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基于μPMU量测的配电网自适应拓扑识别方法

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电力自动化设备 2024年第8期44卷 100-108页

作者：代钰欣郑涛鲁晓毅杨畅吴巨豪李畅西安交通大学电气工程学院陕西西安710115

针对现有拓扑识别方法存在的耗时长、量测冗余多、难以捕捉到网络变化等问题,提出了一种基于自适应退火算法的配电网拓扑识别方法。基于优化配置的微型同步相量量测单元(μPMU),通过增添校验装置,自动修正拓扑识别过程中不良数据、干扰... 详细信息

针对现有拓扑识别方法存在的耗时长、量测冗余多、难以捕捉到网络变化等问题,提出了一种基于自适应退火算法的配电网拓扑识别方法。基于优化配置的微型同步相量量测单元(μPMU),通过增添校验装置,自动修正拓扑识别过程中不良数据、干扰噪声的影响;通过自适应控温、变异的退火方法,实现闭环反馈,并比较拓扑相异度以准确进行拓扑识别。算例分析结果表明,所提方法在不同的干扰、量测误差下均具有较高的识别准确率,实时性强且鲁棒性好。

关键词：配电网拓扑识别微型同步相量量测单元拓扑相异度自适应退火算法莱维飞行算子

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基于电量守恒的低压配电台区拓扑识别算法

电力信息与通信技术 2024年第7期22卷 45-52页

作者：陈金雷代洪光冀笑伟胡亚静徐鲲鹏张谦北京智芯微电子科技有限公司北京市昌平区100084

低压配电台区的拓扑结构对线损分析、故障定位及系统运行水平提升等都具有重要作用,针对当前低压台区拓扑信息不准确的问题,文章对基于电量守恒的拓扑识别算法展开研究。对于配电侧,基于遍历运算待识别节点电量相关性算法确定分支开关... 详细信息

低压配电台区的拓扑结构对线损分析、故障定位及系统运行水平提升等都具有重要作用,针对当前低压台区拓扑信息不准确的问题,文章对基于电量守恒的拓扑识别算法展开研究。对于配电侧,基于遍历运算待识别节点电量相关性算法确定分支开关的拓扑结构;对于用户侧,基于凸优化算法计算表箱与用户电表的连接关系,并通过对电压数据进行聚类纠正异常判断结果。最后采集现场实际数据,对包含1个台区总表、12个分支电表、9个表箱及108个用户电表的低压台区进行算例分析,结果验证文章方法的有效性和可靠性。

关键词：低压配电网拓扑识别电量守恒凸优化算法聚类

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高压用户电气系统智能终端拓扑识别方法研究

自动化仪表 2024年第5期45卷 77-82页

作者：杨恒袁金斗张腾薛溟枫毛晓波潘明明国家电网公司北京100031 中国电力科学研究院有限公司北京100192 国网江苏省电力有限公司江苏南京210000 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司江苏无锡214000

随着电网环境越来越复杂,运行过程中的不确定性持续增大、拓扑结构不断发生改变导致难以准确识别故障。为了提高高压用户供用电系统的拓扑结构识别准确性,提出了一种基于智能终端测量数据的高压用户电气系统智能终端拓扑识别方法。利用... 详细信息

随着电网环境越来越复杂,运行过程中的不确定性持续增大、拓扑结构不断发生改变导致难以准确识别故障。为了提高高压用户供用电系统的拓扑结构识别准确性,提出了一种基于智能终端测量数据的高压用户电气系统智能终端拓扑识别方法。利用电气智能终端的通信地址对各级交换机子节点进行关联,采集电气智能终端节点数据。根据聚类算法,确定各分支电能数据的父子关系特征。创新性地通过数据聚类分析方法得到系统中各级馈线节点的隶属关系,实现高压用户电气系统拓扑识别。在三种情境下进行拓扑识别效果测试。测试结果表明,该方法准确识别出了同一台区不同情况下的三种拓扑结构,能够有效利用测量数据准确识别配电系统的拓扑结构。

