检索结果-南通市图书馆

基于数学形态学和模糊聚类的旋转机械故障诊断

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

仪器仪表学报 2012年第5期33卷 1055-1061页

作者：王书涛张金敏李圆圆张淑清燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

提出了一种数学形态学与GG(Gath-Geva)模糊聚类相结合的旋转机械故障诊断方法,通过对滚动轴承信号的多尺度形态运算得到信号的形态谱,定量反映了信号在不同尺度下的形态变化特征。为进一步对滚动轴承信号进行故障识别,提取出基于形态学... 详细信息

提出了一种数学形态学与GG(Gath-Geva)模糊聚类相结合的旋转机械故障诊断方法,通过对滚动轴承信号的多尺度形态运算得到信号的形态谱,定量反映了信号在不同尺度下的形态变化特征。为进一步对滚动轴承信号进行故障识别,提取出基于形态学操作的分形维数和描述不同信号形态特征的指标即形态谱熵,并把这2个参数作为GG聚类的故障特征向量,进行聚类分析,同时对GG聚类与FCM(fuzzy center means)聚类和GK(Gustafaon-Kessel)聚类进行了比较。实验证明了基于数学形态学与GG聚类相结合的机械故障诊断方法的有效性,且证明了GG聚类更适合对不同形状、大小和密度的空间故障数据模糊聚类,聚类效果更好。

关键词：数学形态学 GG模糊聚类分形维数形态谱形态谱熵故障诊断

基于形态学的特高压直流输电线路单端电流方向暂态保护

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力自动化设备 2016年第1期36卷 67-72页

作者：陈仕龙曹蕊蕊毕贵红荣俊香李兴旺昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500

提出一种基于形态学的特高压直流输电线路单端电流方向暂态保护方法,根据故障电流行波方向判定故障发生在本侧区外,或者本侧区内/对侧区外,根据边界及线路对高频信号的衰减特性判定故障发生在本侧区内还是对侧区外。利用整流侧保护安装... 详细信息

提出一种基于形态学的特高压直流输电线路单端电流方向暂态保护方法,根据故障电流行波方向判定故障发生在本侧区外,或者本侧区内/对侧区外,根据边界及线路对高频信号的衰减特性判定故障发生在本侧区内还是对侧区外。利用整流侧保护安装处获取的故障暂态电流信号结合多分辨形态梯度(MMG)变换,提取电流信号在突变点的极性,提出电流方向元件原理及判据。对整流侧保护安装处检测到的暂态信号进行形态谱运算,并将形态谱归一化后的值转换到频域,通过比较在频域内的形态谱判断故障在对侧区外还是本侧区内。仿真结果表明所提方法能准确区分本侧区外、本侧区内和对侧区外故障,实现特高压直流输电线路全线保护。

关键词：特高压输电直流输电线路边界暂态保护多分辨形态梯度形态谱

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于优化形态特征的变压器局部放电模式识别

高压电器 2011年第6期47卷 39-42,47页

作者：任先文薛雷宋阳孙守鑫沈重郭丹丹东北电力大学吉林132012

针对变压器的4种典型局部放电模型的脉冲波形,应用多尺度数学形态学开运算提取局部放电脉冲波形的形态谱,通过形态谱的提取可看出每种放电类型具有不同的形态特征。同时,为了去掉冗余的特征量,优化形态特征,对每种放电类型的不同形态特... 详细信息

针对变压器的4种典型局部放电模型的脉冲波形,应用多尺度数学形态学开运算提取局部放电脉冲波形的形态谱,通过形态谱的提取可看出每种放电类型具有不同的形态特征。同时,为了去掉冗余的特征量,优化形态特征,对每种放电类型的不同形态特征进行相关性分析。实验结果表明,应用优化后的特征量进行识别能够得到良好的识别效果,并且能够降低识别系统的复杂度。

关键词：局部放电数学形态学形态谱相关性分析优化模式识别

基于小波变换和数学形态学的局部放电信号分析方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2007年第6期31卷 56-60页

作者：李天云杨梅周喜超程思勇东北电力大学电气工程学院吉林省吉林市132012

应用小波变换与数学形态学相融合的方法对含有强噪声的局部放电信号进行消噪,并与小波变换的阈值法进行了比较,发现该方法能更有效地消除局部放电信号的噪声,同时能很好地保留原信号特征。采用多尺度数学形态学开运算提取消噪后的局部... 详细信息

应用小波变换与数学形态学相融合的方法对含有强噪声的局部放电信号进行消噪,并与小波变换的阈值法进行了比较,发现该方法能更有效地消除局部放电信号的噪声,同时能很好地保留原信号特征。采用多尺度数学形态学开运算提取消噪后的局部放电信号数学形态谱,通过形态谱的提取可看出每种放电类型具有不同的形态特征,为放电类型的识别打下基础。

关键词：小波变换数学形态学局部放电形态谱高电压与绝缘技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数学形态学在电力系统中的应用研究

