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我国房地产需求影响因素与特征分析

统计与决策 2015年第12期31卷 127-130页

作者：熊剑李春燕暨南大学管理学院广州510632

文章研究我国房地产市场需求的主要影响因素和特征,实证结果表明:往期需求量、房地产价格、宏观经济水平和经济预期对房地产需求有显著的正向影响;我国的房地产需求主要以刚性需求为主;我国房地产需求影响因素、特征等不仅支撑当前房地... 详细信息

文章研究我国房地产市场需求的主要影响因素和特征,实证结果表明:往期需求量、房地产价格、宏观经济水平和经济预期对房地产需求有显著的正向影响;我国的房地产需求主要以刚性需求为主;我国房地产需求影响因素、特征等不仅支撑当前房地产价格,而且显示未来房地产价格有进一步上涨的可能性。

关键词：房地产需求格兰杰因果检验 ARDL模型刚性需求

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我国房地产需求的地区差异分析

统计研究 2005年第9期22卷 56-60页

作者：魏巍贤李阳厦门大学经济学院金融系

The development of real estate in China is growing gradually in recent *** inducing effect to other industries has already made it become one of “three carriages” (two others include investment and export) of economic development of *** recently,there appear “bubbles” in the real estate market which will influence lasting sound development of Chinese *** order to control the bubbles we must firstly realize the factor influencing demand of the real *** this paper we set up a demand model of the real estate and applied panel data to detect the main factor influencing the *** find that the demand of every area is different,macro adjustments and controls should vary with area.

关键词：房地产泡沫需求函数面板数据房地产需求地区差异分析宏观调控政策快速发展时期持续高速增长房地产业住宅市场

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房地产需求刺激政策下央行政策调控应对研究

当代金融研究 2021年第2期4卷 9-20页

作者：王治政中国人民银行杭州中心支行浙江310001

政府部门往往在宏观经济的下行期,出台刺激政策对房地产市场进行需求调控。本文构建一个包含房地产部门的动态随机一般均衡模型,研究我国住房需求刺激的宏观经济效应以及央行的政策调控应对。研究表明房地产需求刺激政策是把双刃剑,短... 详细信息

政府部门往往在宏观经济的下行期,出台刺激政策对房地产市场进行需求调控。本文构建一个包含房地产部门的动态随机一般均衡模型,研究我国住房需求刺激的宏观经济效应以及央行的政策调控应对。研究表明房地产需求刺激政策是把双刃剑,短期能部分解决经济下滑问题,但中长期会对宏观经济产生负面效应。在住房刺激政策引起经济波动时,央行依赖货币政策很难达到促进宏观经济稳定的目标,为了取得较好的宏观经济调控效果,需要货币政策与宏观审慎政策形成合力。

关键词： DSGE 房地产需求经济效应宏观审慎货币政策

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提高首付比,抑制房地产需求

银行家 2004年第10期 15-17页

作者：姚枝仲中国社科院世界经济与政治研究所

抑制房地产需求的最好办法不是提高按揭贷款利率,而是提高首付款比例。

关键词：房地产需求货款利率首付款比例按揭办法

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货币政策对房地产需求影响分析

货币政策对房地产需求影响分析

作者：张雪莉东北财经大学

学位级别：硕士

1998年,我国房地产市场彻底实现商品化改革。之后房地产投资规模、交易数量不断增加,房价不断上涨。我国政府历来主张房地产市场的平稳发展,频繁使用货币政策进行需求、供给的调控。为了控制房价上涨过快趋势,政府上调利率,从2003年到2... 详细信息