关键词：电气系统高压用户智能终端聚类分析拓扑识别交换机

基于台区用电功率跃变特征序列的拓扑识别方法

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电力学报 2024年第1期39卷 29-35页

作者：倪淏何朝伟吴恒陈成岗江苏智臻能源科技有限公司南京211100

针对低压配电网台区长期存在的拓扑结构不清晰、更新滞后,人力维护工作量大等问题,提出了一种基于台区用电功率跃变特征序列的自动拓扑识别方法。该方法使用具备一定边缘计算能力的变压器智能采集终端与表箱智能采集终端采集分析台区用... 详细信息

针对低压配电网台区长期存在的拓扑结构不清晰、更新滞后,人力维护工作量大等问题,提出了一种基于台区用电功率跃变特征序列的自动拓扑识别方法。该方法使用具备一定边缘计算能力的变压器智能采集终端与表箱智能采集终端采集分析台区用电特征信号序列,通过网络上送主站数据平台,再由主站数据平台做进一步分析运算,得出各台区下电表与变压器的从属关系,确定台区拓扑。根据试点小区实验效果,采用所述的拓扑识别系统,选取吻合度值5作为判断阈值,拓扑正确率能达99%以上,能够很好地划分出台区户变从属拓扑关系。该方法结合恰当的匹配阈值表现出较显著的拓扑识别成效,并降低了人力维护成本,具备在实际工程中推广应用的价值。

关键词：配电网特征序列拓扑识别低压台区智能采集终端

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基于多源数据融合的配电网拓扑识别方法研究

自动化仪表 2024年第3期45卷 59-63,69页

作者：刘祥波王森延凯扈佃爱高芳梁伟国网日照供电公司山东日照276826

针对目前配电网拓扑识别时多源融合数据利用率低的问题,提出了一种基于多源数据融合的配电网拓扑识别方法。首先,设计了一种多源数据时间尺度对齐方法。其次,提出了一种基于线性外推的伪测量数据生成方法,从而提高拓扑识别方法的数据精... 详细信息

针对目前配电网拓扑识别时多源融合数据利用率低的问题,提出了一种基于多源数据融合的配电网拓扑识别方法。首先,设计了一种多源数据时间尺度对齐方法。其次,提出了一种基于线性外推的伪测量数据生成方法,从而提高拓扑识别方法的数据精度。最后,建立了多源数据融合配电网离散化和线性化最优拓扑识别方法。在试验阶段,以IEEE 33馈线系统为例验证所提方法。试验结果表明,当节点注入功率数据的实时测量误差为30%、伪测量误差为5%时,所提方法拓扑识别准确率为70.98%,较无融合方法提升了5.86%。所提方法对提高配电网拓扑识别准确率具有一定指导作用。

关键词：配电网拓扑识别数据融合离散化线性化

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基于有限遥测数据的中压有源配电网拓扑识别

电工电气 2024年第8期 42-47页

作者：郝金宝王亮王鹏顾家如国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司江苏苏州215004

分布式电源(DG)的大规模接入给中压配电网的保护及自愈等带来了严重的挑战,而解决这一问题首先需要判断分布式电源在有源配电网中的具体接入位置及容量。基于基尔霍夫电流定律,阐述了中压有源配电网中开关柜电流与中压分布式光伏及配变... 详细信息

分布式电源(DG)的大规模接入给中压配电网的保护及自愈等带来了严重的挑战,而解决这一问题首先需要判断分布式电源在有源配电网中的具体接入位置及容量。基于基尔霍夫电流定律,阐述了中压有源配电网中开关柜电流与中压分布式光伏及配变的电流关系,针对目前一些地区存在的配网开关柜未投入电压采集功能,从而无法对潮流方向进行遥测的问题,建立了有源配电网拓扑识别的数学模型,并提出改进的牛顿迭代法对该拓扑识别模型进行求解,实现了光伏与开闭所馈供开关之间关联关系的判别。通过算例仿真验证了所提模型和算法的有效性。

