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手机数据用于居民出行分布的可行性研究

手机数据用于居民出行分布的可行性研究

作者：钱乾昆明理工大学

学位级别：硕士

OD (Origin-Destination)矩阵作为一种描述在一定时间范围内居民出行需求的工具,是进行交通规划和制定交通管理政策过程中最为基础的分析数据。随着手机用户的不断增多和手机定位技术的不断成熟,利用手机数据获取居民出行需求信息成为... 详细信息

OD (Origin-Destination)矩阵作为一种描述在一定时间范围内居民出行需求的工具,是进行交通规划和制定交通管理政策过程中最为基础的分析数据。随着手机用户的不断增多和手机定位技术的不断成熟,利用手机数据获取居民出行需求信息成为可能。但由于目前用户隐私保护的相关法律法规并不健全,获取真实的手机数据较为困难,对该方法的研究,尤其是国内的研究,大多停留在仿真试验阶段。基于此,本文在获取真实手机数据及居民出行调查信息的前提条件下对基于手机数据的居民出行分布进行了研究,探讨了手机数据应用于居民出行分布的可行性。首先,本研究针对现有的居民出行OD数据采集方法和估计方法进行研究,分析和总结了现存方法的优缺点。进而总结了现阶段基于手机定位技术获取OD数据的研究现状,并在此基础上确定本文的研究内容。其次,以曲靖市麒沾马一体化区域为例,基于传统重力模型的方法构建居民出行分布模型,并以居民出行调查信息为依据对模型进行标定,获取精度较高的居民出行OD矩阵。最后,本研究介绍了基于手机信令数据获取OD矩阵的方法,并仍以曲靖市麒沾马一体化区域为例,对通过手机信令获取的OD数据(简称手机OD数据)的时空分布特性进行研究,探索手机OD数据的误差产生原因和修正方法,着重分析了手机OD数据的稳定性,并探索将手机数据中获取得到的信息运用于居民出行分布中的其他方法。

关键词：出行分布手机数据 OD矩阵可行性

基于手机数据的城市公共空间活力评价方法研究——以南京市公园为例

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地理研究 2019年第7期38卷 1594-1608页

作者：罗桑扎西甄峰南京大学建筑与城市规划学院南京210093 江苏省智慧城市设计仿真与可视化技术工程实验室南京210093

针对已有公共空间活力评价方法存在视角单一,对活力多样性体现不足的问题,本文在深入理解活力内涵与特征的基础上,探讨了多维视角下的公共空间活力评价方法。从个体行为、空间活动、空间交互联系网络的复合视角,围绕活力的核心,综合考... 详细信息

针对已有公共空间活力评价方法存在视角单一,对活力多样性体现不足的问题,本文在深入理解活力内涵与特征的基础上,探讨了多维视角下的公共空间活力评价方法。从个体行为、空间活动、空间交互联系网络的复合视角,围绕活力的核心,综合考虑活动类型及空间联系,提出了重访性、混合性、网络交互中心性三项测度评价指标,在此基础上构建了公共空间活力评价方法框架。以南京市公园为例,采用手机大数据,进行了公园活力的综合评价。分析表明:手机数据可从多个维度快速准确的识别城市公共空间活力现状,并展开综合评价。同时,可进一步参照活力不同维度特征的测度结果,提出具有针对性的活力营造及提升策略与路径指导,体现了本方法对已有评价方法具有一定修正和延展作用。

关键词：公共空间手机数据活力评价公园南京

基于隐马尔科夫模型和动态规划的手机数据移动轨迹匹配

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地理与地理信息科学 2019年第3期35卷 1-8页

作者：陈浩许长辉张晓平王静宋现锋中国科学院大学北京100049 中国测绘科学研究院北京100830 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院光电研究院北京100094

针对手机数据属性信息少、时空采样率较低、采样不均匀、定位精度低的特点,该文提出了一种基于隐马尔科夫模型和动态规划的移动轨迹匹配方法(HMM-DP4MT)。该方法通过设定搜索半径以提高计算效率;结合轨迹距离和方向信息计算发射概率,基... 详细信息

