检索结果-南通市图书馆

烟台职业学院学报 2006年第4期12卷 48-51页

作者：葛俊杰烟台职业学院计算机与信息工程系山东烟台264000

实时数据库技术是以内存数据库为底层支持的技术。由于内存数据库存储信息的易失性,其信息的恢复对系统整体性能影响极大。采用基于该恢复系统的恢复算法,对内存数据库数据的重装和恢复比较有效。

关键词：内存数据库 shadow存储器检查点恢复算法

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基于矩阵RIP条件的低秩矩阵恢复算法

科技风 2019年第30期 239-239页

作者：蔡云石莹南京中医药大学数学教研室

低秩矩阵恢复问题考虑从较少的线性测量信号中来恢复一个未知的低秩的矩阵,该问题在高维图像处理等有着广泛的应用。本文主要介绍低秩矩阵恢复的一些数学背景以及常用的恢复算法,最后给出基于矩阵RIP条件的恢复结果。

关键词：低秩矩阵恢复矩阵RIP条件恢复算法

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傅里叶单像素成像技术研究进展(特邀)

红外与激光工程 2024年第9期53卷 217-234页

作者：王天成郁王涛陈维芸郭忠义合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 四创电子股份有限公司安徽合肥230094

计算光学成像,通过光学系统和信号处理的有机结合与联合优化实现特定成像特性的成像系统,摆脱了传统成像系统的限制,为光学成像技术添加了浓墨重彩的一笔,并逐步向简单化与智能化的方向发展。单像素成像(Single-Pixel Imaging,SPI)作为... 详细信息

计算光学成像,通过光学系统和信号处理的有机结合与联合优化实现特定成像特性的成像系统,摆脱了传统成像系统的限制,为光学成像技术添加了浓墨重彩的一笔,并逐步向简单化与智能化的方向发展。单像素成像(Single-Pixel Imaging,SPI)作为计算成像的重要分支,受到诸多学者的广泛关注。SPI利用空间光调制器调制出一系列具有不同空间结构的照明光场并投射到待成像目标场景,再用单像素探测器记录光场强度信息;而后利用预置的照明光场与记录的信号强度值之间的关联信息,实现对探测目标计算成像。由于其不需要面阵列探测器、调焦系统等复杂器件的配合使用,大大降低了光学成像的门槛。傅里叶单像素成像(Fourier Single-Pixel Imaging,FSPI)作为SPI典型的成像方法之一,由于其高效的成像表现,自被提出之后已经被应用到三维成像、边缘检测、散射成像等众多领域,衍生出了一系列的成像技术。文中从SPI的角度出发,主要介绍了FSPI的实现原理及相关成像技术方法研究进展,主要包括FSPI的光场调制技术、路径优化技术、重构方法及相应的应用场景研究进展,同时也对该领域亟待解决的问题进行了总结分析,并对未来的研究方向及相关应用进行了展望。

关键词：计算光学成像傅里叶单像素成像恢复算法图像重构

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基于稀疏网络编码的移动边缘缓存网络健壮性维持方法研究

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物联网学报 2024年

作者：殷俊夏欣然张登银柯亚琪杨余旺南京邮电大学物联网学院南京理工大学计算机科学与工程学院

稀疏网络编码通过对若干数据块进行线性组合后再存储可提高移动边缘缓存网络（Mobile Edge Caching Networks， MEC）的缓存空间利用率，降低内容调度开销和复杂度。但MEC网络采用普通用户设备作为缓存节点存储这些编码内容，因此用户... 详细信息

稀疏网络编码通过对若干数据块进行线性组合后再存储可提高移动边缘缓存网络（Mobile Edge Caching Networks， MEC）的缓存空间利用率，降低内容调度开销和复杂度。但MEC网络采用普通用户设备作为缓存节点存储这些编码内容，因此用户设备的离开/失效会削弱该方法的健壮性。针对缓存节点失效后的编码内容恢复问题，首先提出了一种基于查找表的编码内容管理方法，可有效组织缓存节点的稀疏编码内容；其次建立了失效内容恢复的数学问题模型，并证明该问题属于NP类问题；鉴于问题求解复杂性，给出了一种启发式的失效节点内容恢复算法以维持MEC系统健壮性，首先寻找可行的备用缓存节点集合，其次再恢复失效内容。仿真实验测试进一步验证了该算法在恢复时延和恢复能耗上的良好性能。

