长沙410114

区域综合能源系统中能量转换设备的效率是负载率的拟合函数,也称部分负荷性能函数。热电联产机组热电比的部分负荷性能函数存在拟合误差,忽略该误差可能会造成热负荷损失。运用鲁棒优化方法,通过盒式不确定集合描述该拟合误差,提出以系... 详细信息

区域综合能源系统中能量转换设备的效率是负载率的拟合函数,也称部分负荷性能函数。热电联产机组热电比的部分负荷性能函数存在拟合误差,忽略该误差可能会造成热负荷损失。运用鲁棒优化方法,通过盒式不确定集合描述该拟合误差,提出以系统运行成本最低为目标的、考虑设备部分负荷性能函数拟合误差的区域综合能源系统鲁棒优化模型。采用拉格朗日对偶理论将原鲁棒模型转化为半正定模型,使模型易于直接求解。所提模型有效地刻画设备部分负荷性能函数拟合误差及其范围,并应用于优化模型。仿真结果表明,考虑热电比的部分负荷性能函数拟合误差后,降低了热负荷损失的风险,改变了系统调度方案,提高了系统运行鲁棒性和供热可靠性。

关键词：区域综合能源系统部分负荷性能鲁棒优化拟合误差

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模型结构与拟合误差

水文地质工程地质 1991年第6期 5-8页

作者：张国祥辽宁省地矿局第二水文地质工程地质大队

几乎与所有模拟一样,对地下水渗流和均衡过程的数值模拟,是在一定精度上进行的,具体表现为,在相同的输入条件下,模型的输出与实体的输出总会存在一定程度的差异,我们称之为“拟合误差”。拟合误差的大小是模型检验的主要依据,其大小主... 详细信息

几乎与所有模拟一样,对地下水渗流和均衡过程的数值模拟,是在一定精度上进行的,具体表现为,在相同的输入条件下,模型的输出与实体的输出总会存在一定程度的差异,我们称之为“拟合误差”。拟合误差的大小是模型检验的主要依据,其大小主要取决于模型结构和模型参数,我们将前者所产生的误差

关键词：拟合误差模拟水位模型结构模型参数

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基于分形维与拟合误差的光电目标检测方法

激光与红外 2009年第1期39卷 82-84页

作者：何四华杨绍清石爱国李天伟海军大连舰艇学院航海系辽宁大连116018 海军大连舰艇学院信息与通信工程系辽宁大连116018

对光电目标进行自动检测与识别是导弹末端智能制导的一项关键技术,分形理论的出现为解决这个问题提供了新的技术途径。自然背景与人造目标所在区域的分形维与拟合误差特征差别非常明显,因此,提出了一种分形维与拟合误差的光电目标检测... 详细信息

对光电目标进行自动检测与识别是导弹末端智能制导的一项关键技术,分形理论的出现为解决这个问题提供了新的技术途径。自然背景与人造目标所在区域的分形维与拟合误差特征差别非常明显,因此,提出了一种分形维与拟合误差的光电目标检测方法。实验证明,对于光电目标检测,给出方法的检测结果稳定,优于边缘检测、阈值分割和单一分形维检测的结果,是一种非常有前途的方法。

关键词：光电目标分形维拟合误差目标检测

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基于最小拟合误差平方和准则的空间聚类

小型微型计算机系统 2005年第7期26卷 1221-1224页

作者：滕明贵王儒敬马献章中国科学技术大学自动化系安徽合肥230026 成都军区通信部安徽合肥610011

在一些回归分析问题中,数据来自于空间对象的非空间属性.许多问题中不用考虑空间属性,而直接分析非空间属性.如果在整个问题空间中,对象空间差异较大,需要将空间对象划分为若干子空间,子空间对应的局域回归模型,可以减小空间差异性的影... 详细信息

在一些回归分析问题中,数据来自于空间对象的非空间属性.许多问题中不用考虑空间属性,而直接分析非空间属性.如果在整个问题空间中,对象空间差异较大,需要将空间对象划分为若干子空间,子空间对应的局域回归模型,可以减小空间差异性的影响.针对子空间连通性约束情况下空间对象的局域回归分析问题,提出基于最小拟合误差平方和准则的空间划分方法,从一个空间的初始划分开始,按照拟合误差平方和下降的原则调整子空间边界,获得新的空间划分和对应的回归模型,不断迭代直到准则函数收敛.

关键词：空间聚类拟合误差回归分析

基于拟合误差仿真的小子样维修性验证试验方案确定方法研究

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基于拟合误差仿真的小子样维修性验证试验方案确定方法研究

作者：张喆国防科学技术大学

学位级别：硕士

维修性是装甲装备的重要设计特性,其好坏直接影响装备的战斗力。维修性验证能够全面考核装甲装备的维修性是否满足装备的设计要求,鉴别存在的维修性设计缺陷,从而使装备的维修性不断增长。目前,装甲装备的维修性验证还是局限于国军标... 详细信息

维修性是装甲装备的重要设计特性,其好坏直接影响装备的战斗力。维修性验证能够全面考核装甲装备的维修性是否满足装备的设计要求,鉴别存在的维修性设计缺陷,从而使装备的维修性不断增长。目前,装甲装备的维修性验证还是局限于国军标中的相关方法,需要的样本量较多,不仅装备耗损严重,而且研制费用高、周期长,不能早日装备部队。近年来,Bayes方法的运用对装甲装备的维修性验证试验起到了很大的推动作用。它能够利用以往积累的经验和数据,并结合少量的现场试验数据进行统计推断和预测。但是,目前在此类研究中大多忽略了一个问题,即因装备个体的差异导致的维修性数据之间的差异。由此,在试验方案的确定当中出现了将现场数据简单的看做属于某一台装备上采样的情况,这样就可能导致不合理的试验方案。基于拟合误差仿真的小子样维修性验证试验方案确定方法研究正是在这种实际情况下产生的。本文以某装甲装备维修性课题为背景,从工程的角度出发,对装甲装备维修性的验证试验方案的确定方法进行了研究。论文首先介绍了装甲装备维修性验证的基本理论;分析了国军标中使用的维修性验证的传统方法和基于Bayes验后似然比的验证方法,并指出了它们给出的验证试验方案上的不足;提出了基于混合验前分布的小子样维修性验证试验样本量的确定方法;在此基础上,进一步讨论了如何基于拟合误差仿真的小子样维修性验证试验方案的设计方法;最后结合具体实例,验证了上述方法的有效性。

关键词：维修性验证混合验前分布小子样平均修复时间 Bayes方法拟合误差