1998年,我国房地产市场彻底实现商品化改革。之后房地产投资规模、交易数量不断增加,房价不断上涨。我国政府历来主张房地产市场的平稳发展,频繁使用货币政策进行需求、供给的调控。为了控制房价上涨过快趋势,政府上调利率,从2003年到2007年经历了9次上调,由5.76%上升到7.83%,上升了近2.07个百分点。2008年在美国金融危机、全世界经济发展衰退、出口受到打击的情况下,房地产价格上涨趋势得到了抑制,开始出现下跌势头,政府为了保增长,当年4个月里进行了5次利率下调,由7.56%降到5.96%,并且及时向经济领域注入了4万亿流动性。在货币政策等经济性政策支持下,房地产市场经历了2009年的高速发展,房价涨幅达到23%,销售面积涨幅达到了44%。为了抑制房地产过快发展,2010年到2012年,利率上调了0.9个百分点。在消费性需求提前透支,竣工房屋大量释放情况下,房地产空置面积不断增加,2012—2014年增长幅度在20%以上,当然伴随着他们的是利率的下滑。虽然政府针对房地产市场发展状况,不断的调整货币政策,货币政策对房地产市场的调控效果却是大有不同。所以本文在投机因素、空置面积、城镇化水平等宏观因素的基础上,分析了货币政策对房地产需求的影响,增强了解释效果的可信度。货币政策一般是通过利率渠道、货币供应量渠道、财富效应渠道、信贷渠道、通货膨胀渠道五个方面对房地产需求进行影响,但是影响方向具有不一致性。房地产具有双重属性,即消费属性和投机属性。投机属性是派生属性,是由消费属性支撑的。房地产消费需求规模有收入的提高带来的改善型需求,也有城镇化发展、人口流动带来的消费性需求,消费者追求的是完成安家立业的愿望。房地产投机需求规模是在房地产供给弹性小、对经济重要度高、政策调控无力、消费需求量大而产生的价格预期上涨基础上而导致的,投机者追求的是预期收益的大小、风险承担程度的相当。各个地区房地产市场投机程度不同,货币政策对其决策影响也不同,货币政策对房地产需求的调控程度受到投机大小的影响。(1)对于投机度高的地区,利率的增加或者货币供应量的减少意味着投机者投机成本的增加,短期投机利润的减少。所以这些地区,货币政策对房地产需求具有显著的调控作用,紧缩的货币政策对房地产需求具有抑制作用,宽松的货币政策对房地产需求具有促进作用。但是随着房价收入比的增加,会削减货币政策对房地产需求的反向调控力度。由于房价收入比越高,投机者非理性预期因子越强,预期收益就越大,货币政策对投资成本影响效果就越小。(2)对于投机程度较低的地区,刚性房地产需求占据市场绝对地位,货币政策的改变无法影响其购房决策。(3)空置面积对房地产需求具有抑制作用,城镇化水平对房地产需求具有促进作用。·至于各个地区投机度的计算,本文对比数据收集的难易程度、有效程度,选择了房价收入比指标。房价收入比指标代表了人们对房屋的购买能力和承受程度,使用该指标进行房地产市场调控,可以全面反映消费者的直观感受水平。但是房价收入比指标自国外进入中国,与国内很多情况具有不符之处,例如没有考虑贫富差距很大、成交房屋中新旧房屋组成状况等。本文针对这些情况对房价收入比指标进行改善,之后对中部、西部、东部地区分别计算了房价收入比大小,认为东部浙江、北京、上海、海南的投机都最高,山西、内蒙的投机度最低。

关键词：房地产需求货币政策投机房价收入比

城镇化发展与利率调整对房地产需求的影响研究

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城镇化发展与利率调整对房地产需求的影响研究

作者：熊逸邈湘潭大学

学位级别：硕士

住房是居民生活所需的基本空间场所。在城市规模不断扩大,经济发展进入新常态的背景下,哪些因素影响房地产需求,如何释放房地产需求,是政府和学术界应当考虑的。改革开放以来,国内的城镇化发展获得新的制度性动力,截至2018年3月,我国整... 详细信息