关键词：移动边缘缓存网络网络编码健壮性恢复算法

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基于改进蚁群算法的WDM光网络恢复优化

光通信技术 2010年第5期34卷 9-12页

作者：韩一石石书博徐彬广东工业大学现代信息实验室广州510006

针对WDM光网络的恢复,提出一种基于蚁群算法(ACA)的WDM光网络恢复优化算法,算法以WDM光网络的虚拓扑为主要研究对象,模拟蚂蚁寻址方式获得网络业务受损节点恢复方案。在优化过程中,结合免疫算法的变异操作对全局业务分配进行自适应调节... 详细信息

针对WDM光网络的恢复,提出一种基于蚁群算法(ACA)的WDM光网络恢复优化算法,算法以WDM光网络的虚拓扑为主要研究对象,模拟蚂蚁寻址方式获得网络业务受损节点恢复方案。在优化过程中,结合免疫算法的变异操作对全局业务分配进行自适应调节,以获得更高的故障恢复率水平,最终实现网络受损业务恢复,使整个网络资源利用率达到最优。仿真结果表明,该算法可满足较高的恢复率需求情况,并可应用于任意形式WDM网络拓扑结构。

关键词：光通信蚁群算法 WDM光网络恢复算法

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基于压缩感知的OFDM信道估计算法研究

基于压缩感知的OFDM信道估计算法研究

作者：于文瀚北京邮电大学

学位级别：硕士

随着6G技术的研究和发展,将正交频分复用技术(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)与卫星通信相结合成为了一种趋势。OFDM技术通过充分利用频谱资源来提供高速串行数据的并行传输,并具有出色的抗多径干扰能力,因此在无线... 详细信息

随着6G技术的研究和发展,将正交频分复用技术(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)与卫星通信相结合成为了一种趋势。OFDM技术通过充分利用频谱资源来提供高速串行数据的并行传输,并具有出色的抗多径干扰能力,因此在无线通信中得到了广泛应用。然而,由于无线信号在传播过程中会受到环境的影响,使得接收端信号可能会发生变化。因此,利用信道估计技术进行信道特性估测,并对相位、幅度等参数进行恰当的补偿非常重要。这样可以确保无线通信系统的稳定性和可靠性,并最大限度地提高数据传输质量和速率。众多研究结果显示,在实际应用中的信道通常具有显著的时域和频域稀疏性。压缩感知理论指出,我们可以仅通过有限的观测数据就能高度精确地重建信号。因此,将压缩感知理论应用于信道估计已经成为当前研究的热点。本文旨在深入研究基于压缩感知的信道估计方法。通过提出新的导频位置优化策略和一种更具实际应用价值且具有一定抗噪能力的恢复算法,从而实现提升信道估计性能的目标。本文主要工作如下:第一,对比分析和找出OFDM信道估计和压缩感知理论的区别和联系,推导出基于压缩感知的信道估计模型。第二,导频位置优化方法。针对传统的导频位置在压缩感知中性能差问题,本文提出一种基于良点集初始化种群、自适应切换概率和t-分布变异因子的蝴蝶优化算法(Enhanced Butterfly Optimization Algorithm,EBOA)。仿真结果表明,本文所提出的算法较其他算法相比具有更好的性能,其可以获得更小的列相干系数,且获得的导频位置在进行信道估计时,有着更好的均方误差(Bit Error Rate,BER)和误码率(Mean Square Error,MSE)的性能。第三,基于信道估计的压缩感知恢复算法研究。针对广义正交匹配追踪(generalized Orthogonal Matching Pursuit,gOMP)算法抗噪性能差且原子筛选方法效率低下的问题,本文提出了一种新的改进的 gOMP 算法(generalized Orthogonal Matching Pursuit-Modified,gOMP-M),在保证运算速度优势的同时兼顾抗噪性能,以提高信道估计的准确性和稳定性,该方法采用Jaccard系数筛选准则代替内积匹配准则,优化原子选择,同时提出原子精炼的方法,实现对原子的二次筛选,以删除错误原子,有效的解决了贪婪算法原子选择字典丢失原子的现象;同时解决了 gOMP算法在含噪信号进行稀疏信道估计的情况下,字典原子选择过多导致的gOMP算法重建性能较差的问题。仿真结果表明,本文所提出的算法与OMP、ROMP、gOMP等算法相比,有着更好的重构精度,并且具有一定的抗噪能力。

关键词： OFDM 信道估计压缩感知导频位置恢复算法

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近红外单像素成像系统及算法研究

近红外单像素成像系统及算法研究

作者：陈宇哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着近年来微电子集成电路的迅猛发展,大规模CCD或CMOS集成传感器阵列的加工技术日渐成熟,成本越来越低。因此,依托于CCD或CMOS集成传感器阵列的传统图像及视频采集的技术,在可见光波段,已经实现低成本地采集庞大的原始数据进行成像。... 详细信息