关键词：有源配电网遥测数据拓扑识别牛顿迭代法分布式电源开关柜

基于数据驱动的拓扑识别技术在台区负荷调控的应用

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电气自动化 2024年第4期46卷 63-65页

作者：刘昊郝福忠贺翔魏小钊孙毅李佳骏李泽坤国网河南省电力公司电力科学研究院河南郑州450052 国网河南省电力公司河南郑州450000 华北电力大学电气与电子工程学院北京102206

随着新型电力系统的快速发展,分布式新能源和新型用电负荷在智能配电台区中的占比增加,给低压配用电系统精细化运行带来了极大挑战。为此,系统梳理了现阶段负荷调控的典型分类及调控需求,讨论其优缺点、适用性及实施难点,提出了一种基... 详细信息

随着新型电力系统的快速发展,分布式新能源和新型用电负荷在智能配电台区中的占比增加,给低压配用电系统精细化运行带来了极大挑战。为此,系统梳理了现阶段负荷调控的典型分类及调控需求,讨论其优缺点、适用性及实施难点,提出了一种基于数据驱动的低压台区负荷调控框架。通过对智能采集装置提供的智能传感设备与量测设备数据进行感知处理,并融合拓扑识别技术,解决获取准确的户变关系难的问题。结果表明,基于数据驱动的拓扑识别技术有助于低压台区实施负荷精细化调控,支撑新型电力系统安全稳定运行。

关键词：低压台区负荷调控拓扑识别新能源消纳数据驱动

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基于拓扑识别的低压台区线损异常原因分析

机电工程技术 2024年第7期53卷 205-208页

作者：何锐熙梁东成何万佳谢卓楠广东电网有限责任公司佛山供电局广东佛山528000

低压台区直接与用户连接,数量巨大,现阶段由于接线复杂,拓扑缺失,中间节点缺乏量测点等问题,低压台区线损原因判定困难。提出一种基于拓扑识别的低压台区线损原因分析方法。利用变户关系识别结果判定是否存在户变关系错误影响;利用相户... 详细信息

低压台区直接与用户连接,数量巨大,现阶段由于接线复杂,拓扑缺失,中间节点缺乏量测点等问题,低压台区线损原因判定困难。提出一种基于拓扑识别的低压台区线损原因分析方法。利用变户关系识别结果判定是否存在户变关系错误影响;利用相户识别结果,判定是否存在三相不平衡和主干线问题影响;利用用户链路关系识别结果,判定是否存在分支线问题和用户窃电问题,并能定位可能存在问题的分支线。所提方法仅需要低压台区量测点的电压、电流、功率数据,利用低压拓扑连接关系,层层推导线损问题原因,将线损问题细化至用户和用户之间的分支线上,实现问题的精准定位,可有效减少运维人员的检修工作量。

关键词：低压台区拓扑识别线损异常分析

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基于数据驱动的低压台区拓扑识别技术研究

科技创新与应用 2024年第23期14卷 36-39页

作者：盛曦谢正权蒋鑫伟威胜信息技术股份有限公司长沙410000

该文基于数据驱动的方法,提出一种低压台区拓扑识别技术,以解决传统手动勘测和模型匹配方法存在的效率低、成本高等问题。采用智能电表等物联网设备获取低压电网中的实时用电数据。然后,通过数据挖掘和机器学习技术,分析电流、电压、功... 详细信息

该文基于数据驱动的方法,提出一种低压台区拓扑识别技术,以解决传统手动勘测和模型匹配方法存在的效率低、成本高等问题。采用智能电表等物联网设备获取低压电网中的实时用电数据。然后,通过数据挖掘和机器学习技术,分析电流、电压、功率等多源数据,提取潜在的拓扑信息。在此基础上,结合拓扑分析算法,建立低压台区拓扑模型。通过对实际低压台区的案例研究,验证所提出方法的有效性和鲁棒性。与传统方法相比,该技术能够更加实时、准确地识别低压台区的拓扑结构,为电力系统的监测、运行和维护提供新的手段。该研究对于推动电力系统智能化发展,提高配电网的可靠性和可控性具有重要的实际应用意义。

关键词：数据驱动低压台区拓扑识别智能电网机器学习