住房是居民生活所需的基本空间场所。在城市规模不断扩大,经济发展进入新常态的背景下,哪些因素影响房地产需求,如何释放房地产需求,是政府和学术界应当考虑的。改革开放以来,国内的城镇化发展获得新的制度性动力,截至2018年3月,我国整体城镇化率达到58.8%,但城镇化发展情况不均衡,发展质量有待改善。中央提出城镇化是我国最大的内需,中西部地区城镇化发展有巨大的潜力。利率水平与房地产开发和购买行为密切相关,利率通过影响房地产开发规模和居民购房成本等对房地产需求产生影响。我国房地产市场发展的区域差异较大,中西部地区需要继续消化库存,缓解开发商资金压力,释放社会经济活力,热点地区则供不应求。我国城镇化发展和利率调整能否促进房地产需求释放,能否助力中西部地区的库存去化,且效果如何,亟待研究。本文的研究基于2006-2015年30个省级行政区的面板数据,使用人口城镇化率衡量城镇化水平,用产业结构衡量各地产业发展状况,用实际贷款利率衡量购房资金成本,定量分析城镇化发展与利率调整对房地产需求的影响。鉴于我国东中西部产业结构和经济发展水平存在较大差异的事实,本文除了从全国层面对房地产需求进行实证分析,还对国内东中西三个区域进行了研究。探讨城镇化发展与利率调整对房地产需求产生影响的现实差异和理论根源。本文参考了前人对房地产需求的研究成果,从理论角度对城镇化发展、利率调整对房地产需求影响的作用机制进行阐述,结合实证结果进行归纳总结并因地制宜地提出对策建议。研究表明:人口城镇化对房地产需求的正向影响在各个区域均是显著的,在本文的研究范围内,人口城镇化是影响房地产需求的最主要的因素,它对各区域房地产需求的影响大小排序为:中部地区、东部地区、西部地区。产业结构升级对中部地区房地产需求有显著的正向影响,其余地区不够显著,其影响大小排序为:中部地区、东部地区、西部地区。实际贷款利率对中部地区房地产需求有显著的抑制作用,对各区域房地产需求的影响大小排序为:西部地区、中部地区、东部地区。本文的实证结论与中央提出的城镇化是最大的内需的科学论断是一致的。产业转移、抢人大战等现象,能从本文的实证结果中找到一定的依据。当然,本文的解释力度有限,仅从房地产需求方面对上述现象进行一定的解释,更深入全面的分析有待后续研究。

关键词：城镇化利率房地产需求区域差异

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长沙市房地产需求研究

长沙市房地产需求研究

作者：杨延斌湖南大学

学位级别：硕士

房地产业已发展成为国民经济的重要支柱产业,保持房地产业持续健康发展对整个国民经济意义重大。对房地产需求量进行预测,是政府制定房地产市场宏观调控政策的依据,也是生产领域的开发商和投资商、流通领域的经营者和消费者进行房地产... 详细信息

房地产业已发展成为国民经济的重要支柱产业,保持房地产业持续健康发展对整个国民经济意义重大。对房地产需求量进行预测,是政府制定房地产市场宏观调控政策的依据,也是生产领域的开发商和投资商、流通领域的经营者和消费者进行房地产投资与消费决策的依据。近年来,长沙市作为湖南省省会,是一个极具发展潜力的城市,经济状况良好,房地产市场得到了快速发展。以长沙市为核心的“长株潭”城市群被国务院确认为“全国资源节约型和环境友好型社会建设综合配套改革试验区”,这为长沙市的房地产发展注入了新动力。但是,目前面临国家高密度、高强度的宏观调控政策,长沙市房地产需求的研究已经成了当前长沙市房地产企业和政府面临的重要课题。本文首先从需求、供给对需求的影响和价格对需求的影响三个角度分析了2000年以来长沙市房地产需求的发展状况。其次,分析了房地产需求的各种影响因素,并利用灰色系统分析方法和SPSS软件对长沙市房地产需求的影响因素进行排序,得出影响长沙市房地产需求的前三位因素分别为房地产开发投资、竣工面积、GDP。然后,采用谱分析方法分析了长沙市房地产的周期,在分析周期的基础上采用加入政策虚拟变量的线性回归模型、灰色系统的GM (1,1)模型、多变量GM (1, n )模型对长沙市房地产未来三年的需求量进行预测。通过预测发现长沙市房地产市场未来三年的需求量会出现先下降再逐步回升的大幅度波动文章最后,针对长沙市房地产需求大幅度波动这个问题,从政府和企业两个方面提出建议:政府方面要正确引导消费者的购房行为,合理控制房地产开发投资,调整商品房结构,保证各个需求层次需求;企业方面要全面提升综合素质,拓宽融资渠道,保证资金链的稳定性。