数学形态学在电力系统中的应用研究

作者：郭跃霞东北电力大学

学位级别：硕士

本文以一种全新的非线性信号分析方法——数学形态学为基础,将其应用于电力系统电能质量扰动检测及定位、局部放电信号提取、金属氧化物避雷器(MOA)泄漏电流提取及早期故障诊断方面的研究。概括起来,主要研究内容如下:1.根据电能质量信... 详细信息

本文以一种全新的非线性信号分析方法——数学形态学为基础,将其应用于电力系统电能质量扰动检测及定位、局部放电信号提取、金属氧化物避雷器(MOA)泄漏电流提取及早期故障诊断方面的研究。概括起来,主要研究内容如下:1.根据电能质量信号特性,提出了一种基于数学形态学和短窗功率算法的电能质量扰动检测及定位方法。首先,根据数学形态学基本原理构造了一种简单实用的形态滤波器并将其运用于扰动信号预处理中,以同时滤除随机和脉冲噪声。该滤波方法能在滤除多种噪声的同时,较好地保留扰动信号的基本形态特征,较之小波方法和传统形态滤波方法更为有效。其次,根据扰动位置能量的变化,对滤波后的信号利用短窗功率算法以准确检测扰动并进行时间定位。电压暂升、暂降、中断和短时电压波动验证了该方法的有效性。2.基于局部放电信号特性,将经验模态分解(EMD)与数学形态学相融合应用于混合干扰中局部放电信号的提取,该方法无需定义任何基函数,有较强的自适应滤波特性;而对于强周期窄带干扰,提出了基于FFT和数学形态学消噪的简单算法。仿真结果表明,EMD与数学形态学相融合的方法可在最大限度滤除混合干扰的同时较好地保留局部放电信号特征,解决了滤除混合干扰与保持局部放电特征的难题;同时FFT和数学形态学消噪的方法对含强周期窄带干扰的局部放电信号消噪效果明显,使信号失真达到最低。3.基于数学形态学基本原理,构造了一种多结构元素并行复合形态滤波器以提取MOA泄漏电流,并提出了基于形态谱的MOA早期故障诊断方法。MATLAB仿真和实测数据的分析表明该滤波方法可以准确提取泄漏电流信号,大幅度提高信噪比;形态谱为MOA早期故障诊断提供了一种新思路。

关键词：数学形态学电能质量局部放电金属氧化物避雷器形态谱

基于级联黑白帽变换形态滤波和宽度神经网络的齿轮箱故障诊断方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于级联黑白帽变换形态滤波和宽度神经网络的齿轮箱故障诊断方法...

作者：范业锐内蒙古科技大学

学位级别：硕士

机械设备的健康运行是保障经济效益、避免人员伤亡的必要条件。轴承及齿轮作为工业机械重要部件,关乎整个机械系统的健康状态。针对齿轮箱而发展设备状态监测和故障诊断技术显得尤为重要。由于振动信号传递路径复杂,致使传感器采集信号... 详细信息

机械设备的健康运行是保障经济效益、避免人员伤亡的必要条件。轴承及齿轮作为工业机械重要部件,关乎整个机械系统的健康状态。针对齿轮箱而发展设备状态监测和故障诊断技术显得尤为重要。由于振动信号传递路径复杂,致使传感器采集信号呈非线性、非平稳性,加之环境噪声干扰等因素,信号特征提取变得愈发困难。数学形态学基于随机集论和积分几何,适用于非线性、非平稳分析。本文考虑了形态滤波器、形态谱在齿轮箱故障信号中的分析能力,并使之与宽度学习网络结合获得良好的机器诊断效果。论文主要研究了以下内容:(1)提出了级联黑白帽变换形态滤波器用于提取滚动轴承的冲击成分,自适应地选择冲击方向。传统的差分滤波器仅考虑提取冲击成分,而未考虑冲击方向,这就致使当存在冲击频率耦合时产生频率混淆现象。由于信号总体能量基本保持不变,频率耦合导致能量分散,更易淹没于噪声之中。本文提出了一种新的方法,通过白顶帽变换和黑底帽变换识别冲击方向,并使之修正差分滤波器所提冲击方向。仿真试验表明,级联黑白帽变换形态滤波器提取冲击成分频率与原信号一致,避免了差分滤波器的频率耦合现象。将其与迭代形态学相结合,通过滚动轴承故障诊断试验,其结果表明频谱成分更为清晰,验证了该法能够避免频率混淆带来的能量分散并有效地提取故障成分信息。(2)提出将形态谱(Pattern Spectrum,PS)与宽度学习(Broad Learning System,BLS)相结合的轴承、齿轮故障诊断方法。现有深度学习将识别模型建立在多层堆叠信息处理模块中,其参数更新需要逐层修正。当结构不足以对系统建模时,深度学习需要完整的再训练过程。信号的特征提取,一方面可以对数据进行压缩,降低数据维度,提高模型的训练速度;二是可以降低噪声的干扰,提高模型的训练精度。本文提出将级联黑白帽变换形态滤波后的形态谱与宽度学习相结合的缺陷识别方法,通过形态谱构造振动信号的低维特征映射,并将构造的数据建立BLS的故障诊断模型。滚动轴承故障诊断试验结果表明,该方法能够有效地提取信号故障成分,识别故障类型,提高识别精度。

