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情感语义图像检索技术研究

计算机工程与应用 2006年第18期42卷 82-85页

作者：李海芳焦丽鹏陈俊杰王莉贺静太原理工大学计算机与软件学院太原030024

图像中所蕴涵的丰富语义仅用若干低级物理特征是不能进行完整描述的,而且在语义映射时也会有信息丢失,因而产成“语义鸿沟”是在所难免的。将多特征融合,建立情感语义模型,分析情感的概念解析功能对提高智能信息检索的精度和效率是非常... 详细信息

图像中所蕴涵的丰富语义仅用若干低级物理特征是不能进行完整描述的,而且在语义映射时也会有信息丢失,因而产成“语义鸿沟”是在所难免的。将多特征融合,建立情感语义模型,分析情感的概念解析功能对提高智能信息检索的精度和效率是非常必要的。论文讨论了图像的颜色、纹理等特征的提取与表示,低阶图像可视化特征到高阶图像语义特征的映射过程,图像的情感语义分类,建立了情感语义模型,实现对基于情感语义图像的检索。对由2500幅数字图像组成的数据集进行了实验,并对实验结果进行分析,部分结果是令人满意的,而且提高了基于内容图像检索的精度。

关键词：语义鸿沟基于内容的图像检索情感计算情感语义特征提取

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基于颜色和纹理特征的面料图像情感语义分析

天津工业大学学报 2013年第4期32卷 26-32页

作者：张海波黄铁军修毅刘莉姜延北京服装学院计算机信息中心北京100029 北京服装学院服装材料研究开发与评价北京市重点实验室北京100029 北京大学信息科学技术学院北京100871 北京服装学院服装艺术与工程学院北京100029

在前期对服装面料图像的情感描述进行研究并建立3维面料图像情感因子空间模型的基础上,通过对面料图像样品的颜色、纹理低层特征(饱和度、色相冷暖、对比度、灰度图、灰度矩阵、平均色调等)和3个因子之间对应关系的分析,得出第1个因子... 详细信息

在前期对服装面料图像的情感描述进行研究并建立3维面料图像情感因子空间模型的基础上,通过对面料图像样品的颜色、纹理低层特征(饱和度、色相冷暖、对比度、灰度图、灰度矩阵、平均色调等)和3个因子之间对应关系的分析,得出第1个因子可以用7维特征(6维的饱和度-冷暖模糊直方图加1维的对比度)来表征;第2个因子可以用257维特征(256维的灰度图加1维的彩色对比度)来表征;第3个因子可以用4维特征(3维的灰度矩阵参数加1维的平均色调值)来表征,为实现面料图像情感识别和检索奠定基础.

关键词：面料图像情感语义颜色特征纹理特征

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情感语义及其民族文化特点

外语与外语教学 2003年第5期 39-43页

作者：陈勇解放军外国语学院河南洛阳471003

情感语义是语言内容层面与交际者情感状态相联系的部分,是语言单位意义结构的固有属性和组成部分.在词汇层,情感语义具有所指意义、伴随意义和潜在意义三种语义地位,分别存在于情感意义词、情感伴随词和情感潜义词中.由于与处于一定民... 详细信息

情感语义是语言内容层面与交际者情感状态相联系的部分,是语言单位意义结构的固有属性和组成部分.在词汇层,情感语义具有所指意义、伴随意义和潜在意义三种语义地位,分别存在于情感意义词、情感伴随词和情感潜义词中.由于与处于一定民族文化环境中的人具有不可分割的必然联系,情感语义的表达和内容方面往往都折射出一定的民族文化特点.

关键词：词的语义结构情感情感语义民族文化

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情感语义图像检索研究

情感语义图像检索研究

作者：付亚丽河南大学

学位级别：硕士

研究显示,不同的图像可以唤起人不同的情感,而传统的图像检索技术主要是根据图像视觉特征的相似性来进行图像检索,大多忽略了情感的影响和作用,这不能满足用户的真正需求,因此对图像进行情感语义的检索研究是图像检索领域中一个重要且... 详细信息