关键词：房地产需求影响因素灰色系统长沙市

化解产能过剩政策对重工业城市房地产需求的影响研究

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化解产能过剩政策对重工业城市房地产需求的影响研究

作者：陈琦湘潭大学

学位级别：硕士

在全国范围内,房地产市场出现供求结构失衡,库存挤压问题严重,亟待化解输出。与此同时,积极化解产能过剩同样是新常态下经济发展的重点之一。从短期来看,产能的降低不可避免地会对经济产生负面冲击,对于重工业城市而言,化解产能过剩政... 详细信息

在全国范围内,房地产市场出现供求结构失衡,库存挤压问题严重,亟待化解输出。与此同时,积极化解产能过剩同样是新常态下经济发展的重点之一。从短期来看,产能的降低不可避免地会对经济产生负面冲击,对于重工业城市而言,化解产能过剩政策涉及的行业担任着城市经济增长的支柱产业角色,政策实施带来的经济基本面下调的负面效应会在重工业城市被放大,从而降低了该城市的房地产市场需求,不利于重工业城市房地产库存的消化。因此,探讨我国重工业城市房地产需求受化解产能过剩政策的影响,对重工业城市房地产业的合理发展有积极作用。纵观房地产需求影响因素、化解产能过剩及其政策影响的文献,几乎没有将两者相联系,分析其相互影响的研究。本文的研究目的为分析化解产能过剩政策对重工业城市房地产需求的影响,不仅与现有经济形势相结合,而且扩宽了房地产业学术研究的范畴,具有理论价值和现实意义。本文首先梳理了国内外关于房地产需求影响因素、化解产能政策及其相互影响方面的文献;其次,在理论阐述方面,以房地产需求影响因素和产能过剩相关理论为基础,对化解产能过剩政策影响重工业城市房地产需求的传导机制进行分析;再者,对我国化解产能过剩政策的提出过程加以描述后,提出划分重工业城市的定量方法,并运用PSM倾向得分匹配法为典型重工业城市匹配对照城市,从整体和典型两个角度对重工业城市的房地产需求现状进行描述。实证方面,基于全国房地产百城2013-2015年的短面板数据,构建一阶差分模型和双重差分模型,检验了化解产能过剩政策对重工业城市房地产需求的影响,并通过解释变量的细化定义,对化解产能过剩政策影响重工业房地产市场的时效性进行检验,最后将房地产市场区分为住宅市场与非住宅市场进行分类回归。实证结果表明,化解产能过剩政策对重工业城市的房地产需求具有显著的负向影响,住宅市场的影响更为显著,非住宅市场政策效应不明显,政策效果的时效性检验结果显示,政策实施后的第二年效果减弱。最后,从拓展居民购房能力、合理安置受影响职工、优化产业布局方面为重工业城市的发展提出政策建议。

关键词：化解产能过剩政策重工业城市房地产需求双重差分模型

房地产需求从投资主导向消费主导的转换是否启动

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经济 2010年第8期 15-17页

作者：巴曙松国务院发展研究中心金融研究所

房地产过于浓厚的投资品特性夸大了房价上涨压力回顾中国房地产市场演进的历程，在2005年之前，房地产价格与主要金融变量之间保持了微弱的相关性，表明当时的购房者主要是以消费性的自主需求为主，房地产市场的走势总体平稳。但是，从2... 详细信息

房地产过于浓厚的投资品特性夸大了房价上涨压力回顾中国房地产市场演进的历程，在2005年之前，房地产价格与主要金融变量之间保持了微弱的相关性，表明当时的购房者主要是以消费性的自主需求为主，房地产市场的走势总体平稳。但是，从2005年之后，房地产的投资品特性日益显著，

关键词：房地产需求投资品消费主导导向中国房地产房地产价格房地产市场房价上涨