关键词：宽度学习故障诊断形态谱频率混淆差分滤波器

基于形态学的贯通式同相AT牵引供电系统牵引网单端电流方向暂态保护

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电机与控制应用 2021年第8期48卷 98-105页

作者：高敬业杨鸿雁蔡潇毕贵红杨毅陈仕龙昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500 云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650217

针对贯通式同相自耦变压器(AT)牵引供电系统牵引网边界对高频暂态量有较强的衰减作用,提出一种基于形态学的贯通式同相AT牵引供电系统牵引网单端电流方向暂态保护方法。采用多分辨形态梯度处理保护安装处检测到的故障暂态电流,得到其线... 详细信息

针对贯通式同相自耦变压器(AT)牵引供电系统牵引网边界对高频暂态量有较强的衰减作用,提出一种基于形态学的贯通式同相AT牵引供电系统牵引网单端电流方向暂态保护方法。采用多分辨形态梯度处理保护安装处检测到的故障暂态电流,得到其线模分量波形突变点的极性,由此构成方向起动元件。若极性为负,判定为本侧区外故障,保护不动作。若极性为正,则需进一步对故障电流线模分量进行形态谱运算,并将归一化后的形态谱变换到频域,比较频域下形态谱值与阈值的大小判断是区内或对侧区外故障。利用PSCAD仿真平台对贯通式同相AT牵引供电系统进行建模,针对不同故障条件进行大量仿真,仿真结果验证了保护方法的有效性。

关键词：贯通式同相AT牵引供电多分辨形态梯度牵引网边界单端电流方向暂态保护形态谱

数学形态学在MOA泄漏电流提取中的应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

陕西电力 2010年第1期38卷 71-73页

作者：陈坚军陈勇党国营王军胡智慧上虞供电局浙江上虞311800 渭南供电局．陕西渭南714000

基于数学形态学基本原理,构造了一种多结构元素并行复合形态滤波器,并应用于MOA泄漏电流的提取,首次提出了基于形态谱的MOA早期故障诊断方法。MATLAB仿真和实测数据的分析表明,该滤波方法可以准确提取泄漏电流信号,大幅度提高信噪比。... 详细信息

基于数学形态学基本原理,构造了一种多结构元素并行复合形态滤波器,并应用于MOA泄漏电流的提取,首次提出了基于形态谱的MOA早期故障诊断方法。MATLAB仿真和实测数据的分析表明,该滤波方法可以准确提取泄漏电流信号,大幅度提高信噪比。形态谱为MOA早期故障诊断提供了一种新思路。

关键词：数学形态学金属氧化物避雷器(MOA) 形态谱

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大容量双馈风电场送出线路差动保护的研究

大容量双馈风电场送出线路差动保护的研究

作者：杨加意南京理工大学

学位级别：硕士

风能以其清洁性、可再生性以及丰富的储量而得到了优先发展。风力发电机是以随机的和不可控的自然风为原动力的,这将造成风力发电具有不稳定性。当数量较多、容量较大的双馈风电机组汇集而成的大容量风电场并入系统时,必然会对送出系统... 详细信息

风能以其清洁性、可再生性以及丰富的储量而得到了优先发展。风力发电机是以随机的和不可控的自然风为原动力的,这将造成风力发电具有不稳定性。当数量较多、容量较大的双馈风电机组汇集而成的大容量风电场并入系统时,必然会对送出系统的继电保护造成一定的影响。因此,研究大容量双馈风电场送出系统的继电保护性能很有必要。首先,建立了双馈风力发电机及其控制系统的数学模型,研究了低电压穿越特性及转子Crowbar保护电路的接线形式,再利用MATLAB/Simulink仿真软件搭建了双馈风电场送出系统仿真模型,通过分析风电场送出线路的各种短路故障及其故障电流,验证了双馈风电场故障电流具有频率偏移特性与弱馈特性。其次,研究了大容量双馈风电场送出线路故障选相元件的改进方法。由于双馈风电场送出线路短路电流具有频偏特性与弱馈特性,导致送出线路故障选相元件可能选相失败。为了消除频偏特性与弱馈特性的影响,采用经相模变换后的模故障分量结合形态谱分析的新方法进行故障选相。仿真结果表明,所提出的模故障分量结合形态谱进行双馈风场送出线路故障识别的方法是可行有效的。最后,研究了大容量双馈风电场送出线路电流差动保护的改进方法。在送出线路发生故障的情况下,传统傅里叶工频算法不能准确地提取故障电流工频分量,有可能导致电流差动保护元件的灵敏度降低,甚至不正确动作,为此提出了基于ESPRIT算法的电流差动保护改进方法。运用MATLAB/Simulink仿真验证了 ESPRIT算法能够准确地提取出两侧基波故障分量电流,使电流差动保护能够准确动作,同时将ESPRIT算法与Prony算法进行比较,结果表明ESPRIT算法具有更高的信号提取精度。

关键词：双馈风电场故障选相形态谱电流差动保护 ESPRIT算法