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基于局部抠像技术的融合图像精确跟踪算法

计算机应用 2013年第10期33卷 2907-2910页

作者：程昱宇钱小燕南京航空航天大学民航学院南京210016

为了提高跟踪精度,提出一种基于局部抠像的融合图像全自动精确跟踪算法。首先采用帧间差分法获取运动目标的大致区域,并自动生成局部抠像框,由此采集目标、背景代表颜色集合;在此基础上自动生成抠像所需的草图,实现对目标的抠像;最后对... 详细信息

为了提高跟踪精度,提出一种基于局部抠像的融合图像全自动精确跟踪算法。首先采用帧间差分法获取运动目标的大致区域,并自动生成局部抠像框,由此采集目标、背景代表颜色集合;在此基础上自动生成抠像所需的草图,实现对目标的抠像;最后对抠像产生的前景映射图进行边缘检测即可获取精确的目标轮廓,并可根据跟踪结果对模型进行更新。对于实验的图像序列,与目标实际中心相比较,抠像跟踪误差均值为0.9像素,传统均值漂移跟踪误差均值为5.2像素。实验结果表明,该方法跟踪结果能完整、清晰地表示目标轮廓,很好地解决了跟踪中的漂移问题,提升了跟踪精度。

关键词：抠像图像融合目标跟踪模板更新漂移

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电视新闻抠像运用原则

当代传播 2005年第3期 86-87页

作者：陈国林卫琳暨南大学新闻与传播学院 510632

抠像是指'以电子方式将二级画面切至基础画面之上.'①抠像画面并不是摄影机拍摄的基础画面所包含的内容,而是用电子技术'挂'在基础画面之上的图像.抠像在电视新闻中运用广泛,主播报道新闻导语时,在其旁边抠入与该新闻有关的小屏幕,不但... 详细信息

抠像是指'以电子方式将二级画面切至基础画面之上.'①抠像画面并不是摄影机拍摄的基础画面所包含的内容,而是用电子技术'挂'在基础画面之上的图像.抠像在电视新闻中运用广泛,主播报道新闻导语时,在其旁边抠入与该新闻有关的小屏幕,不但优化画面构图,使画面富有动感,而且增加一条信息通道,提高新闻信息易受性.但是,电视新闻抠像应注意哪些问题?本文以香港无线电视翡翠台、亚洲电视本港台和广东电视珠江台为例,对之进行初步探讨.

关键词：电视新闻抠像运用原则电子技术新闻信息

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电视教学片的背景与抠像

中国电化教育 1996年第8期 49-51页

作者：刘凯

本文通过对画面背景作用的分析,着重阐述了选择背景的原则;列举了背景的几种类型和它们在各类教学片的应用;最后讨论了用抠像技术置景的优点和应注意的问题。

关键词：背景电视教学片抠像教学内容教师画面实验演示突出主体主题思想观众

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复杂背景下基于分割逼近法的抠像技术研究

电视技术 2007年第7期31卷 75-76页

作者：关宇东韩媞徐枭宇杨琳张晔翟川莹哈尔滨工业大学信息与通信工程系黑龙江哈尔滨150001 黑龙江电视台黑龙江哈尔滨150090

论述了复杂背景下人物的抠像问题,提出一种新的抠像方法——分割逼近算法。首先使用背景更新模型建立了差分背景,然后用本文提出的分割逼近法对图像进行粗分和细分两次分割,建立了人物图像边缘连通体,最后运用Laplacian算子对勾勒出的... 详细信息

论述了复杂背景下人物的抠像问题,提出一种新的抠像方法——分割逼近算法。首先使用背景更新模型建立了差分背景,然后用本文提出的分割逼近法对图像进行粗分和细分两次分割,建立了人物图像边缘连通体,最后运用Laplacian算子对勾勒出的人物轮廓提取边缘,并用替换原图像的方法实现人物的抠像。

关键词：背景更新抠像 Laplacian算子图像分割

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基于Kinect的抠像算法研究

基于Kinect的抠像算法研究

作者：张约伦西安电子科技大学

学位级别：硕士

前景提取问题是数字图像处理领域的热点问题。随着理论的不断完善，前景提取问题逐渐从图像分割发展到基于透明度的图像抠像问题。数字图像抠像技术不仅应用于传统的电影和广告的制作当中，还广泛应用于包括工业农业、环境监测、医疗卫... 详细信息