随着近年来微电子集成电路的迅猛发展,大规模CCD或CMOS集成传感器阵列的加工技术日渐成熟,成本越来越低。因此,依托于CCD或CMOS集成传感器阵列的传统图像及视频采集的技术,在可见光波段,已经实现低成本地采集庞大的原始数据进行成像。但是由于信号固有的稀疏性,庞大的原始数据在造成采集资源浪费的同时也造成了存储资源和传输资源的浪费。此外,基于大规模CCD或CMOS集成传感器阵列的成像系统在近红外波段的成本十分昂贵。压缩感知采样方案借助信号稀疏性,该方案结合恢复算法促成单像素相机的诞生。单像素相机通过空间光调制器上的观测矩阵对场景的反射光或透射光进行编码得到一系列的压缩观测值,结合恢复算法实现压缩成像。基于压缩感知采样方案,本文设计基于离轴牛顿反射式望远镜的近红外单像素相机,通过Zemax建模及参数优化,得到获取较强的目标场景微弱近红外辐射的参数。观测矩阵对目标场景进行压缩编码,其可决定成像的质量和分辨率。本文通过设计不同种类的观测矩阵对不同场景进行不同分辨率的成像仿真获得优选矩阵。此外对三种不同的恢复算法进行探究,结合观测矩阵进行联合仿真,使得不同观测矩阵和不同恢复算法的组合分别高效地应用至静态场景或动态场景,实现高时间分辨和高空间分辨率的目标场景近红外单像素成像。为提升压缩测量值的精确性和稳定性,对数据采集卡的高采样速率和空间光调制器的翻转速率进行权衡。在空间光调制器的每个观测周期内,设计数据采集卡进行多次采样均值化处理的采样策略,较强的抑制背景噪声的干扰,提升近红外单像素相机的成像质量。基于Zemax优化的光学系统、改进的Labview平台采样方案和优选的观测矩阵及恢复算法组合,实际搭建的近红外单像素相机在可见光、近红外波段对简单场景和复杂场景实现不同分辨率的高质量成像。基于实际平台采集的数据,采用无参考的灰度平均梯度标准实现对重构图质量进行评估。因此,采用基于压缩感知采样方案的离轴牛顿反射式望远镜单像素相机,在采集到少量且有效的目标场景信息值条件下实现多波段、高质量的压缩成像,为现阶段基于大规模CCD/CMOS集成传感器阵列的相机在红外波段的不足提供一种低成本、结构简单且紧凑的解决方案。

关键词：压缩采样近红外单像素相机望远镜恢复算法平均灰度梯度

光栅型曲率传感波前算法及测量系统软件开发研究

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光栅型曲率传感波前算法及测量系统软件开发研究

作者：罗项良国防科学技术大学

学位级别：硕士

光栅型波前曲率传感器是一种新颖的很有发展前途的传感器系统,这种传感器利用二次扭曲光栅和短焦距透镜密接使用来实现波前曲率测量和相位恢复,原理简单,操作方便,符合波前传感技术的发展方向,在应用上有很大的优势。本文首先介绍... 详细信息

光栅型波前曲率传感器是一种新颖的很有发展前途的传感器系统,这种传感器利用二次扭曲光栅和短焦距透镜密接使用来实现波前曲率测量和相位恢复,原理简单,操作方便,符合波前传感技术的发展方向,在应用上有很大的优势。本文首先介绍了课题的研究背景和波前传感器的发展历史,重点介绍了光栅型曲率传感器的原理、框架设计和波前恢复算法研究。第二章介绍了曲率传感器的波前恢复算法,特别介绍了Neumann边界条件的Green函数解ITE方程在波前恢复中的应用。在此基础上,优化完善了Neumann边界条件的Green函数法,并应用于波前恢复研究中。在恢复算法程序编译过程中,应用混合编程,通过接口程序,采集数据图像,进行光斑设定、系统标定等操作,并对所采集的图像数据进行分析处理,整个过程方便简单。最后通过波前测量实验来验证所编译程序的可用性,把所得结果与其他传感器测量值进行比较分析,重点对软件在测量过程中产生的误差进行分析。

关键词：波前曲率传感器恢复算法程序编译误差分析

基于压缩感知的MIMO-OFDM系统信道估计算法研究

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基于压缩感知的MIMO-OFDM系统信道估计算法研究

作者：郭徽天津工业大学

学位级别：硕士

多输入多输出(Multi-input Multi-output,MIMO)技术在不增加信号带宽及信号发射功率的情况下,成倍提高了通信系统容量,被视为无线通信系统设计的关键技术。正交频分复用技术(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)能有效对... 详细信息

