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电脑多用听诊仪在心音听诊教学中的应用

中国医学教育技术 2000年第2期14卷 98-98页

作者：左学兰於文丽张颖陈惠芳湖北医科大学内科教研室武汉430071

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基于STM32单片机的蓝牙听诊系统设计

医疗卫生装备 2024年第5期45卷 22-27页

作者：周紫薇徐浩然李永勤魏良陆军军医大学士官学校军事护理系石家庄050081 陆军军医大学士官学校附属医院药械科石家庄050047 陆军军医大学生物医学工程与影像医学系重庆400038

目的:为解决传统听诊器存在距离限制、在高噪声或严重病变情况下无法准确确定心音信号的起始位置等问题,设计一种蓝牙听诊系统。方法:该系统主要包括手持设备端(下位机)、个人计算机或蓝牙耳机设备(上位机)。其中手持设备端以STM32F103C... 详细信息

目的:为解决传统听诊器存在距离限制、在高噪声或严重病变情况下无法准确确定心音信号的起始位置等问题,设计一种蓝牙听诊系统。方法:该系统主要包括手持设备端(下位机)、个人计算机或蓝牙耳机设备(上位机)。其中手持设备端以STM32F103C8单片机为核心,主要包括心音信号采集单元、心电信号采集单元和蓝牙传输单元。手持设备端的软件采用嵌入式系统uC/OS Ⅱ控制调配各任务线程;上位机端软件基于MATLAB和C#平台设计,实现信号存储、显示及基本的数字信号分析。结果:经验证,采用该系统采集的健康志愿者的心音信号成分清晰,采集的患者志愿者的心音信号中心音几乎被湮没,信号中存在大量病变杂音。结论:该蓝牙听诊系统可实现对心音信号的采集、处理及分析,进一步优化后有望应用于日常医疗、军事卫勤、公共卫生、心音听诊教学等多个领域。

关键词：听诊系统 STM32单片机蓝牙心音听诊

基于一维卷积神经网络与循环神经网络串联的心音分析方法

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电子学报 2022年第10期50卷 2425-2432页

作者：肖斌陈嘉博毕秀丽张俊辉李伟生王国胤马旭重庆邮电大学图像认知重庆市重点实验室重庆400065 重庆医科大学附属第一医院重庆400042 国家卫生健康委员会科学技术研究所北京100081

面向心脏疾病计算机辅助诊断,本文提出一种基于一维卷积神经网络和循环神经网络混合深度学习结构的心音分析方法.本结构首先利用卷积神经网络学习心脏病症在心音信号上的表征,然后通过循环神经网络处理心音信号中的时序信息进行分类,在... 详细信息

面向心脏疾病计算机辅助诊断,本文提出一种基于一维卷积神经网络和循环神经网络混合深度学习结构的心音分析方法.本结构首先利用卷积神经网络学习心脏病症在心音信号上的表征,然后通过循环神经网络处理心音信号中的时序信息进行分类,在提升心音分类正确率的同时,大幅度降低了网络参数.为验证本深度学习结构所学特征的有效性,除已有的成人心音数据集外,本文还专门构建了一个面向婴幼儿先天性心脏病的心音数据集,并通过端到端的类别响应图证明了本方法在室缺诊断时学习到的心音信号特征符合临床医师的心音听诊经验.实验结果表明,本文方法能在3153例成人心音数据分类上达到92.56%的正确率,在528例婴幼儿心音数据分类上达到97.48%正确率,模型参数仅有0.05 M.

关键词：心音听诊一维卷积神经网络循环神经网络类别响应图

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低成本电子心音采集与分析系统的设计与实现

低成本电子心音采集与分析系统的设计与实现

作者：柳家进东北大学

学位级别：硕士

心音信号是人体重要的生理信号之一,心脏或者心血管疾病所表现出的病理现象会比较早地体现在心音信号上,如波形的畸变以及心杂音的出现等,因此分析心音信号能较早地发现心脏疾病的征兆。同时分析心音信号可以了解心脏的健康状况,评估心... 详细信息

心音信号是人体重要的生理信号之一,心脏或者心血管疾病所表现出的病理现象会比较早地体现在心音信号上,如波形的畸变以及心杂音的出现等,因此分析心音信号能较早地发现心脏疾病的征兆。同时分析心音信号可以了解心脏的健康状况,评估心脏功能状态,辅助心脏疾病的诊断,具有重要的临床价值。而随着世界范围里心血管疾病的增加,对于心音信号的分析研究能一定程度上提高人们健康水平,并且具有一定的经济意义。伴随中国乃至世界人口平均寿命的增长和老龄化人群数目的激增,以及人们对提高健康水平的诉求,家庭健康监护的作用日益突出。家庭健康监护系统可以采集体温、脉搏、呼吸、血压、血氧、心肺音等人体的生理信号,这些生命体征的变化都反映出人体是否患病以及患者病情的好转或者恶化。而随着科技的进步,作为组成家庭健康监护系统的各种生理信号采集仪器逐渐向小型化、低功耗、便捷化方向发展。这一需求可以利用移动医疗很好地解决。移动医疗主要指利用智能手机随时随地采集用户的生理数据,然后通过传输以及医生端的处理分析,进而方便医生与患者交流病情。本文基于家庭监护以及移动医疗理念,设计并实现了低成本电子心音采集及分析系统。本系统有两种心音采集方式,第一种是通过外接MIC口将心音信号送入到PC机中实现采集,采集得到的信号可以播放,便于直接听诊。本文利用MIC口采集得到的心音信号对本系统进行了性能测评,通过主、客观的测评对比发现本系统在低成本的情况下有着良好的性能。第二种是通过蓝牙将数据传输给智能终端(手机)。智能终端上运行基于Android系统开发的客户端心音采集及分析程序,可实时绘制心音图(PCG),并且经过其初步的分析能提供给用户心率以及判断是否正常。然后用户可以通过智能终端将心音数据传输给医生端,医生端对心音信号进行预处理后利用S变换时频分析方法提取心音特征,最后结合支持向量机(SVM)机器学习方法进行心音信号的模式分类进而进行辅助诊断。

关键词：心音听诊性能测评 S变换支持向量机(SVM) 家庭监护移动医疗

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一种便携式心音信号记录仪研究

杭州电子科技大学学报（自然科学版） 2011年第4期31卷 94-97页

作者：骆懿赵治栋杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 杭州电子科技大学电子信息学院浙江杭州310018

该文介绍了一种便携式心音信号记录仪的研究与实现。该方案采用有源模拟滤波器将环境噪声从心音信号中滤除,提取心音的实时数据,通过DSPIC芯片的内部AD模块将心音信号数字化和信号处理。固件程序将数字化的心音信号以FAT32文件系统格式... 详细信息

该文介绍了一种便携式心音信号记录仪的研究与实现。该方案采用有源模拟滤波器将环境噪声从心音信号中滤除,提取心音的实时数据,通过DSPIC芯片的内部AD模块将心音信号数字化和信号处理。固件程序将数字化的心音信号以FAT32文件系统格式写入SD卡保存。上位机软件采用LabVIEW软件编写,软件将保存在SD卡中的心音时域数据回显。医生可以根据心音的时域图再做进一步的分析和判断。该方案可以捕获随机的心音异常,提升了心音听诊诊断的效果。具有较好的市场价值。

关键词：心音听诊心音记录仪有源滤波器