前景提取问题是数字图像处理领域的热点问题。随着理论的不断完善，前景提取问题逐渐从图像分割发展到基于透明度的图像抠像问题。数字图像抠像技术不仅应用于传统的电影和广告的制作当中，还广泛应用于包括工业农业、环境监测、医疗卫生等领域在内的许多行业。图像抠像是一个欠约束问题，大部分自然抠像算法都需要用户提供提示图像，即将图像分割为前景区域、背景区域和未知区域的三元图，算法通过三元图的信息判断未知区域中的像素是前景还是背景。一个普遍的问题就是无论对于单帧图像或多帧图像，三元图必需手工绘制，由于耗时过多，使得自然抠像算法很难应用于视频当中。另一个问题是大多数自然抠像算法只涉及图像域，没有考虑到深度信息。近年来，随着深度相机的研究与发展，出现了一系列结合深度图像的抠像算法。深度图像中的每一个像素表示场景中某一点与摄像机之间的距离，这就为区分前景部分和背景部分提供了方便。如今，主流的深度相机分为TOF和Kinect两类。本文研究了传统基于TOF相机的图像抠像技术，分析了传统算法的优势和不足。借助Kinect体感设备拍摄的深度图像，对Kinect拍摄的彩色图像进行抠像。提出了改进的联合双边滤波算法，三元图自动生成算法，并结合共享样本点(SharedMatting)算法实现了抠像。进一步通过分析高清摄像机与Kinect的几何关系，完成了高清摄像机拍摄彩色图像的抠像算法。实验结果证明本文提出的一系列算法具有良好的鲁棒性和实时性。

关键词： Kinect TOF相机深度图像三元图抠像

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同方学位论文库

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浅谈虚拟演播室抠像应注意的几个问题

电视技术 2001年第11期25卷 87-88页

作者：祁利明姜中南威海电视台山东威海264200

1浅谈虚拟演播室抠像原理抠像技术又叫键控技术,而'抠'与'填'就是'键控'技术的实质所在.键控技术较为复杂,但就其工作原理和实际应用而言,是不难掌握的,图1为其简要工作原理示意.正常情况下被抠掉的图像是背景图像,填入的图像称为'键填... 详细信息

1浅谈虚拟演播室抠像原理抠像技术又叫键控技术,而'抠'与'填'就是'键控'技术的实质所在.键控技术较为复杂,但就其工作原理和实际应用而言,是不难掌握的,图1为其简要工作原理示意.正常情况下被抠掉的图像是背景图像,填入的图像称为'键填充',它形成合成图像的前景.

关键词：虚拟演播室抠像电视台

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基于J-Linkage聚类的抠像算法研究

基于J-Linkage聚类的抠像算法研究

作者：贾林西安电子科技大学

学位级别：硕士

图像抠像技术是计算机视觉领域热点问题。由于应用的需要,近年来前景提取技术从图像分割发展到基于透明度的图像抠像。抠像技术在图像处理其他领域有着广泛的应用,如图像压缩,图像编辑,图像饱和度矫正等。从计算机视觉角度来讲,图像抠... 详细信息

图像抠像技术是计算机视觉领域热点问题。由于应用的需要,近年来前景提取技术从图像分割发展到基于透明度的图像抠像。抠像技术在图像处理其他领域有着广泛的应用,如图像压缩,图像编辑,图像饱和度矫正等。从计算机视觉角度来讲,图像抠像是一个欠约束的问题,对于图像的每个像素,我们需要估计前景颜色、背景颜色以及过渡区域前景颜色透明度,这是个很具挑战性的任务。本文研究了传统的图像抠像技术,对自然图像抠像闭合式求解算法进行了算法改进,提出一种基于多模型参数估计的J-Linkage聚类抠像方法,只需用户点取个别前景点作为输入,即可实现整个抠像过程,极大简化了用户操作。通过对颜色线进行建模分类,符合同一个颜色线模型的空间点云被分到一个聚类中,通过建立的模型参数,得到涵盖图像信息的主要颜色线。根据用户的选点信息,从颜色角度对前景和背景区域进行属性划分,最后通过闭合式方法得到了图像像素点的透明度信息。传统的抠像算法需要大量输入信息作为条件,产生抠像所需三元图。本文的方法在不影响实验结果的前提下,只需用户在前景上点个别图像点作为种子,根据这些种子点产生三元图,极大地减少了用户输入信息量,使得抠像技术更加自动化。此外,传统方法的抠像结果极其依赖三元图的质量,不准确的用户输入会造成结果的错误扩散,本文的算法在此方面也有一定的改进。实验结果证明了这种算法的鲁棒性。

关键词： J-Linkage聚类颜色线三元图抠像

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实时绿屏与深度肖像抠像技术研究

实时绿屏与深度肖像抠像技术研究

作者：奉倚湖南大学

学位级别：硕士

随着数字化技术的飞速发展,人们对影视节目制作、图像与视频编辑等的质量要求越来越高。抠像在许多图像和视频编辑应用中起着重要的作用。它一直受到影视制作、计算机图形学和视觉领域研究人员的广泛关注,并进行了深入研究。抠像算法是... 详细信息

