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生物医学工程学杂志 2015年第4期32卷 929-932页

作者：李昕杨亚丹侯永捷陈泽涛燕山大学电气工程学院生物医学工程研究所秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004 北京工业大学生命科学与生物工程学院北京100124 前景光电技术有限公司秦皇岛066004

本文探讨了在心理压力状态下,人体生理系统的变化反应,为心理压力评估研究提供了理论支持。针对目前用于心理压力评估的两种方法——调查问卷法和生理参数评估法各自的特点,综述了两种评估方法的主要研究内容和应用现状,进而展望了心理... 详细信息

本文探讨了在心理压力状态下,人体生理系统的变化反应,为心理压力评估研究提供了理论支持。针对目前用于心理压力评估的两种方法——调查问卷法和生理参数评估法各自的特点,综述了两种评估方法的主要研究内容和应用现状,进而展望了心理压力评估工作的未来发展趋势。希望通过此项工作,为心理压力评估研究提供支持与帮助。

关键词：心理压力评估知觉压力量表压力反应问卷生活事件解决问卷脑电图心电图肌电图

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针对个体差异的心理压力评估

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中国生物医学工程学报 2014年第1期31卷 45-50页

作者：李昕张云鹏李红红陈泽涛应立娟吴水才燕山大学生物医学工程研究所秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004 北京工业大学生命科学与生物工程学院北京100124

慢性心理压力会带来一系列的病理、生理风险,直接影响健康。有效地评估心理压力,一直是心理压力研究中的热点问题。在心理压力评估过程中,个体差异是影响评估效果的关键。本研究针对评估心理压力/非压力反应中个体差异问题,以表面肌电... 详细信息

慢性心理压力会带来一系列的病理、生理风险,直接影响健康。有效地评估心理压力,一直是心理压力研究中的热点问题。在心理压力评估过程中,个体差异是影响评估效果的关键。本研究针对评估心理压力/非压力反应中个体差异问题,以表面肌电信号作为评估参数,以高校即将毕业的学生人群为对象,提出了一种改进的支持向量机心理压力评估算法。算法通过对样本聚类,并将聚类信息赋予支持向量机的损失函数,实现训练样本的筛选,针对筛选后出现两类样本不平衡问题,为损失函数赋予权重来降低分类器的预测倾向性,减少训练模型的误差,补偿不平衡样本数据所造成的影响。心理压力评估分类正确率由改进前的70.34%,提高到79.31%,算法运行时间由改进前的2026.5 s减少到541.3 s。结果表明,该算法可以有效地解决个体差异对于心理压力评估效果的影响,同时降低了分类器的计算复杂度,为心理压力评估中个体差异研究提供一种可行的方案。

关键词：肌电心理压力评估个体差异支持向量机权重 myoelectrogram (EMG) support vector machine (SVM)

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妇科年轻化癌症患者术后社会心理压力评估及相应护理干预策略探究

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2023年第6期 162-164页

作者：孙利红安徽医科大学第一附属医院安徽合肥230022

探究妇科年轻化癌症患者术后社会心理压力评估现状及相应护理干预策略。方法以便利抽样为原则,选择2022年1月至2022年12月我院妇产科收治的54例妇科癌症的患者为调查对象,采用一般资料调查表、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)、... 详细信息

探究妇科年轻化癌症患者术后社会心理压力评估现状及相应护理干预策略。方法以便利抽样为原则,选择2022年1月至2022年12月我院妇产科收治的54例妇科癌症的患者为调查对象,采用一般资料调查表、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)、一般健康状况问卷(SF-16),评估患者当前的心理状况及生活质量,并对患者实施相应的护理干预措施,包括制定心理干预方案、应用心理技巧和策略、获得家庭及社会的支持等。实施干预后,再次进行上述指标的评估测量。结果干预后54例癌症患者焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)的得分明显低于干预前,差异有统计学意义(P心理评估和干预,取得了良好效果,应用心理技巧和策略及获得家庭和社会的支持等干预措施在改善患者焦虑、抑郁的不良情绪,提升生活质量水平方面具有重要意义,值得临床进一步的借鉴和推广。

关键词：妇科心理压力评估焦虑生后质量护理干预

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基于多生理参数的驾驶人员心理压力状态评估

基于多生理参数的驾驶人员心理压力状态评估

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作者：梁琼予燕山大学

学位级别：硕士

随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,汽车已经逐步成为普通市民的出行工具。驾驶压力能够诱发厌烦、恐惧、愤怒等多种不同情感,直接影响驾驶员的认知水平和决策能力,进而降低驾驶员对车辆的操控力,从而导致交通事故的发生... 详细信息

随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,汽车已经逐步成为普通市民的出行工具。驾驶压力能够诱发厌烦、恐惧、愤怒等多种不同情感,直接影响驾驶员的认知水平和决策能力,进而降低驾驶员对车辆的操控力,从而导致交通事故的发生。因此,评估驾驶人员的心理压力状态,并予以干预警告,可以有效提醒驾驶员注意,进而降低事故的发生,这对于交通系统的正常运行有着重要的意义。生理信号能够反应驾驶人员的心理压力状态,对生理参数的研究可以有效的进行压力状态分析以及情感识别。本文基于驾驶员驾驶过程中的多生理信号,实现驾驶员的心理压力状态评估。采用小波分析进行预处理和特征点识别,分别提取心电、肌电和呼吸信号的20、18、22个时域和频域特征。基于核主成分分析法(Kernal Principal Component Analysis,KPCA),将特征数据集投影到一个更低维度的特征空间实现优化,保留了≥90%累计贡献率的5个特征值,作为分类器的输入。在分析比较支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)压力识别结果的基础上,考虑SVM分类器适于反映异类样本间差异,而HMM分类器适于反映同类样本相似度的特点,提出了一种基于SVM改进的HMM情感模型来实现驾驶人员心理压力状态的评估。结果显示,SVM最大识别率为91.97%,HMM最大识别率为93.00%,基于SVM改进的HMM情感模型可以有效地识别低、中、高三个水平的压力,最大识别率达到97.41%。基于该模型,可以实现机动车驾驶人员心理压力状态的有效评估,反馈的评估结果对驾驶员的心理与生理干预将起到指导作用。进一步,驾驶员是一类高压力人群,建立面向这类特定人群的心理压力评估模型,对于公共交通安全及交通管理将起到一个辅助作用,也为其它领域的情感状态评估提供支持。