研究显示,不同的图像可以唤起人不同的情感,而传统的图像检索技术主要是根据图像视觉特征的相似性来进行图像检索,大多忽略了情感的影响和作用,这不能满足用户的真正需求,因此对图像进行情感语义的检索研究是图像检索领域中一个重要且有挑战性的课题。本文针对图像情感语义的检索问题,分别以自然风景图像和木材图像为数据源,对各自相关的情感语义检索中的一些关键技术和方法做了深入的研究。颜色是图像最重要的特征,也是最能引起人情绪变化的特征,本文将颜色作为自然风景图像库的特征与情感特征建立映射关系。本文根据颜色各属性与人的视觉感知的对应关系,在HSV颜色空间中,分别采取适当的量化方式,将量化后的颜色向量作为图像的全局颜色特征;并根据人类的视觉注意力机制,提取图像的亮度和颜色特征,生成图像的显著图,本文利用黄金分割理论提取显著图中位于视觉中心位置的主要区域的颜色特征,将此作为自然风景图像的局部颜色特征,将融合全局及局部的颜色特征作为图像库的情感特征。纹理作为物体的一种重要的外观特征,是人们视觉理解另一组成部分,本文选用木材图像为数据源,对木材图像特有的特征进行分析,针对性的提取木材图像的方向性、粗糙度、强度和对比度等纹理特征;根据木材图像颜色与情感的联系,从L*a*b*颜色空间出发,提取木材图像的颜色特征,建立起木材图像关于“华丽的”和“自然的”情感特征空间。鉴于BP神经网络有着很强的分类能力,本文采用BP神经网络建立自然风景图像和木材图像的低层特征与高层情感语义的映射关系。实验证明,本文中的方法取得了较为理想的检索效果。

关键词：情感语义颜色特征黄金分割木材纹理 BP神经网络

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基于支持向量机的面料图像情感语义识别

天津工业大学学报 2013年第6期32卷 23-27页

作者：张海波黄铁军刘莉赵野军章江华北京服装学院计算机信息中心北京100029 北京服装学院服装材料研究开发与评价北京市重点实验室北京100029 北京大学信息科学技术学院北京100871 北京服装学院服装艺术与工程学院北京100029 北京服装学院基础教学部北京100029

在建立3维面料图像情感因子空间、分析面料图像低层特征和情感描述之间关系的基础上,通过支持向量机对60张不同种类面料图像样本的情感因子数据和低层特征数据进行训练,建立了面料图像情感语义训练模型,实现了对任一面料图像情感描述的... 详细信息

在建立3维面料图像情感因子空间、分析面料图像低层特征和情感描述之间关系的基础上,通过支持向量机对60张不同种类面料图像样本的情感因子数据和低层特征数据进行训练,建立了面料图像情感语义训练模型,实现了对任一面料图像情感描述的自动计算、识别.经过实验测试,达到了较好的识别效果.

关键词：面料图像情感语义图像识别支持向量机

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基于神经网络的男西装图像情感语义识别

纺织学报 2013年第12期34卷 138-143页

作者：张海波黄铁军修毅赵野军章江华北京服装学院计算机信息中心北京100029 北京服装学院服装材料研究开发与评价北京市重点实验室北京100029 北京大学信息科学技术学院北京100871 北京服装学院基础教学部北京100029

为实现基于内容的男西装图像情感语义识别,需要将男西装图像的低层特征映射到情感语义空间。在构建的二维图像情感因子空间和男西装图像视觉特征(十维的亮度—冷暖模糊直方图;七维的饱和度—冷暖模糊直方图+色彩对比度值的综合特征)的... 详细信息

为实现基于内容的男西装图像情感语义识别,需要将男西装图像的低层特征映射到情感语义空间。在构建的二维图像情感因子空间和男西装图像视觉特征(十维的亮度—冷暖模糊直方图;七维的饱和度—冷暖模糊直方图+色彩对比度值的综合特征)的基础上,通过机器学习(BP神经网络)实现了男西装图像的低层特征到情感语义因子空间的映射,根据图像低层颜色特征可以自动完成图像情感因子值和情感描述值的计算,并把识别后的新图像数据自动加入图像数据库中。实验结果证明,BP神经网络方法能较好地实现基于内容的男西装图像情感语义的识别。

关键词：男西装图像情感语义颜色特征 BP神经网络图像识别

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基于颜色特征的男西装图像情感语义分析

东华大学学报（自然科学版） 2013年第2期39卷 185-190,195页

作者：张海波黄铁军刘瑞璞北京服装学院计算机信息中心北京100029 北京服装学院服装材料研究开发与评价北京市重点实验室北京100029 北京大学信息科学技术学院北京100871 北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室北京100871 北京服装学院服装艺术与工程学院北京100029