随着数字化技术的飞速发展,人们对影视节目制作、图像与视频编辑等的质量要求越来越高。抠像在许多图像和视频编辑应用中起着重要的作用。它一直受到影视制作、计算机图形学和视觉领域研究人员的广泛关注,并进行了深入研究。抠像算法是指从前景中提取出感兴趣区域并将之与另一个背景进行融合的算法,一般包括绿屏抠像算法和自然抠像算法。目前工业上已经有许多使用成熟的抠像算法,如色度键、色差键、KNN抠像等。但这些算法仍存在着速度和效果等方面的问题,针对这些问题,本文在现有抠像算法的基础上提出了一种实时绿屏抠像框架和一种面向自然背景的深度肖像抠像算法。论文的主要工作如下:(1)提出了一种基于CUDA架构的实时绿屏抠像框架。当前的绿屏抠像算法在一些细节上面还存在毛发丢失、边缘太硬、背景色溢色、噪声等问题,如果没有专业处理设备的支持这些算法也难以实时处理。针对上述问题,我们提出了一个实时绿屏抠像框架,该框架可同时处理上述问题,并可采用CUDA进行加速。首先,采用硬遮罩和软遮罩相结合的方法来保留毛发细节;对于边缘太硬的问题,通过膨胀和过度腐蚀操作来处理;消溢色操作是采用红色通道和蓝色通道抑制绿色通道的方法来完成的;为保留细节,噪声抑制采用高斯低通滤波器。最后,使用CUDA对算法进行并行加速来达到实时抠像。评估结果表明,所提出的框架具有毛发细节完整,边缘平滑,背景色不溢色,合成图片没有明显噪声的特点。在GTX1050Ti环境下,平均每帧处理时间约20ms左右,可达到实时处理要求。(2)提出了一种采用深度神经网络的肖像抠像算法。针对当前肖像抠像数据集过小,并且存在数据标签不准确的情况。我们设计了一个全新的模型U-NetGANs来解决数据增强和标签容错这两个问题。U-NetGANs使用GANs框架来训练,生成器使用U-Net网络,判别器使用AlexNet网络。U-NetGANs除了解决了数据量小和标签不准确的问题之外,还有具有网络收敛速度快的特点。实验结果表明,相比其他网络U-NetGANs所需迭代次数大大减少,在MSE和Grad指标中,U-NetGANs具有其他网络更好性能。

关键词：抠像绿屏抠像肖像抠像实时深度学习

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基于显著度抠像的图像检索研究与实现

基于显著度抠像的图像检索研究与实现

作者：任志森大连理工大学

学位级别：硕士

随着Internet网络以及多媒体技术的蓬勃发展,信息爆炸也成为人们越来越需要解决的问题,互联网上每天都会产生大量的多媒体信息、。虽然文本检索取得了一些令人满意的成果,但是对于图像的检索仍然存在很大的挑战性,于是基于内容的图像检... 详细信息

随着Internet网络以及多媒体技术的蓬勃发展,信息爆炸也成为人们越来越需要解决的问题,互联网上每天都会产生大量的多媒体信息、。虽然文本检索取得了一些令人满意的成果,但是对于图像的检索仍然存在很大的挑战性,于是基于内容的图像检索成为国内外研究的热点,如何建立高效准确的图像检索系统成为迫切需要解决的问题。抠像技术是一种把图像中的前景物体和背景想分离的技术,被广泛的应用于图像处理以及电影和电视的合成领域。传统的图像抠像方法都需要一定的人工参与,通过涂抹或者是颜色的选择为精确的抠像提供帮助。显著度用来表示一幅图像中的某个像素点吸引人的注意力的程度,用一定的数值量化到一幅图像中便就构成了显著度图,数值较大的区域就是显著区域,数值较小的区域是背景区域。一般在人的视野当中,变化较快较迅速的区域吸引人的注意的可能性也会较大。基本上所有的显著度图提取算法都是基于这样一种假设来设计的,在灰度图中,变化较为剧烈的区域会被赋予较大的显著度值,变化较为平缓的区域会被赋予较小的显著度值,于是就形成了显著度图。本文设计了种算法,利用显著度信息、作为辅助条件,实现了非监督的图像抠像,该算法结果优于其他的非监督的图像抠像算法,和监督的抠像算法的结果相当。在基于内容的图像检索领域,人们的研究重点集中在如何提取出一种对图像放缩、旋转具有不变形的高区分度的底层特征,并取得了丰硕的成果,如sift以及gist在基于内容的图像检索中都得到了广泛的应用。基于sift特征,本文利用词袋模型进行聚类和降维,很大程度的减小了各特征间的相关性,提高了图像匹配的速度和准确度。通过抠像处理,本文可以提取图像中的前景物体的精确空间位置信息,利用空间位置信息以及sift特征,计算出一副图像的全局特征描述符,用于图像之间的匹配和检索。实验表明,本算法在面向对象的图像检索中,有明显的识别率提升。基于本文算法,设计并实现了一个综合颜色、纹理以及轮廓特征的多特征综合的图像检索系统,该系统在实现了图像的导入、浏览以及相册管理等基本功能外,还实现了基于颜色、轮廓以及纹理的单特征检索和这些特征任意组合的多特征综合检索。通过设置相似度的值,可以动态的调整检索结果中的图像个数。

关键词：抠像显著度图词袋模型 sift 聚类