针对手机数据属性信息少、时空采样率较低、采样不均匀、定位精度低的特点,该文提出了一种基于隐马尔科夫模型和动态规划的移动轨迹匹配方法(HMM-DP4MT)。该方法通过设定搜索半径以提高计算效率;结合轨迹距离和方向信息计算发射概率,基于不同搜索半径和定位标准差的匹配结果确定参数最优值;利用Manhattan距离代替欧氏距离,建立了融合最短路径距离和道路等级的转移概率模型,分析了道路等级约束对匹配结果的影响;基于动态规划搜索移动轨迹在拓扑路网中的全局最大似然匹配路径。利用同步采集的手机数据和GPS轨迹数据进行验证,结果表明,模型在简单路网区域和较复杂路网区域的精确率和召回率均高于85%,在极端复杂路网的精确率和召回率略低,但仍高于75%,能够满足交通应用对用户移动路径精确度的需求。

关键词：手机数据移动轨迹地图匹配隐马尔科夫模型动态规划

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基于手机数据的北京城市女性职住关系研究

人文地理 2019年第3期34卷 30-36页

作者：王俊蓉张景秋首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 北京联合大学应用文理学院北京100191

自20世纪70年代以来,女性地理学的研究成为城市地理学关注的热点。本文基于2015年12月1日工作日涵盖所有交通出行方式的手机数据,采用核密度分析、回转半径、网络分析等方法,分别从市域、中心城区、就业集聚区三个空间尺度分析北京城市... 详细信息

自20世纪70年代以来,女性地理学的研究成为城市地理学关注的热点。本文基于2015年12月1日工作日涵盖所有交通出行方式的手机数据,采用核密度分析、回转半径、网络分析等方法,分别从市域、中心城区、就业集聚区三个空间尺度分析北京城市女性职住关系特征。研究发现:尺度影响女性职住关系特征,大尺度空间范围内的女性职住关系特征不显著;与工作在中心城区的女性相比,郊区女性的职住地联系较紧密;公共服务设施较为完善且以服务业为主导的工作地对女性就业者的吸引力更大。从工作地的角度探究女性职住关系特征,丰富了城市社会地理学和女性主义地理学的研究视角,其研究结果为人性化城市空间建构和设施配置提供理论依据。

关键词：北京市就业集聚区手机数据女性职住联系

基于手机数据的西部城市居民出行特征研究——以西宁市为例

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人文地理 2021年第1期36卷 115-124页

作者：杨喜平杨鸿海李彬李君轶陕西师范大学地理科学与旅游学院西安710119 陕西省旅游信息科学重点实验室西安710119 青海省地理空间信息技术与应用重点实验室西宁810000 青海省地理空间和自然资源大数据中心西宁810000

基于手机轨迹数据系统的定量分析了西宁市不同群体的出行特征差异,通过定义移动距离、回转半径、出行频次和停留位置个数来定量居民的出行特征,分析不同性别、年龄段、工作日和休息日西宁市居民的出行差异。研究发现:(1)不同年龄群体出... 详细信息

基于手机轨迹数据系统的定量分析了西宁市不同群体的出行特征差异,通过定义移动距离、回转半径、出行频次和停留位置个数来定量居民的出行特征,分析不同性别、年龄段、工作日和休息日西宁市居民的出行差异。研究发现:(1)不同年龄群体出行行为差异显著,其中31—40岁年龄段居民的出行需求最为强烈,大于60岁的老年人出行需求最小;(2)男性在出行距离、活动范围、出行频次和停留位置个数方面都全部高于女性;(3)居民在休息日的平均移动距离、出行频次和停留位置个数都显著大于工作日,但休息日和工作日的活动范围并没有显著差异。

关键词：手机数据出行特征时空行为西宁市

基于手机数据可靠性分析的旅游城市功能空间识别研究

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人文地理 2018年第3期33卷 137-144页

作者：赵莹张朝枝金钰涵中山大学旅游学院广州510275 伊利诺伊大学-中山大学国家公园(张家界)国际联合实验室广州510275

随着移动通信和移动互联网的普及,带有地理空间信息的"大数据"受到人文地理学者的关注。本文关注手机移动数据的旅游研究价值,以张家界市武陵源区、慈利县为例,首先分析了通信公司漫游用户数、基站网流量和话务量代表实际游客量的可靠... 详细信息