在前期对男西装情感描述研究并建立二维男西装情感因子空间模型的基础上,通过对男西装图像样品的颜色特征(色相冷暖、色彩亮度及对比度)的分析,得出第一个情感因子可以较好地用10维亮度——冷暖模糊直方图解释,第二个情感因子可以利用7... 详细信息

在前期对男西装情感描述研究并建立二维男西装情感因子空间模型的基础上,通过对男西装图像样品的颜色特征(色相冷暖、色彩亮度及对比度)的分析,得出第一个情感因子可以较好地用10维亮度——冷暖模糊直方图解释,第二个情感因子可以利用7维的饱和度——冷暖模糊直方图和图像对比度综合起来解释.研究结果为下一步实现男西装图像情感识别和检索打下基础.

关键词：男西装图像情感语义颜色特征模糊直方图

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“可”字句的情感语义表达及识别研究

语言研究 2022年第3期42卷 102-109页

作者：娜仁图雅中国科学技术大学语言科学交叉研究中心合肥230026

一个情感句通常有三种成分比较关键:一是核心表情成分;二是修饰成分;三是调控成分。三者非孤立存在,而是有机结合形成一个情感句。因此,在文本情感分析任务中,要以核心表情成分为中心,对三种成分进行逐层计算。当前我们更多关注“核心... 详细信息

一个情感句通常有三种成分比较关键:一是核心表情成分;二是修饰成分;三是调控成分。三者非孤立存在,而是有机结合形成一个情感句。因此,在文本情感分析任务中,要以核心表情成分为中心,对三种成分进行逐层计算。当前我们更多关注“核心表情成分”和“修饰成分”的计算,而“调控成分”的研究则很薄弱。“调控成分”是对一个句子的情感基调、类型及强度起到关键性调节作用的重要指标,这一研究的不足,势必造成误判,带来文本情感分析的局限性。现代汉语中的“可”字句具有情感表达的功能,“可”在文本情感表达中属于情感调控成分。含有“可”的句子,情感语义表现出多样性的特点,因而造成文本情感识别难度的增加。为此本文面向文本情感分析,就含有“可”的句子的情感语义进行筛选、归类和分析,并在此基础上总结“可”字句的情感调节方式。目的在于提取“可”在情感表达上的常见规律,为文本情感分析补充一些新的计算指标。

关键词：文本情感分析 “可” 情感语义调节方式

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情感语义在产品形态设计中的研究与应用

情感语义在产品形态设计中的研究与应用

作者：李靖东北大学

学位级别：硕士

在科技与信息迅猛发展的今天,产品功能的多样化仅成为消费者对产品的基本要求,已经不再是刺激消费者产生购买欲望的主要原因,而产品形态的不同能让消费者有较显著的差异性感受,因此成为主导消费者的消费行为。在产品形态设计中,导入情... 详细信息

在科技与信息迅猛发展的今天,产品功能的多样化仅成为消费者对产品的基本要求,已经不再是刺激消费者产生购买欲望的主要原因,而产品形态的不同能让消费者有较显著的差异性感受,因此成为主导消费者的消费行为。在产品形态设计中,导入情感语义,使人们能够通过产品的形态很快了解产品的功能和使用方式,促进产品与使用者的交流,更好地实现产品的功能和价值。本文从心理学入手,分析了人的思维习惯、情感特征、行动特性及认知行为的产生过程,分析研究了依据人的行动特性进行产品形态设计。同时又从形态的认知角度,解析形态语义的产生是通过造型、色彩、材质这些因素来表现的。通过对形态、情感、语义学等基本理论知识的了解,分析了情感语义在电脑及汽车外观造型领域中的应用,明白每一个零部件都传达着自己的结构和功能语义,体现情感语义在产品形态设计中的价值。通过以上的基本理论和案例的分析研究,将情感语义应用到儿童自行车的形态设计中。首先了解自行车的发展、各主要组成部分,研究产品语义学的编码和解码,提出了自行车形态设计的情感语义编码过程,按照用户的生理、安全、社会及自我实现需求这几个方面,进行信息收集,信息编码。然后对自行车的车架、车把、车灯、轮子及脚蹬等结构进行了设计,使其表达的语义简单、明了、亲切。因此,本文研究的目的主要使产品易懂、易用,具有人情味,让消费者和产品之间产生心理的共鸣、进行情感的交流。同时也为产品形态的情感语义设计过程提供一种方法。

关键词：产品形态情感语义认知学自行车设计