关键词：心理压力评估心电呼吸肌电 KPCA 改进的HMM情感模型

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基于表面肌电信号的心理压力状态分析算法研究

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作者：张云鹏燕山大学

学位级别：硕士

心理压力是当个体面对需求超出应对资源的情境时的一种情绪和生理反应，描述了个体处于精神或情感压力下的认知感觉，长时间持续处于压力状态会影响健康。通过生理测定评估压力对于主体来说引起的不适感最小，是一种有效的评估手段。 ... 详细信息

心理压力是当个体面对需求超出应对资源的情境时的一种情绪和生理反应，描述了个体处于精神或情感压力下的认知感觉，长时间持续处于压力状态会影响健康。通过生理测定评估压力对于主体来说引起的不适感最小，是一种有效的评估手段。本研究以表面肌电信号作为评估参数，以高校即将毕业的学生人群为对象，设计了一套实验室环境下的压力诱发方案。在实验室条件下模拟真实情景，加入多种心理压力因素，如众所周知的高强度噪声以及低亮度光照等。在连续四天中分别使用不同的心理压力源进行实验，避免因采用固定刺激源而可能使被试产生的“适应性”，从而增强实验效果。由于受到诸如环境改变以及对不同刺激源感知状况不同等多种外部因素的影响，不同个体间存在程度不等的差异性，以致影响评估模型的实际效果。如何减小个体差异是目前国际上研究的热点，也是本课题要着重讨论的问题。本研究以支持向量机作为分类器，针对个体差异性提出了两种改进方法，即：基于样本筛选的修改权重支持向量机改进算法与基于支持向量选取的支持向量机改进算法。从不同角度对样本间相关性进行衡量，将样本信息加入机器训练过程，减弱样本差异问题对压力评估工作带来的不利影响。使用自采数据对改进算法进行验证，基于样本筛选的修改权重支持向量机改进算法分类正确率由改进前的75.33%，提高到82.00%，算法运行时间由1365.3s减少到436.3s。基于支持向量选取的支持向量机改进算法心理压力评估分类正确率则提高到82.67%，算法运行时间减少到523.5s。为进一步验证改进算法性能，同时使用Augsburg大学压力数据作为对照。测试结果显示，改进后算法在分类正确率与分类时间上性能均优于普通算法。结果表明，对SVM分类算法进行改进，将样本信息加入模式识别过程中，能够有效地解决个体差异对于心理压力评估效果的影响，同时降低分类器的计算复杂度。

关键词：表面肌电信号心理压力评估个体差异样本信息支持向量机

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心电信号采集及心理压力识别算法研究

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作者：邵成成燕山大学

学位级别：硕士

慢性心理压力对人体的健康产生威胁，构建有效的心理压力评估系统可以帮助识别心理压力状态，进而实现适当干预。心电信号蕴含丰富的情感信息，本文设计了一个以心电信号为核心的心理压力评估系统，实现了心电信号采集的12导联硬件电路... 详细信息

慢性心理压力对人体的健康产生威胁，构建有效的心理压力评估系统可以帮助识别心理压力状态，进而实现适当干预。心电信号蕴含丰富的情感信息，本文设计了一个以心电信号为核心的心理压力评估系统，实现了心电信号采集的12导联硬件电路和基于多生理参数决策层融合实现心理压力识别的软件分析系统。首先，本文基于心电信号特点设计了一种以采集处理为主要功能的12导联心电信号采集电路，包括信号放大、信号滤波、模/数转换、串口通信等功能模块。该电路可以采集人体胸部表面和四肢的心电信号，然后对心电信号进行两级放大、滤波以及基于MSP430芯片的模/数转换，最后转变为串行数据经过串口传送给计算机供后续算法处理。然后，根据心理压力诱发原理设计压力诱发程序对受试者进行刺激，利用本文设计的心电信号采集电路采集心电信号，通过美国的多导生理记录仪MP150采集表面肌电信号和手指脉搏波信号。采集了9名受试者共36组心电信号，18组表面肌电信号，18组手指脉搏波信号作为心理压力状态评估的数据源，其中的18组心电信号9组表面肌电信号，9组手指脉搏波信号为静息状态下的生理信号，作为识别心理压力的对照组。最后，基于D-S证据理论构建多生理参数决策层融合方法识别心理压力。首先对采集到的数据进行初步处理，提取特征以及初级压力识别，然后基于D-S证据理论对心电信号、表面肌电信号和手指脉搏波信号做决策层融合评估心理压力状态。三种生理参数的数据经过融合后的心理压力最高信任度达0.9987，比融合前单一参数识别心理压力的最高信任度0.8667高出了0.1320。经过多生理参数融合以后的实验结果表明，融合后的评估结果比单一信号的评估结果提高了，既验证了心电信号采集和分析系统的有效性也证明了基于多生理参数的心理压力状态评估融合模型的优越性。

关键词：心电信号 MSP430 心理压力评估多生理参数决策层融合

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