多输入多输出(Multi-input Multi-output,MIMO)技术在不增加信号带宽及信号发射功率的情况下,成倍提高了通信系统容量,被视为无线通信系统设计的关键技术。正交频分复用技术(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)能有效对抗频率选择性衰落和窄带干扰,且实现复杂度低,是实际系统中应用最广泛的一种多载波调制方案。MIMO-OFDM系统结合二者优势,在下一代移动通信系统的开发过程中,具有广泛的应用前景。信道估计的精度直接影响衰落信道下的系统性能,是MIMO-OFDM系统的物理层关键技术。压缩感知(Compressive Sensing,CS)是于2004诞生的一种新型信号处理技术,能够以较少的采样点,解决稀疏信号重构的问题。由于实际无线信道呈现稀疏的特性,探究基于压缩感知的MIMO-OFDM系统信道估计方法,能有效减少导频开销,实现信道信息的准确恢复。在MIMO-OFDM系统中,不同发送接收天线对之间的子信道具有相同的稀疏支撑集。由于MIMO-OFDM系统需要处理的数据量极大,且实际系统缺少信道稀疏度作为先验信息。本文利用MIMO-OFDM系统信道呈现的联合稀疏特性,在信道稀疏度未知情况下,提出一种稀疏度自适应信道估计算法。通过设置阈值及寻找最大后向差分位置对支撑集原子进行初步选择;通过正则化对原子进行二次筛选,以提高入选原子的准确性。仿真结果表明,该方法能在稀疏度未知情况下,以较低的复杂度获得较好的信道估计性能。在MIMO-OFDM系统中,基于线性最小均方误差算法(Linear Minimum Mean Square Error,LMMSE)具有良好的抗噪性能,但存在计算复杂度过高的问题。本文结合压缩感知理论框架的技术优势,提出了基于压缩感知的线性最小均方误差算法。该方法能够以较少的导频数量,利用压缩感知理论估计出对信道贡献度高的有用信息,计算信道相关矩阵;采用矩阵分解的方法代替大规模的矩阵求逆运算,以提高算法的运行效率。算法在保证估计精度的前提下,较LMMSE算法具有更低的计算复杂度。

关键词： MIMO-OFDM 压缩感知信道估计稀疏度自适应恢复算法

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基于压缩感知的凸优化算法研究

基于压缩感知的凸优化算法研究

作者：吴文婷合肥工业大学

学位级别：硕士

随着信息技术的迅猛发展,海量数据日益增长,传统的信号处理模式已经越来越不能够适应这种局面,信号处理能力也受到了极大的挑战。压缩感知理论应运而生。压缩感知理论能够从繁冗的信号中提取简洁的信息,从而减少信号处理的数据量。压缩... 详细信息

随着信息技术的迅猛发展,海量数据日益增长,传统的信号处理模式已经越来越不能够适应这种局面,信号处理能力也受到了极大的挑战。压缩感知理论应运而生。压缩感知理论能够从繁冗的信号中提取简洁的信息,从而减少信号处理的数据量。压缩感知理论包含了信号的稀疏分解、观测矩阵的设计与选择以及信号的恢复,利用较少的观测值精准地恢复信号是压缩感知恢复过程的关键。本文在压缩感知理论框架下研究凸优化恢复算法。首先,本论文详细介绍了压缩感知的理论基础,描述了压缩感知框架下的压缩过程和恢复过程,详细介绍了稀疏分解和观测矩阵的有限等距特性,而且分析了恢复过程中凸松弛法与贪婪算法各自的特点和区别。其次,论文分析比较了最小l0法,最小l1法以及最小l2法的区别,深入研究了凸优化算法中的稀疏梯度投影算法和内点法,阐述各算法的基本内容,从理论上分析总结各算法的优缺点,通过仿真实验比较算法的性能,发现算法恢复性能受到信号规模、信号稀疏度以及噪声大小的影响。最后,针对上述算法不能稳定收敛的问题,本文提出了结合拟牛顿的梯度投影算法和适用于多数凸优化算法的停止准则。该算法充分利用了拟牛顿的校正机制和线性收敛特性,近似的目标矩阵有效降低了恢复算法的计算复杂度,而校正机制则弥补了方向误差,在可行梯度上寻找最优解,并且采用的停止准则能够很好的平衡算法精度和运行时间。仿真实验结果表明,基于拟牛顿的梯度投影算法能够以极小的误差恢复原始信号,并且获得更加稳定且更快的算法收敛速度,提高算法恢复性能和鲁棒性。

关键词：压缩感知恢复算法凸优化拟牛顿