随着移动通信和移动互联网的普及,带有地理空间信息的"大数据"受到人文地理学者的关注。本文关注手机移动数据的旅游研究价值,以张家界市武陵源区、慈利县为例,首先分析了通信公司漫游用户数、基站网流量和话务量代表实际游客量的可靠性程度,然后探讨了漫游用户数波动对大尺度行政区的功能空间反映,最后挖掘了网流量波动对小尺度基站区的功能空间识别。结果显示,漫游用户数仅在旅游区对实际游客量具有可靠性,基站网流量比话务量的可靠性更强;漫游用户数在旅游区的波动幅度更大;基站网流量的空间因子分析识别出日常居住区、重点旅游区等功能空间。

关键词：手机数据基站网流量基站话务量可靠性功能空间

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基于手机数据识别上海中心城的城市空间结构

城市规划学刊 2014年第6期 61-67页

作者：钮心毅丁亮宋小冬同济大学建筑与城市规划学院高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室同济大学建筑与城市规划学院

以上海中心城为例,提出了利用手机定位数据识别城市空间结构的方法。首先,使用移动通讯基站地理位置数据和手机信令数据,依据基站汇总所连接用户数量,采用核密度分析法生成手机用户密度图,分别计算了上海中心城内工作日10点和23点、休息... 详细信息

以上海中心城为例,提出了利用手机定位数据识别城市空间结构的方法。首先,使用移动通讯基站地理位置数据和手机信令数据,依据基站汇总所连接用户数量,采用核密度分析法生成手机用户密度图,分别计算了上海中心城内工作日10点和23点、休息日15点和23点的多日平均用户密度图。随后,对工作日10点、休息日15点的手机用户密度空间分布进行空间聚类和密度分级,用于识别城市公共中心的等级和职能类型。最后,对工作日、休息日昼夜手机用户密度比值、夜间手机用户密度进行比较,用于识别就业、游憩、居住功能区及其混合程度。

关键词：手机数据城市空间结构上海中心城大数据

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利用手机数据分析人类活动特征

城市规划学刊 2015年第4期 122-123页

作者： BECKER R CCERES R HANSON K 丁亮

该项研究分析了手机数据的优势和局限,利用手机的话单数据从日常出行范围、碳排放量、通勤范围、交通流量四个方面分析了人类活动特征。作者认为传统的人类移动特征研究依赖调查和直接观测。数据采集成本高、更新缓慢、范围小,而手机数... 详细信息

该项研究分析了手机数据的优势和局限,利用手机的话单数据从日常出行范围、碳排放量、通勤范围、交通流量四个方面分析了人类活动特征。作者认为传统的人类移动特征研究依赖调查和直接观测。数据采集成本高、更新缓慢、范围小,而手机数据具有廉价、快速更新、大范围的特征,具有变革人类活动特征研究的潜力。作者利用手机数据中的话单数据开展研究。话单数据记录了手机用户在

关键词：手机数据手机用户数据分析数据处理话单出行距离美国洛杉矶人类重交通量交通流量碳排放量

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利用手机数据识别上海中心城的通勤区

城市规划 2015年第9期39卷 100-106页

作者：丁亮钮心毅宋小冬同济大学

用手机数据识别了用户的日间驻留地、夜间驻留地,从中提取出日间在上海中心城内驻留用户、夜间在中心城内驻留用户,分别计算出其通勤范围。根据其夜间驻留地、日间驻留地的分布密度识别出上海中心城的通勤圈,并将其转换为以街道行政边... 详细信息

用手机数据识别了用户的日间驻留地、夜间驻留地,从中提取出日间在上海中心城内驻留用户、夜间在中心城内驻留用户,分别计算出其通勤范围。根据其夜间驻留地、日间驻留地的分布密度识别出上海中心城的通勤圈,并将其转换为以街道行政边界为空间单元的中心城通勤区。在中心城及通勤区内,超过97%的居民实现了职住平衡。研究表明上海市域空间结构在"中心城"和"郊区"之间还存在一个"中心城通勤区"层次。中心城通勤区以内、以外区域存在较显著差异。中心城通勤区的识别结果可加深对上海市域空间结构的认识,为在市域范围内分层次、分区域制定有针对性的规划政策提供依据。

关键词：手机数据通勤区城市空间结构大数据